《阿里巴巴：2025年零门槛AIGC应用实战》教学应用说明

《阿里巴巴：2025年零门槛AIGC本文是一份关于阿里巴巴在2025年推出的零门槛AIGC（人工智能生详细介绍，重点介绍了如何利用阿里云函数计算（FC）结合人工智能技术，快速构建和部介绍了如何通过阿里云函数计算FC和云原生应用开发平台CAP，快速部署DeepSeek系列AI模型，实现个人专属AI助手的创建。详细说明了两种部署方式：应用模板部介绍了如何利用函数计算一键部署热门AI生图大模型，如StableDiffusionWebUI和ComfyUI，实现从文本描述到高质量图像的生成。方案利用函数计算的弹性伸缩和按需付频、AI语音交互（GPTSovits模型部署）等。这些方案通过函数计算和百炼模型服务，实现了从文本、语音到视频的自动化内容生成，大大提高了内容创作的效率。介绍了如何利用AI大模型实现客户对话分析、智能导量和销售转化效率。通过函数计算搭建的对话分析服务和智能导购系统，能够精准识别客包括AI总结助手、文本信息提取、文档文件信息提取等应用，通过函数计算和务，实现对文本内容的智能分析、摘要和关键信息提介绍了人脸比对服务、视频理解与内容提取、图片结构化属性提取、图片2.AI技术的广泛应用：AI技术在文本生成、图像生成、语音交互4.简化开发流程：通过提供详细的部署教程和应用模板，即使是非专业技术人员也能够快5.AI与业务的深度融合：AI技术与企业业务的结合越来越紧密等功能，企业能够更好地满足客户需求，提升用户体验和业务根据本文内容，快速上手AI应用开发可以通过以下选择AI模型：根据需求选择合适的预训练AI模型，如DeepSeek系列模型、Stable配置资源：根据需求选择合适的资源配置，如GPU型号和显存大小。对于大模型，建议应用模板部署：通过函数计算控制台选择应用模板，填写必要的参数（如模型ID、API模型服务部署：对于需要更灵活配置的场景，可以选择模型服务部署方式，手动选择模型自动扩展和弹性伸缩：利用函数计算的自动扩展和弹性伸缩功能，根据请求量自动调整资性能优化：根据实际使用情况，优化模型的资源配置，如调整GPU型号或显存大小，以监控和日志：利用云服务平台提供的监控和日志功能，实时查看应用的运行状态和性能指实践项目：通过实际项目积累经验，熟悉AI应用开发的流程和技巧。可以从简单的项目学习资源：参考官方文档、教程和社区资源，学习AI技术和云服务的使用方法。阿里云合规性：遵守相关法律法规，确保AI应用的合规性。特别是涉及用户数据和隐私的场景，通过以上步骤，开发者可以快速上手AI应用开发，利用云服务情境描述：设计一个虚拟的科技创业公司，学生扮演公司的技术团队，负责开发一个AI驱动的客户服务系统。该系统需要能够自动回答客户问题、提供产品推荐，并处理常见问思政融入：通过讨论客户服务的重要性，引导学生树立良好的职业道德和思政融入：讨论AI技术在提升社会效率的同时，如何确保数据安全和用户隐私，培养学研讨主题：讨论AI技术在不同行业（如医疗、教育、金思政融入：通过讨论AI技术在医疗领域的应用，引导学生树立服务社会、关爱他人的价活动设计：定期组织学生参加AI技术研讨会、思政融入：讨论AI技术在促进经济发展的同时，如何实现可持续发展，培养学生的社会内容设计：将最新的AI应用案例、行业报告和技术论文引入课程，结合实际项目进行讲思政融入：通过讨论AI技术在传统文化保护中的应用，引导学生传承和弘扬优秀传统文活动设计：布置课后作业，要求学生撰写反思报告，总结课堂所学，并提出自己的见解和调研设计：组织学生进行市场调研，了解企业对AI技术的需求和应用现状，撰写调研报思政融入：通过调研活动，引导学生关注社会需求，培养学生的社会责任感和思政融入：通过创意大赛，引导学生关注社会问题，培养学生的社会责任感和工具应用：引入专业的AI开发工具和分析决策工具，如阿里云函数计算、Jupyter思政融入：通过工具应用，引导学生树立科学精神和创新意识，培养学生的职业道德和法通过以上设计，将AI技术与教学内容紧密结合，不仅能够提升学生的专业技能，还能培养让学生通过社会实践了解AI市场需求，可以通目标设定：让学生明确社会实践的目标是了解AI技术在不同行业中的应用现状、市场需背景介绍：在课堂上介绍AI技术的基本概念、应用场景和市场趋势，为学生提供必要的行业选择：选择几个与AI技术紧密相关的行业，如医疗、金融、教育、制造业等。每个任务分配：根据班级人数，将学生分成若干小组，每组负责一个行业或一个具体的AI应市场调研：要求学生通过网络、行业报告、新闻媒体等渠道，收集AI技术在所选行业的应用案例和市场数据。企业访谈：联系相关企业，安排学生进行实地访谈或线上访谈，了解企业对AI技术的需定期检查：定期检查学生的实践进度，提供指导和反馈，确保实践任务的顺问题解决：帮助学生解决在实践过程中遇到的问题，如联系企业困难、数据收集不全面等。撰写报告：要求学生撰写详细的实践报告，包括行业背景、A讨论与反思：组织全班讨论，让学生分享实践中的收获和体会，反思实践过程中的问题和职业道德：讨论AI技术在实际应用中的伦理问题，如数据隐私、算法偏见等，培养学生法制意识：介绍与AI技术相关的法律法规，如数据保护法、知识产权法等，增强学生的持续关注：鼓励学生在实践结束后，继续关注AI技术