教科版高中信息技术必修说课稿-4.2.2 表格数据的图形化

教科版高中信息技术必修说课稿-4.2.2表格数据的图形化课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容分析1.本节课的主要教学内容：教科版高中信息技术必修教材第4.2.2节“表格数据的图形化”。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容紧接上节课对表格数据的处理，旨在帮助学生将表格数据转化为图形化展示，提高数据处理和可视化能力。学生需具备基本的表格操作技能，如数据排序、筛选等，以便在图形化展示中更好地理解和分析数据。二、核心素养目标1.培养学生信息意识，提高对数据可视化重要性的认识，学会运用图形化方式表达数据信息。

2.增强学生的计算思维，通过将表格数据转化为图形，锻炼学生逻辑推理和问题解决能力。

3.提升学生的数字化学习与创新意识，鼓励学生探索多种图形化展示方式，激发创新思维。

4.强化学生的信息社会责任感，引导学生正确理解和使用数据图形化技术，促进数据信息的有效传播和应用。三、重点难点及解决办法1.重点：表格数据的图形化转换及分析。

解决办法：通过实例演示，引导学生理解不同图形化方式的特点和适用场景，结合实际数据进行分析，使学生掌握数据图形化的转换技巧。

2.难点：数据图形化中的数据选择与图形设计。

解决办法：首先，通过小组讨论，让学生思考如何从表格中选择最合适的指标进行图形化展示；其次，通过教师指导和学生实践，探索不同图形的优缺点，培养学生的审美和设计能力。此外，利用信息技术工具，如Excel或Python等，帮助学生突破图形设计的技术难关。四、教学资源-软硬件资源：笔记本电脑、投影仪、白板

-课程平台：学校网络教学平台、在线教育平台

-信息化资源：Excel表格制作工具、图表设计软件（如Tableau、GoogleSheets等）

-教学手段：PPT演示、案例分析、小组合作、互动问答五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，如“请学生预习表格数据的基本操作和图形化展示的基础知识”。

设计预习问题：围绕表格数据的图形化转换，设计问题如“如何选择合适的图形展示数据”，“图形设计时需要注意哪些因素”等，引导学生自主思考。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，阅读表格数据操作和图形化展示的相关资料，理解数据可视化基本概念。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如“如何将散列的数据转化为更直观的图表”。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过学生自主预习，培养学生的自学能力和解决问题的能力。

信息技术手段：利用在线平台和微信群，提高预习资源的可访问性和互动性。

作用与目的：

帮助学生提前了解表格数据的图形化展示，为课堂学习做好准备。

通过预习，让学生对重难点有所准备，提高课堂学习的效率。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示一些图表化数据的实例，如市场分析报告中的销售图表，引出本节课的主题“表格数据的图形化”。

讲解知识点：详细讲解不同图表的类型、数据选择和设计原则，如柱状图、折线图和饼图的适用场景。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生选择一个数据集，讨论并设计最佳的图形化展示方式。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“为什么这个数据集适合使用柱状图而不是折线图”。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，实践设计图表，如“设计一个展示学生成绩分布的图表”。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过讲解，帮助学生理解图表化展示的基本原则。

实践活动法：通过小组讨论和设计活动，让学生将理论知识应用到实际中。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解不同图表的特性和应用，掌握图形化展示技能。

通过实践活动，提升学生的动手能力和创新思维。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：要求学生利用课堂所学，设计并展示一个简单的数据图表，如展示班级同学的年龄分布。

提供拓展资源：推荐相关的数据可视化工具和资源网站，如“Datawrapper”或“TableauPublic”，供学生课后学习和实践。

反馈作业情况：对学生的作业进行批改，给予正面反馈，指出改进空间。

学生活动：

完成作业：认真完成作业，尝试使用不同的图表类型展示数据。

拓展学习：利用拓展资源，进一步学习数据可视化的高级技巧。

反思总结：对自己的作业进行反思，思考如何改进图表设计和展示效果。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生在课后继续学习，提升自己的技能。

反思总结法：通过反思，帮助学生认识到自己的不足，促进自我提升。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的知识，提高学生的数据可视化技能。

通过拓展学习，拓宽学生的知识视野，培养他们的终身学习习惯。六、知识点梳理1.表格数据的基本概念与操作

-表格的定义与作用：表格是一种以行和列形式组织数据的工具，用于展示和分析数据。

-表格的基本操作：包括创建表格、编辑表格、插入和删除行/列、合并单元格等。

2.数据的图形化展示

-图形化展示的定义：将表格数据以图形的形式进行展示，使数据更加直观、易于理解。

-图形化展示的类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。

3.数据选择与图表设计

-数据选择原则：根据数据特点和展示目的，选择合适的图表类型和指标。

-图表设计原则：考虑视觉效果、数据清晰度、信息传达效率等因素。

4.常用图表的类型及特点

-柱状图：用于比较不同类别或组的数据，展示数据的大小和对比关系。

-折线图：用于展示数据随时间变化的趋势，便于观察数据的动态变化。

-饼图：用于展示各部分占整体的比例，直观地反映数据的分布情况。

-散点图：用于展示两个变量之间的关系，通过点的分布观察数据的关联性。

-雷达图：用于展示多个变量的综合情况，便于比较不同个体或对象的差异。

5.图表制作与编辑

-图表制作工具：Excel、Tableau、GoogleSheets等。

-图表编辑技巧：调整图表样式、颜色、字体、标签等，使图表更加美观和易读。

6.数据可视化中的误区与注意事项

-误区：图表设计过于复杂、数据失真、信息传达不清晰等。

-注意事项：确保数据真实、准确；合理选择图表类型；注意图表的视觉效果和易读性；避免误导观众。

7.数据可视化在现实中的应用

-市场分析：通过图表展示产品销量、市场份额、消费者偏好等数据。

-企业管理：利用图表分析财务状况、生产效率、员工绩效等数据。

-教育领域：通过图表展示学生的学习成绩、学科分布、学习进度等数据。

-政府决策：利用图表展示社会经济发展、民生改善、政策效果等数据。

8.数据可视化的发展趋势

-交互式图表：用户可以通过鼠标点击、滑动等操作，动态地查看数据。

-跨媒体图表：将图表与视频、音频、图片等多媒体元素相结合，提高数据展示的趣味性和互动性。

-大数据分析：利用大数据技术，对海量数据进行可视化分析，发现数据中的规律和趋势。

9.数据可视化在信息技术课程中的重要性

-培养学生的信息素养：通过学习数据可视化，提高学生对数据的敏感度、分析和处理能力。

-培养学生的创新思维：鼓励学生探索新的图表类型和展示方式，激发创新意识。

-培养学生的团队合作能力：通过小组合作完成数据可视化项目，提高学生的沟通、协作能力。

10.数据可视化与其他学科的结合

-与数学学科：利用图表展示数学概念、公式、定理等，提高学生对数学知识的理解。

-与统计学：通过图表展示数据分布、概率、假设检验等统计方法的应用。

-与计算机科学：学习数据可视化相关的编程语言和工具，提高学生的编程能力。七、内容逻辑关系①表格数据的基本概念与操作

-重点知识点：表格的定义、作用、基本操作。

-关键词：行、列、单元格、合并、插入、删除。

-关键句：表格是一种以行和列形式组织数据的工具，通过基本操作可以实现对数据的编辑和管理。

②数据的图形化展示

-重点知识点：图形化展示的定义、类型。

-关键词：数据可视化、图表类型、柱状图、折线图、饼图。

-关键句：将表格数据以图形形式展示，有助于直观理解数据。

③数据选择与图表设计

-重点知识点：数据选择原则、图表设计原则。

-关键词：数据指标、图表类型、视觉效果、易读性。

-关键句：根据数据特点和展示目的，选择合适的图表类型和设计原则。

④常用图表的类型及特点

-重点知识点：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图的特点。

-关键词：比较、趋势、比例、关系、综合。

-关键句：不同图表适用于不同的数据展示需求。

⑤图表制作与编辑

-重点知识点：图表制作工具、编辑技巧。

-关键词：Excel、Tableau、GoogleSheets、样式、颜色、字体、标签。

-关键句：通过调整图表样式和编辑技巧，提升图表的美观性和易读性。

⑥数据可视化中的误区与注意事项

-重点知识点：数据可视化误区、注意事项。

-关键词：数据失真、信息传达、误导观众。

-关键句：确保数据真实、准确，避免图表设计误导观众。

⑦数据可视化在现实中的应用

-重点知识点：数据可视化在市场分析、企业管理、教育领域、政府决策中的应用。

-关键词：市场分析、财务状况、生产效率、学习成绩、社会经济发展。

-关键句：数据可视化在各个领域都有广泛的应用。

⑧数据可视化的发展趋势

-重点知识点：交互式图表、跨媒体图表、大数据分析。

-关键词：交互性、多媒体、大数据技术。

-关键句：数据可视化技术不断发展，趋向于更加智能化和互动化。

⑨数据可视化在信息技术课程中的重要性

-重点知识点：数据素养、创新思维、团队合作能力。

-关键词：信息素养、创新意识、沟通能力。

-关键句：数据可视化是信息技术课程中的重要内容，有助于培养学生的综合能力。

⑩数据可视化与其他学科的结合

-重点知识点：数据可视化与数学、统计学、计算机科学的结合。

-关键词：数学概念、统计方法、编程能力。

-关键句：数据可视化与其他学科的结合，有助于拓宽学生的知识面和技能。八、教学反思与总结这节课，咱们围绕表格数据的图形化展开，学生们参与得挺积极，我感觉整体教学效果还不错。下面我结合实际教学，谈一下我的反思和总结。

首先，我觉得在教学方法上，我尝试了多种方式来激发学生的学习兴趣。比如，我用实际生活中的例子引入课题，比如用天气预报的图表来讲解温度变化，这样既贴近生活，又让学生更容易理解。我还鼓励学生进行小组讨论，让他们在实践中学习，这有助于提高他们的团队合作能力和问题解决能力。

在教学策略上，我注意到对于一些图表的制作技巧，学生掌握得不够扎实。比如，在制作饼图时，有些学生对于如何准确地分割扇形有一定的困难。对此，我决定在下一节课中，通过分步骤的教学，让学生逐步掌握这些技巧。

在课堂管理方面，我发现有些学生虽然积极参与讨论，但在面对困难时，缺乏坚持和耐心。这可能是因为他们对数据的处理不够熟练，导致遇到问题容易放弃。所以，我需要在接下来的教学中，更多地关注学生的个体差异，提供个性化的指导。

至于教学效果，我觉得学生们对表格数据的图形化展示有了更深入的理解，能够运用所学知识制作出简单的图表。在情感态度方面，学生们对信息技术