《计算机视觉应用与实践》课件-认识OpenCV

计算机视觉技术及应用搭建计算机视觉开发环境项目一

01 计算机视觉概述02 认识OpenCV03 项目实施——搭建计算机视觉环境04 项目实训目录项目目标知识目标掌握计算机视觉的概念。理解计算机视觉与相关学科的关系。了解计算机视觉的常见任务。了解OpenCV及其主要模块。技能目标能够成功搭建计算机视觉开发环境。能够使用PyCharm完成Python程序的编辑、运行和调试。素养目标锻炼学生的动手能力，增强积极主动寻求解决问题方法的意识。培养学生服务集体、团结协作的团队精神。项目描述近年来，随着人工智能技术及大数据的不断发展，计算机视觉以其可视性、规模性和普适性逐步成为AI落地应用的关键领域之一，在理论研究和工程应用上均得到了迅猛发展。小旌也关注到了这一点，决定加入计算机视觉的开发队伍。小旌了解到，OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理的各个领域。同时，OpenCV支持多种编程语言，包括Python、C++和Java等。其中，Python语言具有语法简洁、功能强大等特点。因此，小旌决定搭建基于Python的OpenCV计算机视觉的开发环境。项目准备全班学生以3～5人为一组进行分组，各组选出组长。组长组织组员扫码观看“计算机视觉技术的发展历程”视频，讨论并回答下列问题。问题1：简述Marr理论。问题2：简述20世纪90年代计算机视觉技术的发展变化。02认识OpenCV认识OpenCV>什么是OpenCVOpenCV（opensourcecomputervisionlibrary）是一个跨平台的开放源代码的计算机视觉库，主要用于实时图像处理、计算机视觉和机器学习等领域，提供了超过2500个优化的算法和功能模块。什么是OpenCV？OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库功能：快速地实现一些图像处理和识别任务多种语言的使用接口、机器学习的基础算法调用功能：使得图像处理和图像分析变得更加简单易行，集中于视觉设计认识OpenCV>OpenCV的主要模块模块名称模块功能core核心模块，包含基本数据结构和基本操作函数imgproc图像处理模块，提供了基本的图像处理功能highgui高级图形用户界面模块，包含图形用户界面和文件读取的基本函数video视频分析模块，包含读取和写入视频流的函数calib3d摄像机校准与三维重建模块，提供了摄像机校准和三维重建相关的功能features2d2D功能模块，提供了用于特征检测、描述符匹配和特征匹配等的算法gpuGPU加速库，提供了基于CUDAGPU上的优化加速算法ml机器学习模块，提供了大量的统计模型和机器学习算法stitching图像拼接模块，提供了拼接流水线、自动校准、接缝估测、曝光补偿等算法objdetect目标检测模块，提供了人脸识别、行人检测等算法OpenCV的基本单元是模块，每个模块都包含了大量函数。OpenCV的主要模块如下。认识OpenCV>OpenCV的主要模块清华大学科研工作者历时十余年攻坚完成的“无约束人像目标智能感知与理解”项目，使得“火眼金睛”成为现实，并获得了“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”（该奖是中国智能科学技术的最高奖，又称中国人工智能界的“诺贝尔奖”）。专家表示，这项成果可以不受光线、图像分辨