预测与决策教程（第2版）课件：BWM方法-考核评价实际应用案例

主要内容：

BWM的两两比较方法BWM中权重推导步骤

一致性比率BWM和AHP的比较BWM中模型可能简化方法Best-worstmulti-criteriadecision-makingmethod

两两比较方法

两两比较方法在对准则进行两两比较时，决策者要同时确定准则i和准则j中哪一个更重要以及相对重要性程度，前者容易判断，而相对重要性程度不易确定。A和E的比较图若比较A和其他树的高度，很容易看出A比B矮，比其他树高，但是用一个数字（1-9之间的整数及其倒数）来表示A对其他树的相对高度比较困难。比较A和E(AE)的相对高度:(1)A比E高，所以这个数字大于1；(2)这个数字不会是9，因为C比E更矮(AC、EC)，B比A更高(BA)；(3)B和C(BC)的相对高度为8，所以A和E的相对高度(AE)）为4或者5。

综上，当比较A和E的相对高度时，需要同时比较最高树B、最矮树C与A、E的高度。两两比较方法B和E的比较图

比较B和E的相对高度(BE)时，只需同时再分别考虑最矮的树C和B(BC)、E(EC)的高度。参考比较示意图BWM中权重推导步骤

BWM中权重推导步骤

一致性比率

123456789Consistencyindex(maxξ)0.000.441.001.632.303.003.734.475.23BWM和AHP的比较1)BWM减少了比较次数。BWM中需要进行2n-3次比较，而AHP需要进行n(n-1)/2次比较；2)BWM得到的权重向量更可靠；3)AHP中判断矩阵中会涉及到1-9间整数及其倒数，而BWM中只需要利用整数，使应用更加简单。BWM中两两比较的部分可以应用到AHP中，在AHP的准则权重以及对于不同准则方案的权重计算时，采用BWM的权重推导方法，减少比较次数，同时提高一致性，使结果更加准确。BWM中模型可能简化方法BWM中用于推导权重的模型是非线性的，可能会得到多个最优解，在此基础上提出一个新的线性模型。新的线性模型计算得到了简化，而且最优解唯一。

一级指标二级指标三级指标量经费投入人均项目实到经费项目实到经费增长率科研保障单位面积依托单位配套经费单位面积仪器设备原值人才投入单位面积固定研发人员投入单位面积固定管理人员投入质知识产权百人发明专利百人专著及论文人才培养单位面积人才培养数百人人才培养数开放交流国际/国内学术会议得分国际合作得分课题开放得分效知识产权引领PCT专利占比成果获奖引领率高水平论文引领率人才引领称号人才占比多目标决策案例—省级重点实验室考核评价指标体系为了加快推动陕西省科技与经济融合发展，现在探索构建“平台+标准+数据”管服模式。以省级重点实验室（学科类）为例，按照“量、质、效”三个维度，从经费投入、科研保障、人才投入等8个方面，设计了17个三级指标，构成了如表所示的陕西省重点实验室（学科类）的考核评价指标体系。多目标决策案例—省级重点实验室考核评价指标体系考核评价指标体系的层次结构图

一级指标二级指标三级指标权重赋值最大值积累范围值本年度实际值量30%经费投入人均项目实到经费

项目实到经费增长率

科研保障单位面积依托单位配套经费

单位面积仪器设备原值

人才投入单位面积固定研发人员投入

单位面积固定管理人员投入

质30%知识产权百人发明专利

百人专著及论文

人才培养单位面积人才培养数

百人人才培养数

开放交流国际/国内学术会议得分

国际合作得分

课题开放得分

效40%知识产权引领PCT专利占比

成果获奖引领率

高水平论文引领率

人才引领称号人才占比