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文档简介

数据采集与处理信息的定义与处理案例导入信息的定义信息的分类信息的处理01020304案例导入小明是一个刚刚参加完高考的高三学生，对于即将开始的大学报考和专业的填报，他感到十分迷茫。于是，他决定提前做一些调查，来决定最后选择填报哪些大学和专业。通过一段时间在网络上的资料搜集及线下文献资料的查阅，对各大学各专业的课程计划、课程方向、师资配备等，以及各专业就业方向、就业率、就业薪资待遇等数据的进行收集。经过几天的数据处理和整合，他根据专业发展前景和就业情况对专业进行排名，选择了未来既有前景又感兴趣的专业方向，再根据专业方向，对各高校该专业进行排名，为即将到来的大学填报做好了充分的准备。小明是如何通过提前收集的数据获取有效信息的呢？信息的来源、定义信息是数据经过加工处理后得到的另一种形式的数据，使原始数据间建立一定联系，这种数据在某种程度上影响接收者的行为。具有客观性、主观性和有用性。01020301有用信息有效且真实反映内容的数据，通过一系列的整合的处理，具有客观性、有用性。02无用信息通常被称为冗余信息，一些无用的数据，无用信息不是绝对的，在不同情境下也可转化为有用信息。03干扰信息又称为噪声数据，对一些有用数据的处理和识别，起了一定的扰乱或迷惑作用。一、按作用和影响来分类信息的分类历史信息01现时信息02DataNEWNEW02现时信息指实时性数据转化的当下的信息，这个实时的范围可根据需求定义，如当前一天，当前一小时，当前一分钟等。01历史信息根据历史数据、累计数据的清洗和整合，得到的有效的历史信息、记录。信息的分类

二、按时间性分类预测信息0203预测信息指在对历史数据和现时数据进行一定分析和积累的基础上，所做出的合理预测和推断的信息。不同应用部门DataNEWEXISITNG工业信息经济信息信息的分类三、按应用部门分类农业信息军事信息政治信息科技信息文化信息市场信息管理信息信息的处理一、数据清洗

以城市交通的指标数据作为案例数据，对2018年8月9日-2018年8月16日的指标数据进行数据处理，提取有效信息。第一步，完成数据的清洗和补缺。二、数据整合

第二步，完成数据的整合、排序。对各指标根据时间进行排序，并删除一些无用信息字段，保留有用数据。信息的处理

信息的处理三、信息归纳、提取

第三步，对整合好的数据指标进行归纳和趋势总结。对指标画图归纳后发现，指标数据可分为稳定上升型指标、波动下降型指标、稳定型指标、急剧上升型指标等几类。以稳定型指标为主，说明该时期交通出行与往常变化不大。总结《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为，人类将进入数据主义（dataism）时代，在这个时代，每个人都应该信奉这样一个格言：如果你经历了某件事，把它记录下来。如果你记录了某件事，把它上

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