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文档简介
人工智能机器学习FundamentalsofArtificialIntelligence目
录CONTENTS机器学习机器学习的分类深度学习机器学习的应用领域一、神经网络深度学习的概念源于人工神经网络的研究，人工神经网络是从结构、实现机理和功能上对人脑神经网络进行模拟而设计的一种计算模型。人工神经网络是一个能够学习、总结归纳的系统，也就是说它能够通过已知数据来学习和归纳总结。人工神经网络的学习也称为训练，指通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。神经网络最大的特点是能够从环境中学习，并在学习中提高自身性能。经过反复学习，神经网络对其环境会越来越了解。深度学习二、深度学习简介深度学习虽然源于人工神经网络,但是并不完全等同于传统人工神经网络。深度学习虽然源于人工神经网络,但是并不完全等同于传统人工神经网络。深度学习就是这样一个用人类的数学知识与计算机算法构建起来的整体架构,再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数,尽可能逼近问题目标的半理论、半经验
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