《基于因子分析法的J省城市高质量发展综合评价实证研究》17000字（论文）

-基于因子分析法的J省城市高质量发展综合评价实证研究摘要目前，中国特色社会主义进程迈入新阶段，我国经济发展质量与效益不断攀升，社会主要矛盾产生深刻变化，为应对种种变局与顺应世界发展潮流，中国共产党积极转变发展思路，提出了高质量发展概念并持续完善。此后，党中央多次强调推动实现高质量发展是我国新发展阶段的战略目标，是建成社会主义现代化强国的必然要求，这引发学界对高质量发展内涵，实现路径，评价方法等各个方面的思考与探索。对于高质量发展内涵，专家各抒己见，见仁见智。专家普遍认为新发展理念是高质量发展的理论基础，可以通过优化发展战略，深化供给侧改革，坚持改革开放，提高资源配置效率等举措有效实现高质量发展。而对于高质量发展水平评价，学界一般采用定量分析法。笔者认为，城市是发展的最重要载体，以城市为研究对象，进行高质量发展水平评价，不仅能够深入分析城市发展规律并填补相应的理论空白，而且能够为建设全国高质量发展战略布局提供借鉴。本文考量城市发展水平，数据可获得性，实验可操作性等因素，决定选取江苏省13个地级市为研究样本。在查阅大量资料后，笔者将高质量发展定义为地区在一定时期内使用的一种能够推动经济发展并且集创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性为一体的综合化发展模式。选取2015年～2019年为研究时间段，设立了经济性、创新性、协调性、绿色性、开放性，共享性6个一级指标与23个二级指标，用以构建城市高质量发展评价指标体系。针对复杂的指标体系，笔者决定采用因子分析法进行实证分析，因子分析模型能够化繁为简，提取出影响城市高质量发展水平的主要因子。研究结果表明：2015～2019年，整体而言，江苏省城市高质量发展水平逐年持续攀升，但是暴露了由南向北梯度下降的问题，从单个城市角度来看，城市之间高质量发展水平长期存在明显差距。这说明江苏省目前的发展格局存在南北差异显著，超大城市虹吸效应明显，中小型城市难以崛起等问题。此外，研究结果也表明江苏省内三大都市圈的核心城市与周边城市形成较为明显的发展落差。这暴露出省内长三角一体化进程不完善，都市圈中心城市辐射能力不足，地区引领型城市缺乏等问题。针对江苏省内呈现的发展问题，笔者从4个角度提出解决方案：一、政府应进一步发掘城市发展的内生动力与区位优势，补齐城市发展短板。二、政府应该强调创新，加速地区产业转型，大力建设智慧城市，实现地区稳健发展。三、政府应积极推动跨区域协调发展，缩小南北地区发展差距，构建多位一体的联动发展格局。四、政府应通过培育现代化都市圈，打造不同维度的经济圈层，提升同城化水平。关键词：高质量发展；因子分析；策略研究目录TOC\o"1-2"\h\z\u引论 1一、高质量发展研究综述 2（一）国内研究述评 2（二）国外研究述评 3（三）文献综评 4二、城市高质量发展综合评价研究设计 5（一）构建城市高质量发展综合评价体系 5（二）进行实证结果分析与原因分析 13三、江苏省城市高质量发展提升策略 16（一）补齐发展短板 16（二）实施创新驱动发展战略 16（三）推动跨区域协调发展 17（四）培育现代化都市圈 17结论 19主要参考文献 20引论伴随着经济社会的高速发展，人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分发展之间的矛盾日益突出，转化为新的社会主要矛盾。而社会主要矛盾的演变向我国转变经济发展方式提出更高要求，调整经济改革路线，变更经济发展目标，选择更科学的经济发展道路成为重中之重。由此，为应对经济新形势，中国共产党第十九次人民代表大会首次提出了高质量发展概念。接着在第十九届六中全会中，党中央正式将高质量发展的含义界定为创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的以人民为中心的发展，并对于高质量发展路径选择作出详细指导。接连强调走高质量发展道路是我国经济变革的关键所在，是我国建成社会主义现代化强国，实现中华民族伟大复兴。由此可以看出，针对高质量发展领域展开研究顺应了时代潮流，非常契合我国现实需要。本文选取江苏省为研究对象，通过构建指标体系具体探讨江苏省内各城市高质量发展水平，并归纳概括关于不同类型城市的发展策略。借此增强省域经济发展的内生动力，也为稳步推进全国高质量发展战略布局提供经验借鉴。我国专家学者对高质量发展的研究最早开始于2018年，并且学界对高质量发展的关注度历年持续上升，所以，高质量发展至今依旧是一个新颖有价值的研究命题。但是，半数学者都放眼经济学领域，探究如何通过经济体制改革实现高质量发展，而涉及高质量发展水平定量研究的文献数量不多，存在空白。因此，选取具体地区进行高质量发展水平评价对衡量当地发展水平，改进发展战略具有指导意义。本文选择区域经济发达，城市现代化水平较高的江苏省作为研究对象，能够通过对江苏省高质量发展水平的调研，加深对高质量发展具体内涵的认识，同时提出关于提升高质量发展水平的新的观点、应用策略、发展机制与优化路径，填补相应的理论空白，为高质量发展战略的进一步实现提供理论支撑。江苏省地处我国东部沿海的中部地区，凭借其优越的地理位置与丰裕的资源禀赋，成为我国的经济强省并持续拉动东部地区经济发展。2020年，江苏省的城镇化率就已经达到73.44%，远超全国脚步。但江苏省内同样存在经济发展不均衡，部分产业结构不合理等共性问题，省内南北发展差异大，呈现由南至北经济发展水平递减的局面。开展省域高质量发展水平评价同样具备较强的现实意义，以一个较为客观，有效的衡量标准测度全省各市的发展状况，发现各城市的比较优势与薄弱短板，从而针对性地提出差异化发展策略。有利于各城市挖掘发展潜力，助力打造一批国际化城市。也有利于实现省内资源最优配置，推动省域经济良性发展。长三角城市群是目前我国唯一的世界级城市群，在我国城市化战略布局中占据重要地位。而江苏省内，大部分城市都属于长三角城市群。因此，通过提出合理发展策略不仅能有效增强江苏省经济辐射能力，而且能加速长三角地区一体化进程，进一步实现地区的统筹发展,从而打造多个全国经济发展的重要增长极。此外，通过对省内不同经济状况城市的研究分析，能够为全国其他省份走好高质量发展道路提供经验借鉴。从而共同实现国家竞争力稳步提升。一、高质量发展研究综述（一）国内研究述评1.探析高质量发展内涵与实现路径随着我国经济进入新常态，加上新冠疫情这一重大公共卫生事件造成严重的经济冲击，促使政府反复强调要坚定不移地走高质量发展道路。党的十九届六中全会对高质量发展理论进行了深入剖析，明晰界定了高质量发展的本质内涵，动力保证与发展路径。这一重大举措也引发学界的广泛讨论，王亚男,唐晓彬（2022）认为高质量发展的内涵涉及多个维度，是经济发展质层面与量层面的统一，可以通过实施创新驱动发展战略与制定科学发展战略提升城市高质量发展水平。韩雷,钟静芙（2021）从内涵，理论框架，实现路径三个层面对高质量发展进行解读，认为高质量发展是一种阶段性的经济调整战略，是为了实现资源全方位的更有效配置。关于高质量发展的实现路径，他们认为应从突出理论导向性，加强党组织建设，提高资源配置效率，加强社会建设四个维度入手。有的学者从经济学角度阐释高质量发展，金碚（2018）指出高质量发展概念可以溯源到马克思的商品二重性理论，其实质是高质量这一经济学名词在社会学领域的概念延申，从而认为高质量发展就是能动态且持续满足人民不断变化的真实需要的一种经济发展方式金碚.关于“高质量发展”的经济学研究[J].中国工业经济,2018(04):5-18.。并主张多维度测评高质量发展水平，建议调整经济体制和治理机制，以此保障高质量发展推进。张军扩,侯永志,刘培林,何建武,卓贤（2019）认为高质量发展是我国解决发展地域不平衡问题，经济结构不协调等矛盾，成功跻身高收入国家的必然途径，它的本质是一种高效率，绿色可持续发展模式，能够真正满足人民日益增长的美好生活需要张军扩,侯永志,刘培林,何建武,卓贤.高质量发展的目标要求和战略路径[J].管理世界,2019,35(07):1-7.金碚.关于“高质量发展”的经济学研究[J].中国工业经济,2018(04):5-18.张军扩,侯永志,刘培林,何建武,卓贤.高质量发展的目标要求和战略路径[J].管理世界,2019,35(07):1-7.2.评价方法选取与指标体系构建目前，学界对于高质量发展综合评价并没有统一的衡量标准，学者们各抒己见。项寅,李琳歆等（2022）选取被忽视的县级城市作为考察对象，他们提议，政府应当关注地区在高质量发展过程中的动态表现，并主张只有结合了静态和动态评估方式才能正确衡量地区高质量发展程度,并依据新时期的五大发展理念，选择了创造活力、发展活力、文化能力、城市合力、社会保障能力、生态潜力等六个层次作为综合评估指标。杨耀武,张平（2021）提出经济高质量发展最能体现高质量发展水平的观点，并将经济高质量发展界定为某一时期内一个国家或地区因经济发展所带来的福利水平变化以及未来福利水平可持续发展的能力，从而利用社会福利函数构建评价模型，并选取经济成果，人力资本，自然资源，经济效率与社会环境五个一级指标，采用熵权法进行分析杨耀武,张平.中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J].经济研究,2021,56(01):26-42.。蒙昱竹,余梅,赵庆（2021）评价我国沿边省区高质量发展状况时综合采用动态评价方法与熵权法，参考发展理念建立经济活力，创新效率，绿色发展，人民生活，社会和谐五个指标层，希图发现省区的具体发展短板。李金昌,史龙梅,徐蔼婷（2019）的研究内容从统计测度的角度探究高质量发展，立足主要矛盾的论断，同样选取经济，创新，绿色，人民，社会五个层面的指标进行评价。王伟（2020）综合运用层次分析法与德尔菲法对我国各省高质量发展水平进行评价，依据发展理念中的五大层次构建指标，通过计算功效系数进行分类分析。方大春,马为彪（2019）同样选择五大发展理念作为研究的理论基础，并在建立高质量发展评估模型的过程中，创造性地结合熵权法和GIS系统，利用GIS杨耀武,张平.中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J].经济研究,2021,56(01):26-42.师博,任保平（2018）另辟蹊径，从西方经济学中经济增长质量的定义出发，在Mlachila（2014）的研究基础上，构建增长基本面和社会成果两个基本指标层，此外又参考联合国人类发展指数和经济脆弱度指数,利用均等权重法计算发展水平。但是，魏敏,李书昊（2018）发表不同意见，他们认为西方经济学中经济增长质量与高质量发展是两个不完全等同的概念，对此在研究时必须突出高质量发展的发展属性，才能避免研究偏差。必须适当考察经济发展前景等重要影响因子，并特别关注经济发展结果。据此，他们通过熵权法和TOPSIS法衡量发展水平，并选择了经济结构、创新驱动发展、资源配置效率、市场机制、经济社会发展、地区合作、生产服务质量、基础设施、生态文明建设和社会经济成果共享等十大目标层面魏敏,李书昊.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究,2018,35(11):3-20.魏敏,李书昊.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究,2018,35(11):3-20.（二）国外研究述评高质量发展是结合我国具体国情的独创性发展战略，国外文献并未涉及这一概念，但西方经济学中的经济增长质量理论与其略有共通之处，国内学者也多次援引。苏联经济学家卡马列夫（1977）是研究经济增长的先驱，他提出经济增长是生产的物质资源变化过程的总和，以及由此带来的产品数量的迅速增加和产品质量的接连提升。他表示，经济增长就是要提高生产效率、产品效率和消费效果，并强调了技术革命的重要性B·卡马耶夫.经济增长的速度和质量［M］.陈华山，左东官，何剑，等，译.武汉：湖北人民出版社，1983：35.。赫尔曼（1996）建立宏观环境学理论框架，强调必须重视经济系统都可持续性。提出将资源流量控制在生态可持续范围内的稳态经济思想，但也承认稳态经济停留在初级阶段，难以达到稳定增长。托马斯（2001）将增长质量定义为构成增长过程的关键要素，提出不仅要重视增长数量，还要重视增长质量的观点，并认为不发达国家的增长缺乏可持续性，是无“质量”的，而解决这一问题的关键在于政府决策。Barro（2002）从广义角度分析经济增长质量，认为经济增长质量是与经济增长数量密切相关的一系列因素，具体包括收入分配、教育水平、宗教信仰、医疗卫生，环境保护等，并通过数据分析发现任何影响因素都符合库兹涅茨曲线BARROR.QualityandQuantityofEconomicGrowth［R］.CentralBankofChile，2002：135-162.。世界银行（2003）年也提供了一份针对亚洲B·卡马耶夫.经济增长的速度和质量［M］.陈华山，左东官，何剑，等，译.武汉：湖北人民出版社，1983：35.BARROR.QualityandQuantityofEconomicGrowth［R］.CentralBankofChile，2002：135-162.MLACHILAM，TAPSOBAR，TAPSOBAS.AQualityofGrowthIndexforDevelopingCountries：AProposal［J］.IMFWorkingPaper，2017，134（2）：675-710.（三）文献综评高质量发展理念是结合我国经济现状的新发展目标，具有充分的科学性，先进性和历史必然性，从聚焦经济层面，强调通过完善经济布局，加强改革创新，以达到经济增长的新高峰到强调以人民为中心，布局创新、协调、绿色、开放，共享五个层级，它的理论内涵在一次次实践中不断丰富完善，如今，高质量发展更是深化改革，全面建成社会主义现代化国家的必由之路与根本途径。以新发展理念为导向，可以采取构建新发展格局，深化供给侧改革，坚持改革开放，提高资源配置效率等层面实现高质量发展。而对于高质量发展水平评价，学界一般使用各地区统计年鉴数据，采用定量分析法。依据理论基础的不同可以划分为以下两种：一是立足新发展理念与十九届六中全会精神，在创新，协调，绿色，开放，共享这5个方面创设指标层。二是作者依据自身对高质量发展的理解，自选角度自行设立评价指标。在数据处理方面，大多数学者主张采用客观赋权法进行测算，而最常使用的是如下两种方法：一是基于信息论的熵权法，二是基于降维思想的因子分析法。可以依据指标特性，数据属性进行选择。国外当前在经济增长方面的理论研究领先于国内，且相对成熟，主要集中在两个方面，分别为研究发达国家长期发展的经济增长理论与研究发展中国家经济增长的发展经济学，而与高质量发展概念最为接近的经济增长质量理论，这一理论体系属于经济增长理论，但并非经济增长理论的研究重心，针对性专著较少，同时由于这些理论都根据西欧发达国家的实际经济情况而产生的，因此，对中国经济发展的适用性不高。而具有中国特色的高质量发展理论在也日臻完善。二、城市高质量发展综合评价研究设计本次研究主要围绕构建高质量发展水平评价体系与提出改善策略两大部分展开。高质量发展概念自提出便广受关注，习近平总书记在第十九届五中全会中，再三强调高质量发展是中国未来发展的新路线，新方向与新目标，只有以推动高质量发展为主题，以深化供给侧改革为主线进行全方位变革，才能畅通国内外经济循环，逐步实现中华民族的伟大复兴。而城市作为国民经济体系及其空间网络结构的主要支撑，是实践高质量发展理念的最关键主体，也是我国构建新发展模式的最重要支撑，因此，深度探讨具体城市的高质量发展水平具有深远意义，积极学习多方经验与做法，借鉴众多国内外研究思路后，为减轻研究的主观性，增强研究的实用性，有效地概括和说明城市高质量发展程度，笔者决定采用量化研究方法，并通过构建指标体系进行水平测度。而构建高质量发展评估体系的首要步骤便是明确高质量发展含义。在查阅多方资料，深入理解习近平总书记关于高质量发展论述的基础上，笔者将本次研究中城市高质量发展的内涵界定为地区在一定时期内使用的一种能够推动经济发展并且集创新性、协调性、绿色性、开放性、共享性为一体的综合化发展模式。而针对如何构建高质量发展水平评价体系，笔者也从大量文献中汲取了设计思路。中国城市发展长期存在的不平衡不充分问题亟需破解，而根据数据结果能够提出有效可行的改进方案，从而推进城市建设走向更高水平，不断完善城市功能，努力开创省域发展新局面。本次研究选题现实意义重大，基于全面建成社会主义现代化强国的时代背景，提高城市高质量发展水平已经成为新发展阶段最重要的目标之一，但高质量发展概念提出时间短，我国城市高质量发展道路尚处于起步阶段，存在一定的理论空白。针对省域范围内的高质量发展实证研究较少，通过测度江苏省城市高质量发展水平，可以有效考核江苏省高质量发展成效，并为选择提升路径提供可靠的资料支持，从而再次深入贯彻实现新发展理念。此外，江苏省经济强盛，城市活力显著，是推动全国高质量发展的中坚力量之一。聚焦江苏省高质量发展水平，能够总结归纳一定的高质量发展经验，对部分经济薄弱，产业衰退省份激活发展潜力，转变发展措施，改变发展战略具有较强的理论参考意义。所以，该选题的兼备新颖性和实用性，具有研究价值。本文运用了因子分析法对城市高质量发展水平进行评测，试图做到过程便捷，结果客观。却因个人能力有限，虽然阅读了较多文献，但是并未尝试其他评估方法，如熵值法，模糊层次分析法等，或者综合选取多种研究方法进行更细致的评价。此外，当构建评价模型时，对于指标选取不可避免具有主观性，最终结果可能存在片面性问题。（一）构建城市高质量发展综合评价体系1.数据来源本次研究选取江苏省内苏州市、南京市、常州市、无锡市、南通市、徐州市、盐城市、扬州市、泰州市、淮安市、连云港市、宿迁市，镇江市共十三个城市作为研究样本，根据《江苏省第七次全国人口普查公报》，苏州市、南京市、徐州市、南通市、无锡市、盐城市，常州市共7个城市常住人口超过500万，其中，苏州市常住人口超过1000万，属于超大城市。而宿迁市、连云港市、扬州市、淮安市、泰州市，镇江市共6个城市户籍人口不足500万，其中，镇江市户籍人口只有321.04万人，远低江苏省同类水平。同时，为增强研究的真实性与可信度，本次研究选取2015年至2019年共5年间的统计数据，从而确保结论客观科学。以上所涉及的统计数据主要来源于历年《江苏省统计年鉴》、《江苏省环境治理状况》及各相关地市历年统计年鉴和统计公报等。2.指标构建各专家学者从不同视角定义与阐释高质量发展概念，使得高质量发展评价具有多样性与差异性，目前，学界并未明确建立统一标准的评价指标体系。一些专家学者认为可以直接使用全要素生产率作为评估高质量发展的指标。有的学者从定义出发进行指标选择。基于对高质量发展内涵的理解，并参照数据可获取性高，来源准确等原则，本文立足新发展理念，借鉴创新、协调、绿色、开放、共享五大概念，并且综合考量了经济因素的影响，建立经济、创新、协调、绿色、开放、共享6个层面的主要指标，加上23个二级指标，共同构成了江苏省城市高质量发展评价指标体系。如表1所示表1江苏省城市高质量发展评价指标表目标体系一级指标二级指标高质量发展水平经济高质量发展GDP人均GDP职工平均工资社会消费品零售总额年末金融机构存款余额创新高质量发展发明专利申请数教育支出科学技术支出普通高等学校个数协调高质量发展规模以上工业企业个数常住人口城镇化率绿色高质量发展污水处理率工业废水排放量生活垃圾无害化处理率建成区绿化覆盖率开放高质量发展进出口总额公路客运量外商投资企业年底登记户数共享高质量发展互联网宽带接入用户数卫生机构数公共图书馆个数年末参保职工人数年末城镇登记失业人数3.模型选择构建出的评价体系共选取了23个指标，指标繁杂，涉及范围广，缺乏一定代表性，应该有效提纯数据，需要通过数据处理筛选出代表性强，解释力高的指标进行测度，因此，我倾向于选择因子分析模型，因子分析是一种利用不同变量之间相关关系的强弱，通过确立一些集合所有变量的基本信息的随机因子，用以反映数据基本结构的研究方法。在因子分析中，可以利用提取出的公因子对原始变量进行直观的线性描述，能够有效降维并且能够通过因子得分发现问题，找到提升城市高质量发展水平关键之处。因子分析的基本原理如下：假设样本数据集中有n个样本，p个指标，X=（X1,X2,...XPX）T为随机向量，则模型表达式如下：X1=a11F1+a12F2+...+a1mFm+μ1X2=a21F1+a22F2+...+a2mFm+μ2Xp=ap1F1+ap2F2+...+apmFm+μp（式1）式1中，μ表示特殊因子，aij表示因子载荷（loading)，矩阵A=（aij）则表示因子载荷矩阵。4.模型适用性检验只有变量间具有一定的相关性时，才能有效提取公因子，使用因子分析法，所以，首先采用KMO检验统计量与Bartlett’s球形检验对原始数据间进行相关性评估，KMO值的高低反映数据间相关性的强弱，伴随取值越逼近1，数据间的相关性也会提高。而当球形检验的sig值<0.05（即p值<0.05）时，各变量之间便存在相关性，能够使用因子分析模型。通过数据处理，如表2所示，可以发现，原始数据的KMO值为0.821，sig值为0，这意味着选取的指标变量之间存在显著相关性，能够符合因子分析模型的要求。表2变量的KMO与Bartlett’s球形检验表KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数.821巴特利特球形度检验近似卡方3075.627自由度253显著性.0005.变量的因子提取与Varimax旋转对变量进行主成分因子提取后，可以得到总方差解释图。如表3所示，观察发现，前四个主因子的累积贡献率接近85%，能够保证模型的准确性与解释力，可以用四个主成分因子替代原始指标数据。其次，使用最大方差法（Varimax）对原始成分矩阵进行直交转轴旋转，能够得到如表4所示的旋转成分矩阵，从图中我们可以发现，GDP、教育支出、科学技术支出、专利申请数、规模以上工业企业数、工业废水排放量、进出口总额、公路客运量、外商投资企业年底登记户数、年末参保职工人数等指标对于第一个因子具有显著载荷，第一个因子可以被称为科技创新高质量发展水平。而人均GDP、社会消费品零售总额、职工平均工资、年末金融机构存款余额、常住人口城镇化率、建成区绿化覆盖率、普通高等学校个数、公共图书馆个数、互联网宽带接入用户数、年末城镇登记失业人数对第二个因子具有显著载荷，第二个因子可以被称为经济与社会民生高质量发展水平。卫生机构数、生活垃圾无害化处理率对第三个因子具有显著载荷，第三个因子可以被称为公共服务高质量发展水平。污水处理率对第四个因子具有显著载荷，第四个因子可以被称为生态可持续高质量发展水平。表3变量组的因子提取与旋转表总方差解释成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%113.66159.39559.39513.66159.39559.3958.98439.06139.06122.70611.76671.1612.70611.76671.1616.88929.95169.01231.7137.44778.6081.7137.44778.6082.0428.87977.89141.4486.29584.9031.4486.29584.9031.6137.01284.9035.9844.27989.1836.7103.08792.2707.5382.33794.6078.3491.51696.1249.2741.19397.31610.2371.03298.34911.129.55998.90812.068.29799.20413.055.24099.44414.032.14199.58515.030.13199.71516.021.09299.80817.012.05099.85818.010.04599.90319.007.03199.93420.006.02699.96021.005.02099.98022.003.01399.99323.002.007100.000提取方法：主成分分析法。表4因子旋转成分矩阵表旋转后的成分矩阵a成分1234GDP(万元).817.523.187-.062人均GDP(万元).601.608-.346-.263社会消费品零售总额(万元).636.680.314-.034职工平均工资万元.372.741-.050-.427年末金融机构存款余额(万元).633.736.172.006教育支出万元.703.495.476.005科学技术支出万元.856.385.255-.057专利申请数件.412.362-.101-.203规模以上工业企业数(个).949.051.007.031常住人口城镇化率(%).486.813-.178-.094污水处理率.130.026-.072.922工业废水排放量(万吨).894.211.065.277生活垃圾无害化处理率(%).070.146.561-.269建成区绿化覆盖率(%)-.277.757-.001-.091进出口总额(万美元).938.284.102.031公路客运量万人.748.344.277-.388外商投资企业年底登记户数(户).971.052.066.101卫生机构数(个).162-.017.891.131普通高等学校学校数个.306.867.213.098公共图书馆个.266.609.329.288互联网宽带接入用户数万数.482.798.142-.103年末参保职工人数万人.843.493.166.027年末城镇登记失业人员数万人.255.813.113.103提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。aa.旋转在6次迭代后已收敛。6.构建因子表达式根据如表5所表示的成分得分系数矩阵，使用线性回归的方法将各个公因子表达为各个变量的线性形式，计算出主因子得分，根据主因子得分表达式，结合每个公因子的权重，进行加权计算，就可以测算出综合因子得分，从而进行分析，主因子得分与综合因子得分表达式具体如下：F1=0.082X1+0.072X2+0.009X3-0.017X4+0.011X5+0.036X6+0.105X7+0.047X8+0.193X9-0.001X10+0.007X11+0.147X12-0.047X13-0.17X14+0.148X15+0.094X16+0.191X17-0.04X18-0.084X19-0.069X20-0.026X21+0.092X22-0.079X23（式2）F2=0.008X1+0.071X2+0.074X3+0.115X4+0.099X5+0.01X6-0.039X7+0.026X8-0.125X9+0.15X10+0.064X11-0.057X12-0.017X13+0.241X14-0.065X15-0.061X16-0.126X17-0.058X18+0.189X19+0.135X20+0.131X21+0.004X22+0.187X23（式3）F3=0.021X1-0.267X2+0.102X3-0.074X4+0.015X5+0.198X6+0.063X7-0.1X8-0.078X9-0.176X10-0.096X11-0.058X12+0.328X13-0.007X14-0.032X15+0.102X16-0.048X17+0.052X18+0.057X19+0.13X20+0.012X21+0.004X22+0.004X23（式4）F4=-0.027X1-0.121X2+0.003X3-0.224X4+0.039X5+0.004X6-0.038X7-0.108X8+0.001X9+0X10+0.599X11+0.171X12-0.189X13+0.008X14+0.015X15-0.254X16+0.043X17+0.04X18+0.116X19+0.214X20-0.021X21+0.029X22+0.12X23（式5）所以，由主成分因子及其对应的方差贡献率可以求得综合得分表达式为：F=0.391F1+0.3F2+0.089F3+0.07F4（式6）根据得分表达式，计算出2015至2019年江苏省各城市的高质量发展水平的主因子得分与综合总得分并进行排名分析，具体如表6所示表5成分得分系数矩阵表成分得分系数矩阵成分1234GDP(万元).082.008.021-.027人均GDP(万元).072.071-.267-.121社会消费品零售总额(万元).009.074.102.003职工平均工资万元-.017.115-.074-.224年末金融机构存款余额(万元).011.099.015.039教育支出万元.036.010.198.004科学技术支出万元.105-.039.063-.038专利申请数件.047.026-.100-.108规模以上工业企业数(个).193-.125-.078.001常住人口城镇化率(%)-.001.150-.176.000污水处理率.007.064-.096.599工业废水排放量(万吨).147-.057-.058.171生活垃圾无害化处理率(%)-.047-.017.328-.189建成区绿化覆盖率(%)-.170.241-.007.008进出口总额(万美元).148-.065-.032.015公路客运量万人.094-.061.102-.254外商投资企业年底登记户数(户).191-.126-.048.043卫生机构数(个)-.040-.058.502.040普通高等学校学校数个-.084.189.057.116公共图书馆个-.069.135.130.214互联网宽带接入用户数万数-.026.131.012-.021年末参保职工人数万人.092.004.004.029年末城镇登记失业人员数万人-.079.187.004.120提取方法：主成分分析法。旋转方法：凯撒正态化最大方差法。表62015年～2019年江苏省城市高质量发展各因子得分、综合因子得分及排名表城市年份科技创新经济与社会民生公共服务生态可持续综合得分排名苏州市201922915236.9637429225.517203854.327113560.08122217717.541南京市201917397606.9241062090.4616054385.210107534.6521257459.152无锡市201913064227.7220157318.038445376.2373698036.09912165809.463南通市20199919798.12316685423.047789746.6342860267.8819777774.184常州市20198093831.23213206139.915825952.7472405233.2317813406.1055徐州市20197308065.74211170091.796694110.8511285141.2486894216.9956盐城市20195849143.8959030250.0614850352.7481209850.7115512461.2267扬州市20195856790.1148092770.8443878693.5461041641.7415135954.8358泰州市20195248992.4488257446.923659319.1871331092.2844948445.9919镇江市20194272731.9566689233.5483047232.6121069267.1524023460.66210淮安市20193891330.4325672209.9343382677.829602944.78823566437.64111连云港市20193262839.7984635895.6062554659.939575059.03642934157.9112宿迁市20193088743.0374278990.6692648078.629376582.48292753435.513苏州市201822129144.1232666085.2514307066.166138613.67620155352.771南京市201815977161.9938265197.2514116012.389737617.44719664587.842无锡市201812568667.9818600335.438640790.0743007246.77411473987.43南通市2018895060914681690.727005893.2042424638.6848697444.5374常州市20187678634.50811966930.735751483.7691974049.577242490.8375徐州市20186812914.9379820006.9166004884.694982503.90036213061.8266盐城市20185539228.6817815642.9484192360.703912319.84914947513.7917扬州市20185478582.0687463733.5183816410.606878710.65274782415.9348泰州市20185124125.0737369522.3233451002.0281012636.934592413.3669镇江市20184167859.7456267617.9533151763.799879597.66233851997.36110淮安市20183568516.7134781358.8762726399.211464353.25943104851.95511连云港市20182906343.7374179689.9222358861.798528089.94642637192.37412宿迁市20182715884.8253538005.6112001770.745325766.99922324273.93613苏州市201720392928.0230455452.0913422856.575705105.54318704262.11南京市201714528922.3234287528.6413006701.778582251.25517725421.262无锡市201711514703.7517467581.658114341.1712929013.06910669730.943南通市20178250672.33413995200.086565479.9422435818.1938179407.8944常州市20177270642.73411900117.525497841.1682111912.2847049998.2895徐州市20176556858.5248962078.2555654965.158748124.41325808015.7686盐城市20175170958.547615996.5334095109.448955317.39654737980.7087扬州市20175108706.3627091553.5673616031.406872956.80124507904.0298泰州市20174772050.2386940674.2673289207.176963867.22164308284.0679镇江市20174097451.7316112300.2113107277.537835527.41743770828.3110淮安市20173320633.5444525353.5662607648.278455805.79962919960.88811连云港市20172732875.8293819017.7532191627.152444625.5122440438.37712宿迁市20172555581.4563264847.2461870812.596283473.81462165032.01113苏州市201618395685.5629493867.7412372937.656005887.89817562476.981南京市201613038766.4531603520.5911861409.038019026.77816196211.142无锡市201610198076.9216680889.397410638.1563071327.0999866254.5883南通市20167367955.76913356012.316057684.6562545882.3427605020.0964常州市20166350816.02210357681.454855031.351809018.446149202.5825徐州市20165762482.3767844987.4365104968.486606096.99915103395.8256盐城市20164672790.0336719367.2763703231.577782928.75754227263.7097扬州市20164521656.0796619549.9593288005.904908304.29354110046.3418泰州市20164164535.9846344452.9362945558.316958687.34983860932.2559镇江市20163923899.0385830718.1582904159.17810264.49653598648.65210淮安市20163021076.1224062314.4552364958.337385171.70112637378.41211连云港市20162446580.7573314542.0171968325.319345569.33662150346.48812宿迁市20162296403.46628849641690968.344227385.9671929796.15613苏州市201517426211.0726851611.5411131596.295742197.28616261797.871南京市201512147096.9529460141.1510805781.537732786.43515090566.862无锡市20159385990.415085867.476719203.2742844325.3138992794.3493南通市20156691455.35811699370.825439599.8142236435.826766845.1824常州市20155781825.4549082715.0384330037.1061589744.3015482163.6675徐州市20155221803.3116862807.8294528730.619548000.33274541984.4926盐城市20154232232.85709102.2443284038.468635784.37253704318.0287扬州市20154085352.7535861793.2282939544.39827389.29053675447.5968泰州市20153705661.2745409481.1312588053.094789830.97033357382.7919镇江市20153539290.0714997362.6422576756.621670196.28863159316.2910淮安市20152681943.7573230722.0452062898.166238648.82572218159.97711连云港市20152228074.7432852473.5071747197.388305712.97741903819.75312宿迁市20152063092.1632430732.1871519432.618168471.83411682911.22313（二）进行实证结果分析与原因分析1.江苏省高质量发展水平整体评价根据综合排名，可以发现，苏州市高质量发展一直处于江苏省最高水平，作为非省会城市，非计划单列城市，非副省级城市，苏州依靠并充分利用传统制造业优势，紧跟发展思路，逐步形成以县域经济和外向型经济为主导的经济特色，又以创新促发展，积极发展信息系统，纳米技术等数字化产业，在国家高质量发展理念指导下，苏州市力图走创新，绿色，开放发展道路，不仅对优势产业进行转型升级，而且形成了创新型产业集群引领城市高质量发展。根据表4，从2015年至2019年，江苏省各城市的高质量发展水平排名一直保持稳定，这说明，江苏省目前的发展格局有利于发展质量高的城市持续壮大，但经济薄弱，产业结构失衡的中小型城市崛起困难，从综合得分看，长期以来，排名第一的苏州市得分都是排名末位的宿迁市的数倍，过大的得分落差也形象地展现出两个城市之间的明显差距，其次，苏州市与南京市，南京市与无锡市的得分差距也相对较大，这也表明长三角一体化进程仍需完善，省域中心城市，省会城市具有更多的发展优势，高质量发展水平更高，但中心城市与省会城市辐射能力不足，区域影响力非常有限，并不能较好地带动周边地区发展。而处于中间排名的城市数量较多，得分差距较小，但与中心城市得分差距大，这也从侧面说明了虽然常州市、徐州市、盐城市、扬州市、泰州市等城市之间发展差距小，且近些年一直稳定发展，但是苏中地区缺乏引领型城市，没有属于自己的都市圈，存在没有标杆城市，竞争力稍弱城市较多的问题。此外，可以看出，淮安市、连云港市，宿迁市的得分长期处于省内最低水平，且得分相差不大，说明这三市属于江苏省内较为落后地区，尤其是宿迁市，存在区位优势不足，产业基础薄弱，劳动力流失严重等问题，仅靠自身发展远远不够，需要政府加大政策扶持，依据新发展理念重新进行全面的发展战略规划，从而实现地区生产力发展。因此，通过归纳，可以得出以下结论:江苏省高质量发展水平较高的城市分别为苏州市，南京市，无锡市，南通市，而常州市，徐州市、盐城市、扬州市、泰州市、镇江市的高质量发展水平适中，淮安市、连云港市，宿迁市的高质量发展水平较低。最后，从根本上来说，江苏省各城市高质量发展水平差异较大，几乎呈现出从南到北直线下降的趋势，暴露了江苏省发展不平衡问题，需要地方政府进行科学地统筹规划，借鉴多方经验，进一步发掘城市发展的内生动力，发挥不同城市的内在优势，打造不同维度的经济圈层，形成多位一体的联动发展格局，通过产业转移，技术创新等手段持续推动江苏高质量发展。2.从公因子层面对各城市高质量发展水平分类分析（1）科技创新高质量发展水平分析根据表格4，与综合得分表达式，可以发现科技创新因子对城市高质量发展水平影响最大，且十三个城市的科技创新水平存在明显差异，长期以来，苏州市的科技创新发展水平处于省内领先地位，远超同类城市，几乎是末位城市的10倍。是因为苏州工业园区高新技术企业云集，民营经济活跃，无论是经济实力还是技术实力都属于国家一流级别，支撑着苏州科技不断跃升，成为“世界工厂”。其余科技创新发展水平较高的城市分别为南京市、无锡市和南通市，说明说明苏州是名副其实的苏锡常都市圈中心城市，能够较好地实现和其他城市的功能对接与互动，成功推进着沪苏通锡之间的融合发展，但不能忽视的是，两两城市之间依然存在一定的发展差距，必须加快推进城市合作与交流，共同提升区域发展品质。南京市作为省会城市，历来经济实力雄厚，拥有独特的区位优势与强力的政策扶持，科技创新高质量发展水平排省内第二，南京市基础产业众多，产业类别丰富，但早在2008年，就实现产业转型，产业结构呈现“三三一”态势，第三产业成为了主导产业，有力促进了城市科技创新发展水平进一步提升，同时，科技进步也助力第三产业深入发展，引领产业结构不断升级，从而形成了科技创新与产业升级之间双向促进，良性循环的发展模式。但由于南京市地处江苏省西部，并非地理中心，科技创新实力稍逊于苏州且远离长三角中心城市上海，所以，南京作为南京都市圈的中心城市，省内影响力较弱，并不能较好地辐射都市圈内的扬州市、镇江市与淮安市，三市偏弱的科技创新水平数据也印证了这一事实。徐州是徐州都市圈的中心城市，然而徐州市的科技创新发展水平中等。说明自身辐射带动能力一般，而都市圈内的宿迁市发展更是省内短板，也从侧面说明徐州需要加强省内外协调与合作，通过打造出优势产业集群，从而成为苏北地区重要的经济增长极。（2）经济与社会民生高质量发展水平从综合因子得分公式中可以看出经济与民生发展水平对城市高质量发展水平存在较大影响，值得注意的是，五年来南京市经济与社会民生发展水平一直居于省内首位，展现出南京市在社会民生方面的巨大优势。其中最重要的原因便是南京市的职工平均工资，常住人口城镇化率与互联网宽带接入用户数这三项指标都基本远超其他他城市。虽然经济体量不敌苏州，但南京市无论是GDP增速还是财政收入增速都超过苏州，跃升江苏省第一，这体现出南京经济实力稳定提升的发展态势，也为南京市的职工平均工资高于其他城市提供佐证，更高的工资提高了南京居民的人均可支配收入与人均消费支出，从而使南京居民更能受益于城市经济增长带来的红利。此外，南京市商业发达，零售业持续繁荣，是全国排名前十的消费城市，也是江苏省最具吸引力的城市，大量人口流入使得南京城镇化率超过80%，进入了城乡深度融合发展阶段。而互联网宽带接入用户数也体现南京市重视提升居民生活质量，提供精神食粮。通过表格，也可以发现，虽然苏州人均GDP超过南京，但经济发展对于改善民生作用依旧有限，仍需进一步改善民生与增强百姓幸福感与获得感。所以，GDP不再适合作为经济高质量发展考核的唯一核心指标，社会民生发展水平必须同时被纳入考核。经济发展的最终目的与归宿是让广大群众充分享受发展成果，因而，较发达地区政府应该继续加大对民生领域的财政投入，以高质量服务满足人民的需求。反之，经济与社会民生高质量发展水平较低的淮安市、连云港市，宿迁市三个城市的人均GDP低于平均水平，城镇化率也较低，不足65%，人口基本呈现净流出状态，政府必须聚焦民生短板，通过建立现代化产业体系，加强基础设施建设等手段保障民生，经济建设依旧是部分苏北地区城市的重要任务之一。（3）公共服务高质量发展水平根据表格4，公共服务高质量发展水平基本排名是苏州市、南京市、无锡市、南通市、徐州市、常州市、盐城市、扬州市、泰州市、镇江市、淮安市、连云港市，宿迁市，除了南京市与无锡市，其他城市两两之间均呈现相似的小幅差距，说明13个市的公共服务发展层次较为明显，但中心城市与省会城市公共服务质量较高，根据统计数据，苏州市与南京市无论是卫生机构数量还是各级各类学校数量五年内都呈现活跃增长，基本医疗卫生与基本环境保护等公共服务持续提升，公共服务体系建设进一步完善。值得关注的是，徐州市卫生机构数量一直保持江苏省第一，比其他城市至少多一千所，但徐州市公共服务高质量发展只处于平均水平。说明徐州对于公共服务建设只注重量的覆盖，却忽视了质的提高。徐州市需要加强医疗卫生体系建设，勇于进行医疗服务体系改革，只有真正建立起一个更为完善、全面的基本公共医疗卫生均等化服务体系，才能够发挥不同层级医疗卫生机构的作用，给居民提供更优越的公共医疗卫生服务。而其他城市也需要加大各种医疗卫生机构的建设力度，回应民众期盼，使得医疗等公共服务资源在省域均衡分布。（4）生态可持续高质量发展水平根据表格4，江苏省城市生态可持续高质量发展水平基本排名是南京市、苏州市、无锡市、南通市、常州市、徐州市、盐城市、扬州市、泰州市、镇江市、淮安市、连云港市，宿迁市，除了南京市、苏州市、无锡市两两之间生态可持续发展水平相差较大，其他城市两两之间都存在相似的小幅差距，这也说明江苏省生态可持续高质量发展水平保持显著的分化样态。并且可以发现，排名第一的南京市，得分远超同一层次的苏州市与无锡市，这代表了南京市的生态可持续发展能力保持在省内最高水平。主要原因在于南京市重视资源高效利用，严格贯彻执行绿色发展政策。从产业布局看，南京市一直着力削减第二产业中高耗能，高排放的重工业占比，力图改变产业结构中的高碳特征。大力发展贸易，金融等服务行业，使得第三产业占据主导地位。从政策实施看，南京市一直积极落实企业污染防治的主体责任，设立多项污染排放指标，监督企业做到节能减排，循环利用，这有助于成功提高企业的绿色生产水平，真正实现环境可持续发展。然而，苏州一直都是制造业重镇，坐拥数个开发区，工业规模庞大，虽然一直积极进行产业升级，走绿色发展道路，但由于工业在其产业结构中的大额占比，使其生态可持续发展能力不及南京市。而无锡自从太湖蓝藻事件之后，迁出大批高污染企业，倒逼产业结构转型，但由于一直着力推进苏锡常一体化进程，与苏州市产业结构较为相似，绿色发展程度低于南京。而生态可持续发展水平较低的城市仍需要进一步推动产业绿色高质量发展，响应可持续发展战略。三、江苏省城市高质量发展提升策略（一）补齐发展短板根据综合因子得分，可以清楚发现，淮安市、连云港市与宿迁市一直是江苏省的经济洼地，严重拖累了全省的高质量发展进度，三市亟需实现战略崛起，需要建立现代化综合交通运输体系，构建高质量，多层次的交通运输网络，从而根本上增强与发达城市的经济联系，利用数量繁多的交通结点承接发达城市的产业转移，为地区经济增长提供上升动力。并且，完善的交通网络可以更大范围内加强生产和消费的互动，创造更高的经济效益，现代化交通运输体系还能够保证物流服务体系的稳定持续发展，有利于加快地区产业分工分化进程，提高组织生产效率。三市也需要进一步完善现代化经济体系，加大对区域优势产业的扶持力度，建设战略性新兴产业，以资源整合为路径，带动地区生产力进步。此外，三市也应该重视制度创新，制定区域联动战略、拓宽合作渠道与边界，积极推进城乡融合发展，提高区域连通性并开创生态、集约、智能的城镇化发展新局面。而高质量发展水平较高的苏州市，南京市等城市也要立足自身发展阶段，进一步发挥科技优势与产业优势，持续提升城市首位度，强化共建共享机制，进而引领全国高质量发展。（二）实施创新驱动发展战略本次研究充分证实了科技创新水平是引领城市高质量发展的关键因素的观点，所以，政府必须将科技进步作为引导发展的第一动力，清楚了解人才储备作为支撑发展的第一资源的重要性。高质量发展水平较高的城市科技创新竞争力较强，可以进一步完善科技创新体制机制，加强城市间的科创合作，从而实现优势互补，使得科研资源在区域间的自由流动，通过城市之间共建科技产业园，建设科技开发区等措施可以搭建多个广阔的科创平台，从而汇聚人才，探索尖端领域，促进创新链与产业链间深度融合。对于科技创新发展水平一般的城市，政府需要提高科技成果转化率，实现科技成果与市场的有效对接，并加强与科技发达地区的产业协同合作，从而打造科技与产业的双向协同发展格局。至于科技创新水平较低的城市，政府必须加大科研经费与教育投入，强化人才引进服务，为企业创新，群众创业，人才发展创造良好环境。吸引重点院校、科研机构等优质科技资源落户本市，并积极培育壮大科技创新主体企业，将创新放在城市发展战略的核心位置。（三）推动跨区域协调发展江苏省中心城市和省会城市发展水平远超其他地区，苏南，苏北地区呈现严重发展不平衡态势，所以，欠发达城市需要主动打破原有的行政经济壁垒，充分利用其比较优势，把握机遇，积极承接苏南地区的产业转移，并通过对承接方式进行创新改革，为当地产业发展，经济崛起提供一批全新的强有力支撑。并且，欠发达地区可以逐步提升承接的产业转移层次，如从低级别的劳动密集型产业过渡到资本或者技术密集型产业，同时探索产业发展新模式与地区间经济合作新途径。此外，政府也应该扎实推进苏南，苏北地区之间，尤其是县级城市之间的“点对点”帮扶，用生产力开发替代单一经济援助，在苏北地区打造多个新经济增长极，借此推进南北优势互补，进一步缩小南北发展差距。如将依托连云港的海港优势，将其打造成直通全国的大型现代化海运港口，将徐州打造成东西双向开发的内陆型中转枢纽，将淮安打造成航空货运枢纽，从而构建三市联动的综合交通运输体系，为国际贸易和物流运输创造条件。推动区域协调发展也不能忽视较发达地区作用，政府应全力将苏南地区打造成现代化建设先行示范区，加快推进苏南局部一体化进程，充分发挥南京市对周边地区的吸纳辐射作用，推动宁扬镇一体化发展，利用南通市对接上海市的优势，使其直接服务苏北地区，建设连淮盐通沿海经济带。促进区域协调发展，实施产业合作与创新，最终构成南北联动发展格局，提升区域竞争力。（四）培育现代化都市圈都市圈的形成标志着区域之间经济联系与社会分工进一步强化，在城市延伸与扩张的过程，都市圈化已经成为中国城镇化模式普遍的空间特征。都市圈能打破行政边界限制，实现资金、技术、劳动力等要素的有序流动，推动区域发展合理布局，而培育现代化都市圈无疑会对城市高质量发展进程产生巨大影响，目前，江苏省内共有三个都市圈，苏锡常都市圈受上海辐射带动，同城化程度较高