T-UNP 369-2024 智慧农业数字化运营系统技术要求

T/UNP369—2024智慧农业数字化运营系统技术要求Technicalrequirementfordigitaloperationsystemsinsmartagriculture中国联合国采购促进会发布I 4 4 4 4 6.4数据采集频率 本文件按照GB/T1.1—2020《标本文件主要起草人：王铭、袁程、吴承昊、王好、万盛、庄竞尧1GB/T20281信息安全技术防火墙安全技术要GB/T28827.1信息技术服务运行维护GB/T28827.2信息技术服务运行维护GB/T35273信息安全技术GB/T41391信息安全技术移动互联网3.2缩略语AES：高级加密标准（AdvancedEncryptionStaCoAP：受限应用协议（ConstraineEPA：以太网电力链路激活（EthernGPS：全球定位系统（GlobalPositioninGIS：地理信息系统（GeographHTTP：超文本传输协议（HypertextLoRa：远距离无线电（LongRangMQTT：消息队列遥测传输协议（MessageQueuingTelemetryTransOCR：光学字符识别（OpticalCharacterROPCUA：开放平台通信统一架构（OPCUnifiedArOnvif：开放网络视频接口论坛（OpenNetworRSA：非对称加密算法（Rivest-ShamiRTSP：实时流协议（RealTimeStreaming2SSL：安全套接层（SecureSocTLS：传输层安全协议（TransportLayerUTF-8：8位通用字符集转换格式（8-bitUnicodeTransformationf)硬件层：是系统运行的物理基础，包括服务器、存储设备、计算机终g)接口层：展示了该系统的接口要求，包括接口设计、接口通信、接口管接口层应用层远程监控环境管理图像识别农作物管理质量追溯安全层档案管理档案管理农业资源管理运维层支撑层硬件层5.1远程监控5.1.2应支持视频图像的实时传输和远程查看，用户可通过手机APP、电脑网页等终端5.1.3应具备视频存储和回放功能，用户可根据需求查看历史视频记录，追溯农业生产过程中的重要35.1.5用户可在观看视频时，通过系统平台对设备进行远程开启、关闭、调节等操作，如远程启动灌5.1.6应支持语音对讲和视频通话功能，用户可与农业生产现场的工作人员进行实时沟通和互动，并5.1.7应运用视频智能分析技术，对监控画面进行实时分析和处理，实现对人员入侵、火灾、设备异5.1.8当系统检测到异常情况时，可自动触发报警装置，并向用户发送报警信息，联动相关设备进行5.2.2通过图像对作物叶片、花朵、果实等特征的分析，可快速判断作物的种类，为种植管理和农产5.2.3可识别不同生长阶段的农作物并区分健康作物和病虫害作物，为农作物生长监测和病虫害防治5.2.4基于大量的病虫害图像样本和深度学习算法，建立病虫害识别模型，且可自动识别农作物上的5.2.6应通过对农作物图像的分析，评估作物的生长状态，包括株高、叶面积指数、生物量等生长指5.2.7应根据农作物生长状态评估结果，为用户提供施肥、灌溉、修剪等管理建议，优化农作物的生5.3农业资源管理应对农田土地信息进行数字化管理，包括土地位置、面积、应精细化田块管理，实现基于地图的田块地理位置标记和边界设定划分，且做好地理信息管可实时监测农业用水情况，包括水源地水位、流量、水质应制定科学合理的灌溉计划，根据作物需水规律、土壤情况和气象条件，控制灌溉设备的运应对水资源的使用情况进行统计和分析，评估节水措施的效果，为水资源的优化配置和管理应记录农资的使用情况，包括使用时间、使用地点、使用量、使用对象等信息，为农资的合应对农资供应商信息进行管理，评估供应商的产品质量和服务水平，建立良好的供应商合作45.4.2应根据市场需求、土地资源、气候条件等因素，协助用户制定科学合理的农作物种植计划，包5.4.3应提供不同作物的种植技术和管理方案供参考，帮助用户优化种植流程，提高农作物的产量和5.4.4应建立病虫害数据库，收录常见病虫害的特征、发生规律、防治方法5.5.1应建立产地环境数据采集网络，实时采集农业生产产地的环境数据，包括空气质量、水质、土5.5.2应采用4G、5G、LoRa5.5.3应运用数据分析算法和模型，对产地环境数据进行分析，评估产地环境质量状况及其对农业生5.5.4应生成产地环境质量分析报告和趋势图表，帮助用户了解产地环境的变化情况，及时发现环境5.6自动化控制5.6.2应支持根据预设的自动化控制策略进行设备的自5.6.4用户可根据农业生产的实际需求和环境条件，在系统中制定个性化的智能控制策略。策略应基5.6.5系统应支持多种控制策略的组合和灵活配置，用户可根据不同的作物品种、生长季节和生产场5.6.6系统应实时监测设备的运行状态和控制效果，并将相关数据反馈给用户。用户可根据反馈信息5.6.7基于大数据分析和机器学习技术，系统可对自动化控制过程中的数据进行学习和优化，不断改5.6.9应支持变量作业技术，且根据不同区域的土壤肥力、作物生长状况等因素，自动调整设备的参），5.7农产品检测5.7.1应支持对农产品的各项质量检测项目进行定义和管理，包括农药残留检测、重金属检测、营养5.7.4应对检测数据进行统计分析，并生成检测报告和质量分析图表，直观展示农产品的质量状况和5.7.5应对检测数据进行历史追溯和对比分析，帮助用户发现农产品质量问题的根源和规律，为质量55.8.2应采用条形码、二维码等标识技术，为每一批农产品赋予唯一的身份标识，将生产过程信息与5.8.4当农产品出现质量问题时，系统可通过质量追溯功能快速定位问题环节和相关责任人，为质量5.9档案管理5.9.1应为每一个农业生产项目建立独立的档案，记录从土地规划、种植计划、生产过程管理到收获5.9.2档案内容应包括项目基本信息、人员信息、生产技术资料、设备使用记录、农事操作记录、质6.3响应速度6.5平均无故障时间系统平均无故障时间应大于2000h。67.2数据传输7.2.2在数据传输过程中，应采用AES、R7.2.3应建立数据传输监控机制，实时监测数据传输状态，包括数据传输速率、丢包率、延迟时间等a)部分传感器数据出现短暂异常，系统能识别并尝b)在无法修复时使用历史数据或平均值替代异常数据。7.3数据处理7.3.1应具备强大的数据融合处理能力，可对来自不同类型传感器采集的数据进行有效融合，传感器a)支持结构化数据、半结构化数据的抽取、转换b)具备对非结构化数据进行自动或半自动识别、提取、标注的能力；7.4数据分析7.5数据存储7.5.1应对存储在硬盘、服务器或云端的农业数据采用数据库加密7.5.2在存储和传输过程中应进行加密处理，采7.5.4应依据数据来源、业务属性等对数据进行分类，为各类数据制定专7.6.2备份周期应根据数据的重要性和更新频率合理设定，关键业务数据可每天7.6.3备份数据应存储在多个不同地7.6.4应确保备份数据的完整性和可用性，定期对备b)农业环境监测数据；77.7数据恢复7.7.1应建立高效的数据恢复流程，发生数据丢失或损坏时，可迅速启动恢复操作，并根据备份策略7.7.2应定期进行数据恢复演练，模拟不同场b)支持向下兼容；d)支持高并发访问，在大量资源占用时，也可保证e)在拓展新功能新业务时，提供准确8.2接口通信b)在通信过程中出现网络中断、数据传输错误等问题时，应能及时检测到8.3接口安全8.3.1应采用SSL/TLS等加密协议，对接口传输的数据进行加密处理，确保数据的机密性和完整性。8.3.3应建立接口安全事件应急响应机制，当发生接口安全事件时，可迅速采取措施进行处理，降低9.1.3系统应记录恶意入侵系统和违反系统安全的行为，并保存、维护和管理审计日志，定位、监控9.1.4系