第六章 数据的分析 6.4 数据的离散程度（第1课时）说课稿2024-2025学年北师大版八年级数学上册

第六章数据的分析6.4数据的离散程度（第1课时）说课稿2024--2025学年北师大版八年级数学上册一、设计思路

本节课以“数据的离散程度”为主题，通过北师大版八年级数学上册第六章内容，引导学生掌握离散程度的计算方法，并学会运用离散程度分析数据。教学设计注重理论与实践相结合，通过实例讲解和练习，让学生在探究中学习，培养数据分析能力。二、核心素养目标

培养学生数学抽象能力，通过数据分析理解离散程度的数学意义；增强逻辑推理能力，在计算离散程度的过程中，引导学生进行合理推理；提升数据分析观念，认识到离散程度在数据分析中的重要性；锻炼数学建模能力，将离散程度应用于实际问题解决，提高解决实际问题的能力。三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：学生在学习本课前，已经接触并学习了数据的基本概念、平均数、中位数等统计量，对数据的集中趋势有一定的认识。此外，学生还具备基本的代数运算能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：八年级学生对数学仍然保持一定的兴趣，但部分学生对数据分析可能感到抽象和枯燥。学生的学习能力参差不齐，部分学生具备较强的逻辑思维能力，能够快速理解新概念；而部分学生可能对数学概念的理解较为困难。学习风格方面，学生中既有偏好直观理解的，也有偏好逻辑推理的。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在学习离散程度时，可能会遇到以下困难：一是对离散程度概念的理解不够深入，难以将其与实际情境相结合；二是计算离散程度时，可能对公式和步骤掌握不牢固，导致计算错误；三是将离散程度应用于实际问题解决时，可能缺乏实际操作经验。因此，教学中需要关注学生的个体差异，提供针对性的指导和支持。四、教学方法与策略

1.采用讲授与讨论相结合的方法，引导学生逐步理解离散程度的概念。

2.设计小组讨论活动，让学生分析实际案例，运用所学知识计算离散程度。

3.利用多媒体展示离散程度在现实生活中的应用，增强学生的直观感受。

4.通过在线资源，提供练习题和互动测验，帮助学生巩固知识，及时反馈学习效果。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。设计预习问题：围绕“数据的离散程度”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“如何判断一组数据的离散程度？离散程度在数据分析中有何作用？”

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解“数据的离散程度”这一概念。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解“数据的离散程度”课题，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一组不同离散程度的数据，引出“数据的离散程度”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解“数据的离散程度”的计算方法，如方差和标准差，并结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生根据预习内容，讨论如何计算一组数据的离散程度。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“为什么使用方差和标准差？”进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，分享自己的理解和计算过程。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解“数据的离散程度”的计算方法。

实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中掌握计算离散程度的方法。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解“数据的离散程度”的计算方法，掌握计算技能。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据“数据的离散程度”课题，布置计算不同数据集离散程度的练习题，巩固学习效果。

提供拓展资源：提供与“数据的离散程度”相关的拓展资源，如统计学书籍、在线课程等，供学生进一步学习。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，探索离散程度在统计学中的其他应用。

反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的“数据的离散程度”知识点和技能。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、教学资源拓展

1.拓展资源：

-统计学基础知识：介绍统计学的基本概念，如数据收集、数据整理、数据描述等，帮助学生建立完整的统计学知识体系。

-离散程度的应用：探讨离散程度在各个领域的应用，如经济学、心理学、生物学等，让学生了解离散程度的重要性。

-数据可视化：介绍数据可视化的基本方法，如图表、图形等，帮助学生更好地理解和展示数据。

-实际案例研究：提供一些实际案例，如市场调查、人口统计等，让学生通过分析案例，加深对离散程度计算和应用的理解。

2.拓展建议：

-阅读相关书籍：《统计学导论》、《数据科学基础》等，帮助学生系统学习统计学知识。

-参加线上课程：推荐一些统计学和数据分析的在线课程，如Coursera、edX等，让学生在课外进行深入学习。

-实践项目：鼓励学生参与数据分析的实践项目，如学校活动、社区调查等，将所学知识应用于实际情境。

-小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享各自对离散程度的理解和应用经验，促进知识的交流和深化。

-制作数据报告：让学生选择一个感兴趣的领域，收集相关数据，计算离散程度，并撰写数据报告，提高数据分析能力。

-参观统计机构：组织学生参观统计局、市场调查公司等，了解统计工作的实际操作和数据分析流程。

-制作数据可视化作品：利用Excel、Python等工具，制作数据可视化作品，如柱状图、饼图等，提高数据展示能力。

-参与竞赛：鼓励学生参加数据分析竞赛，如Kaggle竞赛等，提升数据分析技能和解决问题的能力。

-撰写论文：引导学生撰写关于离散程度在特定领域的应用论文，提高学术写作能力。

-制作教学课件：让学生制作关于离散程度的课件，分享给其他同学，锻炼教学和表达能力。七、内容