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项目三：智能网联汽车的“知”第三节车牌识别车牌识别车牌识别是利用摄像头对监控路面过往车辆的特征图像和车辆全景进行实时拍，通过图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，从而对车辆进行管理。下方是一个停车场典型的车牌识别系统。车牌识别停车场的车牌识别系统，主要是由高清车牌识别摄像机、专用控制器、显示屏、快速闸机以及计算机软硬件等组成。○车牌识别系统车牌识别车牌识别系统是基于数字图像处理和字符识别的智能化系统，该系统是通过拍摄采集，包含车牌的数字图像，对图像进行预处理，在图像中寻找车牌位置，再分割出车牌中的字符。把每一个字符都提取出来，然后形成单个字符，最后把输出的字符输入到字符识别模块中进行识别。○车牌识别的主要流程

颜色特征是一种全局特征，是基于像素点的特征。

纹理特征描述了车牌区域的表面性质。

形状特征通常有两种表示方法：一类是轮廓特征，另一类是区域特征。

灰度跳变特征是车牌底色、边缘颜色和车身颜色各不相同，表现在图像中就是灰度级互不相同，这样在车牌边缘形成灰度突变边界。车牌识别○车牌识别的特征车牌识别1.基于模板匹配的字符识别算法：速度快，实时性好。2.基于特征的统计匹配法：应用效果不理想，抗干扰性不强。3.基于边缘检测和水平灰度变化特征的方法：使用多。4.基于颜色相似度及彩色边缘的算法：一般不单独使用。○车牌识别的方法车牌识别○车牌识别范例1.1读取原始图像转换成灰度图像1.2车牌识别○车牌识别范例1.3边缘检测图像腐蚀1.4车牌识别○车牌识别范例1.5图像膨胀提取车牌区域1.61.7原始图像切割车牌识别○车牌识别范例2.1转换成灰度图像灰度图像进行直方图均衡化2.2车牌识别○车牌识别范例2.3灰度图像二值化计算字符的位置并逐一切割2.52.4中值滤波

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