SJ-T 11805-2022 人工智能从业人员能力要求

人工智能从业人员能力要求Requirementsforcapabilityofartificialintell2022-04-24发布2022-07-01实施中华人民共和国工业和信息化部发布I III 1 13术语和定义 A.2培训师的职责 A.3培训师的能力要求 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国电子技术标准化研究院提出并归口。本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、北京航空航天大学、工业和信息化部人才交流中心、工业和信息化部教育与考试中心、深圳赛西信息技术有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、中国电子工业标准化技术协会、北京百度网讯科技有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、美林数据技术股份有限公司、青岛海尔洗衣机有限公司、湖北工业大学、中国机械工程学会、中国国信信息总公司、技有限公司1人工智能从业人员能力要求1范围本文件适用于人工智能从业人员的职业能力培养和评价。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T35273—2020信息安全技术个入信息安全规范GB/T40094.4-2021电子商务数据交易第4部分：隐私保护规范YD/T3438-2019格动智能终端隐私窃取恶意行为判定技术要求3术语和定义下列术语和定效适用于本文件。人工智能artificialintelligence一门交权学科，通常视为计算机科学的分支，研究表现出生天类智能(如推理和学习)相关的各种功能的模型和系统，或表现出等人类智能(如推理和学习)相关的各种功能的功能单无的能力。[来源：GBT5271.28-2001.2801.01.有修教]通过功能单元对一对象物理或抽象的模式以及结构和配置的辨识。[来源：GBT524机器学习machinelearning功能单元通过获取新知识或技能，或通过重组现有知识或技能来改善其性能的过程。一种网络，由带可调权重的加权链路将各原始处理元互联，通过对输入值使用非线性函数，使每个元素都产生一个值，然后将此值传到其他元素，或表示为一个输出值。自然语言处理naturallanguagep通过功能单元从已传入功能单元中的自然语言形式的文本或语音中提取信息，并产生对给定文本或语音及其表示的描述。通过功能单元对人的语音所表示信息的感知与分析。2功能单元获取、处理和解释可视数据的能力。对语音信号所作的处理(如语音分析、语音压缩、语音识别及语音合成)。面向人工智能应用场景，基于需求构建及验证芯片模型，实现芯片硬件电路，完成相应人工智能芯片产品设计及交付的从业人员。面向人工智能应用场景，通过应用程序编程接口、软件开发工具包等方式，自动管理全周期人工智能闭环，为上游开发者提供高性能人工智能应用赋能平台的从业人员。自然语言及语音处理工程师naturallanguageandspeechprocess面向人工智能应用场景，对自然语言处理、语音识别、语音合成等应用场景进行需求分析，开展模型构建及验证，完成相应人工智能产品设计、交付及运维的从业人员。面向人工智能应用场景，开展计算机视觉相关需求分析，模型构建及验证，实现相应的计算机视觉产品设计、交付及运维的从业人员。人工智能应用集成工程师artificialinte面向人工智能应用场景，将人工智能应用中的平台、软件、硬件、算法等形成集成应用系统，解决用户总体人工智能需求的从业人员。4缩略语下列缩略语适用于本文件。HDL:硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage)VHDL:超高速集成电路硬件描述语言(Very-High-SpeedIntegratedCircuitHardwareDescriptionSRAM:静态随机存取存储器(StaticRandomAccessMemory)EDA:电子设计自动化(ElectronicDesignAutomation)FPGA:现场可编程逻辑门阵列(FieldProgrammableGateArray)ASIC:专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)CDC:跨时钟域(ClockDomainCrossing)API:应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface)IDE:集成开发环境(IntegratedDevelopmentEnvironment)PCle:外围设备互连总线(PeripheralComponentInterconnectExpress)3GDDR:图形用双倍数据传输率(GraPPA:性能功耗面积(PerforUPF:统一功率格式(UnifiedPowerNLP:原生低功耗(NativeLowPower)IT:互联网技术(InternetPOC:概念验证(ProofofConcept)ETL:提取、转换和加载(Extract,Transform,andLoa5人工智能从业人员职业市向、种类和等级人工智能芯片从工智能平台自然语言及语省处理自然语言及语音处理需求分析工程师自然语言交语音处理设计开发工程师自然语言及语音处理产品运维工程师4表2人工智能从业人员职业等级要求能运用职业种类所需的知识和技能，独立完成所承担的工作中级高级在专业领域内提供有效的专业技能指导，满足从6.1能力要素本文件按知识、技能和经验三个维度提出了人工智能从业人员职业能力要素。人工智能从业人员职业能力要素见表3。表3人工智能从业人员职业能力要素维度能力要素说明知识指相应职业人才为完成工作任务所应具备的对专业注：基础知识应该掌握的学历教育理论知识，本文件不再描基础知识应符合6.2的规定。专业知识、专业技能及工作经验要求应符合第7章的规定。a)数学基础知识，微积分、线性代数、概率论、数理统计的基本理论及方法；b)编程基础知识，编程语言的基本语法、数据结构、基本算法、设计模式、流程控制、性能优化的理论及方法，并具备面向对象和面向接口编程的思维模式；c)数据处理知识，数据预处理的基本理论及方法，数据分类、回归分析、聚类分析、规则关联、特征工程、偏差分析的基本理论及方法；熟悉软件需求分析、功能设计、开发模式、软件测试、软件维护的基本理论及方法；降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、计算学习、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习的基本理论及算法实现；f)人工智能框架知识，能使用一种以上国产人工智能框架训练模型，能使用训练好的模型进行预测。a)文档规范、代码规范、质量保障规范相关知识；b)数据采集、标注、清洗、质量控制等数据工程相关知识；c)工程开发与架构，工程性能提升指标等相关知识。56.2.3业务理解与实践知识b)人工智能的产业应用相关知识；c)人工智能发展现状及趋势相关知识；d)人工智能热点问题和前沿研究相关知识。6.2.4人工智能安全及伦理知识a)人工智能安全与隐私保护知识，熟悉人工智能相关的数据安全、算法安全、平台安全、业务安全、应用安全及安全管理的基本理论、安全防护策略及安全工具的使用方法；熟悉数据脱敏、数据加密、隐私保护算法及数据最小利用原则的基本理论及实现方法；b)人工智能安全与隐私保护原则及标准，GH5873—2020、GB/T40094.4—2021、YD/Tc)人工智能道德伦理相关原则及标准；d)人工智能伦理治理发展趋势，熟悉可信赖人工智能的基础知识相关法律。法规知认要求包括但不限a)《中华人民共和国劳动法》相关知识热悉并遵守相关法律法规条文：b)《中华人民共和国劳动合同法》相关知识，熟悉并遵守相关法律法规条咬；c)《中民共和国网络安全法》相关知识，熟悉并遵守相关法律法规条文d)中华人民共和国短识权法相关知识。熟悉并遵守相关法律法规条文：e)中华人民共和国数据安全法》相关知识一熟悉并遵守相关法律法规条文f)中华人民共和国个人信息保护法，相关知识，熟悉并遵守相关法律法规条文；g)中民共和国民法她》相关知识，熟器并遵守相关法律法规条文.7.1.1人工智能芯片股计开发工程师初级能力要求人工智能芯片设计开发工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识1)机器学习(深度神经网络)基本概念知识，包括卷积神经网络、循环神经网络、深度生成2)数字电路设计基础知识，数字电路基础模块的原理及实现知识；3)计算机组成原理的基础知识，包括数值运算、存储系统、指令系统等；4)一种以上硬件描述语言知识，例如VerilogHDL、VHDL、SystemVerilog等。b)专业技能1)能使用硬件描述语言编写人工智能芯片的基础模块及原子操作，例如SRAM、乘加器等；2)能根据芯片模块的设计功能描述进行硬件代码的编写；3)能使用EDA工具对编写的硬件代码进行书写规则及可综合检查；4)能使用EDA工具针对代码模块的时序、面积、功耗等指标进行初步检查并进行基础的代5)具备基础的数字电路设计能力，能按需求文档编写简单的芯片模块；6)具有深度神经网络的原理机制，能用硬件描述语言编写基础模块；7)能熟练使用前端EDA工具完成逻辑设计、逻辑综合等工作。63)计算机系统结构基础知识，处理器的指令、存储、运算等知识；6)深度学习算法和神经网络模型的概念及原理知识；3)计算机系统结构专业知识，处理器的指令、存储、运算等机制；4)计算机接口技术知识，高、低速数据传输协议；73)能根据算力和应用需求，对人工智能芯片中运算单元的算力分配进行评估和设计，合理分配通用计算单元与专用加速计算单元的占比；4)能搭建原型软硬件评估及仿真平台，进行高层次建模和设计，对性能、功耗、面积进行早期评价；5)能制定芯片测试计划，指导芯片产品工程师进行硅片和封装级测试；6)能应用上层软件定义高效、节能、可移植性强的实现框架；7)能在面向云侧训练开展设计时，进行训练集群的架构设计；8).能集成人工智能芯片设计所需的关键8).能集成人工智能芯片设计所需的关键IP模块，例如PCle、DDR/GDDR/HBM、NoC等；9)能进行芯片顶层及关键IP模块可测试逻辑功能设计；10)能对芯片的安全管理和功耗管理功能进行设计；11)能协助芯片物理设计工程师进行基本物理器件PPA分析及选型，并能根据PPA评估的结果优化关键性模块(如神经网络加速)代码；12)能与验证工程师共同完成芯村验证队及通过代码，功能覆盖率检查保证验证的完备性；13)具备全流程的心片开发改计能力；14)能根据应用场城平估芯片的架构设计及各类资源的分配，完成芯片的系统级定义；15)能进行人下能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及云燕管理指导。具备5二智能芯片设计开发工作经验。7.1.2人工智能心片测试验证工程师初及能力要求人工智能芯测试验证区程师初级能力要求具体如下：a)专业知识1)芯片验证所需的设备使用知识：如示波器、误码仪等高性能测量仪器以灰调试器等；2)代岛覆盖率和功能覆盖率的验酸方法及报告格式3)基础测试用例及验证脚本的编写知识4)数字电路设计知识，数字电路基础模块的原理及实现方法；5)面口对象的模块级验证方法，模块级芯片验证环境的搭建方法。1)能运用险证工具，解读并分析测试覆盖率报告，提升测试覆盖率：2)能搭建潭试验证环境，执行测试用例和验证脚本；3)能使用面向对象的模块级验证方法进行模块级芯片验证环境；4)能使用芯片验证软件工具，具备覆盖率验证方法，能搭建基础的验证环境；5)能使用验证昕需硬件设备，能使用外接仪器实现信号级调试分析；6)具备芯片验证的基础能力，实现验证过程中的主要工作流程。c)工作经验具备1年以上人工智能芯片测试验证工作经验。中级能力要求人工智能芯片测试验证工程师中级能力要求具体如下：a)专业知识1)验证工具的类型、优缺点及使用方法知识；2)覆盖率验证及报告编写知识；3)测试用例及验证脚本的编写知识；4)数字电路时序分析知识；5)面向对象的子系统验证知识；6)UPF/NLP/Emulator基础知识；7)人工智能加速处理器验证知识；8)门级电路知识及其仿真验证环境的搭建知识。8b)专业技能1)能运用验证工具，根据业务需求编写并分析测试覆盖率报告，提升测试覆盖率；3)能搭建和优化测试验证环境，编写测试用例和验证脚本；4)能使用面向对象的验证方法进行子系统级芯片验证；6)能搭建系统级和子系统级别的仿真平台；7)能搭建门级仿真环境，包括前仿真和后仿真；8)能快速定位门级仿真环境、库、时序等相关问题；9)能综合运用时序分析方法分析数字电路时序，并根据时序约束文件，针对特殊时序路径开10)具备各环节验证能力，能制定验证计划、搭建验证环境及快速定位问题；11)掌握时序分析方法，搭建针对时序仿真的测试用例；12)具备系统级以及针对子系统的芯片验证能力；13)具备针对门级电路的前仿真和后仿真能力；14)具备面向人工智能加速的处理器的验证能力。c)工作经验具备3年以上人工智能芯片测试验证工作经验。人工智能芯片测试验证工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)验证工具的工作原理、优缺点及工具链组合知识；2)验证环境执行效率优化知识；4)数字电路综合时序分析知识及数字电路设计优化知识；5)面向对象的模块级验证知识；6)机器学习算法建模知识；7)计算复杂度和可计算理论知识；8)深度学习算法和神经网络模型知识。b)专业技能1)能依据验证工具工作原理，提升验证环境执行效率，通过覆盖率报告协助芯片设计工程师2)能确定具体验证工具链，制定验证方法学和验证流程；3)能使用面向对象的模块级验证方法进行验证并对方法学进行改进；4)能使用机器学习及神经网络算法对验证数据进行建模；5)能对最终的验证计划，验证报告进行核签；6)能对最新的验证方法学和工具进行跟踪、改进和优化，并对验证工具提出功能性改进的建7)能协助软件开发工程师将框架移植到仿真环境，并在该环境完成神经网络模型训练及推理流程的仿真；8)掌握各类验证工具的使用方法和原理，利用并组合完整的验证工具链；9)具备验证方法学和全流程验证经验，能搭建高效、稳定的验证环境；10)具备数字电路时序分析和设计优化方法；11)能根据验证结果准确高效地定位设计问题，并协助改进逻辑电路设计；12)具备针对神经网络算法训练及推理的系统级仿真验证能力；13)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上人工智能芯片测试验证工作经验。97.2人工智能平台方向从业人员能力要求7.2.1人工智能平台需求分析工程师人工智能平台需求分析工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识4)人工智能场景主要环节和使用流程知识；5)人工智能平台业务场景需求设计分析和需求文档的撰写规范知识；6)计算机原理、并行计算、分布式系统理论基础。b)专业技能1)能使用C/C千、PythonlJava等一种以上的主流编程语言3)能对外说明工智能平台研发的主要流程和用户使用场4)能杭理人工智能平台需求，并形成文档；5)能分析业务场景需求并编写需求文档；6)能理解业务需求开转化为可实现的技术方案。具备年以上人工智能平台需求分析工作经验。中级能力要求人工智能多命需求分析工程师中级能力要求具体如下：1)在智能场景的流程的细节和技术规范知识：2)智能算法训练、推理、部客的方法、流程和操作知识；3)人智能平台业务需求设计分析和需求文档的撰写规范和指导方法知识；4)计算几原理、并行计算、分布式系统理论基础。1)能使用Ce+Python、Java等一种以上的主流编程语言；2)能使用Axure,MSOffice、Visio、MindManger等办公软件：3)能分析业务场是需求并编写需求文档；4)能分析人工智能、机器学习相关项且需求5)能结合实际业务场景，分析梳理人工智能、机器学习等项目流程中的问题；6)能定位客户诉求，寻找关键问题点：7)能设计人工智能系统项目的技术体系架构和方案，能编写项目建议书，规划和制定可行性方案，编制相应的实施规划。c)工作经验具备3年以上人工智能平台需求分析工作经验。高级能力要求人工智能平台需求分析工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)人工智能需求文档撰写规范及制定知识；2)人工智能平台的技术特点及发展趋势知识；3)数据治理方法论知识，数据建模、数据质量、数据资产、元数据管理等知识；4)人工智能相关的技术、开发框架、协议及平台知识。b)专业技能1)能使用深度学习框架实现算法的设计和开发，并能合理组合、改造并创新人工智能模型来解决更加复杂的应用问题；2)能使用SQLServer、DB2、MySQL等大中型数据库，能进行SQL性能优化经验；编程，具备数仓库建设的基本思路；4)能使用Linux操作系统及命令编写常用的Shscala、R等一种以上开发语言开展工作；5)能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，面对业务问题能提出解决和优化方案；6)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上人工智能平台需求分析工作经验。7.2.2人工智能平台设计开发工程师人工智能平台设计开发工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识2)机器学习与深度学习基础理论知识，机器学习及深度学习算法及常用框架知识；3)人工智能场景的主要环节和技术规范知识；4)大数据技术基础知识；5)容器及虚拟化技术的基础知识；6)企业级项目研发所需的软件工程、项目管理、设计模式等知识。b)专业技能3)能使用主流的机器学习算法、计算框架；4)能使用主流数据库。5)能使用Hadoop、Spark等分布式环境进行开发；6)能基于分布式软硬件进行底层性能优化、计算框架开发，并开展大规模数据处理；7)能进行机器学习系统的开发、设计。c)工作经验具备1年以上人工智能平台设计开发工作经验。人工智能平台设计开发工程师中级能力要求具体如下：a)专业知识1)人工智能场景的全流程细节和技术规范知识；2)一种以上机器学习框架的技术知识；4)并行计算与分布式计算技术的知识。b)专业技能2)能使用Linux、Windows等操作系统环境进行开发；4)能使用关系型数据库及非关系型数据库，如MySQL、Oracle、MongoDB;6)能使用工具组件搭建完整的机器学习系统，并对各组件进行定制与完善；7)能实施系统架构设计、项目开发等工程，能进行人工智能算法模型的训练和应用；8)能进行机器学习系统的开发、设计。在项目过程中进行原型迭代，能控制大型的机器学习系统，能进行架构设计并基于架构设计方案进行持续演进；9)能实施基于分布式软硬件的底层性能优化、计算框架开发和大规模数据处理等方面的项10)能进行大型商用人工智能场景的应用开发；11)能利用机器学习算法、计算框架，提升人工智能平台执行效率。c)王作经验具备3年以上人工智能平台设计开发工作经验。高级能力要求人工智能平台开发工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)两种以上机器学习框架的技术细节及发展趋势知识2)容器及虚拟化技术的实现细节和发展趋势知识R3)高性能计算技术的实现细节和发展趋势知识5)网络石扑和网络架构设计和实现知识；6)人工智能平台性能分析知识和故障分析知识。2)能使用Mac,Linux,Windows等主流操3)硬用常用的客类开源框架、组件或中间件；4)能使用关系型数据原理及S9L语言，能使用主流数据库如MySQLOracle,DB2;5)能使用并行计翼基本原理及分布式计算框架，Hadoop、Spark等分布式开发环境；7)能使用大数据流处理计算框架且具，如Storm、Kaika等；8)能使用容器技术，D6C、K8S、Mesos等9)能进行人工智能算法模型的训练和应用；10)能进行大型复杂业务应用的架构设计、分布式系统研发；11)能提伊架构选型、数据处理、应用系统对接、应用运行过程的性能优化问题解决方案；12)能进行大工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上人工智能平台设计开发工作经验。7.2.3人工智能平台产品交付工程师初级能力要求人工智能平台产品交付工程师初级能力要求具体如干：a)专业知识1)人工智能场景的主要环节和交付知识；2)人工智能平台的主要组件和安装、配置、调试知识。b)专业技能1)掌握Linux等一种以上脚本语言(Shell/Python);2)能绘制一类人工智能场景交付流程图，如计算机视觉、自然语言处理等；3)能安装人工智能平台的主要组件并完成交付流程；4)能基于业务场景编制产品交付文档。c)工作经验具备1年以上人工智能平台产品交付工作经验。1)掌握Linux等一种以上脚本语言(S2)复杂场景人工智能平台问题定位知识，以及辅助工具的开发知识；7)具有行业背景下的大数据或人工智能产品使用和交付能力；8)具有大数据或人工智能产品解决方案交付、POC测试1)能使用人工智能平台操作基本命令完成平台运维操作；1)人工智能平台专有硬件的实现知识；4)自动化运维工具开发知识。1)能管理、配置、维护Hadoop、Hbase、Hive8)能使用Docker,能定位异常；a)专业知识3)自然语言及语音处理应用工具或产品的操作方法知识；4)文本分类、信息抽取、实体挖掘、语法分析、语言模型、情感分析、意图理解等自然语言处理相关算法知识；5)产品需求分析知识。b)专业技能1)能明确自然语言及语音处理应用工具和产品的主要服务对象；2)能根据自然语言及语音处理应用场景进行基本需求分析；3)能根据不同用户对自然语言及语音处理应用工具或产品的使用习惯进行需求分析；4)能使用Office、Axure、Mindjet等相关软件进行原型、流程图等设计。c)工作经验具备1年以上自然语言及语音处理需求分析工作经验。中级能力要求自然语言及语音处理需求分析工程耐中级能力要求具pa)专业知识1)自然语言及语音相关基础算法知识；2)自然谚言处理及语音、音频信号处理相关知识；3)自然语言处理、语音识别机器学习和深度学习算法相关知识。1)能对自然语言及语音处理应用场景濡求进行定制化设计：2)能将人工智能拔术整合到各类实际的语音应用场景对应的系统中，浦足业务实际需求；3)能和据业务需求，对自然语言及语音处理应用工具或产品数据进行统计分析并出具报告；4)掌握软件体系架构，能进行模块化设计。c)工作经验具备3年以上自然语言及语音处理备求分析红作经验。高级能力要求自然语言及语音父理需求分析工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)数字传号处理、语言模型、声学机理等原理知识；2)自然语言理解算法和自然语言生成算法知识；3)声学模型圳练方法和声纹处理等多项技术原理知识；4)词法分析、句法分析、语义分析、意图识别等自然语言处理技术原理知识。b)专业技能1)能分析语音识别、语音合成、语音应用场景各个方面的需求；2)能分析自然语言处理的个性化业务需求；3)能根据业务需求，对自然语言处理、语音翻译、语音控制、语音转录、情感识别及声纹识别等语音应用场景提供解决方案；4)掌握人工智能体系框架，能基于架构特点进行针对性产品、功能设计；5)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上自然语言及语音处理需求分析工作经验。7.3.2自然语言及语音处理设计开发工程师初级能力要求自然语言及语音处理设计开发工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识1)自然语言处理、语音信号处理、语音识别、语音合成基础算法知识；4)掌握主流的深度学习框架(TensorFlow、PyTorch等),能根据需求在有指导的情况下进5)掌握主流的深度学习模型(LSTM、Transformer等),能根据需求在有指导的情况下进行1)自然语言处理(如词法分析、句法分析、情感分析、文本摘要等)、语音识别(如端点检4)掌握主流的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等),能搭建开发环5)掌握主流的深度学习模型(如LSTM、Transformer等),能独立进行算法开发；2)能根据不同的自然语言及语理应用N或产品编写各类测试用例、测试报告、用户手册和交付文档：C)工T作经验主流挑作系统，能利定文何a)专业知b)专业技能1)能安装与部署相关窗然璃言及话音处理产品；c)工作经验高级能力要求自然语言及语音处理产品交付工程师高级能7.3.4自然语言及语音处理产品运维工程师自然语言及语音处理产品运维工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识2)自然语言及语音处理应用工具或产品的操作与运维知识；3)文本分类、信息抽取、实体挖掘、语法分析、语言模型、情感分析、意图理解等自然语言处理相关算法知识；4)主流操作系统运维知识。b)专业技能2)能完成各种自然语言及语音处理应用工具或产品业务系统的维护和升级；3)能负责自然语言及语音处理应用工具或产品的运维流程、相关规范、手册的制定及实施；4)掌握Windows、Linux等主流操作系统中的操作，能快速进行问题定位；5)掌握主流操作系中的运维脚本编写。c)工作经验具备1年以上自然语言及语音处理产品运维工作经验。自然语言及语音处理产品运维工程师中级能力要求具体如下：a)专业知识1)多种运维脚本编写知识；3)各个中间件的安装、配置、调优知识；4)多种社区开源工具使用方法知识；5)CI/CD相关知识。b)专业技能1)能及时跟踪国内外自然语言及语音处理技术的发展，并结合产品运行状态做持续优化；2)能推动产品程序架构与部署优化，推动产品运维流程的自动化；3)能进行自然语言及语音处理应用工具或产品线上线下系统的发布、更新、架构调整、服务4)掌握主流操作系中的运维脚本编写，能根据需求编写自动化脚本、工具。c)工作经验具备3年以上自然语言及语音处理产品运维工作经验。高级能力要求自然语言及语音处理产品运维工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)主流操作系统管理、安全及系统优化知识；2)多种自动化运维编程工具使用知识；3)分布式计算框架知识；4)性能优化方法知识。b)专业技能1)能开发自然语言及语音处理自动化运维平台；2)能将已经论证有效的技术结合到目前的说话人识别引擎中，提升语音识别和合成引擎的性能、处理速度和稳定性；3)能根据语音识别工具和系统的发展情况，引进新系统和新工具；4)能部署和维护语音识别和合成系统，为系统开发人员提供优化依据；5)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。1)计算机视觉相关技术准则和行为规范知识；计算机视觉需求分析工程师中教能力婴求体如下：1)升算机视觉相关技术准则和行为规范知识；2)计鲤机视觉、图像处理、机器学习、深度学习理论基础知识；3)机器算十视觉和深度学习常用报架知识。b)专业技能2)掌调研、分析需求，能解淡分析出的问题：3)能撰写市场与竞品分板报告治求采集办能装求图、流程图√业齐逻辑图、线框图、高级能力要杉2)计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习理论基础知识；a)专业知识1)计算机视觉技术开发相关标准及行为规范知识；2)机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、图像处理理论知识；3)计算机视觉开发流程知识，包括应用业务模型、逻辑规划和功能设计；4)计算机视觉开发测试知识，包括计算机视觉开发涉及的单元测试、功能测试、系统测试、性能测试等。b)专业技能1)掌握一种以上常用编程语言，如C/C++、Java等，掌握一门脚本语言，如Python、Shell2)能使用XML、SQL等语言开展数据分析；3)能使用TensorFlow/PyTorch/MXNet等一种以上主流的深度学习；4)能使用OpenCV等计算机视觉编程库；5)能复现计算机视觉领域深度学习论文相关算法开源实现，能进行模型优化。c)工作经验具备1年以上计算机视觉设计开发工作经验。计算机视觉设计开发工程师中级能力要求具体如下：a)专业知识1)计算机视觉技术开发相关标准及行为规范知识；2)机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、图像处理理论知识；3)目标检测、图像分割、目标追踪、目标识别等计算机视觉相关算法；4)计算机视觉开发测试流程，包括计算机视觉开发涉及的单元测试、功能测试、系统测试、性能测试等；5)分布式多机多卡训练原理。b)专业技能1)能使用C/C++、Java等一种以上常用编程语言，能使用Python、Shell等一种以上脚本语2)能使用XML、SQL等语言开展数据分析；3)能使用TensorFlow/PyTorch/Mxnet等一种以上主流的深度学习框架，能使用opencv等传统的计算机视觉编程库；4)能在Hadoop、Spark、Storm等大数据开发环境中进行大数据挖掘、计算。c)工作经验具备3年以上计算机视觉设计开发工作经验。计算机视觉设计开发工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)计算机视觉技术开发相关标准及行为规范知识；2)机器学习、深度学习、模式识别、计算机视觉、图像处理理论知识；3)目标检测、图像分割、目标追踪、目标识别等计算机视觉相关算法知识；4)计算机视觉开发测试流程知识，包括计算机视觉开发涉及的单元测试、功能测试、系统测试、性能测试等。b)专业技能1)能使用C/C++、Java等一种以上常用编程语言，能使用Python、Shell等一种以上脚本语3)能使用TensorFlow/PyTorch/Mxnet等一种以上主流的深度学习框架，能使用opencv等传统的计算机视觉编程库；5)能部署、调优计算机视觉算法，能根据业务需要进行性能优化升级；6)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上计算机视觉设计开发工作经验。7.4.3计算机视觉产品交付工程师初级能力要求计算机视觉产品交付工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识1)计算机视觉实施相关法律法规及现行相关标准内容知识；2)计算机原理、操作系统、编译原理、工业现场总线协议、网络通讯协议等知识；3)人工智能边缘计算软件系统I业传座串等方面的基础知识。b)专业技能1)能使用Linux操修系统以及相关调试工具；3)能配置人工智能通讯协义，如TSN、5G、ModbusORCU、MQTT、HTTP等。c)工作经验具备(年以上计算桃视觉产品交付工作经验。中级能力要求计算机视觉产品交付工程师中级要具体如下：a)专业知温1)计算机视觉实施相关法律法规及现行相关标准知识：2)计算机原理、操作系统、编译原理、工且现场总线协议、网络通帆协议等知识；3)工智能边缘计算软作系统业传感器等方面的基础知识；b)专业技能1)能使用Linux操作系统以及相关调试工具；3)能配置入工智能通讯协议，如TSN、5G、Modbus.S⁷opcuA、MQTT、HTTP等；4)能安装与调试工业网关、机器人、PLC、软硬件系统和通信网络；5)能现场安装调试和维护计算机视觉软件：6)能开展常见的网络同题进行排查、c)工作经验具备3年以上计算机视觉产品交付工作经验。计算机视觉产品交付工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识1)计算机视觉实施相关法律法规及现行相关标准知识；2)计算机原理、操作系统、编译原理、工业现场总线协议、网络通讯协议等知识；3)人工智能边缘计算软件系统、工业传感器等方面知识；4)网络知识和TCP/IP协议知识；b)专业技能1)能使用及调试Linux操作系统；3)能配置人工智能通讯协议，如TSN、5G、Modbus、S7、OPCUA、MQTT、HTTP等；5)能设计、部署与实施综合布线等弱电项目；7)能排查、定位常见的网络问题；8)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。具备5年以上计算机视觉产品交付工作经验。1)计算机视觉产品运维相关法律法规和标准规范；2)计算机视觉算法，包括传统图像处理算法和深度学习算法等；1)计算机视觉产品运维相关法律法规和标准知识；2)计算机视觉算法，包括传统图像处理算法和深度学习算法等知识；4)具备自动化运维系统的建设、运维等能力。1)计算机视觉产品运维相关法律法规和标准知识；4)具备自动化运维系统的建设、运维等能力；5)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。1)人工智能应用集成需求调研知识；2)人工智能品知识，典型场景人工智能产品集成应用成熟案3)智能机器人知识及应用场景、案例；b)专业拔能1)能收集用户对人工智能应用的需求进行基本的需未分析；3)能撰写人工智能应用集成需求分析文档。具备1以上人工智能用集成需求分析工维经验。1)能进行人工智能系统项目需求分析和应用环境及目标技木评估，完成a)专业知识b)专业技能1)能利用行业知识和集成经验，开展人工智能应用集成咨询与诊断；2)能在行业场景中挖掘人工智能应用需求，引导用户将使用问题转化为人工智能应用需求；3)能在面对用户需求和业务需求时，将其准确转换为机器学习语言、算法及模型，能对机器学习技术要素进行组合使用，并进行建模；4)能以改进或创新业务结合人工智能技术为基础，进行技术要素分析咨询、产业成本分析咨询、产业链架构咨询；5)能进行人工智能技术咨询服务培训，并开展技术咨询及运营管理指导。c)工作经验具备5年以上人工智能应用集成需求分析工作经验。7.5.2人工智能应用集成设计开发工程师初级能力要求人工智能应用集成设计开发工程师初级能力要求具体如下：a)专业知识1)数据处理和数据分析知识；2)机器人流程自动化等低代码开发工具知识；3)人工智能应用常见集成方法知识；4)应用集成接口开发知识。b)专业技能1)能对人工智能应用中涉及的数据进行梳理，利用数据分析方法处理数据；2)能使用常用编程语言和主流平台工具，进行人工智能应用相关模块代码的开发工作；3)能根据人工智能应用集成设计方案和开发方案，进行人工智能应用接口的基础性开发工c)工作经验具备1年以上人工智能应用集成设计开发工作经验。中级能力要求人工智能应用集成设计开发工程师中级能力要求具体如下：a)专业知识1)人工智能应用集成设计方案和开发方案撰写规范知识；2)面向集成需求的人工智能应用选型原则与方法知识；3)物理接口、软件接口、数据接口、中间件、机器人流程自动化等人工智能应用组件软硬件接口设计和开发方法知识；4)智能机器人操作系统及应用开发知识；5)模型训练技术与方法知识。b)专业技能1)能根据现状分析与需求分析文档，编制人工智能应用集成设计方案和开发方案；2)能面向用户集成需要，完成人工智能应用的选型，并选择合理的人工智能产品组合，对多种组合方案进行分析比对；3)能梳理集成数据和业务流程，理清应用间集成关系；4)能完成人工智能应用间的一般软硬件接口设计与开发，以及一般集成中间件的开发；5)能完成人工智能应用使用到人工智能算法的选型与实现、模型训练等。c)工作经验具备3年以上人工智能应用集成设计开发工作经验。高级能力要求人工智能应用集成设计开发工程师高级能力要求具体如下：a)专业知识3)能对被集成供应商的开发工作提出明确要求并对交付物进行审核确认；具备5年以上人工智能应用集减设计卉发上作经验R7.5.3人工智能应用集成交付工程师的安装。配置、调试知识3)人工智能应用交付文橙的规范和撰写知识。b)专业技能1)能拉