《AI技术应用》课件-任务1-任务3.1.2-校园消费数据分析流程的设计_第1页
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文档简介

项目三机器智能：机器学习模型应用项目引入：项目背景：校园一卡通是集身份认证、金融消费、数据共享等多项功能于一体的信息集成系统。项目目标：1、通过可视化分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。2、构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。智慧校园消费数据

机器学习分析项目三机器智能：机器学习模型应用任务一

项目需求分析

模块2:校园消费数据分析的环境搭建任务一

项目需求分析

第一：校园消费数据查看与预处理pandas第三方二，校园消费数据可视化分析我们通过用于数据可视化分析学生的消费行为和食堂的运营状况，为食堂运营提供建议。第三，校园消费数据的模型训练通过构建学生消费细分模型，为学校判定学生的经济状况提供参考意见。第四，低消费群体的结果分析线性回归线性模型（linearmodel）x31724y4.52.58.53.5？使用Python实现下面输入与输出的线性回归输入：[[0,0],[1,1],[2,2]]输出：[0,1,2]预测：[3,3]任务讲解fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression###第一步，从scikitlearn模型中导入LinearRegressionclf=LinearRegression()###第二步，模型初始化clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])###第三步，导入数据集，模型拟合pre=clf.predict([[3,3]])###第四步，导入预测数据集，预测输出结果prin

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