《人工智能技术在物流领域的应用探究》11000字

人工智能在物流领域的发展前景5.1人工智能在供应链物流领域发展中的问题及建议5.1.1供应链物流领域应用人工智能技术存在的问题虽然人工智能技术的发展已经取得了成效，也具有很大的发展前景。但是在实际调查中依然存在以下问题：首先，人工智能技术应用发展不平衡，目前国内供应链物流行业应用人工智能技术主要集中在东南沿海地区。中西部国家由于经济发展水平低，科技能力有限而发展缓慢。其次，人工智能技术的应用水平不高。由于许多传统的供应链物流企业缺乏对人工智能技术的应用认识，对智能结构的转换意识不足，导致科学技术和智能设备无法及时引进，对工作人员的培训没有做好，使得人工智能技术的应用水平不能提高，实际效果无法得到体现[25]。接着，信息孤岛现象严重，因为人工智能技术在供应链物流领域的应用在我国开始发展的比较晚，所以物流和供应链信息管理系统没有形成统一的标准。由于信息不对称、资源共享困难等严重问题，形成了信息隔离，人工智能技术难以帮助供应链物流管理[25]。最后，供应链物流技术缺乏优秀人才。人工智能技术就是物流，它为具有供应链专业知识和信息技术的综合型人才提供供应链物流。目前，供应链物流人才较少，大部分员工仍停留在传统的知识结构中，不能满足供应链物流智能化发展的实际需要。5.1.2供应链物流领域应用人工智能技术的对策为提高供应链物流的运作效率，针对以上问题应该从以下几个方面进行改进：第一。为完善相关政策，实现资源共享，缩小区域供应链物流人工智能技术发展差距，各部门应完善相关政策，支持供应链物流产业和企业技术发展，完善中西部地区基础设施，创造良好的发展环境和条件，如高水平的人工智能技术，可以引导应用效果好的物流企业与中小企业合作，促进供应商物流资源的共享与交流，增强人工智能技术的应用经验，提高行业整体效率[26]。其次，加强人工智能技术在物流领域的运用，相关企业观念进行转变，合理利用大数据技术，把握智能化的发展变化，积极引进智能机械设备，完善内部智能化开发管理体系，使人工智能技术可以应用于任何领域，确保安全。接着，建立和完善供应链物流知识开发标准和体系。政府建立物流管理机构和专业供应链机构，管理合作项目，指导企业规范化管理，实现资源和信息的共享，避免信息形成孤岛，充分发挥了人工智能技术的应用，提高了效率和物流质量。最后，培养供应链物流方面的综合型人才。以响应社会的需求，开发综合供应链物流和课程体系，鼓励建立和发展学校和公司之间的合作模式。理论与实践相结合，培养更多的高技术人才和高素质的人才，为人工智能技术的有效应用打好的基础，政府和企业扩大教育经费，教育交流活动通过建立科研项目来提高整体人力，提高整个行业的发展水平和效率，以适应未来供应链物流管理人工智能技术模式的发展需求[27]。5.2人工智能在物流领域的发展前景智能物流的出现，降低了生产成本，提高了生产效率，解决了传统物流无法解决的问题，为物流业和电子商务的发展提供了更多的机遇，人工智能和区块链技术在物流领域的应用也在迅速增长，这推动了以大数据应用为特征的智能物流产业的发展。智能物流是在信息系统的控制下，为了操作物流系统的各种连接，实现全面的系统意识，使我们能够及时处理各种问题并进行必要的自适应。而智能物流可以实现物流自动化，通过信息技术与物流技术的交叉融合，实现创新与精准。以物流监管、发现、创新、制度的智慧，实现现代综合物流部门。未来智慧物流的发展趋势：5.2.1智能化物流发展的必然趋势就是智能化。它还是智能物流最典型的特点，人工智能技术的智能化程度能得到提高全是依靠着自动化技术和信息技术的发展，随着时代的发展，智能物流将不断赋予新的内容。5.2.2柔性化“以客户为中心”的理念贯穿于各个行业。物流行业也会根据客户的需求提供可靠的额外服务，由于增加了服务内容，所以服务也越来越重要。没有灵活的物流系统的智慧，就无法实现。5.2.3一体化智能物流系统包括企业内部的所有物流活动，也包括企业外部的物流活动。因此，集成就是集成化和系统化，以管理为中心，将物流过程中的运输、防护、包装、物流管理等部分组成集成系统。5.2.4社会化物流活动已经不再是局限于一个地区或一个国家的活动了，物流设施变得越来越国际化、物流技术变得越来越全球化以及物流服务也变得越来越一体化，而是在它们之间的货物流动。智能物流之所以能成为社会发展的基础是因为它的系统的形成降低了成本。总之，随着社会的发展，相信我们的智能物流会进一步细分物流行业的分工，管理也会越来越精细化。为了给我们的生活和事业提供各种便利，促进社会经济的发展，这是正确的。结论人工智能是21世纪的重要技术资源，它是与供应链物流整合的大数据，可以提供云计算、物联网等信息技术支持给供应链物流，不仅可以提高供应链中下游的运营效率，同时也成为供应链物流产业结构转型的强大动力。对于供应链物流企业来说，当前各行业的智能化发展趋势是，物流基础设施和生产工具应向智能化转变，供应链物流的运作过程应向智能化方向构建。同时，供应链资源必须共享，要实现系统标准的完善和人工智能专业人才培养能力的拓展，促进人工智能与供应链物流的相互融合和共同发展。参考文献[1]王硕.人工智能技术在供应链物流领域的应用研究[D].《大学生论文联合比对库》,2020[2]姚烨.DHL看好人工智能在物流领域的发展潜力[J].空运商务,2019,(9):48-49[3]吕峻闽.互联网+第四方物流运营发展策略研究[D].西南财经大学,2016[4]陈曦，宫政，刘垚.人工智能在物流领域的发展研究[J].信息通信技术与政策,2019,(6):40-45[5]朱晓莉.浅析人工智能在物流中的应用[J].消费导刊,2020,(50):90[6]边峰.人工智能在物流领域里的应用研究[J].科技经济导刊,2019,(22):12，38[7]张潘磊，刘政昊.人工智能在物流活动及其管理中的应用分析[J].当代教育实践与教学研究(电子版),2017,(10):207[8]付达异.浅析人工智能在物流中的应用[J].绿色环保建材,2020,(9):92-93[9]肖焕彬，初良勇，林赟敏.人工智能技术在供应链物流领域的应用[J].价值工程,2019,第38卷(25):154-156[10]张潘磊，刘政昊.人工智能在物流活动及其管理中的应用分析[J].当代教育实践与教学研究(电子版),2017,(10):207[11]张岭.传化集团：新一代人工智能技术在智慧物流领域的应用[J].杭州科技,2019,(6):29-30[12]吕绍琨.京东物流无人仓——论人工智能在产业更新中的发展前景[J].青年与社会,2018,(30):215-216[13]潘勇.基于智能运力模型的物流企业应用策略研究[D].东南大学,2018[14]袁晓雨，雷涛.人工智能时代来临[J].机器人产业，2016（1）：40-46[15]刘晓娜.人工智能时代下物流企业转型升级变革及发展趋势[J].商业经济研究，2019（4）：91-93[16]洪树权.供应链物流中人工智能技术的应用[J].经济管理文摘,2020,(22):173-175[17]黄成成，叶春森，王雪轩，时章漫.智慧供应链体系构建研究[J].价值工程，2018，37（23）：121-123[18]杨嘉磊.智能机器人在物流领域中的应用[J].信息科技探索,2019(2):156-157[19]董鹏.人工智能背景下的物流快递业发展路径探讨[J].产能经济,2019(3):407[20]刘雪嫱,郭兵.关于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术研究[J].科技经济导刊,2019,27(04):28[21]郭晓辉.一种物流行业智能自动分拣处理系统[J].物流工程与管理,2019(4):83-84[22]何黎明.中国智慧物流发展趋势[J].中国流通经济,2017,31(6):3-7[23]刘敏.人工智能对物流业的影响研究[J].商业经济,2017,(11):40-41[24]杨旋.科技创新时代制造业与物流业联动发展研究[D].深圳大学,2019[25]张倩倩.人工智能技术在供应链物流领域的应用[J].商品与质量,2020,(1):57[26]陈亮.智能制造背景下智慧物流供应链建设研究[J].商业经济研究,2021,(5):104-107[27]袁野，于敏敏，刘继明.人工智能浪潮里的智慧物流研究展望[J].互联网天地，2018（6）：6[28]ChenYW,LarbaniM.SimulatingthePerformanceofSupplyChainwithVariousAlliances[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2005(7):803-810[29]ZhangL.IopConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience[M],2018:12046.[30]FeiT,QiQ,LiuA,etal.Data-drivenSmartManufacturing[J].JournalofManufacturingSystems,2018[31]KangY,KimH,LeeY.ImplementationofanRfid-basedSequencing-error-proofingSystemforAutomotiveManufacturingLogistics[J].AppliedSciences,2017[32]WangY,ZhangY,TaoF,etal.Logistics-awareManufacturi