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文档简介

基于图像三维重建的私人发型定制手机应用目录团队介绍项目简介技术方案预期与规划01-团队简介

发酷项目组彭超算法开发，图像处理和机器学习方面经验丰富赵翰超安卓开发，拥有丰富的安卓开发经验饶楠杰代码移植和模块整合，申请专利光弦项目组创始人，光弦的创业作品“宝宝守护神”已获800万融资02-项目简介

私人发型定制解决方案期望不符捆绑消费排队等候口碑评价互联网+解决方案设计自己的发型预约理发店造型师推荐主流发型分享体验评论反馈02-项目简介

项目背景互联网+私人订制时代社交网络互联网传统行业Online2Offline私人订制使人们获得的自由越来越大！02-项目简介

功能综述人脸型数据采集与分析模拟发型生成后的试戴效果个人发型设计发型决策发酷OurObjects？美发后真实效果评估02-项目简介

功能综述推荐美发场所和设备评价反馈社会分享发酷OurObjects？03-技术方案

概述核心问题基于多角度视图的人脸三维重建技术安卓上算法移植及与应用程序的衔接安卓系统上用户交互设计移植整合测试优化应用设计算法设计03-技术方案

图像处理算法之人脸三维重建人脸检测特征点提取三维重建03-技术方案

基于Acf的Adaboost人脸检测训练集：200张多角度人脸样本

若干负样本检测耗时：79ms

(3000features)Acf特征：LUV+Grad+Hist（10通道）LUV梯度Hist样本集训练图像采集检测结果分类器P.Dollar,R.Appel,S.BelongieandP.Perona."FastFeaturePyramidsforObjectDetection",PAMI201403-技术方案

基于LBP形状参数回归的人脸对齐CMUDatasets训练集：900幅测试集：900幅包含6种表情，多个视角LBPLocalBinaryPattern局部二值模式LBP形状参数SVM30ms

高效快速！Face

Alignment

at

3000

FPSviaRegressingLocalBinaryFeatures,MicrosoftResearch03-技术方案

算法移植与应用程序的衔接-安卓系统JNI调用OpenCV基于MVP的架构设计数据库技术并发处理技术OpenGLES技术绘制三维模型04-预期与规划

进度安排与时间规划算法原型设计人脸检测和特征点提取人脸三维参数计算完成三维重建调用OpenCV和OpenGL的技术预研应用原型设计算法代码移植各功能模块编写程序优化测试AndroidAlgorithm2016.22016.804-预期与规划

预期成果

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