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防返贫监测对象识别及帮扶的典型案例一、案例背景a.防返贫监测对象识别的重要性①防返贫监测对象识别是确保扶贫政策精准实施的关键环节。②通过识别监测对象，可以及时发现贫困人口，确保扶贫资源有效分配。③防返贫监测对象识别有助于提高扶贫工作的针对性和有效性。b.案例地区及对象①案例地区：某省某县②监测对象：该县范围内的贫困人口及边缘易致贫人口③案例时间：2020年1月至2021年12月c.案例目标①实现对贫困人口及边缘易致贫人口的精准识别②提高扶贫政策的实施效果③降低返贫风险，巩固脱贫成果二、案例实施过程a.数据收集与整理①通过入户调查、查阅档案等方式，收集贫困人口及边缘易致贫人口的基本信息。②对收集到的数据进行整理、清洗，确保数据的准确性和完整性。③建立贫困人口及边缘易致贫人口数据库，为后续分析提供数据支持。b.识别方法与工具①采用多维度识别方法，包括家庭收入、财产状况、健康状况、教育程度等。②利用大数据分析技术，对贫困人口及边缘易致贫人口进行风险评估。③结合专家经验，对识别结果进行审核和修正。c.帮扶措施与实施①制定针对性的帮扶措施，包括产业扶贫、教育扶贫、健康扶贫等。②建立帮扶责任制度，明确帮扶责任人，确保帮扶措施落实到位。③定期对帮扶效果进行评估，及时调整帮扶策略。三、案例成效与启示a.案例成效①精准识别贫困人口及边缘易致贫人口，确保扶贫资源有效分配。②提高扶贫政策的实施效果，降低返贫风险。③巩固脱贫成果，助力乡村振兴。b.案例启示①防返贫监测对象识别要注重多维度、多角度分析。②大数据分析技术在防返贫监测对象识别中具有重要作用。③建立健全帮扶责任制度，确保帮扶措施落实到位。c.案例推广价值①案例可为其他地区防返贫监测对象识别提供借鉴。②案例有助于推动防返贫监测对象识别工作规范化、科学化。③案例有助于提高扶贫工作的针对性和有效性。[1]，.防返贫监测对象识别与帮扶研究[J].中国农村观察，2020，(2)：4556.[2]，赵六.大数据分析在防返贫监测对象识别中的应用[J].中国人口与发展，2021，(3)：7885.[3]陈

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