《大田小麦种植面积卫星图像智能监测规程（征求意见稿）》编制说明

1《大田小麦种植面积卫星图像智能监测规程》编制说明一、目的意义小麦常常会受到水稻腾茬时间的影响，其中苏北、苏中和苏南地区小麦种植进度差异明显，小麦比重高、面积大、土壤类型比较复杂，播种基础差异很大，会有早播、适播和迟播现象。一般适宜播期为：苏北地区10月上、中旬，苏中地区10月下旬，苏南地区11月上旬。田块集中连片较少，基本上呈现分散零碎现状，尤其苏南和苏中麦区，加大了农业部门利用农情信息进行生产指导和统计部门把握小麦种植面积的难度。及时准确地获取小麦种植面积信息及其空间分布状况，对于制定我省和区域社会经济发展规划，指导和调控种植业结构调整，乃至确保国家粮食安全均具有重要意义。传统的层层上报与抽样统计方法存在着一定局限性，已经不适应信息化社会的要求，不利于小麦生产中日益严峻的国际国内形势。卫星图像信息具有覆盖范围大、探测周期短、现势性强、费用成本低等特点，为小麦种植面积快速、准确、动态测量提供了重要的方法。本标准的制定有利于及时准确地获取大田小麦不同麦区、不同播期类型的种植面积信息，有助于推动我省智慧农业的进一步发展，有助于智慧农业的大范围业务化运行、适时动态监测和法定数据发布服务，可为相关研究和工作提供支持，可提高我省小麦产前区划、产中调优生产、产后优质优价收购的信息化、产业化管理水平，有利于改变传统的农业生产现状，从而对推动我省农业生产的合理布局与结构调整，助力乡村振兴，促进农业智能化、产业化、现代化等方面具有重要作用，对我省经济社会发展具有显著的重要意义。二、任务来源根据江苏省市场监督管理局《省市场监管局关于组织申报2023年度江苏省地方标准项目的通知》（苏市监标【2023】173号）的文件要求，由扬州大学、江苏省农业科学院、扬州市耕地质量保护站、江苏诺丽慧农农业科技有限公司等单位共同提出了标准编制申请，并获得立项。三、编制过程23.1成立起草小区扬州大学收到江苏省市场监督管理局《省市场监管关于下达2023年度江苏省地方标准项目计划的通知》（苏市监标【2023】173号），联合江苏省农业科学院、扬州市耕地质量保护站、江苏诺丽慧农农业科技有限公司、农芯（南京）智慧农业研究院有限公司等单位成立了标准起草小组，启动标准编制工作，开展多方调研，召开相关会议。编制小组确定了主要编制原则、编制大纲、人员分工和进度计划。3.2初稿起草标准起草小组通过认真学习《中华人民共和国标准化法》和《中华人民共和国标准化法释义》、《地方标准管理办法》以及《国家标准委关于做好地方标准管理有关工作的通知》等法律法规有关规定，查阅了大量相关的文献资料，认真调研小麦种植面积监测相关的国家及省、市法律法规、政策文件、国家和地方标准，对标准各条款进行研究并修订，标准编制小组人员经过多次讨论和研究，形成标准初稿。3.3实地调研按照工作方案，起草小组先后走访苏北、苏中、苏南地区，调查各区域的小麦种植情况。收集各区域的小麦播种时间，对不同区域的小麦耕地采样调查，经过起草小组研究讨论，对标准相关内容进行修改和完善，最终形成了征求意见稿。3.4征求意见针对标准条文中的技术难点，标准起草小组通过向农科院、基层农业工作站点进行咨询，广泛征求修改意见和建议。逐条研究后，讨论和确认修改意见，形成了征求意见修改稿。组织召开了标准终审会，会议邀请五名专家对标准的内容进行了再次审查，编制单位根据终审会意见修改，完善标准章节结构及相关条文，形成送审稿。四、主要内容技术指标确定为规范基于多光谱卫星图像的大田小麦种植面积监测方法，提升监测准确度，本标准主要包括大田小麦种植面积监测的内容和要求，标准具体34.1第一章规定了标准的适用范围。本文件规定了基于多光谱卫星图像的大田小麦种植面积监测方法。本文件适用于江苏区域利用多光谱卫星图像进行大田小麦种植面积的监测与调查。4.2第二章列出了规范引用文件，主要包括以下文件：资料文件名称1GB/T14950-2009摄影测量与遥感术语2GB/T15968-2008遥感影像平面图制作规范3GB/T17694-2009地理信息术语4GB/T17798-2007地理空间数据交换格式5GB/T18316-2008数字测绘成果质量检查与验收6GB/T33469-2016耕地质量等级7GJB2700-1996卫星遥感器术语8NY/T851-2004小麦产地环境条件9DB32/T2430-2013大田小麦长势遥感监测操作规范DB32/T3871-2020遥感监测小麦苗情及等级划分4.3第三章对本文件中出现的重要术语给出了准确定义。4.4第四章提出了卫星图像选择、处理及其质量控制。其中包括时相选择、图像处理、质量控制。4.5第五章详细规定了调查数据准备及其质量控制的技术要求。其中包括数据准备、质量控制、44.6第六章详细规定了种植面积智能监测流程，其中包括5个步骤：确定监测区地物种类、建立主要地物类型分类标志、非水体区域智能提取、小麦种植面积智能监测、监测结果修正。4.7第七章详细规定了精度检验与评价标准等技术要求。对监测区小麦提取结果精度检验，可以采用两种方法：有地面调查样点区域，选取未参与地面样本训练的定位点用于精度验证；采用与进行小麦种植面积监测的卫星图像获取时间相近、空间分辨率更高的卫星图像数据，随机选取的不少于50个的小麦样本进行精度评价。根据监测结果和地面验证数据，计算监测精度。全省尺度上分类精度应达到85%以上，地市尺度上分类精度应达到90%以上，县级尺度上分类精度达到95%以上为合格。4.8第八章对监测产品制作要求做了规定，对监测产品的内容和检测图做了规范。五、与相关法律法规和国家标准的关系本标准编制过程中注意到现行有关法律法规和强制性国家标准内容，本标准的内容不违反相关法律法规及强制性标准，不存在与相应规定相驳六、重大分歧意见的处理过程和依据本文件编制过程中无重大分歧意见。标准编制组与行业专家经过多次研讨，积极采纳了所提出的修改建议，最终形成报批稿。七、实施推广建议本标准主要针对当前省内田块分散导致农情信息滞后等问题，充分发挥卫星图像信息覆盖范围大、探测周期短、现势性强、费用成本低等特点，实现小麦种植面积信息及其空间分布状况的准确获取，有助于农业部门利用农情信息进行生产指导和统计部门把握小麦种植面积，从而对制定我省和区域社会经济发展规划，指导和调控种植业结构调整具有重要意义。为5了能使本标准尽快得到相关部门与生产单位的认可，要注重标准内容宣贯，通过报纸、网络等媒介，提升标准工作在社会中的影响力，确保标准得到推广和应用，更好地为农业生产服务。八、起草人员信息及分工本标准由扬州大学、江苏省农业科学院、扬州市耕地质量保护站、江苏诺丽慧农农业科技有限公司和农芯（南京）智慧农业研究院有限公司协起草小组人员和信息如下：姓名工作单位职称/职务分工洪青青扬州大学副教授项目主