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分类变量的相关例4为了解某市2岁~6岁儿童维生素D的营养状况，对该市3582名2岁~6岁儿童血清25(OH)-D水平进行检测，具体数据见交叉表。适用于两变量均为分类变量时。（一）交叉表的制作是否缺乏维生素D男女合计是342552894否138013082688合计172218603582某市不同性别2~6岁儿童维生素D的营养状况1.条件分布在设定一个变量取值的条件下，计算另一个变量取值的分布，所得到的分布就是条件分布(conditionaldistribution)。（二）条件分布与关联男童中维生素D缺乏情况的条件分布

是否比例0.1986(342/1722)0.8014(1380/1722)2.关联（1）下表为例4中女童维生素D缺乏情况的条件分布。（2）比较前表和下表可以得到性别和维生素D缺乏情况的关系，即女童的维生素D缺乏比例高于男童（0.2968>0.1986）。（二）条件分布与关联女童中维生素D缺乏情况的条件分布

是否比例0.29680.70321.数据整理将所得数据整理为交叉表，并计算相应的联合分布和边缘分布，如下表。（三）Pearson列联系数变量x变量y合计y1y2x1x2合计2×2交叉表的一般形式及分布

（三）Pearson列联系数例4续利用例4儿童维生素D缺乏的例子计算不同性别和是否缺乏维生素D的列联系数。首先，男性缺乏维生素D的理论频数的计算如下：然后依次计算（三）Pearson列联系数列联系数与定量变量一样，分类变量进行相关性分析时要注意潜在的影响变量，单独分析两变量和按潜在影响变量分层后再分析两变量，原有的关联会在某些层内发生变化，有时甚至方向发生反转，例

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