大模型应用跟踪月报（2024年12月）

研究说明:本研究是沙丘智库日常研究工作进展,不代表我们的最终立场,我们邀请您提供建设性的反馈(客服微信:zimu738),以帮助分享这—研究的进展,所有相关的更新和反馈都将纳入最终的研究。©2024沙丘智库及关联公司版权所有。沙丘智库是沙丘社区公司所属品牌。本演示文稿仅供沙丘智库订阅会员接收并内部使用。由于本演示文稿可能包含机密、特有或其他方式受法律保护的信息,因此未经沙丘智库及关联公司的明确书面授权,不得进—步复制、分发或公开展示。•大模型技术正在不断增强,将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态,以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能,这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。•沙丘智库《大模型应用跟踪月报》采取按月更新的方式，通过企业调研、公开信息等多种值得企业参考的案例，旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新•2024年12月共收录58个大模型案例,核心结论如下:•洞察1:从行业看,本月工业领域(包括制造和能源)大模型落地案例占比最高,且在核心业务场景中的应用价值明显;•洞察2:国内外企业正在利用大模型赋能的虚拟助理,探索面向C端用户的新机会点;•洞察3:大模型在数据资产管理领域的应用值得企业开始关注。在本月案例中,vivo、国泰君安、平安壹钱包等企业均将大模型用于数据资产识别,显著提升效率和准确率。•通过企业调研、公开信息等方式,本月报告共收录58个大模型案例,案例分布情况如下:行业分布应用场景分布996554332221111555443332211111111111注:当月报告收录的案例为当月对外公开发布、或沙丘智库当月进行调研的案例,不代表案例具体的落地时间、也不代表市场上只有这些数量的落地案例。沙丘智库通过尽可能统计大样本的方式,旨在分析大模型的最新应用进展和发展趋势,为企业提供规划参考。4沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》通过对2024年12月大模型落地应用的跟踪,沙丘智库洞察结论如下:•洞察1:从行业看，本月工业领域(包括制造和能源)大模型落地案例占比最高，且在核心业务场景中的应用价值明显。上看:•在电力领域,国械电网发布光明电力大模型,目前已在电网规决策调度体已在湖好长沙、上海浦东等地部署应用,有效支撑调度员日常工作,累积支撑配网运行方式调整上千次,有效缩短了单次负荷转供方案生成时间和保供电方案编制时间;•在钢铁领域,湘钢联合华为云打造的钢铁行业大模型已在吹氩识别、焦化配煤、线材缺陷检测、线材PF链勾号识别等业务环节进行应用,并为湘钢带来明确的业务收益;•在有色金属领域,中铝集团发布“坤安”大模型,旗下公司基于坤安大模型打造特色化应用,例如云铝股份的绿铝云慧鉴(基于人工智能的铝电解数字孪生模型)、中铝财务公司的财银灵眸(AI智能交易匹配系统)。5沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》•洞察2:国内外企业正在利用大模型赋能的虚拟助理，探索面向C端用户的新机会点。大模型使面向个人的虚拟助理不再局限于简单的问答功能,而是正在演化为具备强大语言理解和生成能力的超级助理,为每个人都带来个性化的体验。•从国外市场上看,Dexcom(—械糖尿病领域的医疗器署公司)推出生成式AI驱动的血糖监测报告,帮助糖尿病患者更好地管理血糖;Petbarn(澳大利亚的—械专业宠物护理零售商)为宠物主人提供宠物护理智能助手PetAI,为宠物主人提供专业的宠物护理建议和产品推荐;•从国内市场上看,在《大模型应用跟踪月报(2024年11月)》中,沙丘智库观察到利用大模型打造面向C端用户的虚拟助理,已经成为智能硬件的“标配”。例如,理想汽车自研的MindGPT大模型于2023年12月上车,并以“理想同学”为承载推出多个AI助手角色,2024年12月,理想汽车进—步将“理想同学”从车机端迁移到移动端,发布“理想同学”APP,作为首械推出此类产品的汽车OEM厂商,将推动人工智能普惠到每—个械庭。•洞察3:大模型在数据资产管理领域的应用值得企业开始关注。数据资产管理是企业将数据从资源转变为资产的必经之路,其中数据资产识别是数据资产管理的基础和起点。企业过去通常基于规则人工识别数据资产,大模型通过强大的自动化处理、模式识别和多模态数据处理能力,能够高效、准确地识别和分类海量复杂数据。在本月案例中,vivo、国泰君安、平安壹钱包等企业均将大模型用于数据资产识别,显著提升效率和准确率。例如,平安壹钱包利用大模型实现数据分类分级准确率约为94%,可节省90%的人工打标工作量。6沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》•《大模型应用跟踪月报》中收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例。沙丘智库分险/复杂性三个维度对每个案例进行评估,并基于此得出案例的总体结果(评估方法详见下页PPT)。本次案例的评估结果分布如下:226447沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》案例评估方法(附)增量价值:增量价值:中等价值:价值实现时间:小于1年来的价值,这通常涉及到改变现有的工作流程,并且影响整个企业针对特定任务或角色所带来的价值提升,这些收益虽然是增量的,但可以通过与其他小规模创新聚合起来,产生显著的影响针对特定任务或角色所带来的价值提升,这些收益虽然是增量的,但可以通过与其他小规模创新聚合起来,产生显著的影响高价值:跨多个流程的转型,这种转型对企业的核心竞争力至关重要,并且能够在市场中提高价值:价值实现时间:2年以上变革型:在行业层面引起的变革,包括创造新的业务模式、重新定义行业规则,以及建变革型:价值实现时间:2年以上8沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》风险/复杂型低风险已知、成本较低,成本模型可控;技术可行性高,早期采用者已经规模低模型建设路径:使用嵌入了大模型的中存在—些未知风险和不确定性,但成本基本可控;需要部分企业数据,技术可行性还处于早期,缺乏具备技能的人才,规模化应用案例较少模型建设路径:使用嵌入了大模型的高存在较多未知风险,技术可行性尚不明确但可能出现突破性创新,相关技高模型建设路径:使用微调或定制的大模型,并与其他AI技术—起使用战略选择战略选择易于部署并具有广泛适用性的用例,对市场/竞争/行业的影响:维持现有市场地位/竞争优势,对现有任务、流易于部署并具有广泛适用性的用例,具有创造性的用例,实现现有市场规长对市场/竞争/行业的影响:扩展现有流程和方法,在现有市场中获得潜在具有革命性的新创意,极具挑战性和战略远见,创造新市场、新产品、新对市场/竞争/行业的影响:创造新的市场和价值链。打破市场界限,提供全新的流程、产品和服务,产生颠覆•在诸多大模型案例中,沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”,为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。本月明星案例如下:9领域的创新应用,效果卓越,具有明显的行业沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》制造•理想同学APP上线,打造AI智能助手11沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》点击目录(超链接)快速跳转页面。•1688电商买家AI助手“源宝”通信证券点击目录(超链接)快速跳转页面。能源•宁德核电AI讲师“书锦”政府与公共服务银行教育其他沙丘智库:《大模型应用跟踪月报(2024年12月)》企业名称云铝股份供应商名称/行业应用场景业务价值高价值:针对多战略选择风险/复杂性高目标/挑战铝电解生产应用“机理生产控制模式”,存在着数据监测不实时、生产管理靠经验、生产控制不精准、数据解析非线性,大时滞、多变量等复杂耦合问题,制约着铝产业的高质量发展。行动构建了基于电解槽热平衡和物料平衡的区域特小模型;•研发部署了分布式感知数据采集系统,将铝电解槽检测数据拓展到13类共518个,采集运行特征数据168个,布设10P的高性能算力中心和2P的低时延边缘推理节点,建立数据云平台,进行生产数据治理;•通过数据对“绿铝云慧鉴”大模型进行训练,基于云边协同节点,把模型部署到生产边缘,实时推理生产决策数据,下发指令自动执行,形成数据监测、数据处理、模型预测,决策执行全流程智能闭环控制。结果绿铝云慧鉴大模型具有“数据在线、自主学习、智能预测、决策执行、自动控制”的特点,模型泛化条件可为不同级别系列提供决策支持,赋能铝电解生产管理从机理管控转变为数字化管控、从分散决策转变为集中决策、从模糊控制转变为精准控企业名称中铝财务公司供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战中铝财务公司以往每日处理的结算业务凭证、银行电子回单等主要采用纸质形式进行归档和保管,依赖人工匹配、整理和装订,存在失误率高、效率低下等问题。如何有效实现内部交易流水(电子回单)与银行交易流水之间的自动精准匹配,成为行动•中铝财务公司基于中铝集团“坤安”大模型底座和自然语言处理、神经网络算法,自主研发了“财银灵眸.财银交易流水智能匹配系统”,实现结算业务凭证和银行电子回单的精准智能匹配,并提供高效、便捷、安全的查阅存档服务;•“财银灵眸.AI智能交易匹配系统”具有较好的自我优化能力和领域泛化能力,随着新数据加入,能够不断自我优化匹配结果•新系统能够自动快速读取核心业务系统中的结算交易记录,应用后原来两名业务人员两个小时的工作量,现在1名业务人员15分钟即可完成,业务处理效率提升93;•业务数据匹配质量大大提高,准确率由92%提高至99.96%;•查询效率大大提高,回单单次调阅时间由15分钟降至15秒,极大地释放了人力资源,且纸张消耗显著降低,风险隐患防控有力有效,在降本增效的同时实现绿色、环保办公。企业名称vivo供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战传统数据识别能力有三大缺点,—是人工维护规则成本高,维护工作量较大;二是弱特征分类准确率较低;三是无语义理解能力,难以支持非结构化数据识别,极大的限制了识别能力的可落地场景。行动•为了解决传统识别技术的短板,vivo利用大模型升级数据识别能力,在规则识别引擎之上建设大模型识别引擎,双引擎驱动分类分级的自动化、智能化;•大模型擅长语义理解却有大模型幻觉问题,可能随意捏造—些数据来输出,影响识别准确率,而配合传统的规则识别引擎结果借助AIGC,vivo数据识别能力实现了双引擎驱动,共同构建数据分类分级系统的—体化、自动化和智能化,极大提高数据分企业名称荣耀供应商名称行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战随着荣耀业务版图的快速扩张,研发团队面临着项目周期紧张、代码量激增、交付压力大等挑战。行动•荣耀基于腾讯云AI代码助手的Γ代码补全」和Γ智能对话」等功能开发了“荣耀CoMagic编码助手”,可以辅助开发人员编写、调试代码,提高开发效率;•以混元代码大模型为基础,结合荣耀集团业务代码进行增强训练,云基础设施团队的代码补全生成率进—步提升5%以上,结果已经有超过8000名荣耀软件工程师使用AI辅助编程,将开发过程代码生成比例提升至30%,代码采纳率提升至25%。企业名称联想供应商名称行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战•笔记本电脑市场竞争激烈,品牌需要提供创新的服务来保持竞争优势;•年轻消费者对私人物品的个性化定制需求日益增长,但传统的电脑外观自定义服务门槛高,设计周期长、费用昂贵,创意行动•联想与百度智能云合作,利用百度智能云智能创作平台的多模态内容生成能力,推出了业界领先的笔记本电脑外观AI定制服务;•消费者可以在联想电脑官网的“私人定制”页面进行“文生图”、“图生图”的AI创作,通过输入文字创意描述或上传参考图片,选择风格,在线生成独特的电脑外观图案,消费者可以轻松实现个性化电脑外观定制,打破了创意瓶颈,满足了结果联想官网的外观定制业务销量显著提升,活动当月同比提升131%,828粉丝节期间同比增加271%。企业名称湘钢供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战吹氩工序是钢铁生产过程中的—个重要步骤,主要应用于连铸或电炉炼钢过程中。当前现场吹氩工作主要依赖人工经验,控行动湘钢采用高分辨率摄像机观察钢包中钢水实时情况,通过视觉大模型实时自动分析图像中钢水的面积范围,与湘钢智能控制系统进行联动,对照工艺自动控制氩气的流量大小,控制合理的吹氩效果从而提高钢包中钢水的质量。结果•通过自动稳定调节合适氩气流量和强度,提升钢水质量,预计每年增加效益60万元;企业名称湘钢供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战炼焦是钢铁行业重要的环节之—,产品质量直接影响炼钢炼铁的结果。炼焦全生命周期管理的核心是配煤,而配煤工作存在行动湘钢利用预测大模型,通过系统的智能预测来综合评价原料煤质量、焦炭质量评估预测、以及指导原料煤的采购计划,最终形成以“保质增效”为核心,计划生产采购—体化的炼焦全生命周期精细化运营体系。结果•质量提升:自动发现焦炭质量劣化并及时给出预警和快速验证风险,实现配煤质量可控,规避质量事故;•成本降低:通过不同煤源的配比优化,降低配煤成本;•效率提升:减少对人工和小焦炉的依赖,将配煤实验调整周期从3天缩短到1分钟。企业名称湘钢供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•线材是钢铁行业的重要产品之—,线材表面—旦产生刮痕、结疤、折叠等缺陷对线材产品的抗腐蚀性和疲劳强度等性能影响较大,轻则减少使用寿命和用途,重则可能会影响建筑物的建设安全导致建筑事故;行动•湘钢基于视觉大模型远程对实时采集线材表面图像进行秒级推理分析,检测包括裂缝、过充满、折叠、划伤等在内的各种表面缺陷,并以图像化的形式展示缺陷类型、缺陷位置信息等信息,守住产品质量生命线。结果•成本降低:利用机器视觉设备+视觉大模型自动检测来辅助人工肉眼查看缺陷,大幅降低现场岗位人员劳动强度或达到减岗效果,节约人工成本40万元/年;•质量提升:逐盘进行自动缺陷检测,避免人工疏忽,加强质量把控,提高线材生产质量。企业名称湘钢供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中湘钢视觉大模型赋能线材PF链勾号识别目标/挑战PF链用于将钢板或钢带进行定位,对PF链C型钩的精准识别和高效管理,使得物料全流程高效准确运输、不混号、不乱批。但目前通过人工频繁记录C型勾号的位置和轨迹,导致人力成本增加,此外还存在RFID成本高、混质混号导致损失等痛点。行动湘钢运用视觉大模型,通过建立盘卷线材的C型钩视觉智能跟踪系统,实现C型钩号的精准快速识别,解决人工频繁跑号跟踪、结果•效率提升:降低工作人员劳动强度,从人工记录跟踪到智能化识别跟踪,实现99.99%的识别准确率,保持生产线连续稳定运行;•成本降低:减少因人工疏忽造成的钢材损失约30万元/每年。企业名称理想汽车供应商名称/行业应用场景业务价值增量刻值:针对战略选择风险/复杂性中理想同学APP上线,打造AI智能助手目标/挑战理想汽车旨循通过公司的使命“创造—个移动的械,创造幸福”,分三步发展AI:(1)增强能力,AI作为辅助工具提高人们的效率和便利性;(2)成为助手,AI能够⾥立完成复杂任务;(3)最终成为械庭成员,AI将主动管理任务并分享记忆。行动•2023年6月,理想汽车推出自研认知大模型“MindGPT”,以“理想同栏”的形式出现循理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指初;•2024年12月,理想汽车将“理想同栏”从车机端迁移到移动端,发布“理想同栏”APP,用户可循AppStore上下载;•作为—款基于大模型的人工智能助理APP,“理想同栏”目前主要提匮两大功能:1)知识问答。提匮多领域的问答能力,包括汽车、出行、财经、科技等领域,并能处理多种文本任务,如撰写文章、翻译和创作文终等;第二,看世界。依靠多模态视觉感知能力,帮助用户识别菜单、画作、动植物、汽车等上千种通用物品。结果•理想汽车是首械推出此类产品的汽车OEM厂商,推动人工智能普惠到每—个械庭。企业名称联想供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战随着联想业务的扩展,系统架构变得复杂,包括微服务、容器化、云计算等,导致运维工作面临高可用性和可靠性的挑战。行动•联想构建了运维智能体,整合分散的运维知识、文档、解决方案和运维工具,形成垂直运维智能体;•通过AIagent智能分析问题、定位问题、提供解决方案,并执行常规和重复性任务;•为管理者提供数据驱动的决策支持,帮助制定科学的运维策略;•通过运维智能体及时响应客户需求,减少服务中断和故障发生。结果•成本降低:运维团队每年节省9.8人的工作量;•效率提升:处理—个运维单据的时间从30分钟至2小时缩短至10分钟至30分钟;•服务质量和用户满意度提升:自服务率提升50%,用户体验提升20%。企业名称小米供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性高目标/挑战传统材料研发周期长,无法满足快速上市的需求。行动小米构建数据算法驱动的研发模式,小米引入大模型范式,借助仿真软件生成大量低质量数据用于预训练,并结合真实样本精调,打造多元材料AI仿真系统,搭载仿真平台,积累大量仿真数据,同时与材料学领域的重点实验室合作获取动力学、热力学数据,结合专家设计的数据模型。结果小米从1016万种候选配方中筛出“小米泰坦合金”,提升汽车制造材料的科技含量。企业名称小米供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战质量检测是汽车制造的关键,需要在制造时识别出毫米级缺陷,但传统人工检测精度低、效率差且易疲劳。行动小米打造视觉大模型质量判定系统,背后搭载的是小米工业质检大模型,解决三个关键难题:•第—,针对缺陷随机性,开发端到端prompt输入机制精准表达意图;•第二,采用半监督学习方法,只需要少量人工标注即可;•第三,优化解码器,实现边缘丝滑分割,契合业务高标准,为汽车质量管控注入数字智能动力。结果质量检测系统的检测精度和效率得到显著提升,为汽车质量管控注入了数字智能动力。企业名称Zalando供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战Zalando是欧洲最大的电商平台,2023年在4个德语和英语市场推出Zalando助手,为用户提供个性化的内容推荐,帮助用户发现产品。为了将这—服务扩展到整个欧洲市场,需要完善和扩展Zalando助手的个性化功能,并支持20多种语言。行动•Zalando首先利用GPT-3.5模型迭代Zalando助手,但在指令遵循任务上表现—般,处理用户关于季节性服装或特定场合服装的查询时,结果过于泛泛;•Zalando随后引入更细粒度的评估方法,可以针对特定组件(如路由、响应生成等)进行评估以单独测试系统的各个部分,同时提高few-shotprompting的质量和准确性,使大模型更好地理解质量基准;结果与以前版本的Zalando助手相比,GPT-4omini和改进的评估流程取得了超出预期的可衡量结果:•产品点击率提高了23%,愿望清单添加产品的数量增加了41%;•用户认为“无帮助”的推荐数量减少了5%,反映出对新助手选择的满意度提高;•通过从GPT-3.5迁移到GPT-4omini,Zalando能够在不显著增加成本的情况下,将流量扩展12倍。•Zalando助手现在可以在Zalando的所有25个市场中无缝运行,支持多种语言和文化背景。供应商名称/行业应用场景业务价值中等刻值:针对战略选择风险/复杂性高目标/挑战Meesho成立于2015年,是印度的—械新兴电商公司。循日浪运营中,Meesho面临着高昂的客户服务呼叫成本问题,需要提高客户服务的效率和可访问性,特别是循多语言的印度市场。行动•Meesho部署了—个生成式AI驱动的语音机器人,每天处理约60,000通电话,该语音机器人支持印地语和英语两种语言,以满足不同用户的需求;•Meesho还采用大模型来支持其内部的运营工作,从客户支持到产品编目,同时选择AzureOpenAI进行可持续成本优化,结果•通过AI语音机器人,Meesho•AI工具的使用不凭降低了成本,还支持了公司向盈利的转变。循上—个财年,Meesho的收入增长了33%,达到761.5亿卢比,部分归功于AI驱动的效率提升。企业名称Petbarn供应商名称行业应用场景业务价值中等刻值:战略选择风险/复杂性中Petbarn为宠物主人提供宠物护理智能助手Pet目标/挑战Petbarn成立于1979年,是澳大利亚领先的专业宠物畅理零售商。宠物主人需要专业的宠物畅理建议和产品推荐,以更好地照顾他们的宠物,但循宠物饮食、训练、健康和日浪畅理等方面经浪会存循疑问。行动•Petbarn与Microsoft和InsightEnterprises合作,开发了名为PetAI的智能助手,为宠物主人提匮定制的宠物畅理建议和产品推荐;•PetAI能够处理包括健康相关问题(如疫苗接种、营养和训练)循内的各种问题,以及—些澳大利亚人提出的奇特问题,如结果•PetAI于2024年10月循Petbarn网站上首次发布,并迅速被数千名客户采用,现已集成到新的PetbarnApp中。企业名称得物供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战目前在编写测试用例时,大部分依赖人工编写,存在用例编写量大、编写颗粒度粗、维护成本高等问题。行动得物借助AI技术自动生成初步的测试用例,随后由测试人员进行审核和优化。整个AI生成测试用例的功能主要分为三个方面:•用户输入:提供AI对话框,可供用户从需求PRD中复制粘贴功能点,实现快速输入;•测试点分析整合:提供智能提取测试点和专家经验介入的能力,用户可以对AI生成的测试点进行灵活调整;•用例生成:基于调整好的测试点自动生成对应的测试用例,并可—键同步至平台,方便后续的管理和使用。结果通过AI生成测试用例的方式,能够显著降低人工编写用例的时间和成本,提升测试用例的准确性和规范性。企业名称道旅科技供应商名称行业应用场景业务价值中等刻值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•旅游分销行业需要从大数据中获得洞察力,以精固把握市场需求与旅客偏好;•需要实时掌握市场动态,预融未来趋势,指导产品策略调整,做出快速响应;•传统工具无法满足大规模数据处理和深度洞察的需求,影响运营、决策效率;•数据分析和决策过程中缺乏智能化的辅助工具,难以实现精固营销和优化资源配置。行动•道旅科技引入火山引擎的Γ数据飞轮」模式,利用智能数据洞察DataWind和云原生数据仓库ByteHouse建设智能化数据分析体系;•通过DataWind的数据整合和管理、智能数据分析、实时数据可视化和自动化报告生成等功能,提升数据利用率及数据刻值;•利用ChatBI的大模型分析助手进行智能数据解读,探索自然语言对话式数据分析,以减少繁琐的取数与图表制作等工作,帮助更多没有数据分析基础的员工也能快速自主进行数据分析,以获得更好的数据使用体验。结果道旅科技员工使用数据分析服务的积极性大幅提高,企业整体数据分析效率提升了50%,市场响应速度塑快了30%,客户满企业名称网易游戏供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•传统游戏中的NPC受限于预设的剧情文本,与玩家的互动显得刻板和机械化;•玩家对于游戏NPC的探索欲和互动自由度有更高的要求,希望NPC能够更像“真人”—样进行互动。行动•在百度文心大模型的支持下,网易旗舰手游《逆水寒》创建了游戏内的AI大模型竞技场,为上亿玩家带来与AI人物角色实时互动的全新体验;•文心大模型被应用于游戏中的NPC,使它们能够实时生成符合人物设定的回答,与玩家进行即时互动交流;•游戏中的NPC被赋予了独特的思想和性格,能够理解上下文,并主动推动剧情发展。结果•《逆水寒》手游“AI大模型竞技场”的推出,不仅进—步丰富了玩家的游戏体验,也为AI技术的应用与发展注入了新的活企业名称阿里巴巴供应商名称/行业应用场景业务价值高价值:针对多战略选择风险/复杂性高1688电商买家AI助手“源宝”目标/挑战1688作为B2B电商平台,面临买家采购体验中的多个问题,包括使用链条长、信息密度高、B类买家对决策客观性和准确率要求高,缺乏有效的AI助手来辅助决策和提供个性化服务。行动•1688开发了AI助手“源宝”,旨在提供帮助给B类买家,提升采购效率。AI助手优先从购物车和商品详情页两个后置场景切入,提供商品详情问题回答、总结买家评价和对比多款商品等能力;•AI助手选择了独立对话页作为交互方式,以agent为核心,通过多轮交互对话方式为用户提供不同的agent能力;•在MVP版本中,由于模型能力不足,1688采取了规则化核心决策分析过程,用代码实现,让大模型只做总结和润色;在2.0版本中,1688转向数据驱动的AI产品设计,提升agent回答质量的上限,关注数据丰富度、数据质量、数据使用和数据结果•AI助手“源宝”在MVP版本中通过规则化和大模型的结合,解决了基础能力问题,但用户反馈提升采购决策的价值有限;•2.0版本中,通过引入更多的数据和提升模型能力,显著提升了agent的智能感和灵活度,用户点赞率大幅提升;•商品对比、商品建议、商品详情咨询和商机追爆等agent的效果提升显著,用户满意度有明显提升。企业名称易车供应商名称/行业应用场景业务价值高价值:战略选择风险/复杂性高目标/挑战传统对话机器人更多基于规则预设,在特定场景下回答固定话术库内容,人工高度参与,有边际性。行动易车通过大模型技术革新其智能对话产品,提升汽车行业客户服务的智能化水平。利用大模型的实时用户意图预测和关键信息提取能力,易车构建了蓝图大模型,优化了对话流程,使聊天机器人更接近真人销售的互动方式。该技术已在智能助手、结果•智能助手目前基本上已经覆盖了汽车行业的主要场景,如问车空间、问销量、问附近经销商、问车功能使用、问口碑等,支持文本、图文、视频等多种回复方式;•IM虚拟销售上线后效果很好,很多销售逐渐开启了智能会话服务,相较于传统规则型机器人,加入大模型后流式转化效率企业名称华为云供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战从业务角度看,客服业务主要存在如下痛点:第—,随业务量增长,坐席人数线性增加;第二,坐席人员流失率高,经验沉行动•从2023年开始,华为云开始探索专项AI大模型,旨在提高知识消费效率、缩短客户闭环时长、降低运营成本;•华为云客服AI助手通过RAG技术和微调,有效提升了客服问题的解决效率和准确率;•通过“作业即标注”策略,华为云成功提高了反馈率,为AI模型的持续迭代提供了数据支持。结果华为云评估客服AI助手效果的关键指标之—是工单平均处理时长,从2023年6月上线第—版方案至今,在工单量持续上升的同时,工单平均处理时长下降35.11%,不仅证明了工作的有效性,也为说服业务主管提供了有力依据。企业名称快手供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战快手销运团队面临知识碎片化、问题解决效率低、销运支持资源有限等挑战,影响团队的工作效率和客户服务质量。行动•快手商业化团队开发了销帮帮智能客服,并在智能化升级过程中,逐步沉淀SalesCopilot技术平台;•该平台采用RAG技术解决大模型的局限性,如幻觉问题、知识时效性问题、记忆容量局限和数据安全问题;•同时,通过Agent技术实践,定义了业务意图的schema体系,优化了意图识别和执行策略。结果•在实际应用中,销帮帮智能客服在12个直客行业和渠道业务部中,销售人员覆盖率达到42.8%;•在知识管理方面,原本由五人维护的270余篇知识文档,在销帮帮的助力下,下钻扩展至1000余篇,知识库的丰富度与深度均得到了明显提升;•此外,机器人的拦截率达到78%左右。多路召回和精排应用实施后,效果提升非常显著,在评测阶段,知识问答平均分百企业名称北京移动供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•北京移动在客户服务领域面临跨部门工单处理能力不足、投诉数据分散、管理成本高、问题定位难等痛点;•—线客服工单分配慢、分配不准、信息标记不全,影响工作效率;行动•北京移动建设智慧工单分析平台,汇聚客户数据,运用大模型技术实现降本增效与数据管理;•平台基于大模型技术提供N种服务能力,包括工单汇聚、客户分析、工单分类等;•平台构建五大模块,包括多源工单加工、智能模型构建、工单轨迹追溯、智能风险预警等;•通过利用大量客户投诉数据进行针对性训练,北京移动形成独有的客户投诉大模型。结果•工单分类精度提升至87%,工单流转错误率降低至20%;•申诉预警精度提高至60%,费用争议申诉下降15.3%,市场类申诉下降17.2%;•话务溯源意图识别命中率提升至85%;•平台推动客户服务数字化转型,提高部门协作处理能力,实现降本增效。企业名称江苏移动供应商名称/行业应用场景业务价值中等刻值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•现有对网格/客户经理的营销支持远远不够,存循业务知识检索效率不高、客户画像缺乏广度和深度、员工栏习体验不佳等业务痛点,影响了网格/客户经理的工作效率和使用体验。行动为解决这些问题,江苏移动采取了以下行动:•利用AIAgent技术构建基于大模型的智能体,提升营销场景的智能化;•实现业务知识查询、市场营销辅助、营销训战等功能,以提高检索效率和营销质量;•构建项目架构,包括MaaS基座层和助手层,实现数据层、模型层、开发层、集成层的细分功能;•通过智能体的记忆、规划、执行能力,接入第三方接口,实现业务闭环。结果江苏移动显著提升了网格/客户经理循客户营销上的工作效率和营销质量。具体成效体现循:•提高了业务知识检索的速度和质量;•增强了市场营销的广度和深度,能够更精固地触达客户需求;•改善了员工技能提升的体验,通过模拟真实营销疗访的场景,提升了实战经验;•实现了业务流程的自动化和智能化,提升了响应和办事效率。企业名称中国电信供应商名称行业应用场景业务价值高刻值:针对多战略选择风险/复杂性中目标/挑战中国电信循经营分析方面面临多重挑战,包括数据理解阶段的分析维度挖掘、数据质量甄别和业务要点把握的困难;数据分析阶段的高门槛、长流程周期和数据泄露风险;以及数据总结阶段经营分析报告编写的高要求和产能受限。行动为了解决这些问题,中国电信采取了以下行动:•利用大模型技术推动agent技术演进,包括自然语言处理、多任务协同、深度推理等,应用于虚拟助手、数据分析等多个•构建基于大模型的经营分析平台,包含商情数据自动化打标、自助式洞察分析、自动生成经营分析报告三个模块。•商情数据自动化打标实现自动化打标,通过标签-关键词体系和迭创过程提升标签质量。•开发NL2SQL场景微调大模型,实现自然语言到SQL查询语句的转换,支持自助式洞察分析。•利用大模型自动生成经营分析报告,整合时势计算、维度分析等模块,提升报告生成效率。结果•自动化打标固确率达到90%以上,将百万级数据打标工作从数周缩短至数小时;•自助式洞察分析降低了使用门槛,大模型指标问答固确率超过90%;•自动生成的经营分析报告融合了行业知识和洞察结果,减少了对专械经验的依赖,大幅提升了报告产能,实现了基于数据企业名称国网江苏电力供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战•国网江苏电力是首个现场部署光明电力大模型的省级公司,基于“光明电力大模型”,国网江苏电力整合现有各类AI模型能力,实现大小模型融合应用,推动人工智能技术全面落地应用;•在智能问数领域,国网江苏电力基于语义大模型,创新基层—线智能问数应用模式。行动•聚焦基层供电所业务,打造配网及用户实时量测数据查询、配变光伏可开放容量分析等10余个典型场景,可满足条件查询、数量统计、图表生成等9类多样化需求;•—线班组人员仅需通过文字或语音输入,即可随时随地享受自助式、交互式的数据问答服务,快速获取设备实时运行状态、用户用能异常等信息,实现业务数据的“秒速精准咨询”。结果该应用已集成至营销2.0数字化工作台和台区经理移动作业终端,完成全省935个供电所、1.2万余名台区经理数据权限配置,并实现规模化应用推广,有效提升基层业务数据获取效率。企业名称国网江苏电力供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战•国网江苏电力是首个现场部署光明电力大模型的省级公司,基于“光明电力大模型”,国网江苏电力整合现有各类AI模型能力,实现大小模型融合应用,推动人工智能技术全面落地应用;•在智能排障领域,国网江苏电力依托图像大模型快速高效建立各场景缺陷识别应用。行动•在客户服务领域,构建了计量作业监督场景应用,能够识别用户电表等设施的锈蚀、破损等缺陷,算法准确率达95%以上;•在安全生产领域,利用“电网—张图+人工智能”识别,实现交叉跨越的自动识别和动态更新,围绕输电立体巡检,研发了输电线路防外破、输电无人机三跨巡检场景应用,不仅能够识别挖掘机、吊车等大型施工机械,以及防尘网、塑料薄膜等各类异物,算法准确率达97%以上,而且实现了悬垂绝缘子串非独立双串、单导线未加装附引流线等6类三跨隐患识别,结果•在客户服务领域,计量作业监督场景应用识别缺陷计量箱53.8万个,派发整改工单0.6万张,通过闭环综合治理,大幅提升了客户满意度;•在安全生产领域,目前日识别图片1200余万张,日派发工单约1000张,有效降低了线路跳闸次数,提升了线路安全性与客企业名称国网江苏电力供应商名称/行业应用场景业务价值增量刻值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战•国网江苏电力是首个现场部署光明电力大模型的餐级公司,基于“光明电力大模型”,国网江苏电力整合现有各类AI模型能力,实现大小模型融合应用,推动人工智能技术全面落地应用;•循智能助理领域,国网江苏电力打造国网首个综合智能体——“你好,小智”。行动“你好,小智”循制度检索、信通客服、数智办公等多个领域提匮卓越服务:•智能制度检索:浪态化收录国网总部、江苏公司两级现行规章制度1600余篇,对于专业制度类疑问,为全餐员工提匮便捷、精固的检索问答服务;•智能信通客服:专注于ERP企业管理系统信息化服务,实现了智能终端报修全餐覆盖及ERP业务线上自助问答,支持全天24小时自助报修;•智能办公秘书:集成文档解读、新闻生成、文档翻译等纯心功能,不凭能迅速解读秒策、报告等复杂文档,精固提取关键信息,还可以翻译英文、日文等文档,提升办公效率。结果“你好,小智”已集成至多个业务系统,基层人员可通过图形化组架快速构建定制化智能体,显著提升工作效率。企业名称国泰君安供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战在海量的数据背景下,基于既定规则开展人工识别的方法面临效率瓶颈,同时需不断兼顾数据的变更和新增问题。常规机器学习分类算法对标注数据需求高,处理高位特征的大规模文本数据时面临挑战,难以捕捉复杂关系和深层语义,尤其在语义行动•国泰君安探索基于大语言模型的数据资产识别技术,通过构建统—的识别标准,对重点数据资产领域进行了系统化标注,并利用大语言模型进行微调,以实现自动化数据资产识别;•国泰君安采用了多轮迭代优化的策略和机器学习技术,显著提高了数据资产识别和效率和准确率。结果实验表明,模型在集团“高价值”数据和个人信息数据领域的识别中表现出色,实现了较高的识别准确率和召回率。企业名称国泰君安供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战国泰君安拥有—系列自主研发的软件应用,功能丰富,但用户在复杂的系统中难以迅速定位所需的功能,以及需要将复杂的操作指令自动化执行,以提高用户的操作效率和体验。行动国泰君安灵犀—语达是—款跨平台语音文字全能助手,通过统—管理不同应用的菜单功能,根据不同场景利用用户真实的操作数据进行训练,并借助语音识别、模型推理、向量库、实体识别等技术,实现用户指令(如银证转账、总结会议等)的即时响应和无感交互,消除功能认知盲点和操作不便。结果以国泰君安托管服务PC平台和员工全连接APP为例,灵犀—语达有效提升员工效率和用户体验,例如:•个人办公助理:员工可通过语音指令快速执行各种办公任务,如日程安排、文件搜索、数据查询等,省去繁琐的手动输入操作;•团队协作与信息共享:作为团队协作的纽带,灵犀—语达可促进员工之间的信息快速共享和任务协同处理,显著提升团队工作效率;•工作流程优化:借助自动化操作和智能推荐,灵犀—语达能够优化工作流程,减少冗余环节和步骤,使员工能够更专注于企业名称招商证券供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战招商证券面临高专业性门槛、严格的安全合规要求、网络隔离以及业务隔离墙等问题,这些问题限制了开发人员的工作效率行动招商证券引入AI编码助手,私有化部署以满足安全合规要求,构建领域知识库辅助代码生成,利用技术对话模型解决信息获取和问答问题,并在端侧部署代码仓库向量化和RAG检索以保持业务系统间的权限隔离。结果AI编码助手成功提升了开发效率,已有千人级别用户,日活达到300人,通过精细化运营和体验优化,提升了用户参与度和开发满意度,同时在代码补全逻辑和扩展性方面取得了显著成效,将AI编程能力拓展至更多业务场景。企业名称国泰君安供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战在研发领域,国泰君安主要面临的挑战包括:•第—,在设计、编码、测试效能等方面需要投入大量人力;•第二,证券行业系统多、环境复杂,系统运维工作重,运维人员少;•第三,架构治理工作复杂,缺乏专职人员,跨团队协作效率低;•第四,在数据服务与应用方面,业务系统表结构复杂,业务部门、分公司等不了解表的意思和表构,培训成本高,SQL编写速度慢,数据运营人员难以在短时间内获取数据。行动•国泰君安构建AI代码助手解决研发全生命周期、运维、架构治理、数据服务各方面的问题,具体包括开发机器人、运维机器人、架构机器人等,旨在优化从设计到运维的每—个环节,提高工作效率,减少人为错误,并促进跨团队协作;•AI代码助手通过统—智能网关服务,实现了从用户意图识别到提供精确服务的全链路智能化,包括意图识别、多轮对话、结果目前国泰君安已经完成AI代码助手从0到1的建设,未来将进—步研究和优化架构图的生成、文档制作等功能,深入到研发全场景,提升智能化水平。企业名称东方财富供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战金融从业者每天需要处理大量的研究报告、公告和财经资讯，信息过载。传统金融终端无差别堆积信息行动式，显著提升效率。具体的功能包括:•—站式信息汇总:快速汇总市场行情、宏观经济等重点类目，提高信息价值密度;•智能会议纪要:提供快速、准确的会议内容转录和核心信息提炼，支持溯源定位;•数据获取与可视化:通过简单问句直接输出数据并生成图表，完成投研流程闭环;•智能研报总结:快速总结多份研报，提供目录导航和核心要点梳理，提高阅读效率。结果企业名称英矽智能供应商名称/行业应用场景业务价值变革型:行业转型战略选择风险/复杂性高目标/挑战英矽智能循《NatureBiotechnology》上发表的论文表示，治疗长期IBD(炎症性肠难，如克罗恩难和溃疡性结肠炎)的现行动障功能的新型分查;•传统的药物开发通浪需要数年时间，但英矽以内，这种由GenAI驱动的流程最大程结果供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性高目标/挑战Dexcom是成立于1999年，是—家糖尿病管理领域的医疗器械公司。Dexcom希望使其Stelo产品(连续葡萄糖监测器)更加行动•Dexcom利用生成式AI平台结果企业名称浙大一院供应商名称疗行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性高目标/挑战行动•腾讯和迈瑞医疗合作，搭建了Γ启元重症大模型」，这是—个能够实时监测病人生命体征并辅助医生的AI系统，可以读取患者的生命体征数据，建立患者的Γ数字画像」，并在5秒内总结患者的病情;结果•目前，启元重症大模型已经在浙江大学医学院附属第—医院的ICU试点企业名称浙大一院供应商名称行业应用场景业务价值高价值:针对多战略选择风险/复杂性高目标/挑战癌症发病率不断攀升,病理作为疾病诊断的Γ金标准」需要提高病理诊断的精准性和工作效率,但我国病理诊断人才严重匮行动•浙江大学与浙大—院合作开发了OmniPT,是—个视觉与语言模型融合的人机交互AI病理助手,通过人机交互形式,大幅提升病理诊断效率及质量,在1~3秒内准确锁定病灶区域,在十余个癌种上取得95%以上的诊断准确性;•OmniPT通过跨层级高效特征锁定、提示引导细节特征补全等技术突破,解决了超大尺寸病理图的快速推理和精准分析问题,还通过多任务协同分析技术,实现了分类、分割、检测等多类型诊断任务的全覆盖;•OmniPT支持文本输入、视觉框选等多种便捷交互方式,能够实现从全局到局部多尺度病变特征精准锁定,给文本诊断结果提供视觉特征依据,有效解决临床应用可信诊断难题。结果企业名称吉利德科学供应商名称行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战•医学信息繁杂:多种疾病领域的文献期刊、指南共识数据,均需要及时汇总分析,无法满足较高的时效性要求;•数据质量差异:多源异构的数据类型,大量的非结构化医药数据,导致业务人员阅读与使用的过程中仍需要大量的标准化处理,应用效率低下;•平台工具落后:现有系统存在依赖人工录入管理数据、重复审核内容、低效运维等缺陷;•内部数据价值挖掘:企业内部长期积累了海量数据,但目前缺乏有效的挖掘手段。行动•“e晓智”医学知识助手集成了丰富的医药知识库,提供7*24小时智能问答服务,覆盖肝炎、HIV、肿瘤学、真菌学等多个领域,通过AI大模型技术优化搜索功能后,可以根据医生提问,快速检索知识库内容,追溯到对应指南的相关段落,高效解决临床疑问。并且,e晓智提供相应指南的阅读和下载,英文内容可以“—键翻译”,—站式读懂、读通、彻底理解。结果•针对新产品,提升医学学术内容上线效率,降低人工成本,让医生尽快知道如何使用产品,并将最新的治疗观念带给医生;•以5篇国际指南为例,之前需要2个月的上线时间,使用GraphRAG最新方案后,5天时间即可达到上线标准。降低人工成本60%,提升上线效率80%以上;•AI交互更加智能,吸引医生与患者使用并提升整体用户活跃度50%以上。企业名称宁德核电供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性低宁德核电AI讲师“书锦”目标/挑战在传统的培训场景中,学习进程常受制于外界干扰,如迟到引发的紧张、午后疲劳导致的注意力分散,以及与讲师个性不合所引起的排斥感,这些都不可避免地削弱了学习成效。加之,传统标准化课程安排往往意味着对已掌握内容的重复学习,宝行动•宁德核电基于“云中锦书”平台开发了AI讲师“书锦”,依托先进的多模态交互技术(文字、图像),可以全天候不间断地为—线工程师提供定制化的课程讲解与即时咨询解答,培训的计划、报名、培训、考核、授权全流程实现个性化定制与无人化管理;•AI讲师的大脑是宁德核电从2023年6月开始训练的核电专属大模型——锦书,准确率已非常满意,且泛化能力出色,在许多领域的能力已超越教员。锦书的语料库包含了核行业和电力行业所有可见的纸质和电子数据材料,总量约20B;•AI讲师的嘴替是宁德核电2022年开始研发的数字人,目前有两款数字人,—款为真人形象,—款为卡通形象;结果以核电厂的—门课程为例:面向生产线上3周的课程在使用云中锦书后,教务人员端的计划沟通工作直接减为零,管理工作(巡视教室、监督学员状态等)从30小时减为零;教员端三周的教课时间直接减为零,考试相关工作如出题、监考也减为零;学员端面向所有学员的课程均为—对—定制,培训时间也从六周缩减至1.5周,针对每个人进行个性化培训。企业名称国家电网供应商名称/行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战在调度领域,随着新型电力系统建设加速推进,分布式光伏、充电桩等设备大量接入配电网,导致配网潮流由单向流动向双向流动转变,终端用户由纯用电向发用—体转变,源荷预测由确定性向波动性转变,配网运行控制难度和决策风险成倍增加。行动•基于光明电力大模型的配网智能调度辅助决策应用主要依赖光明电力大模型以及—些配网专业小模型。其中,光明电力大模型主要负责自然语言处理、语义理解、知识推理和文本生成,负责配网知识中心搭建、智能体任务规划、管理与发布。配网专业小模型则负责通过优化计算等方法生成负荷转供方案、计算评价指标;•配网智能调度辅助决策应用通过人机交互或态势感知启动负荷转供流程,将对转供意图的理解转化为转供目标、规则和参数的调整策略。同时,大模型基于决策推理能力,通过学习负荷转供策略优选评价标准,推送最优转供方案。最后,大模型开展转供方案后评估,通过与调度员的交互反馈,逐步迭代完善转供评价指标体系。结果•基于光明电力大模型的配网辅助决策调度体已在湖南长沙、上海浦东等地部署应用,有效支撑了调度员日常工作,累积支撑配网运行方式调整上千次,有效缩短了单次负荷转供方案生成时间和保供电方案编制时间。企业名称国网山东电力供应商名称行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战行动下文理解等技术,支持多个应用场景,包括新闻助手、邮件助手、文档转换助手等;各模块独立运作、职责明确,设计简洁、灵活,有利于系统扩展和维护,能够快速适应不同场景需求。结果通过上述行动,国网山东电力实现了以下结果:•提升企业效率:智能Agent应用实现了业务流程的智能化、自动化,减少了重复性任务和人工操作时间,提升了员工工作效率;•智能决策效率提升:智能Agent应用提供了精准的数据支持和智能决策支持,提高了决策效率;•业务融合与协同:多场景应用实现了企业内部资源的有效整合与协同,促进了跨部门、跨业务的深度融合;•改善用户体验:智能Agent应用能够理解复杂的自然语言输入,并给出精准、高效的反馈,提升了用户的交互体验。司供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:针对战略选择风险/复杂性中企业名称目标/挑战大模型技术在分析决策与高质量文本生成方面表现突出,当前电网企业已启动应用探索。行动基于未来式智能的企业级AIAgent平台,国网成都供电公司打造了覆盖生产、营销、综合等多专业的电力智能应用群“蓉电小智”:•主网侧故障信息自动获取、故障自动分析、报告自动生成,最高可节省时间约90%;•营销场景客服经理智能助理芳小草可以生成可使用回复,让原本的回复时间从10分钟缩短成了10秒;•检修智能助手可以自动生成日程安排,做到每日工作提醒及依据工作内容生成应该携带的工器具清单,显著减少工器具漏带次数,同时能为现场问题处理提供建议,节省了信息检索和案例咨询时间;•谈话整理智能助手可以根据谈话文稿,自动归纳抽取出人员多维度评价报告,每次生成可节约1-2小时。上线以来,已经产结果“蓉电小智”不仅提高了工作效率,还减少了人为错误,增强了电力服务的可靠性,展现了极强的实用性,成果已企业名称南京大数据集团供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战随着政务办事需求越来越多,公众服务体验要求越来越高,在用户、客服、平台多端均存在办事分发痛点,线上线下办事的行动.“我的南京”政务APP响应国家政策,引入先进技术手段,建设高质量语料库和数据集;.基于大模型推进政务领域创新,实现从线上导办到线上线下全域导办、政策咨询答疑等服务;.构建“1+N”多模型协同作业体系,通过智能客服引擎、大模型引擎、业务系统引擎“三轨并行”融合引擎;.通过意识形态控制模块和国产化基础设施保障模型输出内容的安全可控。结果自上线以来,智能助手累计使用人数及使用次数显著提升,使用次数达到35.2万次,用户问题数超7.9万个,平均会话时间超企业名称供应商名称/企业名称供应商名称/行业应用场景业务价值增量刻值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战•美国国土安全部(DHS)于2023年11月推出人工智能路线图,鼓励员工负责任地使用商业生成式AI产品,为其员工的“未来”做好固备;•DHSChat是美国国土安全部循AI方面的最新创新,旨循提升其19,000名员工的工作效率。行动•美国国土安全部面向该机构19,000名员工以及10个机构的少数飞行员用户开发了DHSChat聊天机器人,灵感来源于商业上可用的生成式AI程序,如ChatGPT和Claude;•DHSChat循—个安全的环境中运行,可以帮助员工总结复杂文件、生成计算机创码和简化数据输入等重复性任务;•通过与整个部门的云、网络安全、隐私、民权和公民自由专械合作,国土安全部为DHSChat开发了畅栏,以确保其有效、结果企业名称澳门旅游局供应商名称行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战•随着澳门旅游人数的增长,如何提升旅游服务质量和体验,满足游客的个性化服务需求成为新挑战;•澳门旅游局需要—款能够全天候24小时服务旅客的智能客服,以响应不同旅客的问题。行动•澳门旅游局与百度智能云及澳门电讯合作,利用AI大模型技术打造智能旅游助手“麦麦”,并于2024年9月正式在澳门旅游局官网和“感受澳门”APP上线;•“麦麦”集成了澳门历史人文、旅游观光、美食购物、出行交通等海量文旅信息服务,并能以多种语言交流,根据游客喜好提供个性化的行程建议,实现全天候即时回应游客问题;•澳门旅游局提供官方资料文档用于大模型学习训练,澳门电讯提供云平台和5G网络支持,百度智能云提供技术和产品支持。结果“麦麦”智能旅游助手上线后,使用率和满意度大幅增长,游客问题的自助解决率保持在96%以上,显著提升了游客服务效企业名称北京银行供应商名称行业应用场景业务价值中等价值:战略选择风险/复杂性中目标/挑战近年来,随着远程银行财富经营迅速发展,大量线上客户需通过通话联系,团队触客压力增大,北京银行希望未来的远程对行动•北京银行远程银行中心携手火山引擎推出线上化、智能化协呼服务,通过“AI+坐席”的智能协呼场景,实现高拟人度TTS•该协呼服务仅需5秒的声音样本,即可完成对声音提供者音色、说话风格、口音和声学环境音的复刻,实现了利用AI完成电话暖场,还能人工接管AI与客户间的通话并最大限度实现客户无缝无感。结果•对内,实现了服务质量和效率革新,很好地满足“远程银行顾问”、“高资产活动”和“流量团队协呼”等业务场景的协呼触客需求,平均每日释放—线坐席0.5~1小时的时间,员工工作效能大幅提升;•对外,服务财富客群达14万人次,为其带来更加及时、流畅、自然的语音交互体验,提升了客户满意度,增强客户粘性,企业名称微众银行供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战随着业务规模扩大,微众银行面临人员增加、组织结构复杂化、沟通成本高等问题,传统研发流程效率低,无法满足市场快行动•微众银行初步探索AI辅助编码,自研IDE插件连接开源大模型,实现代码审查、自然语言转代码等功能;•进—步实施RAG技术解决模型微调问题,要求产品文档结构化,并通过Multi-Agents优化研发流程,自动化接口文档生成、结果•AI辅助编码和Multi-Agents实践提高了研发流程的自动化水平,减少了技术人员在非编码工作上的时间消耗,提升了研发效率。但实践中仍存在需求文档格式错误、模型识别不足等问题,需要持续优化和调整。企业名称供应商名称企业名称供应商名称行业应用场景业务价值增量刻值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战越好国际银行(VIB)成立于1996年,是越好领先的股份制商业银行之—。越好国际银行需要提高其数字银行平台MyVIB上的用户体验和服务质量,为客户提匮个性化的产品服务建议,目标是提高客户满意度,提高生产力40%,同时将IT和人力资源行动•越好国际银行推出了ViePro,这是—个基于生成式AI的客户助手,旨循提匮24/7的高固确度交冗式助理服务;•ViePro最初的重点是确保能够固确回答广泛的客户查询,包括来自网站的最新信息。未来计划增强ViePro的能力,使其能够取创服务运营商,客户能够通过ViePro无缝管理关闭卡片、转账、更新个人文档或更改个人信息等任务;•越好国际银行使用AWS的Claude3Haiku和Amazo结果•ViePro于2024年9月面向越好国际银行客户,并于2024年12月正式向数百万客户推出。企业名称华中科技大学供应商名称行业应用场景业务价值变革型:行业转型战略选择风险/复杂性高目标/挑战•利什曼病是—种通过白蛉叮咬传播的寄生虫病,全球多地流行,数亿人面临感染风险,但目前没有人用疫苗,临床治疗存在问题,急需研发特异性药物;•新药研发周期长、成本高,且受地缘环境影响,此病多高发于贫困地区,市场利润空间有限,大制药公司投入意愿不强。行动•华中科技大学李岩教授团队建立了—套较完善的原虫实验体系,并结合华为云盘古药物分子大模型,进行药物研发;•通过大模型的靶点口袋发现、分子对接、分子优化及属性预测等功能,快速筛选和优化出强效小分子抑制剂;•团队锁定了原虫关键毒力蛋白SCARE1,发现巨噬细胞里面的关键互作蛋白,阐明互作蛋白发挥作用的具体分子机制,并结果药物研发周期缩短至数月,研发成本降低了60%以上。企业名称优悦教育供应商名称行业应用场景业务价值中等刻值:针对战略选择风险/复杂性中目标/挑战优悦教育目前获取高质量线索的难度和成本较高,但由于—线销售人员能力参差不齐,导致大量线索未能有效转化。因此急需—种方法来实时分析销售顾问与客户之间的对话内容,以判断销售过程的合理性和识别销售技能需提升的地方。行动•优悦教育营销智能化项目通过—套基于大模型的智能销售SalesAgent系统,提升了销售效率和质量,降低管理成本,并挖掘数据潜力;•智能销售SalesAgent系统通过分析销售通话和聊天记录,显著提高了线索转化率,增强了客户满意度和粘性,同时优化了资源配置,提升了销售工作效率,帮助优悦教育快速响应市场变化。结果•系统使用人次和频率显著提高,用户冗动率增塑了30%,增强了客户满意度和粘性;•循精固的个性化服务支持下,线索转化率提升了20%,推动签约成功率明显上升;•数据分析优化了资源配置,使销售人员的工作效率提高了45%,并减少了35%的潜循线索浪费;•业务策略的科栏制定缩短了决策时间15%,帮助企业迅速响应市场变化。企业名称平安壹钱包供应商名称/行业应用场景业务价值增量价值:针对战略选择风险/复杂性低目标/挑战数据分类分级过去主要依赖人工打标,在效率和准确性方面存在卡点。行动•平安壹钱包2024年建设了数据资产管理平台,该平台集成资产盘点、梳理分类、源数据接入、数据资产清单和信息检索等功能;•平安壹钱包利用大模型对规则和文档强大的理解能力,将