您应该知道的企业数据治理

您应该知道的企业数据治理何为数据治理？01数据治理概念以及与数据管理的区别数据在企业中的核心位置数据信息（有上下文的数据）知识+定义+格式+时间范围+相关性+模式和趋势+关系+假设数据治理平台业务系统BI、知识管理智慧+人脑+总结+思考企业数据的组成数据治理规划蓝图—静态数据中心（人员数据示例）主据数数据数据ERPOAHR私有静态数据交易数据交易数据交易数据私有静态数据私有静态数据企业静态数据中心人员主数据：姓名、性别、学历、联系方式、家庭住址……..人员私有数据：籍贯、婚姻状况、薪资标准……数据治理规划蓝图—静态数据中心（螺母数据）名称强度等级直径表面处理计量单位物料模板库存类别成本类别是否参与平衡计量方式销售类别物料状态费用类科目采购周期

是否固定资产计划价格预测计划价格是否寄售价格控制价格单位利润中心物料源采购组订单单位……生产调度员生产计划参数文件不足交货允差过度交货允差BOM……批量大小最小批量最大批量固定批量批量价格最大库存水平采购类型特殊采购类发货仓储地点外部采购仓储地点……ERPMESE-commerceB2BERPMESB2BE-commerceWMSSCM编码数据B2B私有数据ERP私有数据MES私有数据主数据未来新增未来新增静态数据中心（MDC）数据管理和数据治理数据管理（DM）和数据治理（DG），类似中医（讲‘管’）和西医（讲‘治’）的本质思想。1、管理（DM），乃长期管控的过程，属于长效机制。2、治理（DG），指某一时间段对数据的临时梳理措施和行为，是短期性针对数据质量的干扰动作。数据资产信息企业数据治理的核心位置公司治理影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度等。IT治理确保IT能够支撑企业战略目标的管理、组织架构、和流程。业务流程HR系统ERP系统项目系统档案系统办公协同了解现在各公司、部室信息化情况了解现在各系统数据维护流程及交互情况人员组织机构。。。。。。物资组织机构。。。。。。档案人员合同。。。。。。人员项目。。。。。。数据治理支撑企业关键业务及未来业务系统建设要求业务及未来系统建设要求改善决策实现业务现代化提高效率降低成本赢得并留住客户外包非核心职能治理风险合规性合并、收购与剥离提高合作伙伴网络效率提高业务灵活性业务与运营智能淘汰遗留系统应用ILM客商、人员、

资产、产品规范交换中心BPOSaaSB2B集成

应用整合IT方案风险管理与法规报告零延迟运营数据仓库数据迁移测试数据管理归档静态数据治理数据同步B2B数据交换数据整合数据治理项目复杂事件处理超前消息收发企业数据治理的范围

序号数据名称静态数据中心数据简明定义1人员用于描述员工信息是指员工本人的自然属性与社会属性信息，如工自然信息、组织分配信息、资格技能信息，业务系统私有属性。2组织机构用于描述公司计组织机构的属性信息，如代码、名称、编制人数等，业务系统私有属性。3固定资产用于定义并描述电站离线固定资产和在线固定资产的属性信息，如编码、规格型号、技术参数、原值等，业务系统私有属性。4设备用于描述设备实体的静态信息，如编码、规格型号、技术参数等。业务系统私有属性。5物资用于描述物资实体的静态信息，物资包括备品备件、消耗性材料、劳保用品等，如编码、规格型号、技术参数等，业务系统私有属性。6客户用于描述资质评价合格的供应商及财务专用供应商相关数据属性信息，如编码、名称、业务能力、联系方式，业务系统私有属性。另外包括，价格主数据，允许和排斥列表，客户-物料信息记录，用于销售的物料主数据。7供应商用于描述资质评价合格的供应商及财务专用供应商相关数据属性信息，如编码、名称、业务能力、联系方式等，业务系统私有属性。用于原料的物料主数据。8财务主数据用于描述财务科目的名称、性质等，以及银行主数据、成本中心、成本要素、利润中心、活动类型、现金流量等，业务系统私有属性。9生产主数据用于描述产品的名称、规格型号、技术参数、计量单位，以及BOM、工艺路线、生产版本、工作中心等，业务系统私有属性。10项目数据用于描述项目的名称、性质、状态、关联合同、项目负责人、负责部门等，业务系统私有属性。静态数据交易、分析数据完善企业信息化顶层设计信息化顶层设计技术架构规划软件架构、应用系统架构环境保障规划网络、服务器、存储设备、安全保障数据分析信息资源规划数据模型、功能模型、用户模型静态数据治理静态数据模型静态数据中心管理主数据类别体系、编码体系，元数据模型，静态共享数据模型，静态私有数据模型等。数据管理平台搭建、体系落地、历史数据清洗、数据采集、分发配置，静态数据中心建立。建立指标体系、搭建数据分析平台、确立数据分析主题、建立数据仓库，设置数据分析模型等。基于信息资源标准的企业数据治理（采集、处理、传输、使用）历史数据收集、历史数据规范收集、数据管理咨询。企业数据治理架构信息资源规划平台/企业数据治理平台/企业数据分析平台动态数据模型以及来源、去向梳理数据安全管理系统改造/数据分析源头规范/数据分析信息资源规划是指对企业生产经营所需要的信息，从采集、处理、传输到使用的全面规划。构建企业级数据中心

企业静态数据中心知识体系主数据运维体系平台功能数据中心应用平台企业数据治理平台

静态数据中心数据标准规范信息编码标准数据安全标准数据验证体系数据管理制度、流程数据质量标准数据管理门户采购业务主体数据交换标准运营组织流程制度知识库平台数据类别管理数据编码管理数据建模元数据管理数据监管历史数据清洗数据采集分发数据统计报表采购营销资产财务人力资源利润主数据模型组织结构人员客商资产科目运营指标数据仓库决策分析主数据组织人事生产计划采购订单预算指标会计凭证．．．．．决策综合应用．．．．．．分子公司综合应用企业经营综合分析企业静态数据中心标准运行机制实现基于信息资源标准的企业数据治理人员组织项目客户、供应商

合同…信息资源标准平台功能服务共享业务服务基础服务…….各种组件与服务……数据库虚拟化网络服务器流程管理统一的基础设施用户管理统一管理统一认证编码管理行政办公系统办公人事会议出差……财务管理系统财务核算计划预算财务报表资产管理系统资产台账领用调拨折旧管理运营管理费用核算收费管理运营分析物流管理租赁管理供应管理合同管理销售管理费用分析人力资源管理系统人事管理考勤管理绩效管理资金管理系统人事管理考勤管理绩效管理决策支持平台财务指标费用指标人事指标采购指标知识管理平台数据治理平台数据模型数据制度数据流程数据清洗风险控制平台知识地图知识标签知识协作知识共享风险识别风险分析应对内控管理风险指标完善高效一体化的运营协同企业高效协同彻底净化数据环境开启数据协同管理机制，责任数据源头根据流程节点的字段级授权企业各业务板块计划销售采购业务员管理者财务生产客服物流生产合作伙伴客户供应商客商企业静态数据中心快速方便数据识别二维码库360度数据信息打造静态数据中心，加速数据识别过程行政办公系统HR系统组织机构、人员数据。SRM系统ERP系统CRM系统人员、组织、供应商。人员、组织、科目、物料、产品、供应商、固资。组织机构，人员，客户，经销商，服务商，供应商，产品、融资租赁公司，承运商。组织机构、人员数据。人工录入企业静态数据中心快速方便数据识别二维码库360度数据信息数据新增打造雪花状数据交换架构，实现数据统一共享机制人员、组织设计BOM、物料、供应商、产品、人员、组织等。E-Commerce确保数据分析的精确度为何数据治理？02数据治理的意义、目标企业数据治理背景经营分析风险控制财务分析人力资源投资分析不同的系统管理各种业务流程，各业务系统信息缺乏信息共享和业务协同，缺乏统一的信息化标准及管控体系。走向精细化协同管理但是企业内外协同受信息流现状的制约面临的问题数据标准数据质量管控流程……集团产业集团企业数据中心企业数据集成账户组织机构财务合作伙伴组织机构项目人员组织机构岗位项目成本项目计划资产项目交易服务洞察企业数据治理目标通过实施数据标准化，健全并落实公司数据管理的组织（岗位职责）、流程、规范、制度，完善数据管理体系。进一步完善并优化现有的数据编码标准，融入业务管理需求，支持各类信息系统建设的主数据需求，并为未来支持统一报表，BI等其他需求提供坚实基础。通过建立统一的数据管理系统，搭建数据申请、审核、发布、修改的平台，对主数据进行全生命周期管理，提高数据质量，为公司基础数据的规范化、标准化、制度化管理提供信息化支持。通过建立统一的数据管理系统，支持数据共享，实现东城公司管控的各类主数据在核心应用系统中的主数据统一。通过建立统一的主数据管理系统，大力培养内部团队，培训相关技能、技术和工具，满足未来主数据管理工作的需要。管理平台数据标准管理体系集成共享团队培养通过构建数据标准化管理体系，搭建数据治理平台，实现（大）数据分析，企业信息门户等，为高层决策提供精确的数据支持。分析展现运营合规风险可控价值实现数据整体现状评估与差距分析数据架构数据规范数据交换应用集成流程集成数据分析展现集成物理环境应用环境IT服务管理标准化安全架构13452功能欠缺刚刚起步基本成型逐步完善行业领先评价分数AABBBBBBBBBAB现状最佳实践差距分析图示BBBAAAAAAAAAA数据环境现状数据分类编码、模型标准数据管理制度、流程数据环境现状问题数据验证体系标准数据传输交换标准数据安全体系标准数据质量管理体系组织分散、制度缺失。线上线下流程并存。同类数据编码规则不统一，类别不统一，数据模型不统一数据验证模式各系统不统一。缺少指导验证体系建设，数据访问、操作权限控制多星形网状的数据交换结构。缺少指导完成消息的封装、解析，数据分发的机制等。缺少指导数据清洗、质量监控的机制数据访问、操作权限分散管理。缺少指导数据安全体系建设的文档。系统问题业务先行，信息为辅，多个系统独立运行；流程问题数据多头录入，数据管理流程线上和线下穿插进行情况居多；制度问题

数据管理制度缺失，随意性较强。名称叫法不规范，符号书写不规范，数据验证严重缺失；（如物资、客户、项目名称等）

数据管理现状应用问题

数据统计分析不精确。

数据质量现状—概述不一致各系统组织架构不一致；客户、供应商名称不一致；辅料、产品模型不一致。不完整客户信息不完整；供应商信息不完整；辅料信息不完整；产品信息不完整。数据冗余客户数据冗余较多；供应商数据有冗余；辅料数据有冗余。不合规产品数据描述不合规；编码方式不合规；供应商分类方式不合规。数据管理现状—总结点对点集成面向服务架构数据、应用集成操作系统数据库网络环境IT技术标准信息安全标准基础平台标准应用平台标准系统开发标准信息化标准体系数据分类标准数据安全标准数据交换标准数据存储标准数据描述标准数据采集标准数据管理体系标准共享规范如何数据治理？03数据治理的方法、内容、风险身份管理平台SSO访问控制目录服务身份供应企业数据治理项目整体技术架构资金管理HROA风险管理资产管理企业信息展示中心（企业门户）数据仓库财务管理财务共享其他系统ETL数据分析平台静态数据中心数据交换中心企业服务总线（ESB）数据治理平台业务系统数据治理数据交换数据存储整合分析知识展现业务流程中心（BPM）企业数据架构企业静态数据中心架构部署架构数据类型数据管理数据治理工具元数据元数据管理企业数据治理平台参考数据主数据管理平台主数据（共享档案数据、共享静态业务数据）私有档案数据（业务视图）私有静态数据规范指标数据数据分析数据分析平台计划、趋势数据数据分析动态交易数据业务管理业务系统企业数据治理项目建设步骤建设内容信息代码标准数据交换标准主数据建模主数据运维组织静态数据治理制度主数据管控流程元数据治理标准体系落地EDG

全面历史数据清洗实现数据协同管控模式构架院级数据交换机制深化主数据日常运维机制实现主数据的全维度管控

构建院级静态数据中心实现院层面的单一视图院级报表平台建立数据仓库元数据治理业务主题分析企业决策分析企业绩效分析确立标准体系数据治理平台实施打造高效数据应用平台标准化体系建设深化静态数据中心建设BI实施数据安全体系数据质量体系数据验证体系数据权限体系静态数据治理项目数据分析项目数据治理实施方法论总体架构全面覆盖协同一致符合标准严格遵循信息资源标准以及本项目要求的相关系列标准。目标清晰完全满足未来业务系统的改造、建设以及数据分析等的应用。符合和匹配总体架构，尤其是数据架构的关键内容和要素，按照分层、分类、分段的方式进行设计，保证数据规范的合理性和科学性。全面梳理，跨业务、部门调研和分析。充分考虑主数据的动态特性，打破传统主数据的界限。利用统一的格式，综合各相关用户的资料和观点，消除歧义，保障信息需求一致。充分调研企业静态数据中心管理体系现状；结合企业未来静态数据中心的管理目标和规划，参照国家标准、行业标准、企业现有标准，确定静态数据中心管理体系草稿；集团内广泛征求各级相关人员的建议和意见，形成会议讨论机制，最终定稿。数据管理体系建设总体策略实施方法论—体系咨询部分搭建数据规划平