《数字图像处理技术》课件-1-4 数学基础与Numpy_第1页
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文档简介

数字图像处理技术第一章课程内容线性代数皮毛Numpy及其使用方法随堂任务2线性代数皮毛LinearAlgebra标量(0维)向量(一维)矩阵(二维)数据的表示方法4标量5向量

行向量列向量6矩阵

两行三列的矩阵2×3矩阵

矩阵的索引7张量零维张量一维张量二维张量张量8Numpy及其使用方法BriefIntrotoNumpy数组生成生成一维数组生成二维数组指令：np.array()查看数组形状指令：A.shape()数组的行数和列数查看数组维度指令：A.ndim()数组的维度个数全零数组指令：np.zeros()构建全零数组单位矩阵指令：np.eye()构建单位矩阵指定数据类型指令：dtype=np.xxx变换数据类型指令：dtype=A.astype()通过索引获取元素通过索引获取元素，并重新赋值获取行数据、列数据获取行数据获取列数据获取部分数据转置如果数组是2*3，则转置后变成3*2的数组，即行和列进行对换。求和最大值随堂任务构建形状为200*400*3，全是255的矩阵，并使用matplotlib库对矩阵进行可视化展示构建形状为200*400*3，全是0的矩阵，并使用m

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