企业供应链优化与风险管理实践案例分享

企业供应链优化与风险管理实践案例分享TOC\o"1-2"\h\u32第1章引言 3199481.1供应链管理概述 3198561.2供应链风险管理的必要性 3125371.3案例背景及目标 318284第2章供应链结构分析 4191962.1供应链网络结构 442942.2供应链环节识别 477872.3供应链关键节点分析 510016第3章供应链优化策略 5194623.1精益供应链管理 5257223.1.1精益供应链管理概述 5310033.1.2精益供应链管理的关键要素 617743.1.3案例分享 623673.2供应链协同优化 646363.2.1供应链协同优化概述 6201043.2.2供应链协同优化的关键要素 6166183.2.3案例分享 6114583.3绿色供应链实践 6129103.3.1绿色供应链概述 7202893.3.2绿色供应链的关键要素 748553.3.3案例分享 720019第4章供应链风险管理框架 7190914.1风险识别与评估 7183444.1.1数据收集与分析 7175354.1.2案例分享：某制造企业风险识别与评估 7208994.2风险分类与排序 8162324.2.1风险分类 856224.2.2风险排序 8216084.3风险应对策略制定 8117004.3.1供应商风险管理 848884.3.2物流风险管理 9167674.3.3市场需求风险管理 9172194.3.4政策法规风险管理 923806第5章供应商风险管理 984275.1供应商选择与评估 959445.1.1选择标准 9199105.1.2评估方法 9324335.2供应商关系管理 10192955.2.1合作伙伴关系建设 10285345.2.2信息共享与协同 10111325.3供应商风险监控与应对 10272595.3.1风险识别 10206025.3.2风险评估与应对 102485.3.3风险监控与持续改进 109659第6章生产过程风险管理 11152766.1生产计划与调度优化 11144306.1.1案例背景 11258966.1.2风险识别 1168716.1.3优化实践 1160406.2生产过程质量控制 1146386.2.1案例背景 11127026.2.2风险识别 11167896.2.3优化实践 11131166.3生产安全与环境保护 12293926.3.1案例背景 12191746.3.2风险识别 12166106.3.3优化实践 1223589第7章库存管理与优化 12273647.1库存控制策略 12216357.1.1精细化库存管理 12286137.1.2定量库存控制 1221907.1.3定期库存控制 12260367.1.4集中库存与分布式库存 13251397.2安全库存设置 13208837.2.1需求预测与安全库存 13130017.2.2供应风险与安全库存 13100757.2.3服务水平与安全库存 13200857.3库存周转与优化实践 1388027.3.1精准库存盘点 139927.3.2优化库存结构 13237557.3.3供应链协同 13231137.3.4信息技术支持 141983第8章物流与配送风险管理 1444758.1物流网络优化 14292108.1.1案例背景 14312878.1.2优化措施 14147568.1.3优化成果 14130608.2配送路径规划 1489898.2.1案例背景 14298428.2.2配送路径规划方法 14142448.2.3配送路径规划成果 14128108.3物流风险监控与应对 14312888.3.1案例背景 15135668.3.2风险监控 15241698.3.3风险应对措施 1523011第9章信息技术在供应链管理中的应用 15126609.1供应链信息系统建设 15310249.1.1供应链信息系统建设原则 15290249.1.2供应链信息系统架构 15109029.1.3实践案例：某制造企业供应链信息系统建设 15107069.2大数据与供应链分析 16150939.2.1大数据技术在供应链管理中的作用 16278279.2.2供应链数据分析方法 16130489.2.3实践案例：某电商企业大数据供应链分析 16278729.3人工智能在供应链管理中的应用 16316069.3.1人工智能技术在供应链管理中的应用场景 16131769.3.2人工智能技术实现供应链管理的关键技术 16220369.3.3实践案例：某汽车企业人工智能供应链管理 1727785第十章案例总结与启示 172143410.1供应链优化成果分析 172820010.2风险管理实践总结 173272010.3企业供应链未来发展方向与建议 18第1章引言1.1供应链管理概述供应链管理作为现代企业管理的重要组成部分，关乎企业生存与发展。它涉及原材料采购、生产加工、物流配送、销售服务等各个环节，强调各环节协同配合，以提高企业整体运营效率，降低成本，增强市场竞争力。全球化、信息化的发展，企业供应链管理亦趋向复杂化和多元化。因此，如何优化供应链管理，提高企业核心竞争力，成为当今企业面临的重要课题。1.2供应链风险管理的必要性供应链风险管理旨在识别、评估、控制及应对供应链中可能出现的各种风险，以保证供应链稳定、高效运作。企业面临的风险种类繁多，如供应商质量不稳定、物流配送延迟、市场需求波动、汇率变动等，这些风险可能给企业带来严重的经济损失和声誉损害。因此，加强供应链风险管理，提高企业对风险的应对能力，对保障企业持续稳定发展具有重要意义。1.3案例背景及目标本案例以我国一家大型制造企业为研究对象，该公司在全球范围内拥有多个生产基地和销售网络，具备较为完善的供应链体系。但是在实际运营过程中，企业面临着供应商管理困难、物流成本高企、市场需求预测不准确等问题，导致供应链效率低下，风险应对能力不足。为实现企业供应链优化与风险管理水平的提升，本案例旨在通过对该公司供应链现状的分析，探讨以下方面的实践措施：（1）优化供应商管理，提高供应商质量和稳定性；（2）改进物流配送体系，降低物流成本；（3）加强市场需求预测，提高库存管理水平；（4）建立健全供应链风险管理体系，提升企业风险应对能力。通过以上实践措施，为企业提供一套切实可行的供应链优化与风险管理方案，以促进企业持续稳定发展。第2章供应链结构分析2.1供应链网络结构供应链网络结构是企业供应链优化与风险管理的基础。本章首先从整体上分析供应链的网络结构。供应链网络结构主要包括供应商、制造商、分销商、零售商及最终用户等多个环节。这些环节通过物流、信息流和资金流相互连接，形成一个复杂的网络体系。（1）节点企业分析：供应链中的节点企业包括供应商、制造商、分销商和零售商等，它们在供应链网络中发挥着关键作用。分析各节点企业的规模、能力、地理位置及合作关系等因素，有助于优化整个供应链的网络结构。（2）物流网络分析：供应链中的物流网络主要包括运输、仓储、配送等环节。通过对物流网络的分析，可以优化运输路径、提高仓储利用率、降低配送成本，从而提高整个供应链的运作效率。（3）信息网络分析：信息网络是供应链的重要组成部分，包括企业内部的信息系统及企业间的信息共享平台。分析信息网络的构建与运作，有助于提高供应链的信息传递速度和准确性，为供应链优化与风险管理提供有力支持。2.2供应链环节识别在供应链网络结构的基础上，本章进一步识别供应链的各个环节，以便为后续的关键节点分析提供依据。（1）采购环节：包括供应商选择、采购合同签订、原材料采购等，是供应链的起始环节。（2）生产环节：包括生产计划、生产制造、质量控制等，是供应链的核心环节。（3）库存环节：包括原材料库存、在制品库存、成品库存等，对供应链的运作效率具有重要影响。（4）物流环节：包括运输、仓储、配送等，是供应链中实现产品从生产地到消费地的重要环节。（5）销售环节：包括市场需求预测、销售策略制定、客户管理等，是供应链的最终目标。2.3供应链关键节点分析通过对供应链环节的识别，本章进一步分析供应链的关键节点，为供应链优化与风险管理提供重点方向。（1）供应商关键节点：分析供应商的质量、交货时间、成本等因素，选择合适的供应商，建立稳定的合作关系。（2）生产关键节点：优化生产计划，提高生产效率，降低生产成本，保证产品质量。（3）库存关键节点：合理控制库存水平，降低库存成本，提高库存周转率。（4）物流关键节点：优化运输路径，提高仓储利用率，降低物流成本，提高物流服务质量。（5）销售关键节点：精准预测市场需求，制定有效的销售策略，提高客户满意度。通过对供应链结构分析，企业可以更好地识别关键环节和节点，为供应链优化与风险管理提供有力支持。后续章节将在此基础上展开更深入的讨论。第3章供应链优化策略3.1精益供应链管理3.1.1精益供应链管理概述精益供应链管理起源于精益生产，其核心理念是通过消除浪费、降低库存、提高产品质量和交货效率，实现供应链整体功能的优化。本节将介绍精益供应链管理的基本原理及其在实际企业中的应用。3.1.2精益供应链管理的关键要素（1）价值流分析：识别供应链中的价值流，消除非价值增加活动，优化流程。（2）流程标准化：建立标准化作业流程，降低变异性和提高效率。（3）JIT（JustInTime）生产：实现及时生产，降低库存成本，提高响应速度。（4）全面质量管理：通过持续改进，提高产品质量和客户满意度。3.1.3案例分享某制造企业运用精益供应链管理，通过以下措施实现供应链优化：（1）优化供应商管理，建立紧密合作的供应商关系，提高供应商的质量和交货功能。（2）引入JIT生产模式，降低库存成本，缩短生产周期。（3）加强内部流程改造，提高生产效率，降低在制品库存。（4）实施全面质量管理，提高产品质量，降低不良品率。3.2供应链协同优化3.2.1供应链协同优化概述供应链协同优化是指通过信息共享、资源整合和合作协调，实现供应链各环节的高效协同。本节将探讨供应链协同优化的方法及其在实践中的应用。3.2.2供应链协同优化的关键要素（1）信息共享：建立供应链信息平台，实现供应链各方信息的实时共享。（2）合作协调：加强供应链各方之间的沟通与协作，提高供应链的整体效率。（3）资源整合：优化供应链资源配置，提高资源利用率。3.2.3案例分享某电商企业通过以下方式实现供应链协同优化：（1）建立供应链信息平台，实现与供应商、物流公司、分销商等信息共享。（2）与核心供应商建立战略合作伙伴关系，实现库存共享和风险共担。（3）优化仓储物流网络，提高配送效率，降低物流成本。3.3绿色供应链实践3.3.1绿色供应链概述绿色供应链是一种以环保和可持续发展为核心，涵盖产品设计、采购、生产、物流等环节的供应链管理方法。本节将介绍绿色供应链的基本概念及其在企业中的应用。3.3.2绿色供应链的关键要素（1）绿色设计：在设计阶段考虑产品的环保功能，降低产品全生命周期的环境影响。（2）绿色采购：优先选择环保、节能、低碳的供应商和原材料。（3）绿色生产：优化生产过程，降低能耗和排放，提高资源利用率。（4）绿色物流：优化物流网络，降低运输过程中的能耗和排放。3.3.3案例分享某家电企业实施绿色供应链管理，采取以下措施：（1）推广绿色设计理念，提高产品的能效和环保功能。（2）建立绿色采购体系，优先采购环保原材料，降低有害物质使用。（3）优化生产过程，提高能源利用效率，降低废弃物排放。（4）与物流公司合作，推广环保包装和绿色运输，降低物流环节的碳排放。第4章供应链风险管理框架4.1风险识别与评估供应链风险管理首先需要对潜在的风险进行识别和评估。本节将从以下几个方面阐述风险识别与评估的实践案例。4.1.1数据收集与分析在风险识别与评估阶段，企业应收集与供应链相关的内外部数据，包括市场趋势、供应商绩效、运输时间、库存水平等。通过数据分析，企业可以识别出潜在的风险点。4.1.2案例分享：某制造企业风险识别与评估某制造企业在进行供应链风险识别与评估时，采取了以下措施：（1）收集供应链各环节的数据，包括供应商质量、交货时间、原材料价格等；（2）利用数据挖掘技术，分析历史数据，找出潜在风险点；（3）建立风险评估模型，对风险进行量化评估；（4）定期更新数据，动态调整风险识别与评估结果。4.2风险分类与排序在识别和评估风险后，企业需要对风险进行分类和排序，以便有针对性地制定应对策略。本节将介绍风险分类与排序的实践案例。4.2.1风险分类风险分类可以根据风险来源、影响范围、严重程度等因素进行。以下是一个实践案例：案例分享：某医药企业风险分类某医药企业根据风险来源，将供应链风险分为以下几类：（1）供应商风险：如供应商质量、交货时间、价格波动等；（2）物流风险：如运输途中损耗、运输时间延误等；（3）市场需求风险：如市场需求波动、竞争对手策略变动等；（4）政策法规风险：如政策变动、进出口限制等。4.2.2风险排序风险排序可以根据风险概率、影响程度、紧急程度等因素进行。以下是一个实践案例：案例分享：某食品企业风险排序某食品企业根据风险概率和影响程度，对供应链风险进行排序：（1）供应商质量风险：概率较高，影响程度较大；（2）原材料价格波动风险：概率中等，影响程度较大；（3）物流运输风险：概率较低，影响程度较小；（4）市场需求波动风险：概率较高，影响程度较小。4.3风险应对策略制定在完成风险识别、评估、分类和排序后，企业应针对不同风险制定相应的应对策略。以下是一些实践案例：4.3.1供应商风险管理针对供应商风险，企业可以采取以下策略：（1）建立供应商评价体系，定期对供应商进行评价；（2）与关键供应商建立长期合作关系，保证供应链稳定性；（3）多元化供应商选择，降低单一供应商依赖程度。4.3.2物流风险管理针对物流风险，企业可以采取以下策略：（1）优化物流路线，提高运输效率；（2）建立应急预案，应对突发事件；（3）采用第三方物流服务，提高物流管理水平。4.3.3市场需求风险管理针对市场需求风险，企业可以采取以下策略：（1）加强市场调研，了解消费者需求变化；（2）灵活调整生产计划，应对市场需求波动；（3）与客户建立紧密联系，提高市场响应速度。4.3.4政策法规风险管理针对政策法规风险，企业可以采取以下策略：（1）密切关注政策法规变动，及时调整经营策略；（2）与部门保持良好沟通，了解政策导向；（3）合规经营，保证企业合法权益。第5章供应商风险管理5.1供应商选择与评估供应商选择与评估是企业供应链优化的关键环节，关系到整个供应链的稳定性和企业运营的风险。本节将从以下几个方面阐述供应商选择与评估的实践案例。5.1.1选择标准企业在选择供应商时，应制定一套科学、合理的选择标准，主要包括：供应商的质量管理体系、生产能力、技术水平、交货期、价格、服务以及企业信誉等。案例：某家电企业根据供应商的质量管理体系、技术水平、交货期等指标，对供应商进行综合评估，最终筛选出符合企业需求的优质供应商。5.1.2评估方法企业可采用多种评估方法对供应商进行综合评价，如：问卷调查、现场审核、第三方评估等。案例：某汽车制造企业采用问卷调查和现场审核相结合的方式，对供应商进行评估，保证供应商的质量、交货期等关键指标达到企业要求。5.2供应商关系管理供应商关系管理（SRM）旨在建立企业与供应商之间的长期稳定合作关系，实现双方共赢。以下是供应商关系管理的实践案例。5.2.1合作伙伴关系建设企业应积极与供应商建立合作伙伴关系，共同发展，实现互利共赢。案例：某通信设备企业与供应商签订长期合作协议，约定双方在技术研发、产能提升等方面展开深度合作，共同应对市场风险。5.2.2信息共享与协同企业应与供应商实现信息共享，提高供应链的协同效率。案例：某服装品牌企业通过建立供应链协同平台，与供应商共享销售、库存等数据，实现快速响应市场变化，降低库存风险。5.3供应商风险监控与应对供应商风险监控与应对是供应链风险管理的重要组成部分。以下是对供应商风险监控与应对的实践案例。5.3.1风险识别企业应建立供应商风险识别机制，对潜在风险进行预警。案例：某电子元器件企业通过对供应商的财务状况、经营状况、市场口碑等多方面进行监控，及时发觉并预警潜在风险。5.3.2风险评估与应对企业应定期对供应商进行风险评估，并根据评估结果采取相应措施。案例：某食品企业针对供应商存在的食品安全风险，制定了一系列应对措施，如：加强供应商审核、增加第三方检测等，保证产品质量安全。5.3.3风险监控与持续改进企业应建立供应商风险监控机制，持续改进供应链风险管理。案例：某制药企业通过建立供应商风险监控体系，定期对供应商进行评价，针对存在的问题提出改进措施，不断提升供应链管理水平。通过以上实践案例，企业可以更好地优化供应链管理，降低供应商风险，提升企业竞争力。第6章生产过程风险管理6.1生产计划与调度优化6.1.1案例背景在当前企业竞争激烈的市场环境下，高效的生产计划与调度是保障供应链顺畅运转的关键环节。以下案例展示了某制造企业如何通过优化生产计划与调度，降低生产过程中的风险。6.1.2风险识别企业在识别生产过程中的风险时，重点关注市场需求波动、设备故障、原材料供应不足等因素。6.1.3优化实践（1）运用先进的信息化系统，实现生产数据的实时采集与分析，提高生产计划编制的科学性和准确性。（2）建立合理的库存策略，通过安全库存和动态调整生产计划，应对市场需求波动和原材料供应不足的风险。（3）采用精益生产理念，优化生产布局，缩短生产周期，提高生产效率。（4）强化设备维护与管理，降低设备故障率，保证生产计划的顺利执行。6.2生产过程质量控制6.2.1案例背景生产过程中的质量控制是保障产品质量的关键环节。以下案例介绍了一家电子产品生产企业如何通过加强生产过程质量控制，提高产品质量。6.2.2风险识别企业在生产过程中，需关注物料质量、操作人员技能、生产设备精度等因素对产品质量的影响。6.2.3优化实践（1）建立严格的供应商评价和筛选机制，保证原材料质量。（2）对操作人员进行专业技能培训，提高操作水平，降低操作失误风险。（3）引入先进的生产设备，提高生产精度，保证产品质量。（4）加强生产过程监控，通过实时数据采集和分析，及时调整工艺参数，保证产品质量稳定。6.3生产安全与环境保护6.3.1案例背景生产安全与环境保护是企业履行社会责任、保障员工生命安全和生态环境的重要方面。以下案例展示了一家化工企业如何在生产过程中加强安全管理与环境保护。6.3.2风险识别企业在生产过程中需关注生产安全、环境污染等风险。6.3.3优化实践（1）建立健全安全生产责任制，明确各级管理人员和操作人员的安全生产职责。（2）制定严格的安全生产规程和操作指南，加强安全培训和演练，提高员工安全意识。（3）采用环保型生产设备和技术，减少生产过程中的污染物排放。（4）加强环境保护设施建设，保证生产过程中产生的废弃物得到有效处理和处置。第7章库存管理与优化7.1库存控制策略库存控制是企业供应链管理中的一环，合理的库存控制策略可以有效降低库存成本，提高库存周转率。本节将围绕库存控制策略展开论述。7.1.1精细化库存管理企业应实施精细化管理，对库存进行分类，针对不同类别的库存制定相应的控制策略。例如，将库存分为常规库存、季节性库存和备品备件库存等，根据各类库存的特点和需求进行有针对性的管理。7.1.2定量库存控制定量库存控制是一种常用的库存控制方法，其主要思想是设定一个固定的订货点和订货量。当库存水平降至订货点时，即发出订单，补充库存至预设的订货量。这种方法适用于需求稳定、供应可靠的产品。7.1.3定期库存控制定期库存控制是按照固定的时间周期进行库存检查和补充的方法。企业可以在每个周期内根据实际需求、供应情况等因素调整订单数量。这种方法适用于需求不稳定、供应不可靠的产品。7.1.4集中库存与分布式库存集中库存指将所有库存集中在一个或几个地点进行管理，有利于降低库存成本和提升库存利用率。分布式库存则是将库存分散在多个地点，以满足各地需求。企业应根据自身业务特点选择合适的库存分布策略。7.2安全库存设置安全库存是为了应对不确定因素（如突发需求、供应延迟等）而设置的库存量。合理设置安全库存有助于降低缺货风险，提高服务水平。7.2.1需求预测与安全库存企业应根据历史数据和市场需求进行需求预测，并结合预测结果设置安全库存。还需关注行业动态、竞争对手情况等因素，以调整安全库存水平。7.2.2供应风险与安全库存企业应评估供应商的交货能力和质量稳定性，针对供应风险设置适当的安全库存。同时与供应商建立良好的合作关系，降低供应风险。7.2.3服务水平与安全库存安全库存的设置还需考虑企业的服务水平目标。服务水平越高，所需的安全库存量越大。企业应在服务水平与库存成本之间寻找平衡点。7.3库存周转与优化实践库存周转率是衡量企业库存管理效率的重要指标。提高库存周转率有助于降低库存成本，提高资金利用率。7.3.1精准库存盘点企业应定期进行库存盘点，保证库存数据的准确性。通过精准库存盘点，及时发觉和解决库存问题，提高库存周转率。7.3.2优化库存结构企业应关注库存结构，及时清理滞销、过期等不良库存，将有限资源集中在高周转、高利润的产品上。7.3.3供应链协同加强与供应商、分销商等合作伙伴的协同，共享库存信息，实现库存优化。通过供应链协同，降低库存水平，提高库存周转率。7.3.4信息技术支持利用信息技术手段，如ERP、WMS等系统，实现库存管理的自动化、智能化。通过信息技术支持，提高库存管理效率，降低库存成本。第8章物流与配送风险管理8.1物流网络优化8.1.1案例背景在当今市场经济环境下，企业物流网络的优化对于提升供应链效率具有重要意义。本节以某大型制造企业为例，分享其物流网络优化实践。8.1.2优化措施（1）整合物流资源：通过合并仓库、整合运输线路，降低物流成本。（2）多式联运：利用铁路、公路、水运等多种运输方式，提高物流效率。（3）信息化建设：运用物流管理系统，实现物流信息实时共享。8.1.3优化成果经过物流网络的优化，企业降低了物流成本，提高了运输效率，同时增强了市场竞争力。8.2配送路径规划8.2.1案例背景合理的配送路径规划有助于缩短运输时间、降低物流成本。本节以一家电商企业为例，介绍其配送路径规划实践。8.2.2配送路径规划方法（1）遗传算法：通过遗传算法优化配送路径，实现成本最小化。（2）大数据分析：分析历史配送数据，优化配送策略。（3）实时调整：根据实时路况和订单情况，动态调整配送路径。8.2.3配送路径规划成果通过优化配送路径，企业提高了配送效率，减少了运输成本，提升了客户满意度。8.3物流风险监控与应对8.3.1案例背景物流环节中，各类风险难以避免。本节以一家食品生产企业为例，分享其在物流风险监控与应对方面的实践。8.3.2风险监控（1）建立风险预警机制：对可能影响物流的风险因素进行监测和预警。（2）定期评估：对物流环节进行定期风险评估，保证物流安全。（3）应急预案：制定针对各类风险的应急预案，降低风险损失。8.3.3风险应对措施（1）供应商管理：选择具备一定抗风险能力的供应商，降低供应链中断风险。（2）多元化物流渠道：建立多个物流渠道，分散单一渠道风险。（3）保险保障：为物流环节投保，降低意外损失。通过以上措施，企业在物流与配送环节实现了风险的有效监控与应对，保障了供应链的稳定运行。第9章信息技术在供应链管理中的应用9.1供应链信息系统建设供应链信息系统是保障供应链高效运转的关键基础设施。本节将重点探讨供应链信息系统的建设要点和实践案例。9.1.1供应链信息系统建设原则供应链信息系统的建设应遵循以下原则：统一规划、分步实施、集成共享、灵活扩展。还需关注系统安全性、稳定性和可维护性。9.1.2供应链信息系统架构供应链信息系统主要包括以下几个模块：供应链计划、采购、生产、库存、物流、销售等。通过模块间的协同，实现供应链的全面管理。9.1.3实践案例：某制造企业供应链信息系统建设某制造企业在进行供应链信息系统建设时，采用了以下步骤：（1）分析企业业务需求，制定系统建设方案；（2）选用成熟的信息系统产品，进行定制化开发；（3）整合企业内外部资源，实现供应链上下游信息共享；（4）搭建数据分析平台，为决策提供数据支持；（5）培训员工，提高系统应用水平。9.2大数据与供应链分析大数据技术的应用为供应链管理带来了新的机遇。本节将探讨大数据在供应链分析中的应用。9.2.1大数据技术在供应链管理中的作用大数据技术可以帮助企业实现以下目标：（1）提高供应链预测准确性，降低库存风险；（2）优化供应链网络，降低物流成本；（3）提升供应链协同效率，缩短交付周期；（4）发觉潜在风险，提前采取应对措施。9.2.2供应链数据分析方法供应链数据分析方法包括：描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。9.2.3实践案例：某电商企业大数据供应链分析某电商企业利用大数据技术进行供应链分析，主要采取了以下措施：（1）整合多渠道数据，构建大数据分析平台；（2）分析消费者行为，优化商品推荐策略；（3）预测市场需求，指导供应商备货；（4）监控供应链风险，提高应对能力。9.3人工智能在供应链管理中的应用人工智能技术正逐渐改变传统供应链管理方式。本节将探讨人工智能在供应链管理中的应用。9.3.1人工智能技术在供应链管理中的应用场景人工智能技术在供应链管