医院数智监管矩阵构建项目需求

医院数智监管矩阵构建项目需求1.采购内容序号采购内容数量1中心医院数智监管矩阵平台1套2信创云资源租赁服务（含本次项目所需的国产操作系统、国产中间件、国产负载均衡软件以及达到等保二级的安全服务组件）1项3等保二级测评服务1项4通信链路服务1项5国产数据库1套6信创适配证1张2.功能清单功能点详细说明基础数据对接为实现医院信息系统的深度集成和数据共享，我们将采用先进的视图API技术，与HIS（医院信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、LIS（实验室信息系统）等核心业务系统进行无缝对接。具体实施策略如下：首先，在技术架构层面，采用基于SOA（面向服务架构）的设计理念，通过WebService、RESTfulAPI等标准化接口技术，构建松耦合的系统集成架构。其次，在数据对接层面，针对各业务系统的特点，制定差异化的数据采集策略：对于HIS系统，重点获取患者基本信息、诊疗记录、医嘱信息等核心数据；对于PACS系统，主要采集影像检查报告、图像数据及相关诊断信息；对于LIS系统，则着重获取检验结果、质控数据等关键信息。在数据安全方面，采用SSL/TLS加密传输、OAuth2.0授权认证等安全机制，确保数据传输过程的安全性。同时，建立完善的数据质量管理体系，通过数据清洗、去重、校验等处理流程，确保数据的准确性和完整性。在性能优化方面，采用异步调用、数据缓存等技术手段，提高数据访问效率，确保系统的高并发处理能力。此外，我们还将在系统间建立统一的数据字典和标准编码体系，实现不同系统间的数据语义一致性。为应对未来业务扩展需求，系统将设计灵活的接口扩展机制，支持新业务系统的快速接入。通过构建这样一个高效、安全、可扩展的数据对接平台，将实现医院各业务系统间的数据互联互通，为医院运营管理、临床决策支持、科研分析等应用场景提供坚实的数据基础，助力医院信息化建设向更高水平迈进。基础数据管道形成数据管道交换平台，对接各个业务数据平台，如his、院内进销存系统、耗材系统等形成约定规则定期交换数据到数据中台。数据落地为实现医院各业务系统数据的统一存储和管理，构建高效可靠的数据管道，将采集到的各类医疗数据传输并存储至指定的国产数据库中（如达梦、人大金仓、神舟通用等）。具体实施方案如下：首先，在数据管道架构设计上，采用分布式流处理框架（如ApacheKafka、ApachePulsar等），构建高吞吐、低延迟的数据传输通道。管道系统将支持实时流处理和批量处理两种模式，满足不同业务场景的数据传输需求。其次，在数据传输过程中，实施严格的数据质量控制措施，包括数据完整性校验、格式转换、异常数据处理等环节，确保数据的准确性和一致性。在数据安全方面，采用国密算法对传输数据进行加密，并实施严格的访问控制策略，确保数据在传输过程中的安全性。对于数据存储环节，我们将根据数据类型和访问特点，设计合理的数据分区和分片策略，优化数据库的存储性能和查询效率。同时，建立完善的数据备份和容灾机制，确保数据的安全性和可靠性。在性能优化方面，采用数据压缩、并行加载等技术手段，提高数据传输和存储效率。此外，系统还将提供实时的数据监控和告警功能，及时发现和处理数据传输和存储过程中的异常情况。为支持未来业务扩展，数据管道系统将设计灵活的扩展机制，支持新的数据源快速接入和存储容量动态扩展。通过构建这样一个高效、安全、可扩展的数据管道系统，将实现医院各业务系统数据的统一归集和管理，为后续的数据分析、决策支持等应用提供高质量的数据基础，同时符合国家对医疗信息系统国产化的要求，确保系统的自主可控性。数据库国产化经过数据管道平台数据进行处理后落入国产数据库，实现数据库国产化以及提高数据安全性，兼容oracle、sqlserver等数据库。操作系统国产化兼容本系统进行操作系统全国产化兼容，可以实现国产操作系统中可以流畅运行本系统。中间件国产化使用更加安全高效的国产中间件，替代开源中间价使网络安全性提高，将开源tomcat替换为国产中间件。数据算法中台实现统一数据算法中台，可以看到各元素参数值，如阈值拔值，算法等。数据算法队列根据数据中台中已配置好数据算法经过数据算法队列形成计算后数据表。数据用量监控可以对各种数据用量进行监控、如对某药品医生用量监控等。数据阈值配置可以对指定业务数据阈值进行配置，制定最低预警值。数据元素配置对监控数据元素维度设置，如控制某一类药品监控或某一位医生等元素维度监控。数据金额监控除了对用量监控，还可对使用金额进行监控，配置阈值元素维度等。重点药品列表维护将需要预警重点药品提供列表进行单独维护，可以对重点药品列表进行自主维护。重点监控药品管理对已维护重点药品列表进行管控，将数据使用算法中台进行处理。重点监控药品使用量统计实现重点药品使用量统计报表。通过API接口与HIS、PACS、LIS等核心业务系统对接，实时获取药品使用相关数据，包括药品名称、规格、使用科室、使用量、患者信息等‌。对采集的数据进行清洗，去除重复、无效或异常数据，并按照统一的标准进行格式化处理，确保数据质量‌。‌统计维度设计‌时间维度‌：按日、周、月、季度、年度等不同时间周期统计药品使用量，分析使用趋势‌。科室维度‌：按科室统计药品使用量，识别不同科室的用药特点及差异‌。药品类别维度‌：按药品类别（如抗生素、心血管药物等）统计使用量，分析各类药品的使用情况‌。患者维度‌：按患者年龄、性别、疾病类型等维度统计药品使用量，支持个性化用药分析‌。重点药品金额统计实现重点药品金额统计报表。统计维度选择各个报表实现不同维度数据生成，根据不同条件生成不同统计报表。抗菌药物使用强度计算对抗菌药物进行数据单独归集以及强度计算。住院均次药品费用增幅统计对住院药品进行增幅算法，由中台制定好拔值阈值进行计算。耗材管理对院内耗材数据进行归集管理。单病种预警对现有单病种预警进行更多的规则预警。高值耗材采购管理对高值耗材进行单独的采购预警管理，加入廉政监控预警，实现实时监控。DRGs分组配置配置drg分组以及诊疗组列表。Drgs结合预警配置为了提升医院DRG（疾病诊断相关分组）管理的精细化水平，将预警机制与DRG分组概念深度融合，实现对相近预警内容的智能区分和精准管理。1.‌预警与DRG分组的深度融合‌DRG分组基础‌：基于DRG分组规则，将患者按照疾病诊断、治疗方式、资源消耗等维度进行分类，形成标准化的诊疗组‌。预警规则设计‌：在DRG分组的基础上，设计针对性的预警规则，如费用超支预警、诊疗时间异常预警、药品使用异常预警等‌。相近预警聚类‌：通过机器学习或聚类算法，对相近的预警内容进行智能区分，将其归类到相应的DRG分组中，实现预警信息的精准管理‌。2.‌预警内容的精细化区分‌诊疗组区分‌：根据DRG分组结果，将预警内容细化到具体的诊疗组，如心血管疾病组、呼吸系统疾病组等，便于针对性分析‌。资源消耗区分‌：结合DRG分组的资源消耗标准，对预警内容进行进一步区分，如高费用组、低费用组等，识别异常资源使用情况‌。时间维度区分‌：按时间周期（如日、周、月）对预警内容进行统计分析，识别不同时间段的异常趋势‌。3.‌预警分析与管理‌异常原因分析‌：对触发预警的DRG分组进行深入分析，识别异常原因，如诊疗流程不规范、药品使用不合理等‌。管理措施制定‌：根据预警分析结果，制定针对性的管理措施，如优化诊疗流程、加强药品使用监管等‌。绩效评估与改进‌：将预警结果与科室绩效评估挂钩，推动科室改进诊疗行为，提升医疗质量和效率‌。4.‌技术实现与优化‌数据整合‌：通过数据管道整合HIS、LIS、PACS等系统的数据，为预警和DRG分组提供全面的数据支持‌。算法优化‌：采用机器学习算法，持续优化预警规则和DRG分组模型，提高预警的准确性和实用性‌。可视化展示‌：通过仪表板、报表等形式，直观展示DRG分组和预警分析结果，支持管理决策‌。5.‌应用场景扩展‌医保控费‌：通过DRG分组和预警机制，识别医保费用异常情况，支持医保控费管理‌。临床路径优化‌：结合DRG分组和预警分析结果，优化临床路径设计，提高诊疗效率‌。科研支持‌：利用DRG分组和预警数据，为临床研究提供高质量的数据支持‌。通过将预警机制与DRG分组概念深度融合，实现对相近预警内容的精准区分和高效管理，为医院提升医疗质量、优化资源配置、降低运营成本提供有力支持‌。统计报表改造抗菌药物强度、静脉输液率等支持按主诊医生统计；现有的统计数据，病区信息全部改成科室信息，需要处理历史数据。重点监控指标统计分析支持重点监控药品标记维护、集采药品目录维护和新增重点监控指标统计报表。通过强化重点监控药品超常预警，监督颗粒细化到诊疗组。实现动态监管的全覆盖，通过相同病种/术种使用情况的横向和纵向比，及时发现并处置药品异常使用情况，防范化解廉政风险。外配药审方支持外配药工作量统计功能，包括外配药处方用量明细统计。通过建立外配处方药品目录并动态管理，同时根据预警处方抽查样本重点点评进行重点监管，防范医生借助外配处方可能进行利益输送。申招采审一体化管理系统项目监控对项目申报审批、预算管理、市场调研论证管理、招标管理、合同管理进行全程监管，流程节点有据可循、有证可查。

全程化、审计常态化。将其纳入监管矩阵，通过监督主体责任落实情况，以规避纠纷和违规现象。医疗设备使用效益评价分析系统监管实时监管医疗设备使用率，统计分析效益。将此项指标纳入监管矩阵，监督医学工程部对医疗设备进行运行效率和效益分析，给医院采购医疗仪器和设备决策提供建议，避免因过分夸大设备的作用、随意采购不需要的设备而造成浪费。处理预警推送将数据以大屏方式展现后同时生成预警数据，不仅推送给纪委监察室，也同步推送至相关业务部门。预警数据核实处理相关业务部门收到预警消息后可进行核实处理。预警数据整改反馈对已核实数据进行整改反馈，整改情况再反馈回监管系统，构建起“预警-核实-处理-整改-反馈”的监督闭环处置链。等保二级测评服务提供1次信息安全等级保护二级测评服务。通信链路服务提供1条信创云至中心医院10M专线链路，服务期1年。其他要求包含本次项目数据采集、开发所涉及的第三方接口费用。信创总体要求：信创云资源租赁服务提供本项目所需的信创云环境：CPU8核，内存32G，数据盘500G以及达到等保二级的安全服务组件，服务期1年。含本次项目所需的国产操作系统、国产中间件、国产负载均衡软件以及达到等保二级的安全服务组件。国产负载均衡软件及中间件指标要求：序号指标项指标要求1负载均衡产品自主可控，所有产品原厂拥有完全自主知识产权。提供所投产品软件的著作权登记证书。2为保障项目的交付及后续业务的稳定性，产品制造商应获得软件交付能力一级资质。3兼容国产芯片服务器及操作系统运行环境，支持运行在鲲鹏、飞腾、龙芯、海光等国产芯片服务器，支持麒麟、统信等国产操作系统。4提供轮询、随机、sticky、IP哈希、哈希、最小连接数多种负载均衡算法，用户根据自己的选择对应的负载算法，以达到最优的效果。5支持静态资源访问，结合后端服务进行动静态资源分离，加快前端静态资源响应性能。6支持流量控制，允许对单个IP请求处理速率、请求连接数量进行控制；支持针对每个请求限制下载速度。7负载均衡软件支持Upstream、http、server、location级别的DNS服务发现功能、支持定期重新解析域名，当相关联的IP地址列表发生变化，不需要重启负载均衡软件即可在新解的服务器组之间进行负载均衡，保障负载服务连续性。须提供产品截图证明。8集中管理控制台提供配置信息编辑功能，支持对配置指令补全，提示，高亮显示，便于运维人员操作。须提供产品功能截图。9支持对节点进行分组，同组共享相同配置，修改配置后统一下发。10支持主备模式，对外提供VIP，能避免单节点故障。11支持主动健康检查，主动探测后端工作节点是否正常，支持HTTP、TCP、SSLHello、GMSSLhello协议检查方式。12支持黑白名单访问控制，严格控制允许访问负载服务的客户端IP地址或IP地址段及资源类型、资源路径等，确保数据访问安全。13提供SSL加密访问功能，支持国密算法，启用SSL加密，在传输层对网络连接进行加密，在提升通信数据安全性。14支持http3.0，同一端口支持国密，https，http2，http3配置。15提供审计日志功能，完整的记录用户的操作，包含时间、操作人员、操作内容等，审计追溯违规行为，有效保护系统的安全性。16国产中间件要求遵循国际标准，必须通过JavaEE5、6、7、8、9.1五个标准规范的官方兼容认证，并且逐个提供JavaEE对上述标准兼容认证的查询网址及网页截图。17产品厂商具有良好的技术规划和先进性，参与JavaEE6标准（JSR316）、JavaEE7标准（JSR342）制定，提供JCP查询网址和截图。18产品厂商参与国家标准《基于J2EE的应用服务器技术规范》（GB/T26232-2010）的起草与制定。19支持集群部署，提供集群管理工具，产品厂商具备自动配置JavaEE应用集群的装置和方法的相关专利。20内置类加载冲突检测工具，可以检测出应用部署和运行过程中哪些类存在类加载冲突问题，并能自动生成冲突检测报告，方便快速定位和解决应用类加载问题。提供产品功能截图。产品厂商具备JavaEE应用类加载冲突分析方法和装置相关专利。21为了便于对JVM参数的生效情况进行管理，产品须支持通过管理控制台设定JVM参数在windows/linux平台以及不同版本的JDK上是否生效。22为应对使用过程中可能发生的错误码信息提示情况，产品应具备完善的错误码规约，需提供错误码清单。23产品应具有良好的兼容性，能提供兼容其他同类产品包括Weblogic、Glassfish的自定义配置文件方式，如：