Python函数和文件操作详情_第1页
Python函数和文件操作详情_第2页
Python函数和文件操作详情_第3页
Python函数和文件操作详情_第4页
Python函数和文件操作详情_第5页
已阅读5页,还剩6页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第Python函数和文件操作详情目录前言一、函数二、自定义函数1.创建函数2.调用函数3.函数默认值4.收集函数(可变函数)5.全局与局部6.匿名函数lambda7.内嵌函数三、常用内置函数1.max和min2.abs3.round4.pow5.divmod6.help7.filter8.map四、文件1.read()方法读取2.readline()方法3.readlines()方法4.遍历文件对象读取5.文件的写入6.文件关闭7.with方式8.pickle

前言

本篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色,我们可以将若干个语句组合形成一个函数,它可以接受传入参数,并在内部进行相关计算后产生输出,将语句封装成函数是为了避免重复使用几个语句造成代码冗杂,让代码更简洁可观性更强。

文件的操作主要是介绍一些关于文件的读取及写入的方法,以及每个方法的不同点和需要注意的事项,最后会介绍一下利用pickle模块存储复杂数据的方式。

一、函数

函数主要包括两个方面:

内置函数自定义函数

内置函数就是python自带的一些函数,我们只需要给函数传入相关参数就可以进行调用,print就是最基础、最典型的一个内置函数;而自定义函数是需要我们自己按照需求,封装若干个语句形成一个新的函数。

二、自定义函数

1.创建函数

下面通过自定义一个计算长方体体积的函数来介绍一些属性词:

In[1]:defvol(length,width,height):

...:volume=length*width*height

...:returnvolume

上面三行代码中你需要了解:

def:定义函数的关键字length,width,height:函数的形参return:函数的返回值

2.调用函数

建好一个自定义函数后,可以通过函数名(实参)的方式调用函数:

In[2]:vol(2,2,3)

Out[2]:12

在传入参数时需要注意的是,实参与形参必须完全对应,比如位置、个数等等,否则会出现报错。

In[4]:vol(2,2)

TypeError:vol()missing1requiredpositionalargument:'height'

如果想改变传参顺序,那么你需要指定为哪一个形参传值:

In[8]:vol(width=3,length=4,height=5)

Out[8]:60

3.函数默认值

函数的形参还可以指定默认值,假如我们将上面的vol函数中height参数默认值设为2:

In[6]:defvol(length,width,height=2):

...:volume=length*width*height

...:returnvolume

...:

In[7]:vol(2,2)

Out[7]:8

这时只向vol函数中传入两个实参,可以发现没有报错,并且得到返回值为8。也就是说如果一个形参有默认值,而调用函数时没有为这个形参传值,那么这个参数就取默认值。

4.收集函数(可变函数)

对于一个函数的形参我们也可以将其设置为可以变化的:

In[9]:deftest(*params):

...:print('参数的长度为%d'%len(params))

...:print('第三个参数为%s'%params[2])

...:

In[10]:test(1,2,'mao',3.14,'pp')

参数的长度为5

第三个参数为mao

这里需要将形参用*标识,然后在调用参数的时候可以传入若干个实参。

5.全局与局部

在函数中定义的常量被称为局部变量,也就是仅限在这个函数中可以调用,不接受在函数之外使用:

In[12]:deftest(a,b):

...:c=2

...:returna*b*c

In[13]:test(2,2)

Out[13]:8

In[14]:print(c)

NameError:name'c'isnotdefined

6.匿名函数lambda

如果一个函数内部的语句不是很复杂,代码量很少,我们就可以利用匿名函数,比如上面计算体积的函数:

In[20]:vol=lambdaa,b,c:a*b*c

In[21]:vol(2,2,3)

Out[21]:12

lambda表达式常常嵌套的语句中,结合相关函数使用会很简便,后面会给出例子。

7.内嵌函数

在定义函数时还支持几个函数嵌套,但用的时候需要注意逻辑关系:

In[24]:deffun1(a):

...:b=2

...:deffun2():

...:returna*b

...:returnfun2()

...:

In[25]:fun1(4)

Out[25]:8

三、常用内置函数

内置函数前两篇文章就有涉及过,比如常用的len、sorted、reversed、sum等等,除此之外再介绍几个比较基础的内置函数。

1.max和min

求一个序列中最大值和最小值:

In[28]:min(1,2,3)

Out[28]:1

In[29]:max(1,2,3)

Out[29]:3

2.abs

求一个数的绝对值:

In[31]:abs(-1)

Out[31]:1

3.round

四舍五入保留小数点后几位:

In[32]:round(3.555,2)

Out[32]:3.56

4.pow

计算一个数的幂次方,或者再取余:

In[33]:pow(2,3)#2*2*2

Out[33]:8

In[34]:pow(2,3,3)#(2*2*2)%3

Out[34]:2

5.divmod

计算一个数的商和余数:

In[36]:divmod(10,3)

Out[36]:(3,1)

6.help

用来查询一个函数的帮助文档:

In[37]:help(abs)

Helponbuilt-infunctionabsinmodulebuiltins:

abs(x,/)

Returntheabsolutevalueoftheargument.

7.filter

filter()函数接收两个参数,第一个参数可以是一个函数或者None,第二个参数是序列。作用是对每个元素进行判断,返回True或False,filter()根据判断结果自动过滤掉序列中为False的元素,留下为True的元素,可以结合lambda表达式使用:

In[38]:list(filter(lambdax:x%2,range(10)))

Out[38]:[1,3,5,7,9]

8.map

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列。作用是将函数应用于序列中每一个元素上,同样可以结合lambda表达式使用:

In[42]:list(map(lambdax:x*2,range(10)))

Out[42]:[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]

四、文件

关于文件读写操作,open()函数是一定遇到的,如果文件已经存在则会打开文件,若不存在则会创建一个文件,通常的用法需要两个参数:open(filename,mode)。

第一个参数就是文件名字,第二个参数就指定文件将会被如何使用,可选模式常用的有以下几种:

r:以只读的方式打开文件(默认)w:以写入模式打开文件,会覆盖已存在的文件a:以写入模式打开文件,如果文件存在,则在末尾追加写入b:以二进制模式打开文件,进而会有rb、wb等模式组合

1.read()方法读取

read()方法可传入一个参数size,也就是读取内容的长度。size是一个可选参数,如果不传入或者传入一个负数,那么会读取文件全部内容:

In[52]:fb=open('E:/Python基础/test.txt','r')

In[53]:fb.read(10)

Out[53]:'nai\nniatan'

In[54]:fb.read()

Out[54]:'g\nnaitangmao'

In[55]:fb.read()

Out[55]:''

需要注意的有三点:

1、原文件中换行的地方在读取时以换行符\n表示,并且也占有一个单位长度2、已经被读取的内容不能被重复读取3、如果读取内容返回为空字符串,表示已经到了文件末尾

2.readline()方法

readline()方法是从文件中读取单独一行,并且在这一行数据的末尾处会有一个换行符\n,如果其中一行没有数据,则会只返回一个\n,同样当返回空字符串时表示到达文件末尾。

In[59]:fb1=open('E:/Python基础/test.txt','r')

In[60]:fb1.readline()

Out[60]:'nai\n'

3.readlines()方法

readlines()方法也是用来读取全部文件,与read()不同之处在于前者是按行读取,并且最后返回的是一个列表,每一行数据作为一个列表元素:

In[72]:fb3=open('E:/Python基础/test.txt','r')

In[73]:fb3.readlines()

Out[73]:['nai\n','niatang\n','naitangmao']

4.遍历文件对象读取

这种方式读取出的内容看起来会比较规范一些:

In[81]:foriinfb4:

...:print(i,end='')

...:

niatang

naitangmao

5.文件的写入

在进行写入操作的时候,我们需要注意的两个点:

写入的数据如果是非字符串内容,需要转换为字符串写入的方式要注意是覆盖还是追加

In[85]:fb5=open('E:/Python基础/test1.txt','w')

In[89]:list1=[1,2]

In[91]:fb5.write(str(list1))

Out[91]:6

用write写入后会返回写入字符串的长度。

6.文件关闭

切记切记切记!如果你用open()的方式打开一个文件,在操作完成之后一定要用close()方法关闭文件。

In[92]:fb5.close()

7.with方式

如果你感觉自己的记性不好,总是忘记用close()方法关闭文件,那么就要习惯利用with处理文件对象,它可以在文件用完之后自动关闭文件。

In[93]:withopen('E:/Python基础/test.txt','r')asfb:

...:data=fb.read()

In[95]:fb.closed

Out[95]:True

8.pickle

上面说了将一个非字符串写入文件是不允许的,如果有没有办法保存一份字典或者列表形式的数据呢?pickle模块就可以实现这种序列化的存储与读取:

In[96]:importpickle

In[97]:list1=['nai','tang','mao',1,2,3]

In[98]:pic_f=open('E:/Python基础/list.pkl','wb')

In[99]:pickle.dump(list1,pic_f)

In[100]:pic_f.close()

dump()方法接收两个参数,第一个是要存储的内容,第二个是存储的文件对象,操作之后也需要用close()关闭文件对象,存储之后可以利用loa

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论