调查研究中的评量

有效评量工具、千万不要浪费【时间】

和【精神】4/19/2023

10:58:37

1调查研究中的评量MeasurementAM知识(认知)•

分辨四种评量尺度数

值类型的差异性

。•

叙述评量在研究调查

过程中的价值

。•

分辨各种评量尺度的

差异性

。•

评断各种评量尺度的

使用价值

。态度(情意)•

意识到评量尺度选用和设计在研究过程的

重要性

。技能•

能依据教学适度引导.

能够选择适当的评

量尺度

。4/19/2023

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2目标AM内容n1.

1评量定义n1.2评量尺度数值类型n1.3评量误差n1.4评量工具质量准则n1.5量表设计n1.6尺度类型4/19/2023

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3AM1.

1评量n在特定研究议题中

.针对特定研究对象(人、组织、事、物)

.

将

欲研究的特定属性【研究变量、特征或行为(态度、行为、动机

、消费、所得、人格特质

…)】

.设计一系列的问题

.在每一个问题

对应的所有回答选项中皆分别赋予其一个数值代码

.使其数值能

代表此特定属性的一种状态、程度或状况

。n评量广义定义「根据一定规则将数值指派给欲研究对象的特定属

性之一种程序」

。

即是利用数值代表特定属性的一种分派程序。n评量是测量研究对象的特定属性

.而非测量研究对象本身。

并非评量「人」.而是评量个人的收入、教育程度、身高、

体重、消费

金额等特征

。4/19/2023

10:58:38

4AM相关名词定义n问卷(questionnaire)：分析主体

针对特定研究议题欲搜集与其相关的变量资料

.

同时搜集数个变量的资

料

.设计而成的整份题目

。

数个量表构成n量表(measurement

scale)：分析特定一个【变量】

→

对应特定抽象

【概念】

针对特定研究变量

.欲评量此变量特征而设计成的数个问题之组合。

分析主体：

【变量】

与【变量】

之间的关系

对应【一个】

问卷设计单元：两段文字、归纳整理表格n构面(dimension)：变量中的分类

属于单一量表(特定变量)中再细分的类别。n项目(items)

属于构成一个构面的不同题目或问题。4/19/2023

10:58:38

5AM1.2评量尺度数值类型n评量特定属性时

.

回答选项有四种数值尺度

名目尺度Nominal

scale

顺序尺度Ordinal

scale

区间尺度Interval

scale

比例尺度Ratio

scale4/19/2023

10:58:38

7AM独立、理性、客观、分析、精进逻辑不通：【一句话】否决便宜行事、找错方向、敷衍处事问卷设计与数值类型4/19/2023

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8AM名目尺度顺序尺度等距尺度比例尺度数值化程度变量特性

回答选项判断1.2.2评量尺度的数值类型4/19/2023

10:58:38

9数值类型AM1.2.2.

1名目尺度n名目尺度(nominalscale)是四个量表水平中

.最基本的一种类型。

此类型的问题

.

让受访者回答时

.

只需要提供一些名称(names)、

符号

(label)、类型(category)等型态的选项

。

此型态回答选项中没有包含任何具有强度水平之内涵

.

因此无法给予回

答选项之间有任何的顺序型态

。n名目尺度主要之目的即是鉴别数值的特性、组成或分布。

评量尺度中数值化程度最低者

.资料可量化统计分析程度最低。4/19/2023

10:58:38

10AM周延性•

不让受访者觉得问题之答案

不在选项中

.设计回答选项

必须周延•

考虑各种会出现的答案选

项

.

皆必须列入回答选项

中

。互斥性•

在同一个项目(题目、

问题)

中

.

回答的(类别)选项之间

属性相互排斥、无相互重叠

之处

。•

不要让受访者觉得此题目的

回答选项有复选题之感觉。名目尺度回答选项特性4/19/2023

10:58:38

11AM请问您这次前往海之冰的主要交通工具？•

□公交车□自行车

□出租车

□机车•

□三轮车

□步行

□被载

□

其他请问您此次与谁一起去海之冰吃10人份挫冰？•

□同学□学长姐

□朋友

□

情人

□

父母亲•

□亲友

□老师

□其他4/19/2023

10:58:38

12违反互斥性的示例AM•

□公交车□自行车

□出租车

□机车•

□三轮车请问您此次与谁一起去海之冰吃10人份挫冰？•

□同学□学长姐

□朋友

□

情侣

□

父母亲•

□邻居4/19/2023

10:58:38请问您这次前往海之冰的主要交通工具？违反周延性的示例13AM类别(Category)•

使用数字代表物体归属的类

别。

将被测量的对象分成几种

类别

.

同一个类别内所有样本

皆赋予一个相同的数字代表

。•

例如：性别

、

职业

、

宗教类型、

血型、

国籍、居住县市

、交通工具、颜色

。标记(Label)•

记载事物的工具

.而非进行数

量分析；数字不代表属性的多

少、

高低、大小

.仅是方便纪

录的代号

。•

例如：飞机航班编号、

车牌号

码、

桌号、

菜单(menu)内菜色

(item)编号

。名目尺度可区分为4/19/2023

10:58:39

1AM名目尺度范例n特性：

可分类别或分群体。没有前后顺序、没有大小和没有距离。

类别(项目)定义要明确一致

.以免造成受访者认知误差。u收入：高中低u高雄居住地：海边、

山岳、市区、农村n数值处理：

只能将各类别(回答选项)出现的频率利用百分比(%)呈现变量分布型态

.进行统计分析。n例如：

请问您这学期最喜欢的是哪一门课程？ 统计学

会计学

经济学

营养学 体育

其他______4/19/2023

10:58:39

15AM1.2.2.2顺序尺度n顺序尺度(Ordinal

scale)允许受访者依据回答选项之间.可以进行

相对大小的比较

.选择一个与其感受相同程度选项

。

设计回答选项时

.呈现具有层次选项的模式。u如同非常大/非常小、非常高/非常低、非常频繁/非常不频繁、非常重要/非常不

重要、非常同意/非常不同意等类型的回答序列选项。n具有名目尺度的所有特性(互斥性和周延性)。再加上回答选项之

间透过相互的比较有大小、优劣、

同意程度、前后或顺序的关系

存在

。

例如：年龄层分布、成绩名次、

收入阶层高低、教育程度高低等变量皆

是属于顺序尺度

。4/19/2023

10:58:39

16AM顺序尺度特性与范例n特性：可比大小及前后

.但前后距离不等、不等距。例如5

>

4

.但5-4≠

1

。n数值处理：只能将各层次选项出现的频率利用百分比(%)呈现变

数分布型态

.进行统计分析

。n例如：扣除最前和最后选项

.

中间选项区间宽度尽量一致

请问您此次同游人数？ 獨自前往2人3456人(含以上)

请问您过去一年来到花莲农场旅游的次数？ 1次

234次(含)以上

请问您此次到花莲农场旅游

.前后预计停留多少时间？

不到一天二天一夜三天二夜四天以上

请问您的年龄？□16-20□21-25□26-30□31-35□36-40□41-50

□51岁以上4/19/2023

10:58:39

17AM1.2.2.3等距尺度n在等距尺度(Interval

scale)中

.具有名目和顺序尺度特性

.并可比

较差距

。

前后距离相等

.

间隔可以用来加减

.但没有倍数关系

.所以没有绝对0

点、有相对0点、0点可设定于任一点(数值)

。u例如5-4=

1.但是4≠2×2(第四个选项≠

第二个选项×2)无法做倍数计算与比

较

。n等距尺度的数值若评量为负值(-)时

.

因此负值是被定义产生

.故

该评量结果具有意涵存在

。4/19/2023

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18AM等距尺度范例说明n评价尺度(Rating

scale)和Likert量表中.若回答选项设计为「非常

同意」、「

同意」、「普通(不确定)」

、「不同意」

、「非常不

同意」分别依序给予5、4、3、2、

1分代表

.原本只能视为顺序

尺度

.但在社会科学的研究中

.研究者将其间差距视为等距

.故

评价尺度和Likert量表实务运用上被视为等距尺度

。n摄氏温度(℃)和华氏温度(℉)

.仅具有相对的0度

.没有绝对的0度

。4/19/2023

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19AM视觉上强调选项区间的相等性4/19/2023

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20等距尺度范例数值型态非连续性变量。数值处理：具加减乘除、Likert量表的数值可以具有平均值(Mean,

M)与标准

偏差(Standard

deviation,SD)

。例如：请问您此次到花莲农场旅游

.整体的满意度？非常不满意

□非常满意

□不满意

□满意

□普通

□AM1.2.2.4

比例尺度n比例尺度(Ratio

scale)具有名目、等级和等距尺度特性

.且可以做

倍数计算

.具有可乘性(multiplicativity)

。

例如

.4=2×2。有距离.具有绝对的零点(零的数值有其意义

.没有负

值或负值不存在natural

origin)

。

0点位置(数值)固定不会变动。n比例尺度的数值若评量为负值时

.

因子值属于绝对性质

.故该评

量结果不具有任何意涵存在

。

比例尺度绝对不会出现负值。n实际执行时必须考虑到观测值可不可能精确计数。4/19/2023

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21AM比例尺度范例n例如：收入数值21,000元、

年龄数值20岁、身高160.3cm、

体重

56.2kg、价格25元、费用2,000元、年销售量(额)2,523,781元。绝

对温度500K

.绝对温度(K)=摄氏温度(℃)+273.

16度

。

数值型态为连续性变量。n数值处理：基本运算皆可行

.具有加减乘除。

数值统计分析处理的效益与价值最高。n例如：

请问您此次同游人数？(不包括自己)人

请问您此次到花莲农场四天三夜旅游

.

一共花费多少钱在购物上？()

元4/19/2023

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22AMn非计量尺度(nonmetricscale)

名目尺度

顺序尺度n计量尺度(metricscale)

等距尺度

比例尺度不要再耍猴戏了会留下明确证据的事

.千万要小

心谨慎

.不然会遗臭万年。计量与非计量尺度：后续分析方法不同4/19/2023

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23AM变

项

名

称数值类型答

案

项

内

容引用文献请问您此次同游人数？顺序尺度

独自前往

二人三

四 五

六人(含以上)Chou,

1999请问您此次同游人数？(不包

括自己)比例尺度

人Leeet

al.,2004请问您过去一年来到花莲农

场旅游的次数？顺序尺度 一次二

三 四次(含)以上Tsai

&

Chou,

2002请问您此次到花莲农场旅游

.

前后大约停留多少时间

?顺序尺度

不到一天

二天一夜

三天二夜

四天以上自行归纳设计请问您此次到花莲旅游

.

一

共花费多少钱？(新台币)比例尺度

元Tsai

&

Chou,

2002请问您此次到花莲农场

.

整

体的满意度？顺序尺度等距尺度

非常不满意不满意

普通满意非常满意自行归纳设计请问此次谁与您一起到花莲

农场？名目尺度 同學朋友

家人

同事

其他______Tsai

&

Chou,

2002数值类型叙述范例4/19/2023

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24AM1.2.5

问卷设计数值类型叙述范例变项名称数值类型答

案

项

内

容引用文献前来经验(包含本次

)第几次前来来访经验过去经验(语意要完

整)a.Past

experienceOrdinalscale□第一次

□两次以上a.□First-time

visit

□Repeated

visita.Chen

&

Tsai,20071.同行成员旅游模式a.Travel

partyb.Group

typec.Travel

modeNominalscale1.□独自前来□家庭□朋友□同学□旅游团体

□其他：

____□独自前来□家庭□朋友□旅游团体□其他：

____________a.□Single

□Family

□Friends□Tour

groupb.□Alone

□Family

□Friends□Family

and

friends

□Otherc.□Independent□Packagea.Chen

&

Tsai,2007b.Kim

et

al.,

2006c.Mehmetoglu,2007学会归纳整理【方法】4/19/2023

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25参考文献的引用条件AM社会经济背景范例一变项名称数值类型答案项内容引用文献1.性别a.Genderb.

Genderc.Genderd.

Gendere.Genderf.

GenderNominal

scale1.□男

□女a.□Male

□Femaleb.

□Male

□Femalec.□Male

□Femaled.

□Male

□Femalee.□Male

□Femalef.

□Male

□Femalea.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.

Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20042.年龄a.

Ageb.

Agec.

Aged.

Agee.

Agef.

AgeOrdinal

scale2.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□66岁以上a.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□65and

aboveb.

□16~24

□25~44

□45~64□65years

and

olderc.□18~34

□35~49

□50~64□65years

or

olderd.

□18~25

□25~34

□35~44□45~54

□55

and

overe.□Under

18□18~24

□25~34□35~44

□45~54

□55~64□65~74

□Over74f.

□16-24

□25-34

□35-44□45-54

□55-64

□65a.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20044/19/2023

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26参考文献的

引用条件AM社经背景资料和旅游属性等问卷设计n第一种功能

社经背景资料在量化研究中

.透过叙述性统计的呈现社经背景特定变数

分布情况

.可以评量抽样样本社经属性

.与相关研究或调查资料相互比

较之后

.评估抽样过程是否产生抽样偏差。

评量抽样偏差

一般评量是否产生抽样误差的社经背景变量包括性别、年龄、

学历、平

均月收入、居住地区、职业等

。n第二种功能

依据研究架构中自变数与依变量的关系

.将社经背景研究假设成自变数.探索社经背景会影响其他特定研究变量的程度。

寻找相关研究文献中

.社经背景资料与其对应之依变量的研究发现

.设

计此社经背景欲调查的项目(item)

。4/19/2023

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27AMn若研究架构中将社经背景假设为自变数时

.社经背景资料问卷设

计必须同时考虑上述两种功能

。

在社会科学中

.

常使用于评量

「人」

(受访者)特征的属性：性别

、

年龄

、经济状况、职业、社会阶层、

收入、是否拥有房屋、是否拥有车子

、

是否拥有驾照、教育、婚姻状况、

家庭状况、

家庭型态、

家人数量、生

命周期、种族、

出生地(国家)、居住地、住宅类型、

团体会员

。n将旅游属性当成自变数时

.亦依据研究架构中此旅游属性与依变

数的关系

。

寻找相关研究文献中

.旅游属性与其对应之依变量的研究发现

.设计旅

游属性中欲调查的项目

。【社经背景】

题目设计4/19/2023

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28AM1.3评量误差n系统性误差

它会对评量结果产生一致性固定的影响。n随机性误差

主要是来自受访者身心状况(情绪、性格、动机

…)、

情境因素(噪音、

上

司在场、赶飞机、太热

…)及评量试题(内容太长、太难

…)的干扰影响

。4/19/2023

10:58:39

29AM随机性误差之主要来源n受测者误差

：受测者本身特质(如随和性、个性)不同、个人的情

绪

.

皆会导致评量结果的差异

。n情境因素：访谈时任何外力的影响。n施测者误差：访谈者的解释、重述、语气、态度和蔼可亲、肢体

动作、草率的资料处理等

。n量表使用方式：访问员代填或受访者亲自填答。n资料的分析处理之影响n评量工具(问卷)误差：量表的设计及形式

.包括：

评量工具(问卷)内容：混淆(区别效度不佳)、语意不清(信度不佳)、编排不良(建构效

度不佳)

。

评量项目(题目)不足

.未能全部涵盖所欲评量的变量特性(即内容效度不佳)。

有没有引导作答的嫌疑。4/19/2023

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30AMn效度

问卷题目可以或能够代表其要评量的【研究变量】

.没有评量偏差的情形发生。

研究设计和研究议题(主题)是否妥当或有无偏差。n信度

评量工具(问卷)在同样或类似的情境下重复测验

.评估测验结果的一致

性和稳定性

。n敏感度

情况、

环境、

态度已经起变化

.利用该评量工具(问卷)所获得的评量结

果是否能显现出差异变化

。n实用性

评量工具(问卷)的经济性、便利性、可解释性、可行性。1.4评量工具质量准则4/19/2023

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31AMn在量化研究中

.很多资料皆是透过问卷量表获得

.再透过统计分

析方法解析其内含的意义与价值

.

因此问卷量表是一个相当重要

的研究工具

.影响研究的成败与价值

。n量表设计

量表设计不佳

.无法获得有信度和效度的原始资料

.事后完全无法补救.

即使可以获得一些数值

.其数值完全没有任何意义可言

.获得的数值

与研究议题之间无关

.量表设计必须严格遵守严谨的原则

.依据科学程

序细心完成

。n问卷量表调查

问卷量表【发放方式】

也会影响信度和效度

.在研究程序中属于相当重

要的过程

。1.5量表设计(Scale

design)4/19/2023

10:58:39

32AM量表设计程序n使用现成评量表

原始文献(优质)已经验证信度与效度

调查【

目的】

不同、【情境】

不同、【对象】

不同、【年代】

不同

.可

否直接挪用？

语言的落差n自行归纳设计

参考优质相关文献

【原意】

.归纳整理

.依据研究调查目的为【主轴】.重新设计而成

针对调查对象、环境修改

需要再次验证【信度】

与【效度】4/19/2023

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33AMn评价尺度(Ratingscale)n顺位法(Rankingmethod)n配对比较法(Pairedcomparison)nQ分类法(Q-sort)n李克特尺度(Likertscales)n高特曼尺度(Guttmancumulativescale)n语意差别尺度(Semanticdifferentialscale)n共识尺度(Thurstonescale)n史德培尺度(Stapelscale)1.6尺度类型(Scale

type)4/19/2023

10:58:39

35AM1.7.

1评价尺度n评价尺度(Rating

scale)中研究人员事先拟定各种可能的态度层次(

尺度)

.尺度两端为极端态度

.

中间为中性态度

.要求受测者在此

尺度上表示其态度或认知的层次

。n范例：

此次亲子逍遥游活动

.结合自行车而不是搭巴士或机车

.这种方式您认

为如何？□非常满意□满意□普通□不满意

□非常不满意4/19/2023

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36AM评价尺度优缺点n优点

评价尺度具有结构化和标准化的设计。u可以容易地进行不同研究成果之间的比较和对照。

获得数值之统计特性较佳。u可计算平均值和标准(偏)差以代表研究族群的意见集中程度和分散程度。

非常适合使用于评量项目(item)于不同研究之间的比较。n缺点

每位受测者(受访者)对评量结果的影响程度不相等。u可用去头去尾的方式减轻每位受测者影响程度不对等的情况

.惟知悉评量程序者.若有两人联手时

.恐亦会产生明显的受测者影响不对等的情况。4/19/2023

10:58:39

37AMn评价尺度(Rating

scale)原来属性归属于顺序尺度.在实际运用上

研究人员常设法使各尺度水平间的距离看起来相等

.故当作区间

尺度(Intervalscale)来处理与应用

。n使用评价尺度时

.受测者在连续带上或从依序排列的类别中指出

与其态度相一致的位置

。

此一尺度上可能列明数值

.或在做资料分析时才将数值指派给各尺度水

准

。建议使用4/19/2023

10:58:39

38评价尺度特性AM评价尺度「类型」n图形的评价尺度(Graphicratingscale)

两端是态度的两个极端

.受测者只须在此尺度上的适当位置上画一

「

×

」

号

。

研究人员从线的左端到

「

×」

号的长度来推论在受测者心目中各属性的

重要程度

。n逐项列举的评价尺度(Itemizedratingscale)

允许受测者从有限的类别作一选择。

类别的数目以五至七类居多

.每一

类别通常都有文字叙述

.其次序并依据各类别在尺度上的位置而排列

。n比较的评价尺度(Comparativeratingscale)

要求受测者在对各属性作判断时应直接和其他属性做比较。

回答选项的编排位置必须符合interval

scale特征。4/19/2023

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39AM三种评价尺度的范例(

1/2)请对此餐厅的服务人员之服务满意程度

.依据您的感觉在水平线上的适

当位置画一「

×」

号非常满意

非常不满意或非常满意

非常不满意2

1

0

-1

-2逐项列举的评价尺度(Itemizedratingscale)请对此餐厅的服务人员之服务满意程度

.依据您的感觉在适当位置画一

「v

」

号非常满意□满意□普通□不满意□非常不满意□获得的数值属于哪一种型态？4/19/2023

10:58:39

40图形的评价尺度(Graphicratingscale)AM三种评价尺度的范例(2/2)请对你在选择用餐餐厅时

.下列影响因素

.依据您感觉的相对重要性将

100点分配给各因素人员服务质量

点价格

点菜肴

点停车方便性

点获得的数值属于哪一种型态？4/19/2023

10:58:39

41比较的评价尺度(Comparativeratingscale)AMn到快餐餐厅用餐之相关决定因素

请在针对下列相关决定因素

.填上您觉得您自己、

家人和其他人在做此

决定时影响比重百分比

.百分比愈高代表其影响愈大

.每一项决定因素

先生、太太、小孩和其他人的影响百分比总合为100%

。u例如：

1.到快餐餐厅用餐的构想(主意)

.先生

10

%、太太40

%、小孩30

%、其他

人20%

.以此类推

。u其他人包括：朋友、亲戚、邻居、专家、服务人员(销售人员)。相

关

决

定

因

素先生太太小孩其他人到快餐餐厅用餐的构想(主意)%%%%到快餐餐厅用餐的花费金额%%%%到快餐餐厅用餐的相关信息搜集%%%%到快餐餐厅用餐的最后决定权%%%%选择购买儿童餐%%%%A

hundred-pointconstantsum

scale4/19/2023

10:58:39

42AM比较的评价尺度优缺点n优点

数值量化程度较高

.事后统计分析效益较高。n缺点

短时间欲合计100%

.对很多研究对象可能造成困扰。

较适合于教育程度较高的研究族群或学生族群。4/19/2023

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43AM评价尺度容易产生三种误差n晕轮效果

受访对象(研究对象、

受测对象)常会对被评量的事物给予一种普遍化印

象的评价

.或受其他事物的影响而导致偏差

。u例如：若喜欢某一个人

.就会相信这个人有品德。n仁慈或严苛误差

受访对象(研究对象、

受测对象)做评价时

.

常会因倾向给于高评价或给

低评价而对整体的评价结果产生误差

。

例如：

A老师从90分评分起；

C老师从60分评分起；

L老师从0分评分起

。n中间倾向误差

受访对象(研究对象、

受测对象)常会不愿给极端的评价

.尤其在对不熟

悉的事物、议题做评价

.更易于表现此种倾向

。4/19/2023

10:58:39

44AM1.7.2顺位法n顺位法、序位法、等级法和排列法(Ranking

method)要求受测者将某些事物依据其特定态度排序

.属于相对和比较性质的评估法

。

适用于对投标厂商评分

.每位评审委员影响程度皆相等。n范例：

下列四家连锁咖啡店

.请按照您的喜爱程度排序(顺序由1到4

.1代表最

喜爱

.4代表最不喜爱)u星巴克

布兰奇

罗多伦

真锅

下列四家连锁咖啡店

.请按照您对人员服务的满意程度排序(顺序由1到4

.1代表最喜爱

.4代表最不喜爱)u星巴克

布兰奇

罗多伦

真锅4/19/2023

10:58:39

45AM顺位法优缺点n优点

每位评分者对评分结果的影响程度相等。

客观公平。n缺点

获得数值之统计特性较差。u仅能统计名次总和

.算出优先顺序

.不能算平均值

.平均值没有意义。

相互比较排序的项目(item)太多时(n>10).

即不容易进行相互比较排序

。u顺位法适用于比较项目数量在10个以下

.透过相互比较排出序位。

变通：正常分数评分(比例尺度)后

.可以再进行分数排序

.使用顺位法

。

同分者亦可处哩

.使用Excel函数RA