电商直播营销课件 模块五　直播复盘 任务二 数据分析-掌握数据走向_第1页
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文档简介

电商直播营销“模块五直播复盘任务二数据分析——掌握数据走向直播电商数据分析需要围绕“带货”这个核心目标展开，这其中就涉及人、货、场这三个概念，也就是抖音直播的流量、商品和直播间。将这三个概念进行结合，就是抖音直播运营中需要关注的核心数据。直播的细分数据指标，是制定直播优化策略的基础。这些数据的复盘，对提升直播间的转化率起到至关重要的作用。1.分析数据任务二数据分析——掌握数据走向1）直播销售额销售额是最能体现直播带货能力的数据指标，但是需要综合分析一段时间内的数据走向，才能更真实地反映播主的带货能力。任务二数据分析——掌握数据走向淘宝直播首页2）直播转化率直播间观众如果对商品感兴趣的话，一定会有点击购物车查看商品详情的操作，这一点可以通过直播中出现的“正在购买人数”弹幕来体现。查看直播间正在购买人数变化趋势，快速了解哪一款商品上架期间的购买人数较多，就可以侧重推广该商品，同时还可以在返场时再次介绍，提高商品的转化率。任务二数据分析——掌握数据走向直播转化率3）直播观众留存率用户在直播间停留的时间越久，说明直播间的内容越有趣。直播间的人气越高，系统就会把你的直播间推荐给更多的人看，这和短视频的推荐机制是相似的。所以，留住直播间的观众，提高观众留存时间对于直播间上热门是有很大帮助的。任务二数据分析——掌握数据走向直播观众留存率4）直播间用户画像数据直播间的用户画像是直播电商需要分析的关键数据，带货就是基于直播间用户的需求进行的。例如，直播观众大部分是30岁以下的女性，那么服饰、护肤等商品就可以成为直播间选品的方向，如图5-5所示。通过兴趣分布，还能进一步缩小范围。任务二数据分析——掌握数据走向直播间用户画像数据5）直播互动数据通过弹幕词数据，可以知道观众都喜欢聊什么，下次直播的时候就可以多准备一些相关的话题，来调动直播间气氛；也可以知道观众对哪些商品的兴趣比较高，在之后的直播中可以持续进行推广。任务二数据分析——掌握数据走向直播互动数据首先我们需要了解直播间的流量来自哪里，然后才能根据直播数据有针对性地改进。直播的观众来源包括直播推荐、关注页、直播广场、视频推荐、同城及其他。直播广场、视频推荐及同城，都属于公域流量，如果公域流量较多，代表直播获得推荐。当你的直播流量来源推荐流量占比较高时（50%以上），转化新粉占比较低很正常。因为推荐来的流量一般是比较宽泛的，流量不精准，所以涨粉率低。2.案例分析任务二数据分析——掌握数据走向任务二数据分析——掌握数据走向以抖音为例。如果一场直播新粉转化比低于5%，即新增“粉丝”比较少。这说明陌生用户没有被你的直播内容吸引。手机端数据任务二数据分析——掌握数据走向电脑端的数据。电脑端可以看到抖音商详页访问次数、“我的橱窗”访问次数、交易额、订单量、单笔价等数据。我们可以分析直播的转化率，即订单量/商品详情页访问次数。假如你的商品详情页访问次数

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