腾讯 -金融业客服场景解决方案-基于大模型应用开发平台助力客户加速客户业务大模型应用落地（deepseek 应用）

意图识别多轮对话意图识别多轮对话3场景落地难点与方案价值落地场景落地场景通用模型回复前排座椅调节(手动座椅)的操作步骤如下:1.座椅位置调节:握住调节杆1的中部向上拉,身体轻靠座椅通用模型回复前排座椅调节(手动座椅)的操作步骤如下:1.座椅位置调节:握住调节杆1的中部向上拉,身体轻靠座椅,将座椅滑动至所需位置,松开调节杆;2.座椅高度调节:向上拉或按下调节手柄2;需要注意的是,在调节座椅时,应根据自身身高、体型等情况选择合适的座椅位置和高图片丢失:看不懂步骤里面1步骤不完整:原文档中的步骤复杂图文混排说明书业内普遍对话效果前排座椅,手动调节怎么操作?”落地难点1、企业多模态知识复杂,解析及问答效果差落地难点2、企业业务流程复杂,多轮对话不准确、不灵活复杂业务流程样例方案定位：用灵活的大模型应用开发平台支持客服业务l基于大模型的应用开发平台，提供RAG、Workflow、Agent等应用开发方式、及原子能服服助助书RAG效果保持领先，知识对接类型还需进一步扩展具备工作流、Agent复杂应用构建能力具备工作流、Agent复杂应用构建能力自研+开源模型驱动，各取所长“RAG：最强知识外挂”“智能生产线”“AI指挥官”02业务难点与方案优势889全链路解决复杂文档解析、切分、检索、推理、生成基于OCR大模型基于OCR大模型，突破复杂版面分析、元素识别等技术瓶颈业界首个支持200MB以内超大文档vs.业内普遍100MB内基于OCR大模型，突破复杂版面分析、元素识别等技术瓶颈业界首个支持200MB以内超大文档vs.业内普遍100MB内支持图文混排（多列排版）版面分析、图文表/公式/页眉等文档解析业内能力全面，准确率相比传统解析提辑****☆☆*****☆*****☆**☆*☆☆****☆☆*****☆**☆**☆**☆**☆***********☆*****☆*******☆☆*☆☆*****☆*☆☆**☆***********☆*******☆☆**☆********************☆**☆大模型落地的实际难点2：结构化表格数据庞大，检索困难•结构化的知识散落在企业的各种数据源中，结构化表格往往篇幅长（上百列、上万行...)上百列、上万行表格上百列、上万行表格•上线基于大语言模型的embedding模型，支持8K长切片检索，多文档信息召回率从85%提升到92%；提供Text2SQL能力，支持处理标准大表格单表检索及跨表检索，SQL执行准确率超过80%。“非智能且在售，并且一级分类是天棚灯的产品包含哪些”亮点能力2：综合使用摘要检索、关键词检索、通过大语言模型对表格进行摘要，通过检索摘要来获取格。如表格超过了大语言模型能够支持的最大长度，通过大语言模型对表格进行摘要，通过检索摘要来获取格。如表格超过了大语言模型能够支持的最大长度，•精确匹配（如产品名称、姓名、产品编号）•少量字符的匹配（很多用户恰恰习惯只输入几个关键词）•倾向低频词汇的匹配（低频词汇往往承载 •图片类型多样，无文字注释的自然解功能友商A友商B腾讯云知识引擎字亮点能力3:读懂理解文中“图文关系”，提升问答准确率及怎么开户？”难点4：严肃场景对模型判断模糊知识、无关知识的能力要TL-TUMS2600-N、TL-TUMS2600-N-SA、TL-TUMS2600-N-APxxxxxxxxx-03Pxxxxxxxxx-03包装清单/BB贷/CC贷“甲类药品全报，乙类药品按比例”“退休人员65%，在职人员60%”落地难点5:复杂业务场景，涉及流程分支和业务接口多，仅依赖实际业务场景往往由多种条件分支组成。典型场景如“分期费率查询”，包含了分期产品、期数、还亮点能力5:用工作流支持复杂的固定作业流程，并保留灵活性和可拓展性提供10+画布节点提供10+画布节点，编排复杂应用，复杂流程的执行准确率和对话完成率效果领先。通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原子基于对话历史进行多轮反问澄清等优势能型型2.信息处理节点2.信息处理节点亮点能力5:工作流支持知识和流程类任务切换，快速的验证和问题排查多轮对话：多轮对话中，系统自动分析必填灵活跳转：系统支持灵活的工作流跳转，每一轮对话都选中对话内容，支持查看调试内选中对话内容，支持查看调试内由大模型自主拆解任务和规划路径，模型主动选择和调用工具，并能够主动纠错和反思，回复效果更灵活。知识引擎新版本Agent：把工作流画布转换成流程描述语言（PDL通过知识引擎新版本Agent：把工作流画布转换成流程描述语言（PDL通过Agent理传统画布：工程执行确定流程，超出范围业界普遍：直接执行工作流，不支持多轮方案应用案例04方案应用案例04某头部寿险利用大模型辅助机构业务员做知识检索和业务咨询应用展示应用展示运管业务场景运管业务场景机构柜面运营人员规模2700人，承接新契约、保全、理赔全链路机构柜面运营人员规模2700人，承接新契约、保全、理赔全链路息咨询和客户权益咨询，涉及的知识、规范内容品文档800个+运营人员实际业务遇到问题••问答对生成时间从1小时缩短至5分钟•有答案问题召回率100%，准确率86%••知识运营流程梳理，通过文档命名规范、文某信用保险用大模型做客服机器人训练语料生成，提升训机师效能项目背景