社会调查研究方法（第2版） 课件 第8章 资料收集-观察法和文献法；第9章 资料的整和分析；第10章 调查研究报告的撰写

第8章资料收集——观察法和文献法8.1观察法8.1.1观察法的含义和特征1.观察法的含义在社会调查中使用的观察法是一种实地观察法(下文简称观察法)，是研究者在实地调研过程中有意识、有目的、有步骤地运用自己的感觉器官或借助科学的观察仪器，直接从社会生活现场能动地了解处于自然状态下的社会现象，并进行资料收集的一种方法。2.观察法的特征1)观察法的基本特点

(1)自觉性(2)自然性(3)工具性(4)能动性2)观察法的优缺点优点资料具体生动资料较为可靠有利于趋势研究简便易行、适应性强、灵活性高缺点受到观察对象的限制受到观察者的限制受到观察范围的限制观察结果带有一定的偶然性8.1.2观察法的分类1.根据观察对象状况的不同，可以分为直接观察和间接观察。2.根据观察是否有统一的标准，观察法可分为结构观察和无结构观察。3.根据观察者的角色不同，可以将观察法分为局外观察和参与观察。8.1.3观察法的原则及实施1.观察法的原则(1)客观性原则(2)全面性原则(3)深入性原则(4)持久性原则(5)法律和道德原则2.观察法的实施1)观察前的准备2)实施观察和记录(1)执行或调整观察计划(2)灵活安排观察程序(3)与被观察者建立适当的关系(4)尽量减少观察者对被观察者的影响(5)把观察和思考结合起来(6)及时做好观察记录

8.2文献法

8.2.1文献和文献法1.文献的概念和类型所谓文献，是指具有历史意义或研究价值的书籍，及其他记录人类知识的文字、图像、符号、视频、音频等载体。文献的类型：(1)根据文献来源的不同，可分为个人文献、官方文献、社会组织文献和大众传媒文献（2）根据文献加工深度的不同，可分为原始文献和二次文献（3）根据记录技术的不同，可分为手工型文献、印刷型文献、感光型文献、录制型文献、网络文献等2.文献法的概念、特点和评价（1）概念

社会调查中所使用的文献法是历史文献法(下文简称文献法)，是一种用科学方法收集文献资料、摘取有用信息并进行整理分析的方法。（2）特点第一，间接性第二，历史性第三，稳定性文献法的优、缺点优点：调查者可以超越时空条件的限制可以获得比口头调查更真实、更准确、更可靠、更有系统性的情报比较方便、自由，受外界因素的干扰相对较小缺点：所得的资料缺乏时效性内容的真实性不能得到很好的保障对文献所反映的事物缺乏直接的体验和感受经常会有文献资料不足的缺憾8.2.2文献资料的收集1.文献收集的基本要求(1)知识的有用性(2)文献的可信性(3)文献的代表性(4)内容的全面性(5)形式的多样性(6)时序的连续性(7)收集的时效性2.文献收集的方法1)文献收集的方法(1)检索工具查找法(2)参考文献查找法(3)循环查找法2)文献阅读的方法阅读文献资料的方法大致是先采用粗读的方式进行浏览，再精读并进行摘记3)文献摘记的方法复习思考题1.观察法和日常生活中人们的观察有何区别？2.结合书中的案例(怀特的《街角社会》)思考如何才能做好参与观察。3.在实施观察法的过程中需要注意哪些问题？4.有人说观察法是实施一些直接调查法的前提和基础，对此你是否认同？请说明理由。5.什么是文献？它有哪些构成要素？6.什么是文献法？它有哪些特点？7.举例说明主要的文献收集方法。8.怎样才能提高文献阅读的速度与质量？拓展练习题一、名词解释

1、观察法2、参与式观察3、非参与观察4、结构观察5、无结构观察拓展练习题二、简答题1、简述参与观察与非参与观察的差异。2、如何理解“作为观察者的参与者”与“作为参与者的观察者”？3、在实地研究的参与观察中，观察者的角色主要包括哪几种？请分别简要地予以说明。4、分析观察法使用中产生观察误差的原因。第9章资料的整理和分析9.1定性资料的整理和分析9.1.1定性资料的整理1.审核：对定性资料的审核主要包括真实性审核和可靠性审核两方面内容。2.筛选：基于典型性和适用性原则保留资料中具备代表性和适用于研究的有价值的部分，剔除重复的和对研究没有价值的资料内容。3.分类：是研究者根据资料内在的共同性与差异性将资料区分为具有一定从属关系的不同类别的过程。4.编码：主要采用后编码方法，其作用是将零散和繁杂的原始资料组织成不同的概念类别，创造出不同的主题或概念用以分析资料。9.1.2定性资料的分析1.经验论证。也称列举法，即直接列举一些个人经验方面的证据来论证某个理论或事实。2.比较分析。是确定认识对象之间异同点的逻辑思维方法。3.因果分析。包括

求同法、求异法、共变法等。4.概念示意图。是用来组织定性资料各个主题和概念之间联系的有效工具，它通过清晰的关系标示直观呈现理论分析框架和脉络。9.2定量资料的整理和分析9.2.1定量资料的整理1.问卷审核主要包括对问卷资料的准确性、完整性和真实性进行校订。2.编码编码的形式：对定量资料编码主要有两种形式，即预编码(事前)和后编码(事后)。2)编码的方法：(1)确定答案代码(2)确定缺省值

(3)确定编码位宽和栏码3)编码手册编码手册又称为编码簿，它是统一规定的、用来说明问卷中每个问题及其答案的符号所代表的意义以及编码细则的指导性文件，是编码员对问卷进行编码的依据。编码手册主要包括问题、变量名、变量意义、位宽、栏码和编码细则等内容。

3.数据清理1)有效范围清理。对于问卷中的任何一个问题答案的编码来说，其有效编码值必然存在某种范围，当录入结果超出这一范围，可以肯定录入过程中出现了差错。2)逻辑一致性清理。逻辑一致性清理的基本思路是依据问卷中的问题相互间存在的内在的逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。9.2.2定量资料分析技术——统计分析基础1.社会统计概述1)社会统计的产生与发展2)社会统计的对象与特点社会统计学是运用统计学的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。特点方面，社会统计并不在于探究统计的内在原理，而更多地侧重于应用。3)社会统计的内容、方法和程序社会统计方法，就是指收集、整理与分析资料的研究技术或手段。社会统计方法按其性质可以分为描述统计和推论统计广义上，社会统计可以划分为5个阶段，即制订调查计划、统计调查上述后三个的内容、数据整理、统计分析和撰写统计报告；而狭义的社会统计程序具体包括统计方案制定、统计手段选取、统计结果分析和统计报告撰写4个方面。4)社会统计的基本概念(1)总体和元素。所谓总体，就是指在某些共性基础上由许多个体构成的整体，它是所有构成元素的集合。所谓元素，则是指总体的基本单位，是构成总体的个体。(2)样本。就是从总体中按一定方式抽取的一部分元素的集合。(3)参数值和统计值。参数值是关于总体中某一变量的综合描述，统计值是对应于样本中某一变量的综合描述。(4)变量。指有一个以上取值的概念。(5)变量层次。根据测量层次(详见本书第5章的测量部分)可以把变量相应地分为定类、定序、定距和定比4个层次。2.统计简化1)频数分布。频数分布也叫次数分布，就是对变量取值出现的次数进行统计汇总，是一种基本的统计简化技术。2)频率分布。频率就是每个变量的取值次数占总次数的比率，一般用百分比来表示。3)累加频数。就是按顺序将变量取值的频数逐级相加。4)累加频率。所谓累加频率(c%)，是指将变量取值的百分比按一定顺序逐级相加。5)数据分组。所谓数据分组，就是将原始的定距资料按值的大小划归到不同的、能够包含其值的、具有特定组限和组距的某个数据组中，将琐碎的、繁杂的定距资料通过分组呈现的方式直观地展现出来。3.集中趋势测量法集中趋势测量法是找出一个具体的数值来代表特定变量的资料分布，以反映资料的集中情况。1)定类变量：众数。众数是在一组资料中，出现次数最多的变量值，用Mo表示。2)定序变量：中位数。把定序变量的各个取值按大小顺序排列，位于正中间的那个变量值，即为中位数，用Md表示，其位置是(n＋1)/2。3)定距变量：均值。将其变量的各个数值相加，然后求一个平均数值代表变量的集中趋势，这个平均数值就是均值，用来表示。4.离散趋势测量法1)定类变量：异众比率。指非众数的频数与总体单位数的比值，用VR来表示。2)定序变量：四分位差。在所有变量取值排序的资料中，四分之三位和四分之一位的个案取值的差异程度，用Q来表示。3)定距变量：标准差。也称为均方差，其定义为各变量值对其均值的离差平方的算术平均数的平方根。5.相关和回归分析1)统计相关的性质(1)相关关系。所谓相关，是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。一个变量的值发生变化，另一个变量值也相应发生变化，那么可以说这两个变量相关。(2)因果关系。在有相关关系的两个变量中，如果明确说明了一个变量的变化引起了另一个变量的变化，那么这种关系就可以称为因果关系。2)消减误差比例如果两个变量间存在一定的关联性，那么我们就可以通过一个变量去预测另一个变量，此时就会消减一定程度的由于盲目直接预测所带来的误差。3)相关分析在进行相关分析时，应选择具体的相关测量法(相关系数)。首先是变量的测量层次，然后看变量的关系是对称还是不对称的，最后优先选取具有PRE性质的相关测量法。4)一元线性回归回归分析的目的是进一步考查两个变量间的因果关系，并找出一种用自变量去预测因变量数值的最小误差方法，其中较为常用也较为简易的就是一元线性回归，即根据一个直线方程式，以自变量的数值来预测因变量的数值。6.参数估计参数估计是推论统计的第一种基本形式，是利用样本统计值对总体参数值进行推断或估计的统计过程和方法，在内容上分为点值估计和区间估计两种。1)区间估计的基本概念所谓区间估计，就是指在一定的置信水平下，根据样本统计值估算总体参数值可能落在的具有上下限数值的某个区间。(1)置信水平(2)显著性水平(3)置信区间(4)标准值2)总体均值(μ)的区间估计总体均值的区间估计就是在一定的置信水平下，利用样本均值推导总体均值所处的双侧置信区间。3)总体成数的区间估计在社会统计中会碰到许多定类和定序变量，其估计的不是均值，而是比例，这便引出了总体成数的区间估计。7.假设检验1)假设检验的基本概念所谓假设检验，就是在进行具体研究时，先成立一个总体情况的假设，然后抽取一个随机样本，最后以样本统计值来验证假设的统计过程和方法。2)假设检验的原理假设检验的原则是直接检验虚无假设(H0)，又由于研究假设总是与虚无假设相对立，因此也间接检验了研究假设(H1)。当发现H0发生的概率太小，就没有足够理由认为它会发生，这一假设很可能是错误的，转而认为H1可能是正确的，就要拒绝H0，接受H1。3)假设检验的步骤首先，写出假设，包括虚无假设和研究假设。其次，根据样本情况，计算在原假设成立的情况下，样本统计值所对应的Z值(也可以是t等其他统计分布值)。再次，结合给出的显著度的大小，比较Z值与给定显著度时临界Z值的大小，从而分析其到底落在拒绝域还是接受域。如果落在拒绝域，则拒绝H0接受H1；如果落在接受域，则接受H0拒绝H1。最后，得出结论，即是否可以通过样本的情况推断总体。4)总体均值和成数的检验大样本的总体均值和成数的检验用Z检验。5)Lambda和tau-y的检验——卡方检验卡方检验是一种典型的非参数检验方法，要求相对较少，样本是通过概率抽取的且变量是定类层次的变量即可。6)G的检验——Z检验如果两个变量都是定序层次，使用G检验作为其相关测量法；如需要将样本结论推广到总体中，则要采用Z检验(小样本时用t检验)。9.3统计表的制作9.3.1统计表的构成从统计表的结构上看，通常都由表号、总标题、横行标题、纵栏标题、数字注释和资料来源等要素组成。例1：单变量统计表例2：双变量统计表9.3.2统计表的制作表的标题要简短明了，使人一目了然。表的纵栏标题与横行标题要准确反映变量取值的含义，他们的排列顺序也应具有一定的逻辑性。表中的数据资料必须注明计量单位，比如频数单位（人数、个数、户数等）和频率单位（百分比）。对于一般的频数分布表，则应列出合计栏，以便获得整体情况的资料。各种表格均应以横线为主，能够不用竖线的尽量不用。例1、单变量统计表例1：单变量单表在被调查者中，青年和中年人占了绝大多数，约占总体比率的95.6%；其中又以30—39岁的人最多，其人数比率接近一半；40—49岁和18—29岁的被调查者人数比率接近，在25%左右；而调查对象在50岁以上的人非常少，这说明本单位职工的年龄结构比较合理。例2：单变量合表（对学生心理问题进行的调查，把若干个单变量的表格合并起来）

调查结果（见表2－1）显示：对“神经过敏，心中不踏实”，回答“没有感觉到”的人最多，人数比率占近34％；其次是感觉“很轻”的，其比率仅比前者少2.5％；超过五分之一的人有中等程度的感觉；感觉“偏重”和“很重”的人较少，不足14％。对“头脑中有不必要的想法或字句盘旋”，感觉“很轻”的人数比率最高，超过35％，比回答“没有感觉”的比率高1.7％；感觉“中等”、“重”（包括偏重和很重，下同）的均较少，在15％左右。对“对异性的兴趣减退”，回答“没有”的人数比率最高，超过53％；以下依次是中等、很轻、偏重、较重，其中回答“中等”的人数比率超过五分之一，而回答“很轻”、“重”的人数比率均相对较低。2、双变量统计表1、交互分类表的形式要求每个表的顶端要有表号和标题。表格中的线条一定要规范、简洁，最好不用竖线。表中的百分比符号有两种简便处理的方法：一种是在表顶端的右角，也即是标题的尽头出，标上一个“（％）”符号；另一种方式是在表中每一纵栏数字的头上（也就是上方变量的每个取值下面）写上一个。在表的下端用括号标出每一纵栏所对应的频数。表内百分比通常保留一位小数。对交互分类的两个变量的安排，通常是将自变量、或被看作自变量的、或用来做解释的那个变量放在上层，而将因变量、或被看作因变量的、或被解释的那个变量放在表的左侧。交互分类的两个变量的变量值应有所限制。2、交互分类表举例

经过分析，可以看出年龄与职工对“改制是大势所趋”观念的认知相关。18—29岁的人中，有90.4%的人赞成这个观点；30—39岁的人有72.2%的人赞成；40—49岁的人有66%的人赞成；50岁及以上的被调查者由于人数较少，不作分析。可见，随着年龄的增加，对此观念持正确认知的人数比率呈下降趋势。这可能是由于年轻人更容易接受新观点的缘故。复习思考题1.定性资料的编码与定量资料的编码存在哪些不同之处？2.定量资料的整理包含哪些步骤和方法？3.各测量层次的变量的统计简化手段有哪些？4.常用的集中趋势和离散趋势测量法有哪些？5.为什么说G值具有消减误差比例的意义？6.简单设计一份问卷，尝试制作一份编码手册并对问卷进行编码。拓展练习题一、名词解释

离散系数2.间接检检验3.小概率原理4.虚无假设5.回归分析6.复相关分析7.假设检验8.区间估计9.集中趋势与离散趋势拓展练习题二、简答题1.请谈谈相关分析与因果分析的区别与联系。2.简述阐释模式的类型。3.比较相关分析与回归分析。三、判断并改错题1.在研究两个定类变量之间的相关关系时，使用的检验方法是Z检验。2.方差分析中的相关比率具有消减误差比例的性质。拓展练习题四、统计计算和分析题

1.为证实某村村民人均年收入为300000元的结论，抽取64名村民调查，知其人均收入为285000元，标准差为5600元。问在置信水平95%条件下是否证实此结论？

2.如上题中某村村民真实的人均年收入为274730元。求接受原假设人均年收入为300000元时所犯的错误的概率。

3.一项调查显示，某市人均月收入为9200元，标准差为1550元，人均住房面积为35平方米，标准差为4.8平方米。

问：该市人均收入和人均住房面积哪一个差异程度比较大？第10章调查研究报告的撰写10.1调查研究报告的特点及类型

10.1.1调查研究报告的特点1.针对性

2.真实性3.时效性10.1.2调查研究报告的类型1.定性调查研究报告与定量调查研究报告2.应用性调查研究报告与学术性调查研究报告3.描述性调查研究报告与解释性调查研究报告4.综合性调查研究报告与专题性调查研究报告10.2调查研究报告的结构和撰写步骤10.2.1调查研究报告的一般结构1.导言2.调查结果分析3.对策研究4.小结和讨论5.参考文献和附录10.2.2调查研究报告的撰写步骤

确立主题

拟定提纲选择材料撰写报告10.3调查研究报告的一般格式10.3.1标题1.陈述式标题2.结论式标题3.问题式标题4.双标题式标题10.3.2导言部分

通常包括三个方面的内容：

研究的问题及其背景文献评论介绍自己的研究具体写法：

直述式

悬念式结论式

1.研究的问题及其背景

研究报告应以对所提问题的描述开始。因为，正是这一问题启动了我们所进行的研究，即要清楚地陈述所研究的问题是什么，以及为什么选择这一问题做研究。同时，必须将这一问题放到一个较大的背景中，以便读者了解为什么这个问题十分重要，它为什么值得研究。

2.文献评论

陈述了研究的问题及其背景后，接下来的工作就是对这一领域中已发表的研究结果和结论进行总结和评论。这就是被称为“文献评论”的工作。通过文献回顾，研究者对这一领域已有的研究结果和