2025年矿山智能化无人作业技术智能化矿山建设关键技术解析报告

2025年矿山智能化无人作业技术智能化矿山建设关键技术解析报告模板一、2025年矿山智能化无人作业技术概述

1.1矿山智能化无人作业技术的背景

1.2矿山智能化无人作业技术的意义

1.3矿山智能化无人作业技术的主要应用领域

1.4矿山智能化无人作业技术的关键技术

二、矿山智能化无人作业技术的关键技术研发与应用

2.1传感器技术

2.2物联网技术

2.3人工智能技术

2.4机器人技术

三、矿山智能化无人作业技术在国内外的发展现状

3.1国外矿山智能化无人作业技术的发展

3.2国内矿山智能化无人作业技术的发展

3.3国内外矿山智能化无人作业技术对比

四、矿山智能化无人作业技术面临的挑战与对策

4.1技术挑战

4.2政策与法规挑战

4.3经济与成本挑战

4.4社会与心理挑战

五、矿山智能化无人作业技术的未来发展趋势

5.1技术融合与创新

5.2应用场景拓展

5.3标准化与规范化

5.4人才培养与教育

5.5国际化发展

六、矿山智能化无人作业技术实施过程中的风险与应对策略

6.1技术风险

6.2经济风险

6.3安全风险

6.4政策与法规风险

七、矿山智能化无人作业技术对矿业产业链的影响

7.1对上游资源供应的影响

7.2对中游设备制造的影响

7.3对下游产品销售与物流的影响

7.4对矿业人才培养的影响

7.5对矿业环境保护的影响

八、矿山智能化无人作业技术的经济效益分析

8.1提高生产效率

8.2降低生产成本

8.3提升产品质量

8.4增强企业竞争力

8.5促进产业升级

九、矿山智能化无人作业技术的社会效益与伦理问题

9.1社会效益

9.2伦理问题

9.3应对伦理问题的策略

十、矿山智能化无人作业技术的国际合作与竞争态势

10.1国际合作现状

10.2国际竞争态势

10.3合作与竞争的机遇与挑战

10.4国际合作策略

10.5竞争策略

十一、矿山智能化无人作业技术对矿业可持续发展的影响

11.1环境保护

11.2资源利用

11.3社会责任

十二、矿山智能化无人作业技术的政策建议与展望

12.1政策建议

12.2技术发展展望

12.3应用前景展望

12.4国际合作展望

十三、结论与展望

13.1结论

13.2展望一、2025年矿山智能化无人作业技术概述随着科技的飞速发展，矿山行业正经历着一场前所未有的变革。智能化无人作业技术作为矿山行业技术创新的重要方向，正逐渐成为推动矿山产业升级的关键力量。本报告旨在深入解析2025年矿山智能化无人作业技术，探讨其在矿山建设中的应用前景。1.1矿山智能化无人作业技术的背景近年来，我国矿山行业在资源开发、安全生产等方面取得了显著成果，但同时也面临着资源枯竭、环境污染、安全事故频发等问题。为解决这些问题，矿山智能化无人作业技术应运而生。该技术以物联网、大数据、人工智能等先进技术为基础，通过实现矿山生产过程的自动化、智能化，提高矿山生产效率，降低生产成本，保障矿山安全生产。1.2矿山智能化无人作业技术的意义矿山智能化无人作业技术的应用，对矿山行业具有以下重要意义：提高矿山生产效率：通过自动化、智能化设备的应用，实现矿山生产过程的优化，提高生产效率，降低生产成本。保障矿山安全生产：智能化无人作业技术可以有效降低人为操作失误带来的安全隐患，提高矿山安全生产水平。实现矿山绿色可持续发展：通过减少资源消耗、降低环境污染，推动矿山行业绿色可持续发展。促进矿山产业转型升级：矿山智能化无人作业技术的应用，有助于推动矿山产业向智能化、绿色化、高效化方向发展。1.3矿山智能化无人作业技术的主要应用领域矿山智能化无人作业技术主要应用于以下领域：矿山开采：通过无人驾驶挖掘机、无人运输车等设备，实现矿山开采的自动化、智能化。矿山运输：利用无人运输车、无人叉车等设备，实现矿山运输的自动化、智能化。矿山安全监控：通过安装传感器、摄像头等设备，实时监测矿山生产环境，提高矿山安全水平。矿山环境监测：利用无人机、卫星遥感等技术，对矿山环境进行监测，为矿山绿色可持续发展提供数据支持。1.4矿山智能化无人作业技术的关键技术矿山智能化无人作业技术涉及多个关键技术，主要包括：传感器技术：通过传感器实时采集矿山生产环境数据，为智能化无人作业提供数据支持。物联网技术：实现矿山设备、环境、人员等信息的互联互通，为智能化无人作业提供技术保障。人工智能技术：通过人工智能算法，实现对矿山生产过程的智能决策和控制。机器人技术：研发适用于矿山环境的无人驾驶、无人操作等机器人，实现矿山生产过程的自动化。二、矿山智能化无人作业技术的关键技术研发与应用矿山智能化无人作业技术的实现依赖于一系列关键技术的研发与应用。本章节将深入探讨这些关键技术的特点、发展现状以及在矿山中的应用。2.1传感器技术传感器技术是矿山智能化无人作业技术的基石，其作用在于实时采集矿山生产过程中的各项数据，如地质条件、环境参数、设备状态等。在矿山环境中，传感器技术需要具备以下特点：高可靠性：矿山环境复杂多变，传感器需要具备良好的抗干扰能力和耐候性，以确保数据的准确性。高精度：传感器采集的数据将直接影响到后续的决策和控制，因此，高精度是传感器技术的重要指标。多参数监测：矿山生产涉及多个参数，如温度、湿度、压力、振动等，传感器需要具备多参数监测能力。目前，我国在传感器技术方面已取得显著进展，如无线传感器网络、智能传感器等技术的研发，为矿山智能化无人作业提供了有力支持。2.2物联网技术物联网技术在矿山智能化无人作业中的应用，主要体现在以下几个方面：设备联网：通过物联网技术，将矿山各类设备联网，实现设备状态的实时监控和远程控制。数据传输：利用物联网技术，实现矿山生产数据的实时传输，为智能化决策提供数据支持。智能分析：基于物联网平台，对矿山生产数据进行分析，挖掘潜在的价值，优化生产流程。物联网技术在矿山的应用，不仅提高了矿山生产效率，还为矿山安全管理提供了有力保障。2.3人工智能技术智能决策：通过人工智能算法，对矿山生产过程进行实时监测和分析，为设备调度、生产计划等提供智能决策。故障预测：利用人工智能技术，对矿山设备进行故障预测，提前预防设备故障，降低维修成本。安全预警：通过对矿山生产数据的分析，识别潜在的安全风险，提前发出预警，保障矿山安全生产。近年来，我国在人工智能技术方面取得了举世瞩目的成果，为矿山智能化无人作业技术的发展提供了有力支撑。2.4机器人技术机器人技术在矿山智能化无人作业中的应用，主要体现在以下几个方面：无人驾驶挖掘机：实现挖掘机的自动行走、挖掘、装载等作业，提高作业效率，降低人力成本。无人运输车：实现矿产品的自动运输，减少运输过程中的安全事故。巡检机器人：利用巡检机器人对矿山进行巡检，及时发现安全隐患，保障矿山安全生产。机器人技术在矿山的应用，不仅提高了矿山生产效率，还为矿山安全生产提供了有力保障。三、矿山智能化无人作业技术在国内外的发展现状矿山智能化无人作业技术在国内外的发展状况各具特色，本章将对国内外矿山智能化无人作业技术的发展现状进行对比分析。3.1国外矿山智能化无人作业技术的发展在国际上，矿山智能化无人作业技术发展较早，一些发达国家已形成了较为完善的产业链和技术体系。以下是一些典型特点：技术领先：国外矿山智能化无人作业技术在传感器技术、物联网技术、人工智能技术、机器人技术等方面均处于领先地位。政策支持：国外政府对矿山智能化无人作业技术给予了高度重视，通过制定相关政策、提供资金支持等手段，推动技术发展。产业规模较大：国外矿山智能化无人作业产业规模较大，拥有众多知名企业，如卡特彼勒、约翰迪尔等。应用领域广泛：国外矿山智能化无人作业技术已在多个领域得到广泛应用，如无人驾驶挖掘机、无人运输车、无人机等。3.2国内矿山智能化无人作业技术的发展近年来，我国矿山智能化无人作业技术发展迅速，取得了一系列重要成果。以下是一些主要特点：技术进步：国内在传感器、物联网、人工智能、机器人等领域取得了显著进步，为矿山智能化无人作业技术提供了有力支撑。政策扶持：我国政府高度重视矿山智能化无人作业技术，通过制定相关政策、提供资金支持等手段，推动技术发展。产业链逐步完善：我国矿山智能化无人作业产业链逐步完善，从上游的研发、中游的生产到下游的应用，形成了一个完整的产业链。应用范围逐步扩大：我国矿山智能化无人作业技术在多个领域得到应用，如无人驾驶挖掘机、无人运输车、无人机等。3.3国内外矿山智能化无人作业技术对比虽然国内外矿山智能化无人作业技术发展各有特色，但还存在一些差距：技术水平：国外在传感器、物联网、人工智能、机器人等领域的技术水平相对较高，我国还需努力缩小差距。政策环境：国外政府对矿山智能化无人作业技术的支持力度较大，我国政府也应进一步加大政策扶持力度。产业规模：国外矿山智能化无人作业产业规模较大，我国产业规模相对较小，需要进一步扩大产业规模。应用领域：国外矿山智能化无人作业技术已广泛应用于多个领域，我国应用领域还有待进一步拓展。四、矿山智能化无人作业技术面临的挑战与对策矿山智能化无人作业技术在推动矿山行业转型升级的过程中，虽然取得了显著成果，但同时也面临着诸多挑战。本章节将分析这些挑战并提出相应的对策。4.1技术挑战技术集成与融合：矿山智能化无人作业技术涉及多个领域，如何将这些技术有效集成与融合，形成一套完整的智能化系统，是当前面临的一大挑战。设备可靠性：矿山环境恶劣，设备需要在极端条件下长时间稳定运行，这对设备的可靠性提出了更高的要求。数据处理与分析：矿山生产过程中产生的大量数据，如何进行高效处理与分析，提取有价值的信息，是技术发展的重要方向。安全保障：智能化无人作业技术在提高生产效率的同时，也带来了新的安全风险，如何确保系统的安全稳定运行，是亟待解决的问题。对策：加强技术研发：加大对智能化无人作业关键技术的研发投入，提高技术水平。优化设备设计：针对矿山恶劣环境，优化设备设计，提高设备的可靠性。提升数据处理能力：加强数据处理与分析技术的研究，提高数据处理效率。强化安全保障：建立健全安全保障体系，确保智能化无人作业系统的安全稳定运行。4.2政策与法规挑战政策引导：目前，我国在矿山智能化无人作业方面的政策引导尚不完善，需要制定更加明确、有力的政策。法规体系：矿山智能化无人作业涉及多个领域，现有的法规体系难以满足其发展需求。人才培养：智能化无人作业技术发展需要大量专业人才，但目前人才培养体系尚不完善。对策：完善政策引导：制定有利于矿山智能化无人作业技术发展的政策，引导企业加大研发投入。健全法规体系：针对矿山智能化无人作业的特点，完善相关法规，为行业发展提供法治保障。加强人才培养：建立健全人才培养体系，培养一批具备矿山智能化无人作业技术专业素养的人才。4.3经济与成本挑战投资成本：矿山智能化无人作业技术初期投资成本较高，对企业来说是一大经济负担。运营成本：智能化无人作业系统的运营成本相对较高，对企业经济效益产生一定影响。设备更新换代：随着技术的不断发展，设备更新换代周期缩短，企业需要不断投入资金进行设备更新。对策：降低投资成本：通过技术创新、规模化生产等方式，降低智能化无人作业技术的投资成本。优化运营成本：提高智能化无人作业系统的运行效率，降低运营成本。合理规划设备更新换代：根据技术发展情况和市场需求，合理规划设备更新换代，降低企业负担。4.4社会与心理挑战就业压力：矿山智能化无人作业技术的应用可能导致部分岗位被替代，引发就业压力。技术接受度：矿山智能化无人作业技术尚处于发展阶段，部分员工对新技术接受度不高。安全意识：智能化无人作业系统的安全运行需要员工具备一定的安全意识。对策：加强就业培训：针对被替代岗位的员工，提供就业培训，帮助他们转型就业。提高技术接受度：加强宣传推广，提高员工对智能化无人作业技术的接受度。强化安全意识：加强安全教育培训，提高员工的安全意识，确保智能化无人作业系统的安全稳定运行。五、矿山智能化无人作业技术的未来发展趋势随着科技的不断进步，矿山智能化无人作业技术正朝着以下几个方向发展。5.1技术融合与创新跨学科技术融合：矿山智能化无人作业技术将涉及更多跨学科的技术，如机械工程、电子工程、计算机科学、地质学等，实现技术的深度融合。创新驱动：通过技术创新，不断提高矿山智能化无人作业系统的智能化水平，如开发更加智能的传感器、更先进的控制算法、更稳定的机器人等。产业链协同：产业链上下游企业加强合作，共同推动矿山智能化无人作业技术的发展，形成产业链协同效应。5.2应用场景拓展矿山开采领域：无人驾驶挖掘机、无人运输车等设备将在矿山开采领域得到更广泛的应用，提高开采效率，降低生产成本。矿山安全领域：利用智能化无人作业技术，实现对矿山生产环境的实时监测，提高矿山安全水平。矿山环境治理：无人机、卫星遥感等技术将应用于矿山环境治理，实现矿山生态恢复和环境保护。5.3标准化与规范化技术标准制定：随着矿山智能化无人作业技术的发展，将逐步形成一系列技术标准，推动行业的规范化发展。法规体系完善：针对矿山智能化无人作业的特点，不断完善相关法规，为行业发展提供法治保障。安全规范执行：加强对矿山智能化无人作业系统的安全监管，确保系统的安全稳定运行。5.4人才培养与教育专业人才培养：加强矿山智能化无人作业技术专业人才的培养，满足行业需求。跨学科教育：推动跨学科教育改革，培养具备矿山智能化无人作业技术综合素养的人才。校企合作：加强校企合作，推动产学研一体化，提高人才培养质量。5.5国际化发展技术输出：积极参与国际市场竞争，推动我国矿山智能化无人作业技术走向世界。国际合作：与国际知名企业、研究机构开展合作，共同推动矿山智能化无人作业技术的发展。国际标准参与：积极参与国际标准制定，提升我国在矿山智能化无人作业技术领域的国际地位。六、矿山智能化无人作业技术实施过程中的风险与应对策略矿山智能化无人作业技术的实施过程中，可能会遇到多种风险，需要采取相应的应对策略以确保项目的顺利进行。6.1技术风险技术成熟度：矿山智能化无人作业技术尚处于发展阶段，技术成熟度不足可能导致系统不稳定，影响生产。系统集成风险：不同技术的集成可能存在兼容性问题，导致系统运行不稳定。技术更新换代：技术快速发展可能导致现有设备过时，需要及时更新换代。应对策略：技术评估：在项目实施前，对所选技术进行充分评估，确保技术成熟度和适用性。系统集成测试：在系统集成过程中，进行严格测试，确保各系统兼容性和稳定性。技术更新规划：制定长期技术更新规划，确保设备与技术的同步更新。6.2经济风险投资成本：矿山智能化无人作业技术初期投资成本较高，对企业经济压力较大。运营成本：智能化无人作业系统的运营成本相对较高，可能影响企业效益。投资回报周期：项目投资回报周期较长，企业需要耐心等待经济效益。应对策略：成本控制：在项目实施过程中，严格控制成本，提高投资效益。运营优化：通过优化运营管理，降低运营成本，提高企业效益。融资渠道：积极拓展融资渠道，如政府补贴、银行贷款等，缓解资金压力。6.3安全风险设备故障：智能化无人作业设备可能出现故障，导致生产中断。网络安全：矿山智能化无人作业系统可能遭受网络攻击，导致数据泄露或系统瘫痪。操作风险：员工对智能化无人作业系统的操作不当可能导致安全事故。应对策略：设备维护：加强设备维护保养，确保设备稳定运行。网络安全防护：加强网络安全防护措施，防止网络攻击和数据泄露。操作培训：对员工进行系统操作培训，提高员工操作技能和安全意识。6.4政策与法规风险政策变化：政府政策调整可能影响矿山智能化无人作业技术的实施。法规不完善：现有法规可能无法完全适应矿山智能化无人作业技术的发展。国际法规差异：在国际市场上，不同国家的法规可能存在差异，影响项目实施。应对策略：政策跟踪：密切关注政府政策动态，及时调整项目策略。法规研究：深入研究相关法规，确保项目符合法规要求。国际合作：与国际合作伙伴共同应对法规差异，推动项目顺利进行。七、矿山智能化无人作业技术对矿业产业链的影响矿山智能化无人作业技术的应用不仅改变了矿山生产方式，还对矿业产业链产生了深远的影响。7.1对上游资源供应的影响资源利用率提高：智能化无人作业技术能够实现精准开采，提高资源利用率，减少浪费。资源需求调整：随着智能化技术的应用，某些资源的需求可能会减少，而其他高附加值资源的需求可能会增加。资源供应链优化：智能化无人作业技术要求上游资源供应更加稳定、高效，推动供应链的优化。7.2对中游设备制造的影响设备需求变化：智能化无人作业技术的应用，对设备的要求更高，如设备需具备更高的智能化、自动化水平。产业升级：智能化无人作业技术推动设备制造产业向高端化、智能化方向发展。产业链协同：设备制造商与矿山企业加强合作，共同推动智能化无人作业技术的发展。7.3对下游产品销售与物流的影响产品质量提升：智能化无人作业技术的应用，提高了矿山产品的质量，增强了市场竞争力。销售渠道拓展：矿山智能化无人作业技术的应用，使得矿山产品销售渠道更加多元化。物流效率提升：智能化无人作业技术提高了矿山产品的物流效率，降低了物流成本。7.4对矿业人才培养的影响人才需求变化：智能化无人作业技术的应用，对矿业人才的需求结构发生变化，需要更多具备技术、管理、安全等方面知识的人才。教育培训体系完善：为适应智能化无人作业技术的发展，需要完善矿业人才培养体系，提高人才培养质量。校企合作加强：企业与高校加强合作，共同培养适应矿山智能化无人作业技术发展需求的复合型人才。7.5对矿业环境保护的影响降低环境污染：智能化无人作业技术能够减少矿山开采过程中的环境污染，推动矿业绿色发展。生态恢复与保护：智能化无人作业技术有助于实现矿山生态恢复和保护，促进矿业可持续发展。社会责任履行：企业通过应用智能化无人作业技术，更好地履行社会责任，提高企业形象。八、矿山智能化无人作业技术的经济效益分析矿山智能化无人作业技术的应用对矿山企业带来了显著的经济效益，以下将从几个方面进行分析。8.1提高生产效率自动化作业：智能化无人作业技术能够实现矿山生产过程的自动化，减少人工干预，提高生产效率。精准作业：通过传感器和人工智能技术，可以实现精准开采，减少资源浪费，提高资源利用率。减少停机时间：智能化无人作业技术能够实时监测设备状态，提前发现故障，减少停机时间。8.2降低生产成本人力成本减少：智能化无人作业技术可以替代部分人工操作，降低人力成本。设备维护成本降低：通过实时监测设备状态，可以提前进行维护，减少设备故障，降低维护成本。能源消耗降低：智能化无人作业技术可以提高能源利用效率，降低能源消耗。8.3提升产品质量稳定的生产过程：智能化无人作业技术可以保证生产过程的稳定性，提高产品质量。减少人为误差：通过自动化控制，减少人为操作误差，提高产品质量的一致性。快速响应市场：智能化无人作业技术可以快速响应市场变化，生产出符合市场需求的产品。8.4增强企业竞争力降低成本：通过降低生产成本，提高企业盈利能力，增强市场竞争力。提高效率：提高生产效率，缩短交货周期，满足客户需求，提升客户满意度。技术创新：推动企业技术创新，形成核心竞争力，提高市场占有率。8.5促进产业升级技术进步：矿山智能化无人作业技术的应用，推动矿山行业技术进步，促进产业升级。产业链协同：智能化无人作业技术带动相关产业链的发展，形成产业链协同效应。绿色可持续发展：智能化无人作业技术有助于实现矿山绿色可持续发展，提高企业社会责任。九、矿山智能化无人作业技术的社会效益与伦理问题矿山智能化无人作业技术的应用不仅带来了经济效益，还对社会产生了深远的社会效益，同时也引发了一系列伦理问题。9.1社会效益提高就业质量：虽然智能化无人作业技术可能导致部分岗位被替代，但同时也创造了新的就业机会，提高了就业质量。促进区域经济发展：矿山智能化无人作业技术的应用，可以带动相关产业链的发展，促进区域经济增长。改善生活环境：通过减少矿山开采过程中的环境污染，改善矿区及周边地区的生活环境。提升国家形象：矿山智能化无人作业技术的应用，展示了中国在矿业领域的科技创新能力，提升国家形象。9.2伦理问题就业替代：智能化无人作业技术可能导致部分矿工失业，引发社会对就业替代的担忧。技术依赖：过度依赖智能化无人作业技术可能导致矿工技能退化，影响其未来就业能力。数据隐私：矿山智能化无人作业技术涉及大量数据收集与分析，如何保护数据隐私成为一大挑战。责任归属：在智能化无人作业过程中，一旦发生事故，如何界定责任归属，成为伦理问题。9.3应对伦理问题的策略就业转型：通过职业培训和教育，帮助矿工实现就业转型，适应新的就业需求。技术平衡：在推进智能化无人作业技术的同时，注重平衡技术发展与人力资源保护。数据保护：建立健全数据保护机制，确保数据安全和个人隐私。责任明确：明确智能化无人作业过程中的责任归属，制定相应的法律法规。十、矿山智能化无人作业技术的国际合作与竞争态势随着矿山智能化无人作业技术的快速发展，国际合作与竞争态势日益凸显，以下将从几个方面进行分析。10.1国际合作现状技术交流与合作：各国在矿山智能化无人作业技术领域积极开展技术交流与合作，共同推动技术进步。项目合作：国际矿业企业纷纷开展跨国项目合作，共同开发矿山智能化无人作业技术。人才培养与交流：各国高校和研究机构加强合作，共同培养矿山智能化无人作业技术人才。10.2国际竞争态势技术竞争：各国在矿山智能化无人作业技术领域展开激烈的技术竞争，争夺技术制高点。市场争夺：国际矿业企业纷纷拓展海外市场，争夺市场份额。政策竞争：各国政府通过制定相关政策，支持本国矿山智能化无人作业技术的发展，以增强国际竞争力。10.3合作与竞争的机遇与挑战机遇：国际合作与竞争为矿山智能化无人作业技术的发展提供了广阔的市场和资源，有助于推动技术进步。挑战：在国际竞争中，各国需要面对技术、市场、政策等方面的挑战，如技术封锁、市场壁垒、政策限制等。10.4国际合作策略加强技术创新：加大研发投入，提高自主创新能力，降低对外部技术的依赖。拓展国际市场：积极参与国际市场，扩大市场份额，提升国际竞争力。政策支持：政府应制定有利于矿山智能化无人作业技术发展的政策，为企业提供政策支持。10.5竞争策略差异化竞争：企业应注重技术创新，开发具有差异化的产品和服务，提高市场竞争力。品牌建设：加强品牌建设，提升企业形象，增强国际竞争力。人才培养：加强人才培养，培养具备国际视野和跨文化沟通能力的专业人才。十一、矿山智能化无人作业技术对矿业可持续发展的影响矿山智能化无人作业技术的应用对矿业可持续发展产生了深远影响，以下将从环境保护、资源利用和社会责任三个方面进行分析。11.1环境保护减少污染：智能化无人作业技术可以减少矿山开采过程中的粉尘、噪音等污染物的排放，改善矿区及周边环境。生态修复：通过无人机、卫星遥感等智能化技术，可以对矿区进行生态监测，及时了解生态状况，制定有效的生态修复方案。循环利用：智能化无人作业技术可以提高资源利用率，减少废弃物产生，推动矿山资源的循环利用。11.2资源利用提高资源利用率：智能化无人作业技术可以实现精准开采，提高资源利用率，减少资源浪费。延长矿山寿命：通过优化开采工艺，智能化无人作业技术可以延长矿山寿命，实现资源的可持续利用。降低生产成本：提高资源利用率的同时，智能化无人作业技术还可以降低生产成本，提高企业的经济效益。11.3社会责任安全生产：智能化无人作业技术可以提高矿山安全生产水平，降低安全事故发生率，保障矿工生命安全。就业创造：虽然智能化无人作业技术可能导致部分岗位被替代，但同时也创造了新的就业机会，促进社会稳定。社区发展：矿山智能化无人作业技术的应用，可以带动矿区及周边地区的基础设施建设，促进社区发展。十二、矿山智能