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文档简介
4-1分类器模块❹分门别类：帮你“分而治之”目录CONTENTS什么是分类器01分类器如何工作02一.什么是分类器1.概念分类器：分类是人工智能的一种重要方法，是在已有数据的基础上学习出一个分类函数或构造出一个分类模型，该函数或者模型就是一个能完成分类任务的人工智能系统，即人们通常所说的分类器。。数据集分类器给定的某个类型二.分类器如何工作1.一般工作过程三个关键要素：1样本特征2正负样本3分类器类型二.分类器如何工作2.三个概念（1）样本特征。样本特征提取是分类器工作的首要任务，如果待分类对象没有提取特征，也就没有分类的依据，就无从辨别对象的种类。综合考虑关联对象的差异，提取出有效的特征，让分类器准确工作。（2）正、负样本。针对分类问题，正样本是指想要正确分类出的类别所对应的样本，负样本是指不属于这一类别的样本。既要考虑正样本，又要根据实际工作场景，合理选取足够多的负样本，保证模型训练效果。（3）分类器。分类器通过学习得到一个目标函数或模型（以下统称为模型），它能把样本的特征集X映射到一个预先定义的类别号y。二.分类器如何工作2.三个概念那么，机器学习中，常见的分类器有哪些呢人
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