深度学习基础与实践 课件 1.3.2神经元和感知器_第1页
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神经元和感知器深度学习模型复杂度神经元（Neuron）是什么？神经元结构人工神经元生物神经元Outputofneuron=Y=f(w1·x1+w2·x2+b)输入权重综合处理输出感知器（Perceptron）是什么？美国科学家弗兰克·罗森布拉特与感知机inputlayeroutputlayer单层感知机模型Y=X*W+b其中(X=[x1,x2,x3,...],W=[w1,w2,w3,...])Y=((X1*W1+b1)*W2+b2)*W3+b3...，其中(X=[x1,x2,x3,...],W=[w1,w2,w3,...])多层感知机模型inputlayeroutputlayer单层感知机模型Y=X*W+b其中(X=[x1,x2,x3,...],W=[w1,w2,w3,...])神经网络本质是什么？神经网络结构神经网络结构

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