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文档简介

工业互联网标识数据处理预处理规程II目次122范引文件 23语定义 24略语 35业联标数处理 3预理目及果 3预理骤分类 45.3数发现 45.4数验证 45.5数结化 45,6数充实 45.7数过滤 55.8数清洗 511PAGE2PAGE2工业互联网标识数据处理预处理规程1范围本文件规定了工业互联网标识数据的预处理过程和规程。本文件适用于各工业互联网标识数据的预处理流程的设计、改进与应用。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。工业互联网数据IndustrialInternetdata：工业互联网数据是指在工业互联网应用中所产生的数据，是工业互联网的核心.从数据类型上主要包括设备数据、应用系统数据、企业数据、知识库数据和用户个人数据等,覆盖工业数据全生命周期。工业大数据industrialbigdata：将标识符翻译成与其相关联的信息的过程。时间序列标识timeseriesidentifier：在一个系统中表征特定时间序列数据的唯一标识符。时间戳timestamp：对时间和其他待签名数据进行签名得到的，用于表明数据时间属性的数据。[来源：GB/T25069-2022,3.541]timeseriesdata：在多个时间点观察或测量的并按照时间排列的一组数据。时间序列数据元数据metadatafortimeseriesdata：描述时间序列数据类型、格式等属性信息的数据。数据预处理datapreprocessing：在对所采集的原始工业数据进行研究、处理等相关操作前，对原始数据进行的如数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换等预操作。4缩略语下列缩略语适用于本文件。本文件没有缩略语。5工业互联网标识数据预处理结图1数据预处理流程的目的数据验证数据结构化数据充实数据过滤数据发现是分析和整合采集自不同来源的数据的过程。由于存储各工业数据的不同数据库可能存常见的数据发现过程包括：数据验证是依据预设置的规则和约束对原始数据进行检查的过程。常见的数据验证过程包括：数据结构化包括创建、表示和构造信息的任务。常见的数据结构化过程包括：5,6数据充实数据充实是

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