2023-2024学年四年级上册信息技术第三单元第13课《数据有关联》教案浙教版2023

2023-2024学年四年级上册信息技术第三单元第13课《数据有关联》教案浙教版2023授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容分析亲爱的小朋友们，今天我们要一起探索一个有趣的主题——《数据有关联》。这节课，我们将从课本第三单元的第13课开始，一起揭开数据的神秘面纱。在浙教版2023的教材中，这一章节主要介绍了数据的分类、数据的关联性以及如何通过数据来分析问题。我们将通过一系列的实践活动，让孩子们在实际操作中感受数据的魅力，培养他们的数据分析能力。让我们一起期待这堂充满乐趣的课堂吧！🎉🎓📊核心素养目标分析在本节课中，我们旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过学习数据的分类与关联，孩子们将学会如何从生活中提取信息，运用计算思维进行问题分析，并尝试通过数字化工具进行创新实践。这样的学习过程不仅能够提升他们的信息技术应用能力，还能激发他们对数据世界的探索兴趣，为未来的学习打下坚实的基础。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：

学生们在之前的学习中已经接触过一些基础的信息技术知识，比如计算机的基本操作、简单的文件管理以及基本的网络使用。对于数据的初步概念，他们可能已经了解过数据的收集、整理和展示等基本步骤。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级的学生对新鲜事物充满好奇心，对信息技术课程通常表现出较高的学习兴趣。他们在操作能力上已经具备了一定的基础，能够独立完成简单的计算机操作。学习风格上，有的学生可能更倾向于动手实践，通过操作来学习；而有的学生则可能更偏好理论学习，通过阅读和思考来理解新知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在《数据有关联》这一课中，学生可能会遇到以下困难和挑战：首先，理解数据分类和关联性的概念可能比较抽象，需要通过具体实例来帮助学生建立直观的认识；其次，对于一些操作技能，如数据整理和图表制作，学生可能需要多次练习才能熟练掌握；最后，学生可能对数据分析和问题解决的实际应用感到困惑，需要教师提供足够的指导和实践机会。教学方法与策略1.教学方法：为了适应四年级学生的学习特点和兴趣，本节课将采用讲授与互动相结合的教学方法。通过讲解数据的基本概念和关联性原理，辅以实际案例，让学生在理解的基础上进行实践操作。

2.教学活动：设计了一系列互动性强的教学活动，包括小组讨论、角色扮演和数据收集与分析的小游戏，以激发学生的参与热情和合作精神。

3.教学媒体使用：利用多媒体课件展示数据图表，结合实物教具如卡片、骰子等，让学生在直观的视觉和触觉体验中学习数据关联。同时，利用在线平台进行数据收集和分析的实践操作，增强学生的数字化学习能力。教学流程一、导入新课（用时5分钟）

1.利用多媒体展示生活中的数据现象，如天气预报、购物清单等，引导学生思考数据在我们的生活中的作用。

2.提问：“你们知道什么是数据吗？数据有什么用呢？”鼓励学生自由发言，分享他们对数据的理解。

3.结合课本内容，简要介绍本节课的主题《数据有关联》，激发学生的学习兴趣。

二、新课讲授（用时10分钟）

1.讲解数据的分类：将数据分为定性数据和定量数据，并举例说明。

-例如：学生的姓名、性别属于定性数据；学生的身高、体重属于定量数据。

2.讲解数据的关联性：通过实例分析数据之间的相互关系。

-例如：分析某地一年的降雨量与农作物产量之间的关系。

3.讲解数据整理与展示：介绍数据整理的方法和展示数据的方式。

-例如：通过制作统计图表（如柱状图、折线图）来展示数据。

三、实践活动（用时15分钟）

1.分组进行数据收集：每组选取一个主题，如学校运动会成绩、班级图书借阅情况等，收集相关数据。

2.数据整理：指导学生将收集到的数据进行整理，如分类、排序等。

3.数据展示：每组学生展示自己的数据整理成果，如绘制统计图表。

四、学生小组讨论（用时10分钟）

1.讨论数据关联性的实例：每组学生分享自己收集的数据，并分析数据之间的关联性。

-例如：讨论班级图书借阅情况与学习成绩之间的关系。

2.讨论数据整理的技巧：学生讨论在整理数据时遇到的问题和解决方法。

-例如：如何处理缺失数据、如何选择合适的统计图表等。

3.讨论数据在生活中的应用：学生分享数据在生活中的应用实例，如天气预报、健康管理等。

五、总结回顾（用时5分钟）

1.回顾本节课所学内容，强调数据的分类、关联性、整理与展示等方面。

2.引导学生思考数据在生活中的作用，鼓励他们发现和利用数据解决实际问题。

3.提出课后作业：让学生收集生活中的数据，并尝试分析数据之间的关联性。

本节课的重难点在于数据的关联性分析。为了帮助学生突破这一难点，教师在讲授过程中应注重以下方面：

1.通过实例讲解数据关联性的概念，帮助学生建立直观的认识。

2.引导学生运用所学知识分析实际案例，提高他们的数据分析能力。

3.鼓励学生在小组讨论中分享自己的观点，培养他们的合作意识和沟通能力。

教学流程用时总计：45分钟教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集工具：介绍不同类型的数据收集工具，如调查问卷、实验记录表等，以及它们在数据收集过程中的应用。

-数据分析软件：简要介绍一些常用的数据分析软件，如Excel、SPSS等，以及它们的基本功能和使用方法。

-数据可视化工具：介绍一些数据可视化工具，如Tableau、GoogleCharts等，展示如何将数据转化为图表，提高数据展示的直观性。

2.拓展建议：

-学生可以尝试使用调查问卷收集班级同学的兴趣爱好数据，并使用Excel进行数据整理和分析。

-引导学生利用互联网资源，如新闻网站、统计数据数据库等，收集和分析现实生活中的数据。

-组织学生参观科技馆或图书馆，了解数据在科学研究和社会生活中的应用。

-鼓励学生参与学校或社区的数据收集和整理活动，如环保数据监测、社区活动记录等。

-建议学生阅读与数据相关的科普书籍或文章，如《数据之美》、《大数据时代》等，拓宽数据知识视野。

-在家庭生活中，引导学生观察和记录日常生活中的数据，如家庭用电量、购物清单等，培养数据意识。

-通过观看数据相关的纪录片或教育视频，如《数字的力量》、《数据故事》等，激发学生对数据学习的兴趣。

-组织学生开展数据竞赛或项目，如数据分析比赛、数据可视化创作等，提高学生的实践能力和创新能力。

-建议学生关注国内外数据科学领域的最新动态，如数据挖掘、机器学习等，为未来的学习打下基础。典型例题讲解在《数据有关联》这一课中，数据关联性的分析是教学的重点。以下将通过几个典型例题来讲解这一知识点，并给出相应的答案。

例题1：

小明家连续三个月的用电量如下：120度、100度、130度。请分析这三个数据之间的关系。

解答：

这三个数据之间存在一定的关联性。通过观察可以发现，前两个月的用电量相对较低，而第三个月的用电量有所增加。这可能是因为季节变化导致的用电需求增加，例如夏季空调使用增多。因此，这三个数据反映了用电量与季节变化之间的关联。

例题2：

某班级学生身高分布如下：150cm、155cm、160cm、165cm、170cm。请分析学生身高与性别之间的关系。

解答：

在这个例子中，我们可以看到身高数据没有明显的性别差异。因此，我们可以得出结论，在这个班级中，学生身高与性别之间没有显著的关联性。

例题3：

一家超市连续四周的销售额如下：5000元、6000元、7000元、8000元。请分析销售额与促销活动之间的关系。

解答：

例题4：

某城市连续三个月的降雨量如下：100mm、150mm、120mm。请分析降雨量与气温之间的关系。

解答：

在这组数据中，降雨量在三个月内有所波动，但气温的变化没有明显的规律。因此，我们可以认为降雨量与气温之间没有直接的关联性。

例题5：

一家公司过去五年的年利润如下：100万元、120万元、110万元、130万元、140万元。请分析年利润与公司规模之间的关系。

解答：

观察年利润数据，我们可以看到公司规模似乎与年利润呈正相关关系。随着公司规模的扩大，年利润也在逐年增加。这表明公司规模与年利润之间存在一定的关联性。教学评价与反馈1.课堂表现：

-课堂参与度：观察学生在课堂上的参与程度，包括提问、回答问题、参与讨论等。

-互动性：评估学生在课堂互动中的表现，如小组合作、角色扮演等。

-注意力集中度：记录学生在课堂上的注意力集中时间，以及是否能够跟随教学节奏。

2.小组讨论成果展示：

-数据收集与分析：评估小组在数据收集和分析过程中的表现，如数据收集的全面性、分析方法的正确性等。

-演示效果：观察小组展示成果时的表达清晰度、逻辑性和创新性。

-团队合作：评价小组内部的沟通与协作，包括分工明确、互相支持等。

3.随堂测试：

-理解与应用：通过随堂测试检验学生对数据关联性概念的理解程度，以及能否将理论知识应用于实际问题。

-实践操作：测试学生在实际操作中应用数据关联性分析的能力，如绘制图表、解释数据等。

-反馈与改进：根据测试结果，及时给予学生反馈，帮助他们找出不足并改进。

4.学生自评与互评：

-自我反思：鼓励学生对自己的学习过程进行反思，包括学习态度、学习方法、学习效果等。

-互评：组织学生之间进行互评，让学生从不同角度评价同伴的学习表现，培养他们的评价能力。

5.教师评价与反馈：

-针对课堂表现：教师对学生在课堂上的积极参与、互动表现给