Python3.8安装tensorflow的简单方法步骤_第1页
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Python3.8安装tensorflow的简单方法步骤_第3页
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文档简介

第Python3.8安装tensorflow的简单方法步骤目录以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。1.打开Anacondapromote2.创建tensorflow的虚拟环境。3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。5.测试安装是否成功总结

以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。

tensorflow已经支持Python3.8版本的安装。可以查看自己的Python版本信息，以及可以支持的tensorflow版本号。在Anacondapromot界面使用python--version（注意是**version**）。本人的是3.8.8

使用python-mpipdebug--verbose查看可以支持的tensorflow信息，这里显示最高支持cp38的

tensorflow的下载使用的是国内的镜像，本人使用的是清华的镜像，也可以使用阿里或者豆瓣的镜像

1.打开Anacondapromote

2.创建tensorflow的虚拟环境。

也可以不用创建虚拟环境，之所以创建是为了方便管理，如果日后你想要安装其他版本的tensorflow也是可以的，安装的时候就没有环境冲突。当然你创建环境之后也会有一定的弊端，需要在虚拟环境里面安装其他的包，会给系统带来一定的开销。情况可以自己选择，直接安装使用condainstalltensorflow。自己安装的是tensorflow2.3.x版本的，

condacreate-nTensorFlow2.3.1python=3.8

3.激活新建的TensorFlow环境，在命令行输入

activateTensorFlow2.3.1

激活成功之后会看到切换了环境

4.使用国内的镜像安装，这里选用的是清华的镜像。

pipinstalltensorflow==2.3.1-i/simple

可以看到这里安装的是cp38的。

这样就是安装完了

5.测试安装是否成功

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