《D振动知识要点》课件

《D振动知识要点》课程大纲D振动的定义D振动是指机器设备在运转过程中产生的不规则振动，通常由轴承磨损、转子不平衡等因素引起。D振动的危害D振动会加速设备磨损，降低设备使用寿命，甚至引发安全事故。D振动监测技术通过监测设备的振动情况，可以及时发现故障隐患，采取措施进行预防或维修。什么是D振动？D振动是一种机械振动现象，是指机械设备在运行过程中产生的频率为1倍转速的振动。由于D振动频率与设备转速一致，因此在运行中更容易被感知，并且可能对设备造成严重的损害。D振动的产生原因机械失衡转动部件的质量分布不均匀，导致旋转时的不平衡力，引起振动。机械磨损轴承、齿轮等部件磨损，导致间隙增大，摩擦力增加，产生振动。部件松动固定螺栓松动、联轴器松动，导致机械结构发生变化，产生振动。润滑不良润滑油不足或润滑油质量下降，导致摩擦力增加，产生振动。D振动的危害性设备故障过度振动可能导致轴承、齿轮、电机等机械部件的损坏，缩短设备的使用寿命。生产安全严重振动可能导致设备发生故障，甚至引发安全事故，造成人员伤亡。产品质量振动会影响产品的精度和质量，降低产品的竞争力。环境噪音振动会产生噪音污染，影响周围环境，降低工作效率。D振动的识别方法听觉判断经验丰富的操作人员可以通过听觉识别电机运行时产生的异常声音，例如摩擦声、撞击声、嗡嗡声等，判断是否存在D振动。视觉观察观察电机运行时的振动情况，例如电机轴是否摆动，电机外壳是否有明显振动，以及周围设备是否受到振动影响。触觉感知用手触摸电机外壳或周围设备，感受振动强度和频率，判断振动是否异常。如何测量D振动传感器选择选择合适的传感器，如加速度计、速度计或位移计，以测量D振动。传感器安装将传感器安装在电机轴承、转子、定子或外壳等位置，以收集D振动数据。数据采集使用振动检测仪器采集传感器数据，并将数据存储在计算机或其他设备中。数据分析使用软件分析D振动数据，识别D振动的频率、幅度、相位等特征，并进行故障诊断。D振动产生的主要因素1机械因素不平衡、不对中、松动、磨损等机械问题，是造成D振动的常见原因。2电气因素电机绕组短路、断路、接地故障、过载等电气问题，也会导致D振动。3外部因素基础不牢固、环境震动、风荷载等外部因素，也会对设备产生振动影响。电机轴承D振动的成因润滑不良轴承润滑不足或润滑油质量差会导致轴承表面磨损，产生D振动。轴承磨损轴承滚珠或滚道磨损会造成间隙增大，引起D振动。轴承安装不当安装不当会导致轴承内圈或外圈过紧或过松，造成D振动。轴承异物轴承内部进入异物会造成轴承滚珠或滚道损伤，产生D振动。电机转子D振动的成因不平衡转子不平衡会导致离心力，造成振动。转子破损裂纹或断裂会导致转子失衡，引发振动。磁场不平衡磁极间隙不均匀或磁场强度差异会导致磁场不平衡。电机定子D振动的成因1定子绕组故障定子绕组短路、断路、匝间短路等故障会导致定子电流异常，产生D振动。2定子铁芯松动定子铁芯松动或变形会导致磁场分布不均匀，产生D振动。3定子槽楔松动定子槽楔松动会导致定子绕组振动，产生D振动。电机外壳D振动的成因外壳结构问题外壳设计缺陷、制造工艺不良或材料不合格，会导致外壳强度不足或刚度不够，从而引发振动。外部环境因素电机周围环境的振动、冲击、温度变化等都会通过外壳传递到电机内部，引发振动。安装问题电机安装不牢固、基础不平整、安装时未按规范操作等，都会导致外壳产生振动。D振动的预防措施轴承维护定期检查轴承状态，及时更换磨损或损坏的轴承。转子平衡确保转子平衡，减少因不平衡引起的振动。定子安装正确安装定子，避免松动或错位，导致振动。电机轴承故障预防定期检查定期检查电机轴承的润滑状态、温度、振动和噪音，发现异常及时处理。选择合适的润滑油根据电机轴承类型和工作环境选择合适的润滑油，保证润滑油的清洁度和粘度。正确安装安装时，确保轴承的配合间隙、安装精度和轴承的预紧力符合要求。避免过载电机轴承过载容易导致磨损，因此要控制电机负荷，避免超负荷运行。电机转子故障预防转子平衡定期检查转子平衡，避免转子不平衡引起的振动。绝缘保护定期检测转子绝缘，防止绝缘老化或损坏造成的短路。温度控制监控转子温度，避免过热导致转子变形或损坏。电机定子故障预防定期检查定期检查定子绕组的绝缘情况，及时发现并处理绝缘老化、破损等问题。温度控制控制电机运行温度，避免定子过热导致绝缘老化或烧毁。过载保护设置过载保护装置，防止电机长期过载运行导致定子绕组过热。防潮防尘保持定子绕组干燥，防止潮湿环境导致绝缘失效，并定期清洁定子表面，防止灰尘堆积影响散热。电机外壳故障预防1定期检查定期检查电机外壳是否有裂纹、变形或腐蚀，及时进行维修或更换。2维护保养定期清洁电机外壳，保持其清洁干燥，防止灰尘和油污积聚。3安全操作避免电机过载运行，避免电机外壳受到碰撞或剧烈震动。现场D振动监测方法1听诊法利用听诊器或直接用耳朵听取设备运行时的振动声音，判断是否有异常振动。2手触法用手触摸设备外壳或关键部位，感受振动的大小和频率，初步判断是否有异常振动。3振动计测量法使用手持式振动计测量设备的振动幅值和频率，并与标准值进行比较。在线D振动监测技术实时数据采集传感器实时采集设备振动数据，并传输至监测系统。数据分析与诊断系统对采集数据进行分析，识别潜在故障，并提供诊断结果。预警与维护系统发出预警信号，提醒操作人员进行维护或修理。离线D振动监测技术数据采集仪用于采集振动信号，并将其存储在存储器中频谱分析软件用于分析振动信号，识别故障特征振动监测系统组成传感器获取设备振动信号信号处理放大、滤波、数字化处理数据采集存储、分析振动数据报警系统当振动超过设定阈值时报警振动检测仪器选择选择标准选择合适的振动检测仪器，需要考虑仪器的精度、频率范围、测量范围、数据存储能力、通信功能等。仪器类型常见的振动检测仪器包括手持式振动仪、在线监测系统、数据采集器等。传感器类型振动传感器主要有加速度传感器、速度传感器、位移传感器等。振动传感器的安装方法1传感器选型根据监测对象和监测要求选择合适的传感器类型2安装位置选择合适的安装位置，确保传感器能够准确地测量振动信号3安装方式选择合适的安装方式，确保传感器牢固可靠4传感器方向确保传感器安装方向正确，避免测量误差振动数据分析方法1时域分析通过观察振动信号的时间变化趋势，判断设备的运行状态。2频域分析将振动信号分解成不同频率的成分，识别故障频率。3包络分析提取振动信号中的微弱故障信号，提高故障诊断的准确性。故障诊断与预测维护早期故障识别通过振动监测数据，可以识别出设备早期故障信号，例如异常振动频率或振幅变化。预测性维护利用历史数据和机器学习算法，可以预测设备未来可能发生的故障时间，并提前进行维护保养。降低停机时间预测性维护可以减少意外停机，提高设备可用性，降低生产成本。提高安全性和可靠性及时发现和处理潜在的故障，可以提高设备安全性和可靠性，保障人身安全。振动监测数据处理1数据采集从传感器获取振动数据，包括时间、频率和幅值等信息。2数据预处理对原始数据进行清洗、过滤、降噪等处理，去除异常数据和干扰信号。3特征提取从预处理后的数据中提取振动特征，例如峰值、均值、方差、频谱等。4数据分析对提取的振动特征进行分析，识别故障类型和严重程度，并预测未来故障趋势。振动监测数据分析实例实际应用中，通过对振动监测数据进行分析，可以有效识别故障类型、预测故障时间、制定维护策略。例如，通过对电机轴承的振动信号进行分析，可以识别轴承磨损、润滑不足等故障，并预测轴承剩余寿