初识人工智能（教学设计）2024-2025学年三年级下册信息技术江西科学技术版

初识人工智能（教学设计）2024-2025学年三年级下册信息技术江西科学技术版主备人备课成员设计思路本节课以三年级下册信息技术教材《初识人工智能》为主题，通过引入生活中的智能产品，激发学生学习兴趣。课程结合课本内容，通过实际操作，让学生了解人工智能的基本概念和应用场景，培养学生的信息素养。核心素养目标培养学生对信息技术的兴趣和好奇心，提升信息意识；通过操作实践，增强问题解决能力；学会合作学习，培养创新思维；理解人工智能的应用价值，树立正确的科技观。学情分析三年级学生正处于信息技术的启蒙阶段，对周围的世界充满好奇，对新技术有着天然的亲近感。在知识层面，学生对计算机和网络有一定的了解，但普遍缺乏系统性的知识结构。能力方面，学生的动手操作能力较强，但独立思考和解决问题的能力有待提高。在素质方面，学生具备一定的合作意识和创新意识，但在面对复杂问题时，往往缺乏条理性和逻辑性。

本节课《初识人工智能》与学生的生活紧密相关，学生对此类新兴技术充满兴趣，有助于激发他们的学习热情。然而，由于学生对人工智能的理解有限，可能会在理解概念和操作过程中遇到困难。此外，学生在课堂上可能存在注意力不集中、参与度不高等行为习惯问题，需要教师通过设计互动性强的教学活动来吸引他们的注意力，提高课堂参与度。针对这些学情，教师需调整教学策略，注重启发式教学，引导学生积极参与，培养他们的信息素养和创新能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源：计算机实验室、智能机器人模型、触摸屏设备

-课程平台：班级网络教学平台

-信息化资源：人工智能科普视频、人工智能应用案例图片

-教学手段：PPT演示文稿、实物展示、互动式教学软件教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能助手、无人驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要组成元素或结构，如算法、数据、硬件等。

详细介绍人工智能的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解，例如神经网络、机器学习等。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析，如智能家居、医疗诊断等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如人工智能在教育中的应用、人工智能的伦理问题等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。

7.课后拓展活动

目标：鼓励学生将所学知识应用于实际，提高创新能力。

过程：

布置一个与人工智能相关的实践项目，如设计一个简单的智能家居系统。

要求学生在课后完成项目，并提交项目报告，分享他们的创新成果。教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能发展历程资料：收集并整理人工智能从诞生至今的重要里程碑，如图灵测试的提出、深蓝战胜国际象棋大师等，以图文并茂的形式展示，帮助学生了解人工智能的发展脉络。

-人工智能应用案例库：收集各类人工智能在实际生活中的应用案例，如医疗诊断、金融分析、交通管理等，通过案例让学生直观感受人工智能的价值。

-人工智能基础知识科普书籍：推荐适合小学生阅读的科普书籍，如《人工智能从入门到精通》、《机器人：从科幻到现实》等，拓宽学生的知识面。

2.拓展建议：

-鼓励学生参观科技馆或机器人展览，实地了解人工智能的应用和最新发展。

-引导学生关注科技新闻，了解人工智能领域的最新动态和研究成果。

-组织学生进行人工智能相关的课外实践活动，如编程学习、机器人制作等，提高学生的动手能力和创新思维。

-鼓励学生参与人工智能竞赛，如青少年科技创新大赛、机器人编程比赛等，激发学生的兴趣和潜能。

-引导学生进行小组合作学习，共同研究人工智能相关的课题，培养学生的团队协作能力。

-建议学生阅读相关科普书籍和在线课程，深入学习人工智能的基本原理和应用技术。

-鼓励学生关注人工智能伦理问题，如数据隐私、算法偏见等，培养学生的社会责任感和道德素养。

-组织学生开展人工智能主题的演讲或写作比赛，提高学生的表达能力和写作水平。

-引导学生参与人工智能相关的公益活动，如为残障人士提供智能辅助设备等，培养学生的同情心和奉献精神。重点题型整理1.题型：人工智能应用场景匹配

答案：请将以下人工智能应用场景与相应的领域匹配。

-A.智能家居系统

-B.无人驾驶汽车

-C.医疗诊断辅助

-D.教育个性化推荐

-E.金融风险评估

-1.通过分析用户习惯，自动调节家居环境。（A）

-2.利用摄像头和传感器进行道路监测，实现自动驾驶。（B）

-3.通过算法分析医学影像，辅助医生进行诊断。（C）

-4.根据学生的学习进度和风格，推荐合适的学习资源。（D）

-5.分析历史交易数据，预测市场风险，辅助投资决策。（E）

2.题型：人工智能技术原理解释

答案：解释以下人工智能技术的基本原理。

-A.机器学习

-B.深度学习

-C.自然语言处理

-D.计算机视觉

-1.机器学习：通过数据训练模型，使计算机能够从数据中学习并做出决策。（A）

-2.深度学习：一种特殊的机器学习技术，使用多层神经网络模拟人脑处理信息的方式。（B）

-3.自然语言处理：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。（C）

-4.计算机视觉：使计算机能够从图像或视频中提取信息的技术。（D）

3.题型：人工智能伦理问题讨论

答案：讨论以下人工智能伦理问题。

-A.数据隐私

-B.算法偏见

-C.自动化失业

-D.人工智能决策透明度

-1.数据隐私：如何确保人工智能系统在处理个人数据时保护用户隐私。（A）

-2.算法偏见：如何避免人工智能算法在决策过程中产生歧视或偏见。（B）

-3.自动化失业：人工智能的发展可能导致某些职业的失业，如何应对这一挑战。（C）

-4.人工智能决策透明度：如何确保人工智能的决策过程是可解释和透明的。（D）

4.题型：人工智能未来发展趋势预测

答案：预测以下人工智能在未来可能的发展趋势。

-A.人工智能将更加普及

-B.人工智能将更加智能化

-C.人工智能将更加个性化

-D.人工智能将更加安全可靠

-1.人工智能将更加普及：随着技术的进步，人工智能将应用到更多的领域和行业中。（A）

-2.人工智能将更加智能化：通过不断学习和优化，人工智能将变得更加智能和高效。（B）

-3.人工智能将更加个性化：人工智能将更好地满足个体需求，提供更加个性化的服务。（C）

-4.人工智能将更加安全可靠：随着技术的发展，人工智能将更加注重安全性和可靠性。（D）

5.题型：人工智能与人类生活关系分析

答案：分析以下人工智能与人类生活的关系。

-A.人工智能将替代人类工作

-B.人工智能将提高人类生活质量

-C.人工智能将改变人类生活方式

-D.人工智能将增加人类对技术的依赖

-1.人工智能将替代人类工作：人工智能可能会在某些领域替代人类工作，但也会创造新的就业机会。（A）

-2.人工智能将提高人类生活质量：人工智能的应用将使生活更加便捷，提高生活质量。（B）

-3.人工智能将改变人类生活方式：人工智能将改变我们的生活方式，如智能家居、在线教育等。（C）

-4.人工智能将增加人类对技术的依赖：随着人工智能的普及，人类可能对技术产生更大的依赖。（D）课堂1.课堂评价：

-提问：通过课堂提问，教师可以了解学生对人工智能基础知识的掌握程度。例如，教师可以提出关于人工智能定义、组成部分、应用场景等方面的问题，让学生回答，以检验他们对知识的理解和记忆。

-观察：教师通过观察学生的课堂参与度、小组讨论的表现以及操作实践的能力，评估学生对人工智能的兴趣和掌握情况。

-小组活动评价：在小组讨论和合作学习环节，教师可以评价学生的团队协作能力、沟通技巧以及解决问题的能力。

-实践操作评价：在实践操作环节，教师可以观察学生动手操作的能力，包括对软件的熟练程度、对问题的分析和解决能力等。

-课堂测试：定期进行课堂测试，如填空题、选择题和简答题等，以量化评估学生对人工智能知识的掌握程度。

2.作业评价：

-课后作业：教师对学生的课后作业进行认真批改，包括书面作业和实践项目。在批改过程中，教师不仅关注作业的正确性，还注重学生的思维过程和创新能力。

-作业点评：对学生的作业进行详细的点评，指出其优点和不足，并提出改进建议。点评可以通过书面形式或口头形式进行，确保学生能够及时收到反馈。

-反馈与鼓励：及时反馈学生的学习效果，对于表现优异的学生给予表扬，对于遇到困难的学生提供帮助和鼓励，激发学生的学习动力。

-定期回顾：在学期的不同阶段，教师可以组织学生回顾和总结作业中的关键知识点，帮助学生巩固学习成果。

3.学生自评与互评：

-学生自评：鼓励学生在课后对自己在课堂上的表现进行反思，包括学习态度、参与度、合作情况等。

-学生互评：组织学生之间进行互评，通过同伴之间的评价，帮助学生认识到自己的优点和不足，同时培养他们的评价能力。

4.家长反馈：

-教师可以通过家访或家长会等形式，与家长沟通学生的学习情况，共同关注学生的学习进展，形成家校合力。

-家长反馈可以提供额外的视角，帮助教师更全面地了解学生的情况，并针对不同学生采取不同的教学策略。板书设计①