《我国城乡收入差距及影响因素的实证研究》11000字（论文）

我国城乡收入差距及影响因素的实证研究内容摘要改革开放以来，人们的生活质量有了很大提升，但城乡之间的问题越来越严重，城乡之间的差距越来越大。2020年，我国城乡居民之间的收入差距高达2倍，城乡收入差距的形成是多方面因素共同作用的结果。为实现我国经济的飞速发展和乡村振兴的战略目标，必须将城乡收入差距降到合理的范围。本文将城乡收入差距的影响因素分为城镇化水平、经济发展水平、城乡劳动力差距、城乡固定资产投资差异、人力资本6个方面。基于中国1989-2020年的数据，以城乡收入的差作为被解释变量，城乡收入差距的各种影响因素作为解释变量，建立多元线性回归模型，然后利用逐步回归修正模型中的多重共线性，利用科克伦－奥克特迭代法修正模型中的自相关。线性回归结果表明，人均国内生产总值、非农村农户与农村农户固定资产投资差、普通本专科在校人数的增加均会扩大城乡收入差距，其中普通本专科在校人数的变化对城乡收入差距的影响最大，人均国内生产总值与固定资产投资差次之。关键词：城乡居民收入差距；城镇化；经济发展水平；多元线性回归目录一、导论 6（一）选题背景及选题意义 6（二）文献综述 7（三）研究思路和研究框架 9（四）主要研究内容和研究方法 10二、相关概念及理论基础 11三、我国城乡收入差距现状及发展趋势 12（一）城乡居民收入差距呈逐渐缩小的趋势 12（二）城镇化水平不断提高 13（三）经济持续发展 14（四）就业人数差距逐年增大 15（五）非农村与农村固定资产投资差不断变化 15（六）高等学校在校人数越来越多 16四、我国城乡收入差距及影响因素的实证分析 16（一）变量的选择及模型的建立 16（二）样本选择及数据来源 18（三）参数估计 19（四）模型的检验与修正 19（五）结论 23五、结论及建议 24（一）结论 24（二）建议 25一、导论（一）选题背景及选题意义1.选题背景近年来，学者对我国城乡收入差距的变化产生不同的想法，由基尼系数和城乡收入差距的具体数据可以看出，近十几年后者处于下降状态。部分学者认为城乡收入差距会逐年缩小；另一部分学者则提出相反的观点，他们认为城乡收入水平虽然在近些年呈现微降趋势，但后期仍会保持较高水平。未来城乡收入差距会继续缩小还是会稳步在较高水平，这需要结合城乡收入差距的影响因素进行分析。城乡二元结构，主要是城镇与农村之间资源的不同配置，这种结构对城乡收入差距影响较大，它束缚了农村、农民的发展，即三农问题。经济要继续发展，同时也要解决城乡收入差距大的问题，城镇与农村的资源配置差异不能过大，我国最终的目的是实现共同富裕。导致城乡收入差距的原因多种多样，比如城镇化、城乡劳动力差距、人均国内生产总值等。2.选题意义现有文献中大多数是研究某一因素对于城乡收入差距的影响，或是某一方面与城乡收入差距之间的关系，很少有学者系统地研究城乡收入差距的影响因素。本文将从时间序列样本出发，利用1989-2020年间的时间序列数据，将城镇化水平、经济发展水平、城乡劳动力差距、城乡固定资产投资差异、人力资本纳入研究框架，研究城乡收入差距的主要因素，这将有助于拓宽城乡收入差距的研究视角。随着时间的推移，城乡收入差距有升有降，但仍处于较高水平。缩小城乡收入差距是我国现阶段最重要的目标之一，缩小城乡收入差距的实质就是缩小贫富差距。本文将会为中国城乡经济社会改革提供新的方向，有利于缩小城乡收入差距，加快农村经济发展，农业农村现代化迈出新步伐，使三农问题不再成为“问题”。（二）文献综述1.国外文献综述收入差距很早就引起了国外学者的关注，库兹涅茨（1955）他认为在经济发展的各个阶段收入分配情况也不同，初期，收入分配逐渐扩大，经济发展到一定程度后，收入分配的差距逐渐减小[1]。QiuyangZhou和ZhenqiangLi（2021）认为对于我们国家来说，产业结构对城乡收入差距的影响是有利的，但地区不同，影响也不同。中国的东部地区、西部地区、西部地区各有不同的影响，不同的地区要实行不同的政策[2]。YongLiu和CuihongLong（2021）认为城市空间形态的紧凑性与城乡收入差距呈正相关，城市空间紧密度的增加有利于城市居民，但对于农村的影响较弱。因此，缩小城乡收入差距的办法之一是适当降低城市空间的紧凑度，同时，财政政策、城市人口增多也与城乡收入差距之间存在明显的关系，相对来说，财政政策对农村的投资较少，这在一定程度上也会扩大城乡收入差距[3]。YiguoChen和PengLuo等（2020）人利用连续小波相干分析，研究城市人口增多与城乡收入差距之间的关系，他们认为城市化与城乡收入差距之间有显著相关关系，城市人口比例越来越高的重要原因之一是城乡收入差距，城市人口的比例也影响城乡收入差距，它们之间互相影响，但它们之间的关系是短期的，只有少数几个省市的城市化与城乡收入差距之间的关系是中长期的[4]。GuangheHAN和JiayuZHOU等（2020）人认为农村金融市场存在资金外流的现象，这种现象放大了金融发展的门槛效应和非均衡效应，进一步加大了农村收入差距[5]。JuanMing和JiachunLiu（2020）探讨了收入差异对城乡和城市外来人口的住房拥有率差距的影响，多元回归表明，农村城市移民比城市移民拥有住房的可能性更小，农村城市移民在住房市场上处于更加不利的地位[6]。2.国内文献综述城乡收入差距在很早就引起了国内学者的关注，比如李丹、裴育（2019）基于计量模型，城镇与乡村之间的公共服务设施有很大不同，城镇的公共服务水平比农村高，例如城镇的公路比农村的多，健身以及游乐设施大多数在城镇，比农村的基础设施好很多，他们认为全体公民能获得大致相同的公共服务[7]。李小克（2016）研究了城镇与乡村固定资产投资差距对城乡收入差距的影响，得出城乡固定资产投资有很大差异，政府的固定资产投资偏向于城市，城市获利较多，还有升级产业结构等原因在一定程度上也能扩大收入差距[8]，城镇化的发展仍然难以改善城乡收入差距大的局面。蔡文伯，黄晋生（2019）认为要加大再交育方面的投入，高等教育投入会提高人们的知识水平，提高知识水平在一定程度上提高居民的平均收入，除此之外，政府支农力度、产业水平、等许多方面等都是都是影响城乡收入差距的重要因素[9]。还有李心菲等（2018）单独研究了农户的教育投资水平对城乡收入的影响[10]。也有部分学者系统地分析了城乡收入差距的影响因素，比如张延群和万海远（2019）分析我国城乡收入差距的长期决定因素，对我国城乡收入差距在2009年前后变化的原因进行了解释，又对未来的收入差距进行了预测，得出我国的城乡收入差距在未来一段时间仍会处于下降趋势，但总体还维持在一个较高水平[11]。张昊（2020）发现随着城镇化的推进，以及城乡居民知识水平差距的减小，城乡居民收入差距会减小，二三产业增加值占比又与城乡居民收入差距成反比，教育水平在一定程度上可以提高竞争力，进而得到更高的收入[12]。李超，商玉萍（2017）认为影响城乡收入差距的因素有很多，例如对外开放程度、教育发展水平等等，并得出经济发展、市场化和城镇化对城乡收入差距的影响较大，而对外开放、教育发展和金融发展对城乡收入差距的影响较小的结论[13]。李国荣，李志创（2017）认为城乡居民收入差距主要是人均GDP增长率和农业生产总值的变化引起的，并且人均GDP的增长率的提高会引起城乡居民收入差距扩大，农业生产总值的提高会引起城乡居民收入差距缩小[14]。总体来说，大多数学者都认为城镇化水平、教育发展等因素是影响城乡居民收入差距的重要原因。（三）研究思路和研究框架1.研究思路本文主要研究中国城乡居民收入差距及其影响因素，城乡收入差距的形成不是单独一个方面的影响，而是受多方面共同作用的结果。首先查找文献，不难看出有许多学者研究了类似问题，选择城乡收入的差作为模型的被解释变量，选择城乡人口差距、人均国内生产总值、城乡就业人数差、非农村农户与农村农户固定资产投资差、普通本专科在校人数作为模型的解释变量；其次对数据进行处理，采用描述性分析的方法对变量进行初步分析，然后利用最小二乘估计法确定回归函数的参数；接着运用计量分析的方法，使得模型无设定及测量误差的影响，最终得到城乡收入差距与其影响因素的线性回归模型。2.研究框架图1研究框架（四）主要研究内容和研究方法1.主要研究内容收入分配没有绝对的公平，这就形成了收入分配差距，其中，城乡收入分配差距问题一直十分突出。对于大部分人来说，虽然说每个人每天拥有的劳动时间是相同的，但是受教育程度的不同，会影响单位时间内的劳动收入；固定资产投资在一定程度上也会给城乡收入差距影响，固定资产投资可以给投资人带来一定量的收入，相比较来说，城镇居民对于固定资产的投资较多；人均国内生产总值、城乡人口差异，城乡就业人数差异都会对城乡收入差距造成影响。本文的主要研究内容如下：（1）导论。城乡之间的收入差距一直存在，并且随着时间的推移不断变化，本文的目的是探寻城乡收入差距的影响因素。从以往的研究结果可知，城乡人口差距，人均国内生产总值均对城乡收入差距有着重要影响。（2）相关概念及理论基础。收入分配没有绝对的公平，这就形成了收入分配差距，其中，城乡收入分配差距问题一直十分突出。城乡收入差距受多方面因素的影响。受教育程度、固定资产投资、城乡就业人数差异等都会对城乡收入差距造成影响。（3）我国城乡收入差距现状及发展趋势。新中国成立之初将人们的分为城市居民和农村居民，近十几年，城乡收入差距之比缓慢下降，但人力资本、城乡固定资产投资差异、经济发展水平、城乡劳动力差距和城镇化水平等均是重要影响因素。（4）我国城乡收入差距及影响因素的实证分析。运用计量分析等方法，建立线性回归模型，去除模型误差后，确定城乡收入差距的影响因素。（5）结论及建议。由实证分析可知，城乡固定资产投资差、经济发展水平和人力资本的增大均会扩大城乡收入差距，提出几点建议：大力发展经济，但要注意城乡均衡发展；加大教育投资；改变城乡投资格局不合理的局面；逐步消除城乡二元结构。2.研究方法论文主要通过建立线性回归模型，分析城乡收入差距与其影响因素之间的线性关系。同时，为使模型无设定及测量误差的影响，利用逐步回归、加权最小二乘和科克特－奥克特迭代法等多种方法，修正模型中的多重共线性、异方差性和自相关。EViews是用以处理时间序列数据的软件包，本文利用EViews软件，采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析。二、相关概念及理论基础人们从工作中获取收入，利用收入获得各种提升生活质量的物品，使个人生活更好。由于人们的能力不同，社会分工不同，收入就有差距。（一）收入差距理论收入差距一般与国家的分配制度有一定关联，一般表现在个人的收入差距上。我国的国情是特殊的，新中国成立后不久，我国采用计划经济体制，共同劳作，平均分配，造成一些人懒散，不知进取，后来改革开放，我国逐步转换为现代市场经济体制，随后，按劳分配成为主流，收入差距刺激工作效率，但收入差距随之越来越大。收入差距是指以高收入与低收入占比的不同的差距，收入差距的问题被很多人研究，一般认为持续增大的收入差距可能会导致工作热情降低，只有不断缩小收入差距，改善收入分配情况，减少国家贫困人口，经济才能够保持稳定增长。1955年，由库兹涅茨提出的著名的倒U假说引起轰动，他在《经济增长与收入不均等》中通过对发达国家与发展中国家“二战”后收入分配情况进行分析，探讨了经济增长中收入分配相关的问题。库兹涅茨将收入分配差距主要归咎于经济的发展水平，随着社会经济的不断发展，收入差距问题会最终会得到改善。但在近期的相关研究中发现，发达国家的收入分配越来越趋于平等，发展中国家的收入分配差距越来越大。收入差距过大会造成部分人付出比收获多，会降低人们的积极性，工作时的工作效率会大大降低；但收入差距也不适宜过小，因为收入差距过小不符合公平性原则，付出不同，收获也不同，收入差距过小会降低职员的积极性，适度的收入差距有利于提高职员的积极性。马克思主义认为，“按劳分配”是在生产力不够发达、物质产品不够丰富、劳动还未发展为人们生活第一需要的社会主义阶段分配个人消费品的主要形式。按劳分配是现在大多数国家的选择，没有绝对的平均，收入不可能没有差距，按劳分配在一定程度上也是公平，每个人在体力脑力等方面有不同，劳动的成果也不同，在工作中就表现为工资上的差异，这种差异也与个人的努力程度有关，有付出才有收获，付出多少，收获多少，有能力的人又肯努力的人收获的更多，这是大多数人都同意的“公平”。在收入差距之中，城乡收入差距又是最重要的一环，城镇与农村之间巨大的收入差距已经引起众多人的关注，导致城乡收入差距变化的重要原因之一便是城乡二元结构。（二）二元经济结构理论美国著名经济学家刘易斯第一次系统地提出了“二元经济结构理论”，在1954年发表的一边著作《劳动力无限供给条件下的经济发展》中提出：将发展中国家的经济特征描述为现代的资本主义经济部门和传统的仅能维持生活的农业部门构成的二元经济结构。传统农业部门的人口众多，但劳动生产力又低，仅依靠农业很难实现经济的迅速发展，农业与农村是紧密联系在一起的，农业部门边际劳动生产率低至为零，究其原因就是农村的平均收入低，以至于很多人隐蔽性失业。在发展过程中，农村的劳动力逐渐向工业部门转移，获得更多收入，农业在现代化机械的帮助下也获得巨大进步，农业的边际劳动生产率有着巨大的提高。城乡二元结构不只体现在收入上，还有城市的道路、交通、卫生等都比农村要高出很多，农村的基础设施不够好，近些年来，国家在农村投入许多，农村的基础设施水平比前些年有着很大提高，农村人口占比已不足40%，城镇化效果明显。因而发展中国家的现代化进程，在很大程度上是需要通过转变城乡二元经济结构向现代经济结构而实现。三、我国城乡收入差距现状及发展趋势新中国成立之初实行了户籍制度，将人民分为城镇居民和农村居民，使得城市和农村居民在福利待遇的工作收入的方面都有较大差异，城乡二元结构由此产生，并一直持续到现在。居民收入差距大的原因是多方面的，比如劳动人口数量，人力资本等等。改革开放以来，城市居民收入比农村居民收入高出许多具体情况如下图所示。（一）城乡居民收入差距呈逐渐缩小的趋势图2城乡居民收入差距图3城乡居民收入差距城镇居民的收入是农村居民的收入的比值在2009年以前一直在不断上升，其主要原因是我国经济迅速增长，农业与非农业之间的生产率比值快速上升。2008年的金融危机对我国的许多行业造成影响，同年11月，我国出台了“四万亿”计划，用于国内经济建设，这个计划提高了低收入群体的收入水平，同时，受精准脱贫政策的有利影响，农村地区贫困人口的收入提升，提高了农村居民的人均收入，因此2009年后，城乡收入差距增速下降，2020年由于新冠疫情的影响，城乡居民收入的差第一次下降。（二）城镇化水平不断提高图4城乡人口差距城镇化与城乡收入差距紧密相关。新中国成立初期，有90%的人为农村户口，到2020年，农村人口不足全国人口的4成。城镇化是我国发展的重要任务，一般来说，在城镇化的过程中，一部分能力会率先流动到城镇，相对来说能力不足的人会留在农村，农村收入较高的人群流入城镇，这会使得农村的人均收入降低，即城镇化水平越高，城乡收入差距越大[15]。（三）经济持续发展图5人均国内生产总值改革开放以来，我国的经济发展速度一直处于较高水平，收入分配差距也处于较高水平。一般来说，经济发展的受益程度在不同人群中存在很大差异，农村居民的经济发展速度落后于城镇居民的经济发展速度。因此，人均国内生产总值越大，城乡居民的收入绝对值差距越大，城乡收入差距与经济发展水平之间存在着正相关关系[16]。（四）就业人数差距逐年增大图6城乡就业人数差近些年来，人口流动越来越多，许多农村的剩余劳动逐步从农业部门转移到了工业部门，农村居民的收入水平相对提升。但是随着时间的推移，许多农民工在城市买房，户口也迁移到城市，农村的劳动力人口减少，城市的劳动力增加，这又进一步扩大了城乡收入差距。（五）非农村与农村固定资产投资差不断变化图7非农村农户与农村农户固定资产投资差国家的宏观政策之一是固定资产投资，它可以调节经济增长与收入分配之间的关系，城乡居民的固定资产投资一直有着较大差异，我国的城乡固定资产投资差异在2017年以后处于下降状态。王荣森，吴涛[17]基于面板数据对城乡固定资产投资差距与城乡居民收入差距之间的关系进行分析，长期以来，我国政府对城市的固定资产投资较多，这种政策扩大了城乡收入差距，并在地区间表现出很大的差异性。（六）高等学校在校人数越来越多图8普通本专科在校人数收入分配也影响着受教育程度，一般来说，在其余条件相同的情况下，受教育程度越高收入也越高，受教育程度对个人的收入起着决定性的影响。农村的普通本专科在校人数远低于城市，农村受教育程度高的人会流向城镇，进一步扩大城乡之间的收入差距。四、我国城乡收入差距及影响因素的实证分析（一）变量的选择及模型的建立从城乡收入差距的影响因素着手，选取城乡收入差距作为被解释变量，城镇化水平（X2）、经济发展水平（X3）、城乡劳动力差距（X4）、城乡固定资产投资差异（X5）、人力资本（X6）作为解释变量。1.被解释变量城乡收入差距：一般采用两个指标来衡量城乡收入差距的状况，一是城乡可支配收入之比，二是城乡可支配收入的差。城镇居民与农村居民的收入之比在2000年以前增速较缓，2000年至2009年之间一直处于不断上升的态势，2009年之后，城乡收入差距明显缩小，2020年由于新冠疫情的影响，城乡居民收入的差值第一次下降。2.解释变量城镇化水平（X2）：本文采用城镇人口数与农村人口数两者之差作为城镇化水平，一般来说，在城镇化的过程中，一部分能力较强的人会率先流动到城镇，相对来说能力不足的人会留在农村，城乡收入差距会扩大[15]。经济发展水平（X3）：选取人均国内生产总值表示经济发展水平，库兹涅茨的倒U字曲线假说表明收入分配将随着经济社会的发展而呈现出倒U形的状态，但城乡收入差距与经济发展水平之间存在着正相关关系[16]。城乡劳动力差距（X4）：采用城镇与农村就业人数差表示城乡劳动力差距，一般来说，随着城乡劳动力差距的扩大，城乡收入差距越大。城乡固定资产投资差异（X5）：国家的宏观政策之一是固定资产投资，它可以调节经济增长与收入分配之间的关系，城乡居民的固定资产投资一直有着较大差异，王荣森，吴涛[17]基于面板数据对城乡固定资产投资差距与城乡居民收入差距之间的关系进行分析，长期以来，我国政府对城市的固定资产投资较多，这种政策扩大了城乡收入差距，并在地区间表现出很大的差异性。人力资本（X6）：采用普通本专科的在校人数作为人力资本的衡量标准，受教育程度对个人的收入起着决定性的影响，大多数受教育程度高的人会流向城镇，会造成城乡收入差距的进一步扩大。3.模型的建立各变量的线性图如下：图9各变量的线性图如上图所示，城乡收入差距的影响因素与城乡收入差距之间有明显差异，但其变动方向基本相同，各变量之间相互影响，基于现有研究变量及数据分析，城乡收入差距的影响因素的实证模型如下：（二）样本选择及数据来源本文选用中国1989-2020年的数据，数据主要来源于2020年中国国家统计年鉴，通过整理可知有部分数据缺失，其中一部分缺失数据通过历年中国国家统计年鉴中的数据获得，另一部分缺失数据通过增长情况计算得出。（三）参数估计1.变量间的相关关系表3相关系数矩阵YX2X3X4X5X6Y10.9893290.9985730.9962690.9654180.976845X20.98932910.9845820.9855720.9349600.989681X30.9985730.98458210.9970220.9645490.966860X40.9962690.9855720.99702210.9594160.971881X50.9654180.9349600.9645490.95941610.917765X60.9768450.9896810.9668600.9718810.91776512.多元线性回归结果从上述回归的标准形式可以看出，变量X2与X4的符号为负，表明城镇化水平和城乡劳动力差距的提高，城乡收入差距会降低，这与预期不符。又发现模型中的可决系数较高，为0.999574，模型拟合的较好。但是模型的F检验值过大，甚至大于10000，表示参数联合显著性很高，因此可以判定模型中可能存在严重的多重共线性，此时就需要检验模型中是否存在多重共线性。（四）模型的检验与修正1.多重共线性的检验及修正模型的变量间可能会存在相似性，或变量之间存在较强的相关关系，即多重共线性，从而使模型估计的结果不准确，检验多重共线性的方法一般是方差扩大（膨胀）因子法。方差扩大因子法是分别以每个解释变量为被解释变量，与其他解释变量进行回归，这一步称为辅助回归，以表示辅助回归的可决系数，用VIFj表示方差扩大因子，即。一般情况下，表明解释变量与其余变量之间存在着严重的多重共线性。表4方差扩大因子变量R2VIFjX20.97877147.10537472X30.997149350.7541214X40.992552134.264232X50.93203214.71280603X60.95422621.84646306从表中可以看出，模型中解释变量的方差扩大因子均大于10，其中变量X3、X4的VIF高达100以上，这表明模型中的多重共线性非常严重。本文采用逐步回归的方法来修正多重共线性。逐步回归是一种边检验边修正的方法，其基本思想是将解释变量逐个引进模型，每次引进变量后，对模型进行经济意义上的检验、t检验、F检验，当模型中原有的解释变量由于新引进的解释变量而变得不显著，或新引进的变量本身不通过检验时，剔除新引进的解释变量，最终回归方程中只包含检验通过的变量。检验过程：首先将变量分别引入模型中，得到下表：表5一个解释变量变量可决系数F统计量T统计量PX20.9787711383.17637.191070X30.99714910492.68102.43380X40.9925523998.15763.230980X50.932032411.386720.282670X60.954226625.39925.007980由表可以看出，变量X2-X6的显著性都通过，即表明模型中单独一个解释变量与被解释变量之间均存在显著的的线性关系。选取其中拟合优度R2最大的变量X3，以变量X3对应的回归方程为基础，分别继续引入变量X2、X4、X5、X6，模型的拟合优度和检验情况如下表所示：表6两个解释变量组合变量系数T统计量可决系数F统计量X3X2X30.39885218.771430.9983868967.799X20.0182264.713468X3X4X30.4415276.9867570.9972245209.668X40.0192360.887716X3X5X30.48196826.083920.9972215203.949X50.0012190.869154X3X6X30.41348438.693960.9991316656.91X60.439558.12772从表中可以看出，当变量X5被引入到模型后，F检验通过，即模型中两个解释变量与被解释变量之间的线性关系在总体上是显著的，但是变量X5的t检验没有通过，即变量X5与被解释变量之间不存在显著的线性关系。其余变量在加入原有模型后t检验与F检验均通过，选取拟合优度R2最大的组合X2和X6，以变量X3和X6对应的回归方程为基础，分别引入变量X2、X4和X5。表7三个解释变量组合变量系数T统计量可决系数F统计量X3X6X2X30.4237825.764110.99915110983.63X60.5105255.023678X2-0.004409-0.826718X3X6X4X30.47563313.949750.99923112120.95X60.4828788.544298X4-0.024221-1.910767X3X6X5X30.37049728.619560.99948218010.98X60.48131211.05504X50.0027564.361152可以看出，三个模型的F检验均通过，但变量X2或X4引入模型后，模型的t检验不通过。变量X3、X5和X6构成的组合通过t检验和F检验，因此，在此基础上分次引入变量X2和X4。表8四个解释变量组合变量系数t统计量可决系数F统计量X3X5X6X2X30.36980620.059160.99948213027.18X50.0027655.88179X60.4776664.155083X20.0002350.053588X3X5X6X4X30.43027315.567830.99957315804.78X50.0027211.94982X60.5220544.654362X4-0.023079-2.399439可以看出引入变量X2或X4后，两个模型的F检验均通过，但是t检验或经济意义检验不通过，因此，模型最终保留3个解释变量，最终确定模型为2.异方差性的检验及修正同方差指在多元线性回归模型的古典假定中，模型的随机扰动项之间互不相关，并且满足方差相同的条件。异方差性则是相对于同方差而言的，模型的随机误差项随着解释变量的变化而变化，此时异方差性会对模型造成影响。异方差的检验使用white检验，white检验的思想是：如果存在异方差，其方差与被解释变量有关系，分析是否与解释变量有某些形式的联系以判断异方差性。经检验，多元线性回归模型中nR2=10.63955，查分布表的临界值为=16.9190，nR2=10.63955<=16.9190，因此模型中不存在异方差。3.自相关的检验及修正自相关产生的后果与异方差类似：模型中参数的最小二乘估计量是无效的，使得F检验和R2检验也变得不可靠，这也会使模型预测的置信区间不可靠。自相关检验一般有两种方法，DW检验法和Breusch-Godfrey检验（LM检验），本文采用DW检验法检验自相关。表9DW检验决策规则DW值范围自相关状态DW值范围0≤DW≤dL存在正自相关0≤DW≤1.244dL<DW≤dU不确定1.244<DW≤1.650dU<DW<4-dU不存在自相关1.650<DW<2.354-dU≤DW<4-dL不确定2.35≤DW<2.7564-dL≤DW≤4存在负自相关2.756≤DW≤4由eviews输出结果得知DW=1.161476，可以判定模型中存在正自相关。本文中修正自相关采用科克特-奥克特迭代法，修正后的DW=1.665202，大于1.650，可以看出模型中的自相关已修正。4.再次检验异方差再一次进行异方差检验，由检验结果得知多元线性回归模型中nR2=13.71931，查分布表，得临界值=16.9190，nR2=13.71931<=16.9190，则模型中不存在异方差。（五）结论上述过程采用各种方法，去除模型设定及测量误差的影响，模型最终剩余3个解释变量，分别是经济发展水平、城乡固定资产投资差异、人力资本。最终得到的模型标准形式为：可以看出，模型的t检验和F检验均通过，拟合情况较好。可以得出如下结论：在其他条件不变的情况下，经济发展水平（X3）每增加1元，城乡收入差距平均增加0.365078元，前者与后者呈正相关关系，城乡固定资产投资差异每增加1元，城乡收入差距平均扩大0.003220元，人力资本每增加1人，平均来说城乡收入差距扩大0.467232元，二者呈正相关关系，这与预计结果是相符的。五、结论及建议（一）结论本文研究了影响我国城乡收入差距的原因，将其影响因素分为经济发展水平、城乡固定资产投资差异、城镇化水平、城乡劳动力差距和人力资本六个方面，采用1989-2020年的时间序列数据，构建计量经济学模型。通过分析得出以下结论。第一，城乡收入差距在2009年之前持续上升，以及之后持续下降。2009年