甘肃省科学技术厅统计中心课件

甘肃省科学技术厅统计中心课件欢迎来到甘肃省科学技术厅统计中心课件！我们将深入了解统计中心的职责、工作流程和取得的成果。部门概况简介甘肃省科学技术厅统计中心是全省科技统计工作的牵头部门，负责全省科技统计数据的采集、整理、分析、发布和管理。主要任务收集和分析科技统计数据，为科技管理决策提供依据，为社会公众提供科技信息服务。部门机构设置1统计中心2统计科3数据管理科4信息系统科5监测评估科部门职责分工统计科负责科技统计指标体系建设、统计调查方法研究、数据采集与整理等工作。数据管理科负责科技统计数据的质量控制、数据汇总与分析、数据应用服务等工作。信息系统科负责科技统计信息系统建设、维护和管理工作，为统计工作提供信息化支撑。监测评估科负责科技计划项目的监测评估工作，为科技计划管理提供数据支撑。数据采集与整理1制定统计调查方案2发放调查问卷3回收问卷数据4数据录入与核查5数据清洗与整理数据汇总与分析1统计分析对科技统计数据进行分析研究，揭示科技发展趋势，发现问题，提出建议。2数据可视化将统计数据转化为图表、地图等直观形式，方便理解和应用。3模型预测利用统计模型对科技发展进行预测，为科技规划提供参考。数据质量控制数据审核对原始数据进行审核，确保数据的真实性、准确性和完整性。数据校验利用数据校验工具对数据进行逻辑校验，确保数据的一致性和合理性。数据评估定期对数据质量进行评估，发现问题并进行改进。统计指标体系建设1指标体系设计根据科技发展现状和需求，设计科学合理的统计指标体系。2指标解释说明对每个指标进行解释说明，确保指标的理解一致性。3指标维护更新定期对指标体系进行维护更新，适应科技发展变化。信息系统建设数据采集系统实现数据在线采集、录入和审核，提高数据采集效率和准确性。数据管理系统实现数据存储、管理和共享，提供数据安全保障。数据分析系统提供数据分析和可视化功能，支持数据挖掘和应用。数据应用服务统计分析报告定期发布科技统计分析报告，为科技管理决策提供依据。数据查询服务提供数据查询服务，为社会公众提供科技信息服务。数据可视化服务提供数据可视化服务，方便用户直观了解科技发展情况。统计调查工作1年度科技统计调查每年开展全省科技统计调查，收集科技活动相关数据。2专项统计调查根据科技发展需求，开展专项统计调查，深入了解科技领域情况。3数据质量控制严格执行数据质量控制标准，确保数据的准确性和可靠性。科技计划监测评估1制定监测评估指标体系2收集计划项目数据3数据分析与评估4评估结果反馈科技统计信息发布统计公报定期发布科技统计公报，公布全省科技发展主要指标数据。统计年鉴编制出版科技统计年鉴，全面反映全省科技发展情况。统计网站建设科技统计网站，提供在线数据查询和下载服务。部门绩效考核指标体系建立科学合理的绩效考核指标体系，涵盖统计工作效率、数据质量、服务水平等方面。考核方法采用定量和定性相结合的考核方法，对统计中心工作进行评估。结果应用将绩效考核结果作为评价统计中心工作的重要依据，促进统计工作持续改进。统计数据管理数据安全管理建立数据安全管理制度，保障数据安全和保密。数据备份与恢复定期对数据进行备份，防止数据丢失，确保数据安全。数据共享与利用建立数据共享机制，促进数据资源的有效利用。信息化建设情况统计标准化工作1制定统计标准2推广应用标准3标准维护更新部门信息化应用数据采集使用信息化手段进行数据采集，提高效率和准确性。数据分析应用数据分析工具对数据进行深入分析，发现问题，提出建议。数据可视化利用可视化技术将数据转化为图表、地图等直观形式，方便理解和应用。数据可视化展示1图表展示使用图表展示科技发展趋势，方便理解和分析。2地图展示利用地图展示科技发展空间分布，直观了解区域发展情况。3动态展示使用动态图表或动画展示科技发展变化，增强直观性和趣味性。部门创新实践数据共享机制建立数据共享机制，促进数据资源的有效利用。数据挖掘应用应用数据挖掘技术，发现科技发展规律，为科技决策提供支持。统计服务创新不断创新统计服务模式，满足用户多样化需求。统计工作成效数据质量提升统计数据质量显著提升，为科技管理决策提供更加准确可靠的依据。服务水平提升统计服务水平不断提升，满足用户多样化需求，为科技发展提供有力支撑。信息化水平提升统计信息化水平不断提升，为统计工作效率和数据质量提供有力保障。部门荣誉情况先进集体多年来，统计中心获得省级、厅级先进集体荣誉称号。优秀个人多名统计人员获得省级、厅级优秀个人荣誉称号。部门培训工作1组织统计业务培训2开展统计技能提升培训3邀请专家进行学术交流经验做法与启示加强组织领导加强对统计工作的领导，确保统计工作顺利开展。强化制度建设建立健全统计制度，规范统计工作流程。注重信息化建设大力发展统计信息化，提升统计工作效率和数据质量。部门发展规划1加强统计指标体系建设不断完善统计指标体系，适应科技发展变化。2提升数据质量控制水平严格数据质量控制，确保数据准确性和可靠性。3加强信息化建设进一步提升统计信息化水平，为统计工作提供有力保障。4拓展数据应用服务积极拓展数据应用服务，为科技管理决策提供更加全面的支撑。工作展望与思考1数据驱动决策利用数据分析和预测