第五章 人工智能及应用 项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算(浙教版)_第1页
第五章 人工智能及应用 项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算(浙教版)_第2页
第五章 人工智能及应用 项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算(浙教版)_第3页
第五章 人工智能及应用 项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算(浙教版)_第4页
第五章 人工智能及应用 项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修 1 数据与计算(浙教版)_第5页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第五章人工智能及应用项目挑战:“奇点”到来了吗(说课稿)-2024-2025学年《信息技术》高中·必修1数据与计算(浙教版)课题:科目:班级:课时:计划3课时教师:单位:一、教材分析《信息技术》高中·必修1数据与计算(浙教版)第五章“人工智能及应用项目挑战:“奇点”到来了吗”,围绕人工智能的发展历程、现状及未来趋势,引导学生了解人工智能技术在各个领域的应用,探讨人工智能带来的挑战。本章节内容与课本紧密相关,旨在提高学生的信息素养和科技创新意识。二、核心素养目标培养学生信息意识,引导学生关注人工智能技术的发展及其对社会的影响;提升学生的计算思维,通过分析人工智能案例,培养学生的问题解决能力和创新思维;增强学生的数字化学习与创新素养,鼓励学生参与人工智能相关的实践活动,培养其合作学习和终身学习的意识。三、教学难点与重点1.教学重点,

①理解人工智能的基本概念、发展历程和核心技术;

②掌握人工智能在各个领域的应用案例,如医疗、交通、教育等;

③分析人工智能技术对社会发展的影响,包括机遇与挑战。

2.教学难点,

①深入理解“奇点”概念,探讨其到来可能带来的社会变革;

②分析人工智能伦理问题,引导学生形成正确的价值观和道德观念;

③结合实际案例,培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。四、教学资源准备1.教材:确保每位学生都有本节课所需的教材《信息技术》高中·必修1数据与计算(浙教版)。

2.辅助材料:准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源,如人工智能发展历程的动画、实际应用案例的演示视频等。

3.实验器材:准备相关的教学软件或在线平台,以便学生进行人工智能应用的实践操作。

4.教室布置:设置分组讨论区,提供白板或投影仪,以便进行小组讨论和展示。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动:

发布预习任务:通过在线平台或班级微信群,发布预习资料(如PPT、视频、文档等),明确预习目标和要求。例如,要求学生观看人工智能发展历程的视频,并总结关键阶段和里程碑事件。

设计预习问题:围绕“人工智能的基本概念”,设计一系列具有启发性和探究性的问题,引导学生自主思考。如:“人工智能的起源是什么?人工智能与人类智能有什么区别?”

监控预习进度:利用平台功能或学生反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。例如,通过在线测试或课堂提问来检查学生的预习情况。

学生活动:

自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解人工智能的基本概念。

思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。

提交预习成果:将预习成果(如笔记、思维导图、问题等)提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主思考,培养自主学习能力。

信息技术手段:利用在线平台、微信群等,实现预习资源的共享和监控。

作用与目的:

帮助学生提前了解人工智能的基本概念,为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动:

导入新课:通过展示一个关于人工智能在医疗领域的应用案例的视频,引出“人工智能在医疗健康领域的应用”这一课题,激发学生的学习兴趣。

讲解知识点:详细讲解人工智能在医疗健康领域的应用,如诊断辅助、药物研发等,结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动:设计小组讨论,让学生分析人工智能在医疗健康领域的利与弊。

解答疑问:针对学生在学习中产生的疑问,如“人工智能是否会取代医生”,进行及时解答和指导。

学生活动:

听讲并思考:认真听讲,积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动:积极参与小组讨论,分享自己的观点和看法。

提问与讨论:针对不懂的问题或新的想法,勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源:

讲授法:通过详细讲解,帮助学生理解人工智能在医疗健康领域的应用。

实践活动法:设计小组讨论,让学生在实践中运用所学知识。

合作学习法:通过小组讨论等活动,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的:

帮助学生深入理解人工智能在医疗健康领域的应用,掌握相关技能。

通过实践活动,培养学生的动手能力和解决问题的能力。

通过合作学习,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动:

布置作业:布置一篇关于人工智能伦理问题的论文,要求学生结合所学内容进行思考和写作。

提供拓展资源:提供关于人工智能伦理的书籍和网站链接,供学生进一步学习。

反馈作业情况:及时批改作业,给予学生反馈和指导。

学生活动:

完成作业:认真完成老师布置的课后作业,巩固学习效果。

拓展学习:利用老师提供的拓展资源,阅读相关书籍,了解人工智能伦理的更多内容。

反思总结:对自己的学习过程和成果进行反思和总结,提出改进建议。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法:引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的:

巩固学生在课堂上学到的关于人工智能伦理的知识,提高学生的写作能力。

通过拓展学习,拓宽学生的知识视野和思维方式。

通过反思总结,帮助学生发现自己的不足并提出改进建议,促进自我提升。六、知识点梳理1.人工智能概述

-人工智能的定义:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指使计算机或其他设备具有类似人类智能的技术和科学。

-人工智能的发展历程:从早期的专家系统到现在的深度学习,人工智能经历了多个发展阶段。

-人工智能的核心技术:机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

2.人工智能在各个领域的应用

-医疗健康:人工智能在医疗健康领域的应用包括疾病诊断、药物研发、健康管理等方面。

-交通出行:自动驾驶、智能交通系统、交通流量预测等。

-教育:个性化学习、智能辅导、教育评价等。

-金融:智能投顾、风险评估、反欺诈等。

-制造业:智能制造、工业机器人、供应链管理等。

3.人工智能伦理问题

-人工智能的偏见与歧视:如何避免人工智能系统在决策过程中产生偏见和歧视。

-人工智能的隐私保护:如何保护用户数据隐私,防止数据泄露。

-人工智能的责任归属:在人工智能系统中,当出现错误或问题时,如何界定责任归属。

4.人工智能的未来发展趋势

-人工智能的快速发展:随着计算能力的提升和算法的优化,人工智能技术将得到进一步发展。

-人工智能的融合创新:人工智能将与其他技术(如物联网、大数据等)融合,产生新的应用场景。

-人工智能的伦理与法规:制定相关伦理规范和法律法规,确保人工智能技术的健康发展。

5.人工智能相关技术

-机器学习:一种使计算机通过数据和经验学习,从而实现智能的技术。

-自然语言处理:使计算机能够理解和处理人类语言的技术。

-计算机视觉:使计算机能够理解和解释图像和视频内容的技术。

-语音识别:使计算机能够理解和识别人类语音的技术。

6.人工智能实践案例

-AlphaGo:一款击败世界围棋冠军的人工智能程序。

-Watson:一款在医疗、金融等领域具有广泛应用的人工智能系统。

-智能家居:利用人工智能技术实现家居设备自动化的系统。

7.人工智能教育

-人工智能课程设置:在学校和培训机构中设置人工智能相关课程,培养学生的人工智能素养。

-人工智能竞赛:举办人工智能竞赛,激发学生的创新精神和实践能力。

8.人工智能产业发展

-人工智能产业链:从硬件、软件到应用,形成一个完整的产业链。

-人工智能企业:国内外知名的人工智能企业,如谷歌、百度、阿里巴巴等。

9.人工智能政策法规

-国家政策:我国政府出台的一系列人工智能相关政策,如《新一代人工智能发展规划》。

-国际合作:我国与其他国家在人工智能领域的合作与交流。

10.人工智能与人类生活

-人工智能对就业的影响:人工智能的发展可能导致某些职业的消失,同时也将创造新的就业机会。

-人工智能与人类伦理:人工智能技术的发展需要我们关注人类伦理问题,确保技术造福人类。七、内容逻辑关系1.人工智能概述

①人工智能定义:人工智能(AI)是指使计算机或其他设备具有类似人类智能的技术和科学。

②发展历程:从早期的专家系统到现在的深度学习,人工智能经历了多个发展阶段。

③核心技术:机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

2.人工智能在各个领域的应用

①医疗健康:疾病诊断、药物研发、健康管理。

②交通出行:自动驾驶、智能交通系统、交通流量预测。

③教育:个性化学习、智能辅导、教育评价。

④金融:智能投顾、风险评估、反欺诈。

⑤制造业:智能制造、工业机器人、供应链管理。

3.人工智能伦理问题

①偏见与歧视:避免人工智能系统在决策过程中产生偏见和歧视。

②隐私保护:保护用户数据隐私,防止数据泄露。

③责任归属:界定人工智能系统中错误或问题的责任归属。

4.人工智能的未来发展趋势

①快速发展:计算能力提升和算法优化推动人工智能技术发展。

②融合创新:人工智能与其他技术融合,产生新的应用场景。

③伦理与法规:制定伦理规范和法律法规,确保人工智能健康发展。

5.人工智能相关技术

①机器学习:使计算机通过数据和经验学习,实现智能。

②自然语言处理:使计算机理解和处理人类语言。

③计算机视觉:使计算机理解和解释图像和视频内容。

④语音识别:使计算机理解和识别人类语音。

6.人工智能实践案例

①AlphaGo:击败世界围棋冠军的人工智能程序。

②Watson:在医疗、金融等领域具有广泛应用的人工智能系统。

③智能家居:利用人工智能技术实现家居设备自动化。

7.人工智能教育

①课程设置:设置人工智能相关课程,培养学生的人工智能素养。

②竞赛:举办人工智能竞赛,激发学生的创新精神

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论