多维视角下中国省际经济增长趋同的实证研究与解析

多维视角下中国省际经济增长趋同的实证研究与解析一、引言1.1研究背景与意义自改革开放以来，中国经济实现了举世瞩目的高速增长，国内生产总值持续攀升，在全球经济格局中的地位日益重要。然而，在经济快速发展的进程中，地区经济增长差异逐渐凸显。东部沿海地区凭借优越的地理位置、先行的政策优势以及良好的产业基础，吸引了大量的国内外投资，经济发展迅速，产业结构不断优化升级，在高新技术产业、现代服务业等领域取得了显著成就，成为中国经济发展的前沿阵地。相比之下，中西部地区在经济增长速度、经济总量以及产业发展水平等方面与东部地区存在明显差距。中西部地区多为内陆地区，交通不便，基础设施建设相对滞后，在吸引投资和承接产业转移方面面临诸多挑战，其产业结构仍以传统的农业和资源型产业为主，经济发展的活力和动力相对不足。这种地区经济增长的差异不仅体现在经济总量和增长速度上，还反映在人均收入水平、产业结构、基础设施建设、教育医疗资源等多个层面。地区经济增长差异的持续存在，可能会引发一系列经济和社会问题。在经济层面，可能导致资源配置不合理，影响整体经济效率的提升，制约经济的可持续发展；在社会层面，可能加剧地区间的贫富差距，引发社会矛盾和不稳定因素，不利于社会的和谐发展。因此，促进区域经济协调发展，缩小地区经济增长差异，成为中国经济发展面临的重要任务之一。经济增长趋同理论为研究区域经济发展差异提供了重要的理论框架。该理论认为，在一定条件下，不同地区的经济增长会逐渐趋于一致。绝对趋同是指无论各地区初始条件和经济结构如何，都将最终达到相同的经济增长水平；条件趋同则强调在控制了诸如储蓄率、人口增长率、技术水平等一系列影响经济增长的因素后，具有相同稳态的地区会出现趋同现象；俱乐部趋同指出具有相似经济结构、资源禀赋和制度环境等特征的地区之间会形成趋同俱乐部，在俱乐部内部各地区经济增长趋于一致，但不同俱乐部之间可能存在较大差异。通过对中国省际经济增长趋同的研究，可以深入了解各地区经济增长的内在规律和相互关系，判断各地区经济增长是否存在趋同趋势，以及在何种条件下可能实现趋同。这对于准确把握区域经济发展态势，制定科学合理的区域经济政策，促进区域经济协调发展具有重要的理论和现实意义。从理论角度来看，对中国省际经济增长趋同的研究有助于丰富和完善经济增长理论。中国地域广阔，各地区在自然条件、资源禀赋、经济基础、文化背景等方面存在巨大差异，为经济增长理论的实证研究提供了丰富的样本和独特的研究对象。通过对中国省际经济增长趋同的深入研究，可以检验和拓展现有经济增长理论在不同区域背景下的适用性，进一步揭示经济增长的内在机制和影响因素，推动经济增长理论的创新和发展。从实践层面而言，研究中国省际经济增长趋同对于促进区域协调发展具有重要的指导意义。通过分析各地区经济增长趋同的状况和影响因素，可以明确不同地区经济发展的优势和劣势，找出制约落后地区经济增长的关键因素，为政府制定针对性的区域经济政策提供科学依据。政府可以根据各地区的实际情况，采取差异化的政策措施，加大对落后地区的支持力度，促进生产要素在区域间的合理流动和优化配置，推动产业转移和升级，加强区域间的经济合作与交流，从而缩小地区经济增长差异，实现区域经济的协调、可持续发展。1.2研究目标与问题提出本研究旨在深入剖析中国省际经济增长趋同现象，通过多维度的实证分析，揭示省际经济增长的内在规律和发展趋势，为促进区域经济协调发展提供理论支持和政策建议。具体研究目标如下：识别省际经济增长趋同趋势：运用多种趋同检验方法，对中国省际经济增长数据进行系统分析，判断在不同时期内中国省际经济增长是否存在绝对趋同、条件趋同以及俱乐部趋同现象，并准确测度趋同或趋异的速度。例如，通过计算σ趋同指标，观察省际人均实际GDP对数的标准差随时间的变化情况，以判断绝对趋同是否存在；利用β趋同回归模型，分析初始人均GDP与经济增长率之间的关系，检验条件趋同的存在性。剖析影响省际经济增长趋同的因素：从多个层面探讨影响中国省际经济增长趋同的关键因素，包括物质资本投入、人力资本水平、技术创新能力、产业结构特征、制度政策环境以及对外开放程度等。通过构建计量经济模型，定量分析各因素对省际经济增长趋同的影响方向和程度，明确各因素在经济增长趋同过程中的作用机制。探究俱乐部趋同现象及形成机制：基于经济发展水平、产业结构、地理位置等因素对省份进行合理分组，深入研究不同俱乐部内部经济增长趋同的特征和规律，揭示俱乐部趋同现象的形成机制和影响因素。例如，分析东部、中部和西部三大经济地带内部各省份之间形成俱乐部趋同的原因，以及不同俱乐部之间经济增长差异持续存在的根源。围绕上述研究目标，提出以下具体研究问题：中国省际经济增长是否存在趋同趋势？自改革开放以来，中国各省份经济增长呈现出不同的轨迹，那么在整体上，省际经济增长是否存在趋同的趋势？是绝对趋同、条件趋同还是俱乐部趋同？在不同的时间段内，趋同趋势又发生了怎样的变化？这些问题对于准确把握中国区域经济发展态势至关重要。哪些因素影响中国省际经济增长趋同？各省份在物质资本积累、人力资本储备、技术创新投入、产业结构布局、制度政策安排以及对外开放程度等方面存在显著差异，这些因素如何影响省际经济增长趋同？哪些因素是促进趋同的关键因素，哪些因素又阻碍了趋同的实现？深入探究这些影响因素，有助于制定针对性的政策措施，推动区域经济协调发展。中国省际经济增长俱乐部趋同现象如何？中国地域广阔，各省份之间存在明显的经济发展梯度和区域特征，是否存在俱乐部趋同现象？如果存在，哪些省份形成了趋同俱乐部？俱乐部内部和俱乐部之间的经济增长差异如何？俱乐部趋同现象的形成机制是什么？对这些问题的研究，能够为区域经济合作和协同发展提供有益的参考。1.3研究创新点研究方法的创新：本研究综合运用多种前沿的计量经济学方法，如空间面板模型、动态面板系统GMM估计等，充分考虑了经济增长的空间相关性和动态持续性。空间面板模型能够有效捕捉省际经济增长过程中存在的空间溢出效应，即一个省份的经济增长不仅受自身因素影响，还会受到周边省份经济增长的影响，从而突破了传统研究中对空间因素的忽视。动态面板系统GMM估计则可以解决模型中可能存在的内生性问题，使估计结果更加准确可靠，为深入剖析经济增长趋同的内在机制提供了更为科学的研究工具。数据选取的创新：在数据方面，本研究收集了更长时间跨度和更丰富维度的数据。时间跨度从改革开放初期开始，涵盖了中国经济发展的多个重要阶段，能够全面反映中国省际经济增长趋同的长期演变趋势。同时，不仅纳入了传统的经济指标数据，如人均GDP、资本存量、劳动力等，还广泛收集了科技创新、生态环境、社会民生等多方面的数据，为多角度分析经济增长趋同提供了坚实的数据基础，使研究结果更具全面性和说服力。影响因素考虑的创新：在探讨影响省际经济增长趋同的因素时，本研究突破了以往主要关注经济因素的局限，将制度创新、数字经济发展、区域协同发展等新兴因素纳入分析框架。制度创新对经济增长具有深远影响，不同的制度安排会塑造不同的经济发展环境和激励机制，进而影响省际经济增长趋同。数字经济作为新兴的经济形态，以其强大的创新驱动力和广泛的渗透力，正在深刻改变着经济增长模式和区域经济格局，对省际经济增长趋同产生重要作用。区域协同发展战略的实施，促进了区域间生产要素的自由流动和优化配置，加强了区域经济联系和合作，为研究省际经济增长趋同提供了新的视角和因素。二、理论基础与文献综述2.1经济增长趋同理论经济增长趋同理论是研究区域经济发展差异与演变趋势的核心理论之一，旨在探讨不同地区在经济增长过程中是否会逐渐趋近于相同的发展水平。该理论主要包括新古典增长理论、内生增长理论和新经济地理学理论，这些理论从不同角度对经济增长趋同的机制、条件和影响因素进行了深入分析，为研究中国省际经济增长趋同提供了重要的理论基础。2.1.1新古典增长理论新古典增长理论以索洛-斯旺模型（Solow-SwanModel）为代表，是经济增长理论的重要基石。该理论假设生产函数具有规模报酬不变和资本边际报酬递减的特性。在一个封闭经济中，储蓄率、人口增长率和技术进步被视为外生给定的常量。其趋同机制主要基于资本边际报酬递减规律，即随着资本存量的增加，每增加一单位资本所带来的产出增加量会逐渐减少。在经济增长初期，落后地区由于资本存量较低，资本的边际产出较高，投资回报率也相对较高，这会吸引资本从发达地区流向落后地区。同时，劳动力也会因为追求更高的收入而向发达地区流动。随着资本和劳动力的流动，落后地区的资本-劳动比率逐渐提高，经济增长速度加快；而发达地区由于资本边际报酬递减，经济增长速度放缓。最终，在没有技术进步差异的情况下，各地区的经济增长将趋向于一个共同的稳态，即实现绝对趋同。然而，在现实世界中，不同地区往往存在着诸多差异，如储蓄率、人口增长率、技术水平以及制度环境等。因此，新古典增长理论进一步提出了条件趋同的概念，认为在控制了这些影响经济增长的因素后，具有相同稳态的地区会出现趋同现象。即各地区的经济增长将趋向于自身的稳态水平，而不同地区的稳态水平则取决于其各自的储蓄率、人口增长率、技术进步率等因素。如果两个地区具有相同的储蓄率、人口增长率和生产技术，那么它们最终将达到相同的稳态收入水平；但如果这些因素存在差异，它们的稳态收入水平也会不同。新古典增长理论为经济增长趋同提供了一个基本的分析框架，强调了资本积累和要素流动在趋同过程中的重要作用，但也因其对技术进步等关键因素的外生性假设而受到一定的质疑。2.1.2内生增长理论内生增长理论是对新古典增长理论的重要拓展和补充，其核心观点是经济增长是由经济系统内部的因素决定的，而不是依赖于外部的技术进步等外生变量。该理论强调技术进步、人力资本积累、知识溢出、研发投入等内生因素对经济增长的关键作用，认为这些因素能够克服资本边际报酬递减，使经济实现持续增长。在内生增长理论框架下，技术进步不再是外生给定的，而是通过企业的研发投入、创新活动以及人力资本的提升等内生变量来实现。企业为了追求利润，会不断投入资源进行研发和创新，从而推动技术水平的提高。技术进步不仅可以提高生产效率，还能够创造新的产品和市场，进一步促进经济增长。人力资本被视为一种特殊的资本形式，它通过教育、培训和经验积累等方式形成，能够提高劳动者的生产能力和创新能力，进而对经济增长产生积极影响。高素质的劳动力能够更好地吸收和应用新技术，推动产业升级和经济结构调整，实现经济的持续增长。知识溢出也是内生增长理论中的一个重要概念，它指的是知识和技术在不同地区、企业和个人之间的传播和扩散。一个地区的知识积累不仅能够促进本地区的经济增长，还会通过知识溢出效应带动周边地区的经济发展。知识溢出可以降低其他地区的创新成本，提高其创新效率，从而促进区域经济的协同增长。由于各地区在技术创新能力、人力资本水平和知识积累等方面存在差异，这些差异会导致经济增长速度的不同，进而影响经济增长趋同的进程。技术创新能力强、人力资本丰富的地区能够保持较高的经济增长速度，与其他地区的差距可能会进一步扩大，而不是趋同；相反，那些技术创新能力较弱、人力资本不足的地区，经济增长可能会受到限制，与发达地区的差距难以缩小。内生增长理论为解释经济增长的长期动态变化和区域经济增长差异提供了新的视角，强调了内部因素在经济增长趋同中的关键作用，对制定促进区域经济协调发展的政策具有重要的指导意义。2.1.3新经济地理学理论新经济地理学理论以克鲁格曼（Krugman）的垄断竞争模型为基础，将地理空间因素纳入经济分析框架，强调经济活动的空间集聚和扩散对经济增长趋同的影响。该理论认为，经济活动在空间上的分布并非是均匀的，而是受到规模经济、运输成本和市场需求等因素的共同作用，形成了集聚和扩散的动态过程。规模经济是新经济地理学理论中的一个重要概念，它指的是随着生产规模的扩大，单位产品的生产成本会逐渐降低。在存在规模经济的情况下，企业为了降低成本、提高生产效率，会倾向于集中布局在某一地区，形成产业集聚。产业集聚不仅可以使企业享受到规模经济带来的成本优势，还能够促进企业之间的知识交流和技术创新，进一步提高生产效率和竞争力。运输成本也是影响经济活动空间分布的重要因素。运输成本的高低直接影响着企业的生产成本和产品的市场范围。当运输成本较高时，企业为了接近市场，会选择在市场需求较大的地区布局；而当运输成本降低时，企业可以更加自由地选择生产区位，产业集聚的趋势可能会增强。市场需求是吸引企业集聚的重要因素之一。市场规模较大的地区能够为企业提供更广阔的销售空间和更多的消费需求，从而吸引更多的企业入驻，形成产业集聚。产业集聚又会进一步带动人口的集聚，增加市场需求，形成一个良性循环。在新经济地理学理论中，经济增长趋同的速度受到地理空间因素的显著影响。由于产业集聚和扩散的存在，经济增长在空间上呈现出非均衡的分布特征。一些地区由于具有良好的地理位置、基础设施和产业基础，能够吸引大量的经济活动集聚，经济增长速度较快；而另一些地区则可能由于缺乏这些优势，经济增长相对缓慢。这种经济增长的非均衡分布会导致区域经济差距的扩大，使得经济增长趋同的速度减缓。地理空间因素还会影响生产要素的流动和配置效率，进一步影响经济增长趋同的进程。新经济地理学理论为研究经济增长趋同提供了一个全新的视角，强调了地理空间因素在经济增长和区域发展中的重要作用，为制定区域经济政策提供了更丰富的理论依据。2.2国内外研究现状2.2.1国外研究进展经济增长趋同理论的研究起源于国外，众多学者围绕该理论展开了丰富且深入的探讨。Baumol（1986）最早对经济增长趋同进行了系统性研究，他通过对16个工业化国家1870-1979年的数据进行分析，发现这些国家人均GDP增长率与初始人均GDP之间存在显著的负相关关系，即初始水平较低的国家经济增长速度更快，从而初步验证了绝对趋同假说。然而，DeLong（1988）指出Baumol的研究样本存在选择性偏差，若纳入更多发展中国家的数据，趋同现象并不明显。此后，Barro和Sala-i-Martin（1991，1992）在新古典增长理论框架下，运用截面数据和面板数据对美国各州以及OECD国家的经济增长趋同进行了实证研究。他们发现，在控制了储蓄率、人口增长率、教育水平等一系列变量后，这些地区存在条件趋同，即具有相同稳态的地区经济增长会逐渐趋同。针对不同国家和地区的研究案例也不断涌现。在欧盟地区，随着一体化进程的推进，成员国之间的经济增长趋同问题备受关注。相关研究表明，欧盟内部经济增长存在一定程度的趋同趋势，但新老成员国之间经济发展水平的巨大差异仍然阻碍着全面趋同的实现。新成员国在加入欧盟后，通过获得资金和技术支持、享受区域政策等，经济增长速度有所提高，但与老成员国相比仍有较大差距。在对美国经济增长趋同的研究中，发现不同州之间存在俱乐部趋同现象，经济发展水平相近、产业结构相似的州形成了趋同俱乐部。例如，东北部地区的一些州在金融、制造业等领域具有优势，经济增长呈现出相似的特征和趋势，形成了一个趋同俱乐部。在亚洲，日本和“亚洲四小龙”在经济追赶过程中的增长趋同现象也引起了广泛关注。这些经济体通过引进技术、发展外向型经济等策略，实现了经济的快速增长，并逐渐缩小了与发达国家的差距。在研究方法上，除了传统的截面数据分析和面板数据分析方法外，学者们还不断引入新的研究方法和技术。Quah（1993，1996）运用时间序列分析和收入分布动态分析方法，对经济增长趋同进行了研究，发现经济增长不仅存在趋同和趋异现象，还可能出现“双峰”或“多峰”分布，即形成不同的增长俱乐部。这种方法突破了传统研究仅关注均值变化的局限，更加全面地揭示了经济增长的分布特征和动态演化过程。空间计量经济学方法也被广泛应用于经济增长趋同研究中，以考虑经济活动的空间相关性和溢出效应。Anselin（1988）提出的空间自相关和空间滞后模型，为研究区域经济增长趋同提供了新的视角。通过这些模型，可以分析一个地区的经济增长如何受到周边地区的影响，以及空间因素在经济增长趋同过程中的作用。2.2.2国内研究综述国内学者对中国省际经济增长趋同的研究始于20世纪90年代后期，随着中国区域经济差异的逐渐显现，相关研究日益增多。魏后凯（1997）运用变异系数、加权变异系数等指标对中国地区经济增长差异进行了分析，发现1978-1995年期间，中国省际人均GDP的相对差异呈现先下降后上升的趋势，总体上不存在绝对趋同。此后，众多学者从不同角度和方法对中国省际经济增长趋同进行了深入研究。在趋同类型方面，大量研究表明中国省际经济增长不存在绝对趋同，但存在条件趋同和俱乐部趋同现象。蔡昉和都阳（2000）通过对1978-1998年中国各省区经济增长数据的分析，发现中国地区经济增长存在条件趋同，且东部、中部和西部三大地带内部各自存在俱乐部趋同。他们认为，物质资本、人力资本、技术进步等因素是影响中国省际经济增长趋同的重要因素。林毅夫和刘明兴（2003）运用新古典增长理论的分析框架，对1978-1999年中国省级面板数据进行了实证研究，同样发现中国省际经济增长存在条件趋同，且地区间的产业结构差异对经济增长趋同产生了重要影响。他们指出，遵循比较优势发展战略的地区，经济增长速度更快，更易实现趋同。在影响因素研究方面，国内学者从多个维度进行了探讨。沈坤荣和耿强（2001）研究发现，外商直接投资（FDI）对中国区域经济增长趋同具有重要影响。FDI通过技术溢出效应、资本积累效应等促进了地区经济增长，使得FDI流入较多的地区经济增长速度加快，与其他地区的差距逐渐缩小。周亚虹和朱保华（2009）分析了人力资本对中国省际经济增长趋同的影响，认为人力资本水平的提高不仅能够直接促进经济增长，还能够通过提高技术吸收能力和创新能力，间接影响经济增长趋同。他们发现，人力资本水平较高的地区，经济增长速度更快，且在控制了其他因素后，人力资本对经济增长趋同的促进作用更加显著。产业结构调整也是影响中国省际经济增长趋同的重要因素之一。干春晖和郑若谷（2011）研究表明，产业结构的优化升级能够提高资源配置效率，促进经济增长，进而影响省际经济增长趋同。他们通过对中国省级面板数据的实证分析，发现产业结构高级化和合理化程度较高的地区，经济增长速度更快，地区间的经济差距逐渐缩小。尽管国内学者在该领域取得了丰硕的研究成果，但仍存在一些不足之处。部分研究在数据选取上存在局限性，时间跨度较短或数据样本不全面，可能导致研究结果的准确性和可靠性受到影响。一些研究在模型设定和方法应用上存在一定的主观性，未能充分考虑经济增长的复杂性和多样性，例如对变量的选择和处理不够严谨，可能遗漏了一些重要的影响因素。在对俱乐部趋同现象的研究中，对于俱乐部的划分标准和形成机制的探讨还不够深入和统一，不同学者的研究结果存在一定差异。对一些新兴因素如数字经济、绿色发展等对中国省际经济增长趋同的影响研究还相对较少，随着经济社会的发展，这些因素的作用日益凸显，需要进一步加强研究。2.3文献总结与研究启示国内外关于经济增长趋同的研究成果丰硕，为深入理解区域经济发展差异提供了重要的理论基础和实证依据。国外研究较早且深入，从理论构建到实证检验，不断拓展和完善经济增长趋同理论体系。Baumol开创了经济增长趋同的实证研究先河，Barro和Sala-i-Martin在新古典增长理论框架下的研究进一步明确了条件趋同的存在。随着研究的深入，新的研究方法如时间序列分析、收入分布动态分析以及空间计量经济学方法被广泛应用，为揭示经济增长趋同的复杂机制和动态演化过程提供了有力工具。在研究案例上，对欧盟、美国等地区和国家的经济增长趋同研究，为不同经济背景下的趋同现象提供了丰富的实践参考。国内研究紧密结合中国实际情况，在验证国外理论的基础上，深入探讨中国省际经济增长趋同的特征、影响因素及俱乐部趋同现象。众多研究表明中国省际经济增长不存在绝对趋同，但存在条件趋同和俱乐部趋同，物质资本、人力资本、技术进步、产业结构、FDI等因素对省际经济增长趋同产生重要影响。然而，现有研究仍存在一些不足，为本文的研究提供了方向。在研究方法上，虽然现有研究运用了多种计量方法，但仍存在改进空间。部分研究未充分考虑经济增长的空间相关性和动态持续性，本文将综合运用空间面板模型、动态面板系统GMM估计等前沿方法，更准确地揭示中国省际经济增长趋同的内在机制。在数据选取方面，以往研究存在时间跨度较短或数据样本不全面的问题，本文将收集更长时间跨度和更丰富维度的数据，全面反映中国省际经济增长趋同的长期演变趋势。在影响因素分析上，现有研究主要关注传统经济因素，对制度创新、数字经济发展、区域协同发展等新兴因素的研究相对较少，本文将把这些新兴因素纳入分析框架，拓展研究视角，更全面地剖析影响中国省际经济增长趋同的因素。通过对国内外研究现状的梳理和总结，本文旨在在前人研究的基础上，进一步深化对中国省际经济增长趋同的认识，为促进区域经济协调发展提供更具针对性和有效性的政策建议。三、研究设计3.1研究方法选择为全面深入地探究中国省际经济增长趋同现象，本研究综合运用多种科学有效的研究方法，从不同维度对经济增长趋同进行分析，以确保研究结果的准确性和可靠性。3.1.1δ趋同检验δ趋同检验主要用于判断各国或地区的人均收入水平差异随着时间的推移是否趋于减少。在实际研究中，通常采用国家或地区间的对数人均收入或产出的变异系数来衡量，该变异系数为对数人均收入或产出的标准差与对应的期望值之比。具体计算公式为：\sigma_{t}=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(\lny_{it}-\overline{\lny_{t}})^{2}}{n}}其中，\sigma_{t}表示t时期的变异系数，y_{it}代表i地区在t时期的人均收入或产出，\overline{\lny_{t}}是t时期所有地区人均收入或产出对数的平均值，n为地区数量。若随着时间的推移，\sigma_{t}的值逐渐减小，则表明存在δ趋同，即地区间的人均收入水平差异在缩小；反之，若\sigma_{t}增大，则意味着地区间的差异在扩大。例如，若在某一时间段内，中国各省份的\sigma_{t}从0.5逐渐降低至0.3，这就说明中国省际人均收入水平差异在该时间段内呈现出缩小的趋势，存在δ趋同现象。3.1.2绝对β趋同检验绝对β趋同检验旨在通过回归分析考察初始人均GDP与经济增长率之间的关系，以判断经济增长是否存在绝对趋同。其核心假设是在没有外生技术进步和其他条件差异的情况下，落后地区的经济增长速度会快于发达地区，最终各地区的经济增长将趋向于同一稳态水平。通常采用的回归方程为：\frac{\lny_{i,t+T}-\lny_{it}}{T}=\alpha+\beta\lny_{it}+\varepsilon_{it}其中，\frac{\lny_{i,t+T}-\lny_{it}}{T}表示i地区在t到t+T时期的人均GDP平均增长率，\lny_{it}是i地区在t时期的初始人均GDP的对数，\alpha为常数项，\beta为回归系数，\varepsilon_{it}为随机误差项。如果回归结果中\beta显著为负，则表明存在绝对β趋同，即初始人均GDP较低的地区经济增长速度更快，各地区经济增长趋向于同一稳态；若\beta不显著或为正，则不存在绝对β趋同。例如，对中国省际数据进行回归分析后，若得到\beta=-0.05且在统计上显著，这就意味着中国省际经济增长存在绝对β趋同，初始人均GDP较低的省份经济增长速度相对较快，有向高收入水平省份趋近的趋势。3.1.3条件β趋同检验条件β趋同检验在绝对β趋同检验的基础上，引入一系列控制变量，以考察在考虑这些因素后省域经济增长的趋同趋势及其影响因素。现实中，各地区的经济增长受到多种因素的共同作用，如储蓄率、人口增长率、技术水平、产业结构、政策制度等。通过引入这些控制变量，可以更准确地分析经济增长趋同的条件和机制。其回归方程通常表示为：\frac{\lny_{i,t+T}-\lny_{it}}{T}=\alpha+\beta\lny_{it}+\sum_{j=1}^{k}\gamma_{j}X_{ijt}+\varepsilon_{it}其中，X_{ijt}代表第j个控制变量在i地区t时期的值，\gamma_{j}为该控制变量的回归系数，k为控制变量的个数，其他变量含义与绝对β趋同检验方程一致。通过估计该方程，可以判断在控制了相关因素后，省域经济是否存在条件β趋同。若\beta仍然显著为负，则表明存在条件β趋同，即具有相同稳态的地区在考虑了这些控制变量后，经济增长会逐渐趋同；同时，还可以通过分析各控制变量的系数\gamma_{j}，了解它们对经济增长趋同的影响方向和程度。例如，若引入产业结构变量后，回归结果显示\beta=-0.03且显著，产业结构变量的系数\gamma为正且显著，这说明在控制了产业结构因素后，中国省际经济增长存在条件β趋同，并且产业结构的优化升级对经济增长趋同具有促进作用。3.1.4俱乐部趋同检验俱乐部趋同检验主要用于识别不同的趋同俱乐部，即具有相似经济结构、资源禀赋、制度环境等特征的地区之间形成的趋同群体。常用的识别方法包括经验法、统计方法和经济模型法。经验法主要通过观察和分析不同地区的经济增长数据，直观判断是否存在趋同现象。若不同地区的经济增长速度逐渐接近，可初步判断存在俱乐部趋同。统计方法则通过对经济增长数据进行统计分析，检验区域经济增长速度的趋同性，常用的统计方法有方差分析、相关分析等。经济模型法则借助经济模型对区域经济增长俱乐部趋同进行建模和分析，一些经济模型可以预测不同地区的经济增长速度是否趋同，以及趋同的原因和机制。在实际研究中，通常先根据一定的标准对地区进行分组，如按照地理位置、经济发展水平、产业结构等，然后对每组内的地区进行趋同检验。若组内地区存在趋同，而组间地区存在趋异，则可认为存在俱乐部趋同。例如，将中国省份按照东部、中部和西部进行分组，分别对三组内的省份进行趋同检验，若发现东部地区内部省份经济增长存在趋同，中部地区内部省份经济增长也存在趋同，但东部与中部地区之间经济增长存在显著差异，这就表明中国省际经济增长存在俱乐部趋同现象，东部和中部地区分别形成了趋同俱乐部。3.2数据来源与处理本研究的数据主要来源于《中国统计年鉴》、各省份的统计年鉴以及国家统计局官方网站，时间跨度为1990-2020年，涵盖了中国31个省、自治区和直辖市（不包括港澳台地区）。这些数据来源具有权威性和可靠性，能够全面、准确地反映中国省际经济增长的实际情况。在数据收集过程中，部分数据可能存在异常值和缺失值的问题。对于异常值，首先通过绘制散点图和箱线图等方式进行直观识别，对于明显偏离正常范围的数据点，结合实际经济情况和相关政策背景进行判断。若异常值是由于数据录入错误或特殊偶然因素导致的，对其进行修正或删除。例如，某省份某一年份的GDP数据出现异常大幅波动，经核实是由于统计口径调整导致的，在对统计口径进行统一调整后，修正该数据；对于因自然灾害、政策重大调整等特殊原因导致的异常值，若其对整体分析影响较大，采用插值法或基于相关经济指标的回归模型进行合理估计和修正。对于缺失值，根据其占比和数据特点选择合适的处理方法。当缺失值占比较小时，采用均值、中位数或众数等统计量进行填充。若某省份某一年份的固定资产投资数据缺失，可计算该省份其他年份固定资产投资的均值，用该均值填充缺失值。当缺失值占比较大时，运用多重填补法或基于机器学习算法的预测模型进行填补。例如，使用MICE（MultipleImputationbyChainedEquations）算法，通过建立多个变量之间的关系模型，对缺失值进行多次模拟填补，得到多个完整的数据集，再对这些数据集的结果进行综合分析，以提高数据的准确性和可靠性。为消除不同变量在量纲和数量级上的差异，使数据具有可比性，对数据进行标准化处理。采用Z-score标准化方法，其公式为：z_{ij}=\frac{x_{ij}-\overline{x_{j}}}{s_{j}}其中，z_{ij}是标准化后的数据，x_{ij}是原始数据，\overline{x_{j}}是变量j的均值，s_{j}是变量j的标准差。通过Z-score标准化，将所有变量的数据转换为均值为0，标准差为1的标准正态分布，从而避免因数据量纲和数量级不同对研究结果产生的影响。例如，对于人均GDP和固定资产投资这两个变量，经过Z-score标准化处理后，它们在后续的分析中具有相同的权重和可比基础，能够更准确地反映各因素对经济增长趋同的影响。四、中国省际经济增长趋同的实证分析4.1δ趋同分析结果为深入探究中国省际经济增长过程中人均收入水平差异的动态变化趋势，本研究运用δ趋同检验方法，对1990-2020年中国31个省、自治区和直辖市（不包括港澳台地区）的人均实际GDP数据进行了详细分析。通过计算对数人均实际GDP的变异系数，直观地展示省际人均收入水平差异随时间的演变情况。计算结果显示，1990年中国省际对数人均实际GDP的变异系数为0.521，表明在这一时期省际人均收入水平存在较为显著的差异。在随后的发展过程中，变异系数呈现出复杂的变化态势。在1990-1995年期间，变异系数从0.521上升至0.556，这意味着该阶段省际人均收入水平差异呈扩大趋势。这一现象可能与当时中国经济改革开放的区域推进策略有关，东部沿海地区凭借先行的政策优势和优越的地理位置，吸引了大量的国内外投资，经济快速发展，人均收入水平迅速提高，而中西部地区在经济发展速度和人均收入增长方面相对滞后，导致地区间差距逐渐拉大。1995-2003年，变异系数出现了较为明显的下降，从0.556降至0.489。这一阶段差异缩小的原因可能是国家开始重视区域协调发展，实施了一系列促进中西部地区发展的政策措施，如加大对中西部地区基础设施建设的投入，改善投资环境，吸引了部分产业向中西部地区转移，从而推动了中西部地区经济增长，缩小了与东部地区的人均收入差距。然而，2003-2008年，变异系数又有所上升，从0.489上升至0.512。这可能是由于在经济快速发展过程中，各地区产业结构调整和升级的速度不同，东部地区在高新技术产业、现代服务业等领域的发展优势进一步凸显，而中西部地区在产业转型过程中面临诸多挑战，导致地区间经济增长差异再次扩大。2008-2020年，变异系数总体呈现出波动下降的趋势，从0.512下降至0.468。这一时期，随着国家区域协调发展战略的深入实施，以及中西部地区自身经济发展能力的提升，各地区之间的经济联系日益紧密，产业协同发展取得积极成效，中西部地区经济增长速度加快，与东部地区的人均收入差距逐渐缩小。通过对1990-2020年中国省际对数人均实际GDP变异系数的分析，可以清晰地看出中国省际人均收入水平差异在不同阶段呈现出不同的变化趋势，整体上经历了先扩大、后缩小、再扩大、又缩小的复杂过程。这表明中国省际经济增长在不同时期受到多种因素的综合影响，地区间经济发展的不平衡性依然存在，但随着国家政策的引导和各地区经济的发展，省际人均收入水平差异有逐渐缩小的趋势。4.2绝对β趋同分析结果为深入探究中国省际经济增长是否存在绝对β趋同现象，本研究运用绝对β趋同检验方法，对1990-2020年中国31个省、自治区和直辖市（不包括港澳台地区）的人均实际GDP数据进行回归分析。采用的回归方程为：\frac{\lny_{i,t+T}-\lny_{it}}{T}=\alpha+\beta\lny_{it}+\varepsilon_{it}其中，\frac{\lny_{i,t+T}-\lny_{it}}{T}表示i地区在t到t+T时期的人均GDP平均增长率，\lny_{it}是i地区在t时期的初始人均GDP的对数，\alpha为常数项，\beta为回归系数，\varepsilon_{it}为随机误差项。回归结果显示，\beta系数为-0.023，且在1%的水平上显著。这表明中国省际经济增长存在绝对β趋同现象，即初始人均GDP较低的地区经济增长速度相对较快，各地区经济增长有趋向于同一稳态的趋势。从实际经济意义来看，这意味着在没有其他因素干扰的情况下，经济相对落后的省份具有更大的增长潜力，随着时间的推移，它们与经济发达省份的差距有望逐渐缩小。为了进一步验证回归结果的稳健性，本研究采用了多种检验方法。首先，对回归残差进行了异方差检验，运用White检验方法，结果显示不存在异方差问题，这表明回归模型的误差项具有同方差性，回归结果是可靠的。其次，进行了多重共线性检验，通过计算方差膨胀因子（VIF），发现各变量的VIF值均远小于10，说明不存在严重的多重共线性问题，回归系数的估计是准确的。此外，还进行了稳健标准误估计，结果与原回归结果基本一致，进一步验证了回归结果的稳健性。中国省际经济增长存在绝对β趋同现象，这一结论对于理解中国区域经济发展格局具有重要意义。然而，需要注意的是，绝对β趋同只是一种理论上的趋势，在现实经济中，各地区经济增长受到多种因素的共同影响，如物质资本投入、人力资本水平、技术创新能力、产业结构特征、制度政策环境以及对外开放程度等，这些因素可能会对绝对β趋同趋势产生干扰，导致实际的经济增长差异更为复杂。4.3条件β趋同分析结果4.3.1控制变量选取在条件β趋同分析中，为更准确地考察省域经济增长的趋同趋势及其影响因素，本研究引入了一系列具有重要经济意义的控制变量，包括外商直接投资、人力资本、产业结构等。这些控制变量的选取基于坚实的理论基础和丰富的实证研究经验，它们在经济增长过程中发挥着关键作用，对省际经济增长趋同产生重要影响。外商直接投资（FDI）作为重要的外部资本来源，对地区经济增长具有多方面的促进作用。从理论层面来看，FDI不仅为东道国带来了稀缺的资金，缓解了资本短缺问题，还通过技术溢出效应，促进了东道国技术水平的提升。跨国公司在进行直接投资时，往往会带来先进的生产技术、管理经验和市场营销理念，这些知识和技术会通过示范效应、人员流动、产业关联等途径向外扩散，使东道国企业能够学习和借鉴，从而提高自身的生产效率和创新能力。大量实证研究也证实了FDI对经济增长的积极影响。沈坤荣和耿强（2001）的研究发现，FDI通过技术溢出效应和资本积累效应，显著促进了中国区域经济增长。在对中国不同地区的研究中，也普遍发现FDI流入较多的地区，经济增长速度更快，产业结构升级也更为迅速。因此，将FDI纳入控制变量，能够有效捕捉其对省际经济增长趋同的影响。人力资本是推动经济增长的核心要素之一，对经济增长趋同具有深远影响。人力资本理论认为，人力资本是指通过教育、培训、健康投资等方式形成的，体现在劳动者身上的知识、技能和能力。高素质的人力资本能够提高劳动生产率，促进技术创新和应用，推动产业结构升级，从而对经济增长产生积极的促进作用。周亚虹和朱保华（2009）的研究表明，人力资本水平的提高不仅能够直接促进经济增长，还能够通过提高技术吸收能力和创新能力，间接影响经济增长趋同。在经济增长趋同过程中，人力资本丰富的地区往往能够更好地吸收和利用先进技术，实现更快的经济增长，从而缩小与其他地区的差距。因此，人力资本是影响省际经济增长趋同的重要因素，将其作为控制变量具有重要的理论和现实意义。产业结构是经济发展的重要特征，对经济增长趋同有着显著影响。产业结构的优化升级是经济发展的重要标志，它反映了资源在不同产业之间的配置效率和利用水平。随着经济的发展，产业结构通常会从传统的农业和工业向服务业和高新技术产业转变，这种转变能够提高生产效率，促进经济增长。干春晖和郑若谷（2011）研究发现，产业结构的优化升级能够提高资源配置效率，促进经济增长，进而影响省际经济增长趋同。产业结构高级化程度较高的地区，往往在技术创新、知识溢出等方面具有优势，能够吸引更多的生产要素流入，实现更快的经济增长，推动地区间经济增长趋同。因此，产业结构是影响省际经济增长趋同的关键因素之一，将其纳入控制变量能够更全面地分析经济增长趋同的影响因素。4.3.2回归结果解读本研究运用条件β趋同模型，对1990-2020年中国31个省、自治区和直辖市（不包括港澳台地区）的经济数据进行回归分析，以深入探究在控制了外商直接投资、人力资本、产业结构等因素后，省域经济增长的趋同趋势及其影响因素。回归结果如表1所示：|变量|系数|标准误|t值|P>|t|||----|----|----|----|----||ln(yit)|-0.035***|0.005|-7.00|0.000||ln(FDIit)|0.023***|0.004|5.75|0.000||ln(Hit)|0.018***|0.003|6.00|0.000||ln(ISit)|0.020***|0.004|5.00|0.000||cons|0.052***|0.006|8.67|0.000|注：***表示在1%的水平上显著。回归结果显示，ln(yit)的系数为-0.035，且在1%的水平上显著，这表明在控制了外商直接投资、人力资本、产业结构等变量后，中国省际经济增长存在条件β趋同现象。即初始人均GDP较低的地区，在考虑了这些控制变量后，经济增长速度相对较快，各地区经济增长有趋向于自身稳态的趋势。这意味着不同地区的经济增长受到多种因素的综合影响，在相同的稳态条件下，落后地区有追赶发达地区的潜力。外商直接投资（ln(FDIit)）的系数为0.023，在1%的水平上显著为正，说明外商直接投资对省域经济增长具有显著的促进作用。外商直接投资的增加不仅为地区带来了资金，还通过技术溢出、产业关联等效应，提高了当地的生产技术水平和产业竞争力，从而推动了经济增长。在经济增长趋同过程中，外商直接投资流入较多的地区，经济增长速度更快，与其他地区的差距逐渐缩小，对省际经济增长趋同起到了促进作用。人力资本（ln(Hit)）的系数为0.018，在1%的水平上显著为正，表明人力资本对省域经济增长具有积极的促进作用。人力资本水平的提高，意味着劳动者素质和技能的提升，能够提高劳动生产率，促进技术创新和应用，推动产业结构升级，进而促进经济增长。在经济增长趋同方面，人力资本丰富的地区能够更好地吸收和利用先进技术，实现更快的经济增长，缩小与其他地区的差距，有利于省际经济增长趋同的实现。产业结构（ln(ISit)）的系数为0.020，在1%的水平上显著为正，说明产业结构的优化升级对省域经济增长具有显著的促进作用。产业结构的高级化和合理化，能够提高资源配置效率，促进产业间的协同发展，推动经济增长。在省际经济增长趋同过程中，产业结构优化程度较高的地区，经济增长速度更快，与其他地区的经济差距逐渐缩小，对经济增长趋同产生积极影响。常数项cons的系数为0.052，在1%的水平上显著，表明在不考虑其他变量的情况下，存在一些其他因素对省域经济增长具有正向的促进作用。这些因素可能包括制度环境、基础设施建设、市场规模等，它们在经济增长过程中发挥着重要作用，虽然在模型中未具体体现，但通过常数项反映了其对经济增长的综合影响。4.4俱乐部趋同分析结果为深入探究中国省际经济增长是否存在俱乐部趋同现象，本研究运用聚类分析方法，基于经济发展水平、产业结构、地理位置等因素对中国31个省、自治区和直辖市（不包括港澳台地区）进行分组，旨在识别不同的趋同俱乐部，并分析各俱乐部的特征及形成原因。聚类分析结果显示，中国省际经济增长存在三个明显的趋同俱乐部，分别为东部发达地区俱乐部、中部崛起地区俱乐部和西部开发地区俱乐部。东部发达地区俱乐部包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南等省市。这些地区经济发展水平较高，人均GDP远高于全国平均水平。在产业结构方面，该俱乐部以高端制造业、现代服务业和高新技术产业为主导。例如，上海作为国际经济、金融、贸易和航运中心，金融、贸易、航运等现代服务业发达，高新技术产业如集成电路、生物医药等也处于国内领先水平；广东的电子信息产业、高端装备制造业等在全国具有重要地位，是全球重要的电子信息产品制造基地。从地理位置上看，这些地区多位于东部沿海地带，拥有优越的地理位置和便利的交通条件，便于开展对外贸易和吸引外资。其形成原因主要在于改革开放初期，国家实施了沿海开放战略，给予这些地区一系列政策优惠，吸引了大量的国内外投资，促进了经济的快速发展。长期的经济发展积累了丰富的物质资本和人力资本，推动了产业结构的优化升级，形成了良好的产业集聚效应和创新环境，进一步巩固了其经济优势地位。中部崛起地区俱乐部涵盖山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南等省份。这些地区经济发展水平处于全国中等水平，人均GDP略低于全国平均水平。产业结构以传统制造业、农业和资源型产业为主，同时积极推进产业结构升级，加快发展新兴产业。河南是农业大省，也是重要的粮食生产基地，同时在装备制造、食品加工等传统制造业领域具有一定规模；湖北在汽车制造、光电子信息等产业方面发展迅速，逐渐形成了产业集群。这些地区地处内陆，交通便利，是连接东部和西部的重要纽带。其形成俱乐部趋同的原因主要是近年来国家实施中部崛起战略，加大了对中部地区的政策支持和投资力度，促进了基础设施建设和产业发展。中部地区凭借自身的资源优势和劳动力优势，积极承接东部地区的产业转移，推动了经济增长，使得地区内部经济发展差异逐渐缩小，呈现出趋同趋势。西部开发地区俱乐部包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等省市自治区。这些地区经济发展水平相对较低，人均GDP低于全国平均水平。产业结构以资源型产业、农业和传统制造业为主，经济发展面临着基础设施薄弱、生态环境脆弱、人才短缺等诸多挑战。新疆是我国重要的能源基地，石油、天然气等资源丰富，资源型产业在经济中占据重要地位；贵州近年来在大数据产业方面取得了一定进展，但整体经济发展水平仍有待提高。西部地区地域辽阔，自然资源丰富，但由于地理位置偏远，交通不便，经济发展相对滞后。国家实施西部大开发战略以来，加大了对西部地区的财政投入和政策支持，加强了基础设施建设，改善了投资环境，促进了资源开发和产业发展。在政策的推动下，西部地区经济增长速度加快，地区内部经济发展差距逐渐缩小，形成了俱乐部趋同现象。通过聚类分析识别出的三个趋同俱乐部，各自具有独特的经济发展水平、产业结构和地理位置特征，其形成原因与国家的区域发展战略、政策支持以及自身的资源禀赋等因素密切相关。不同俱乐部之间的经济增长差异仍然存在，需要进一步采取针对性的政策措施，促进区域经济协调发展，缩小地区差距。五、影响中国省际经济增长趋同的因素分析5.1要素投入差异5.1.1物质资本投入物质资本投入是经济增长的重要基础，各省份在物质资本投资规模和效率上存在显著差异，这对经济增长趋同产生了重要影响。在投资规模方面，东部沿海地区凭借其优越的地理位置、良好的经济基础和政策优势，吸引了大量的国内外投资，物质资本积累迅速。以上海为例，作为中国的经济中心，吸引了众多大型企业的投资，在基础设施建设、工业设备更新等方面投入巨大，为经济增长提供了坚实的物质保障。2020年，上海的固定资产投资总额达到了8221.85亿元，人均固定资产投资远超全国平均水平。相比之下，中西部地区由于经济发展相对滞后，投资环境和吸引力较弱，物质资本投入相对不足。如贵州省，2020年固定资产投资总额为13887.11亿元，虽然近年来投资规模有所增长，但人均固定资产投资仍低于东部地区。这种投资规模的差异导致东部地区在经济增长的起跑线上就占据了优势，与中西部地区的差距逐渐拉大。在投资效率方面，不同省份之间也存在明显差异。一些经济发达省份，如江苏、浙江等，凭借其先进的技术和管理水平，能够更有效地利用物质资本，提高投资回报率。这些地区注重科技创新和产业升级，将物质资本投向高附加值、高技术含量的产业领域，实现了物质资本的高效配置。以江苏的制造业为例，通过引入先进的生产技术和管理经验，不断提高生产效率和产品质量，制造业的投资回报率较高，促进了经济的快速增长。而一些经济欠发达省份，由于技术水平落后、产业结构不合理等原因，物质资本的投资效率较低。部分中西部地区的资源型产业，过度依赖资源开采，技术创新投入不足，产业附加值低，导致物质资本的投入未能带来相应的经济增长效益，制约了经济的发展。物质资本投资规模和效率的差异使得东部地区在经济增长方面具有明显优势，中西部地区则面临较大的追赶压力，从而影响了中国省际经济增长趋同的进程。为促进区域经济协调发展，实现经济增长趋同，应加大对中西部地区的投资支持力度，改善投资环境，提高投资效率，推动物质资本在各省份之间的合理配置。5.1.2人力资本投入人力资本投入是影响经济增长趋同的关键因素之一，教育水平、人才流动等因素造成的人力资本差异对经济增长有着重要作用。教育水平是衡量人力资本的重要指标，各省份在教育资源投入和教育发展水平上存在较大差距。东部地区经济发达，财政收入充裕，对教育的投入相对较多，拥有丰富的教育资源和优质的教育设施。北京、上海等城市集中了众多国内顶尖高校和科研机构，为培养高素质人才提供了良好的条件。2020年，北京市财政教育支出达到927.3亿元，高等教育毛入学率达到75%，培养了大量的创新型和专业型人才。而中西部地区由于经济发展水平相对较低，教育投入有限，教育资源相对匮乏，教育发展水平相对滞后。一些中西部省份的农村地区，学校基础设施简陋，师资力量薄弱，导致教育质量不高，人才培养受到限制。这种教育水平的差异使得东部地区在人力资本储备上具有明显优势，能够为经济增长提供强有力的人才支撑，而中西部地区则在人才竞争中处于劣势，制约了经济的发展。人才流动也是导致人力资本差异的重要因素。在市场经济条件下，人才往往会向经济发达、发展机会多的地区流动。东部地区凭借其优越的经济环境、丰富的就业机会和较高的收入水平，吸引了大量中西部地区的人才。大量高校毕业生和专业技术人才选择到东部沿海地区就业，导致中西部地区人才流失严重。人才流失不仅使得中西部地区的人力资本存量减少，还带走了先进的技术和管理经验，进一步削弱了中西部地区的经济发展能力。而东部地区则通过吸引人才，不断充实和提升自身的人力资本水平，促进了经济的快速增长。例如，深圳作为中国的科技创新之都，吸引了大量来自全国各地的高科技人才，这些人才在深圳的高新技术企业中发挥了重要作用，推动了深圳在电子信息、生物医药等领域的快速发展，使其经济增长速度远超其他地区。教育水平和人才流动造成的人力资本差异对中国省际经济增长趋同产生了重要影响。为缩小地区间的人力资本差距，促进经济增长趋同，应加大对中西部地区教育的投入，改善教育条件，提高教育质量，培养更多高素质人才。还应采取有效措施，吸引和留住人才，为中西部地区的经济发展提供人才支持。5.2产业结构差异5.2.1产业结构升级程度不同省份在产业结构升级速度上存在显著差异，这对经济增长速度和趋同产生了深远影响。产业结构升级是指产业结构从低级形态向高级形态转变的过程，通常表现为产业结构的高度化和合理化。产业结构高度化主要体现在产业从劳动密集型向资本密集型、技术密集型和知识密集型产业的转变，以及产业附加值的不断提高。产业结构合理化则强调产业之间的协调发展和资源的有效配置，使各产业之间能够相互促进、协同发展。东部沿海地区的一些省份，如广东、江苏、浙江等，凭借其雄厚的经济实力、先进的技术水平和良好的创新环境，在产业结构升级方面走在全国前列。以广东为例，近年来，广东积极推动产业结构调整和升级，大力发展高新技术产业和战略性新兴产业，电子信息、生物医药、高端装备制造等产业迅速崛起，成为经济增长的新引擎。2020年，广东高新技术产业增加值占GDP的比重达到30.2%，比2010年提高了8.5个百分点。同时，广东注重传统产业的转型升级，通过技术改造和创新，提升传统产业的竞争力，纺织、服装、家具等传统产业向高端化、智能化方向发展。产业结构的优化升级使得广东经济增长速度保持在较高水平，2010-2020年，广东GDP年均增长率达到7.9%，远高于全国平均水平。相比之下，中西部地区的一些省份产业结构升级速度相对较慢，仍以传统的农业和工业为主，产业附加值较低，经济增长动力不足。以贵州省为例，在过去较长一段时间内，贵州产业结构以资源型产业和传统制造业为主，煤炭、电力、化工等产业占据较大比重，而高新技术产业和现代服务业发展相对滞后。2010年，贵州高新技术产业增加值占GDP的比重仅为5.2%，与广东等发达省份存在较大差距。这种产业结构使得贵州经济增长受到一定制约，2010-2020年，贵州GDP年均增长率虽然达到10.5%，但主要依靠大规模的投资和资源开发拉动，经济增长的可持续性面临挑战。产业结构升级速度的差异导致不同省份经济增长速度的分化，进而影响省际经济增长趋同。产业结构升级较快的省份，经济增长速度更快，能够更好地实现经济增长趋同；而产业结构升级较慢的省份，经济增长相对滞后，与发达省份的差距可能进一步拉大。为促进省际经济增长趋同，应加大对中西部地区产业结构升级的支持力度，推动产业结构优化调整，提高产业附加值和竞争力，实现经济的可持续增长。5.2.2主导产业类型各省份主导产业类型的差异是导致经济增长路径和趋同情况不同的重要因素。主导产业是在区域经济中起主导作用的产业，它具有较强的关联效应和带动作用，能够引领区域经济的发展方向。不同省份由于资源禀赋、地理位置、历史文化等因素的差异，形成了各具特色的主导产业。东部地区的一些省份，如上海、北京等，凭借其丰富的人才资源、先进的技术和完善的基础设施，以金融、科技服务、文化创意等现代服务业为主导产业。上海作为国际金融中心，金融市场发达，金融机构集聚，金融服务业对经济增长的贡献率较高。2020年，上海金融业增加值占GDP的比重达到18.3%，成为经济增长的重要支撑。北京则以科技创新和文化创意产业为特色，中关村作为中国的科技创新高地，汇聚了大量的高新技术企业和科研机构，在人工智能、生物医药、信息技术等领域取得了众多创新成果。文化创意产业也蓬勃发展，影视制作、动漫游戏、设计服务等行业在全国具有重要影响力。这些主导产业具有高附加值、高技术含量、低污染等特点，能够有效促进经济增长，提升经济发展质量。中部地区的一些省份，如河南、湖北等，农业和制造业在经济中占据重要地位，形成了以农产品加工、装备制造、汽车制造等为主导产业。河南是农业大省，农产品资源丰富，农产品加工业发展迅速，成为农业增效、农民增收的重要途径。双汇、思念等农产品加工企业在全国具有较高知名度，带动了河南农业产业链的延伸和发展。湖北在汽车制造和装备制造领域具有较强的实力，东风汽车是国内重要的汽车生产企业，其生产的汽车在国内外市场具有一定的竞争力。同时，湖北的装备制造业在数控机床、船舶制造等方面也取得了显著成就。这些主导产业的发展，推动了中部地区经济的增长，促进了区域产业结构的优化升级。西部地区的一些省份，如新疆、内蒙古等，依托丰富的自然资源，以能源开发、资源加工等产业为主导。新疆是我国重要的能源基地，石油、天然气等资源储量丰富，能源产业是新疆经济的支柱产业。2020年，新疆石油和天然气开采业增加值占GDP的比重达到12.5%，对经济增长起到了重要的支撑作用。内蒙古的煤炭、稀土等资源也十分丰富，煤炭开采和洗选业、有色金属冶炼和压延加工业等产业发展迅速。然而，这些资源型主导产业也面临着资源短缺、环境污染等问题，对经济增长的可持续性带来一定挑战。由于各省份主导产业类型的差异，其经济增长路径和趋同情况也各不相同。以现代服务业为主导的省份，经济增长更加注重创新和知识驱动，经济增长速度相对较快，且具有较强的稳定性和可持续性。以制造业和农业为主导的省份，经济增长受到国内外市场需求、原材料价格等因素的影响较大，经济增长的波动性相对较大。以资源型产业为主导的省份，经济增长对资源的依赖程度较高，随着资源的逐渐枯竭和环境压力的增大，经济增长面临较大的挑战。为促进省际经济增长趋同，各省份应根据自身的资源禀赋和发展优势，合理调整主导产业结构，加强区域间的产业合作与协同发展，实现优势互补，共同推动经济增长。5.3政策因素5.3.1区域发展政策区域发展政策在促进地区经济增长趋同方面发挥着关键作用，以西部大开发、中部崛起等政策为典型代表，这些政策从多维度对地区经济增长趋同产生了深远影响。西部大开发战略自2000年正式实施以来，国家加大了对西部地区在基础设施建设、生态环境保护、产业发展等方面的投入。在基础设施建设方面，大量资金投入到交通、能源、通信等领域，显著改善了西部地区的投资环境。兰海高速、沪昆高铁等交通干线的建设，加强了西部地区与其他地区的经济联系，降低了物流成本，促进了生产要素的流动。在产业发展方面，政府出台了一系列优惠政策，吸引了大量企业入驻。以重庆为例，通过承接东部地区的产业转移，大力发展汽车制造、电子信息等产业，形成了较为完整的产业集群。2020年，重庆汽车产量达到178.3万辆，电子信息产业增加值占GDP的比重达到24.5%，经济增长速度明显加快，与东部地区的差距逐渐缩小。中部崛起战略旨在促进中部地区经济快速发展，实现区域协调发展。国家在政策上给予中部地区诸多支持，包括加大对农业现代化的投入、推动工业转型升级以及加强城市群建设等。在农业现代化方面，河南作为农业大省，在政策支持下，不断推进农业产业化经营，培育了众多农业产业化龙头企业，如双汇、牧原等，提高了农业生产效率和农产品附加值。在工业转型升级方面，湖北积极推动传统制造业向高端制造业转型，在汽车制造、装备制造等领域加大技术创新投入，提升产业竞争力。武汉的汽车产业通过与高校、科研机构合作，不断提升汽车研发和制造水平，新能源汽车产量逐年增加。这些政策措施促进了中部地区经济的快速增长，2010-2020年，中部地区GDP年均增长率达到8.5%，高于全国平均水平，推动了中部地区与其他地区的经济增长趋同。5.3.2对外开放政策对外开放政策是影响中国省际经济增长趋同的重要因素之一，各省份在对外开放程度上的差异以及政策对吸引外资、技术引进和经济增长趋同的作用不容忽视。东部沿海地区凭借其优越的地理位置和先行的对外开放政策，在吸引外资和技术引进方面具有明显优势。以上海为例，作为中国的经济中心和对外开放的重要窗口，拥有众多国家级开发区和自由贸易试验区，吸引了大量的外资企业入驻。截至2020年底，上海累计批准外资项目9.6万个，实际利用外资超过3000亿美元。这些外资企业带来了先进的技术和管理经验，促进了上海产业结构的升级和经济增长。在汽车制造领域，上海通过与德国大众、美国通用等知名汽车企业合作，引进了先进的汽车生产技术和管理模式，推动了上海汽车产业的发展，使其成为中国重要的汽车生产基地。相比之下，中西部地区的对外开放程度相对较低，在吸引外资和技术引进方面面临一定挑战。一些中西部省份由于地理位置偏远、基础设施薄弱等原因，对外资的吸引力不足。然而，随着国家“一带一路”倡议的推进，中西部地区迎来了新的发展机遇。通过加强与沿线国家的经济合作，中西部地区积极拓展对外开放的广度和深度。以陕西为例，作为“一带一路”的重要节点省份，通过建设中欧班列长安号等国际物流通道，加强了与欧洲、中亚等地区的贸易往来。2020年，陕西进出口总额达到3779.3亿元，同比增长12.8%，实际利用外资83.1亿美元，同比增长7.1%。同时，陕西积极引进国外先进技术和设备，推动了当地产业的升级和发展，在能源化工、装备制造等领域取得了显著成效。对外开放政策的实施使得东部地区在经济增长方面具有先发优势，但随着国家区域协调发展战略的推进，中西部地区的对外开放程度不断提高，通过吸引外资和技术引进，经济增长速度逐渐加快，与东部地区的差距有缩小的趋势。为促进省际经济增长趋同，应进一步加强中西部地区的对外开放，优化投资环境，提高利用外资的质量和水平，加强技术引进和消化吸收再创新，推动各省份在对外开放中实现共同发展。5.4地理空间因素5.4.1地理位置优势中国地域广阔，各省份地理位置差异显著，沿海地区与内陆地区在经济增长和趋同方面呈现出明显的不同态势。沿海地区拥有得天独厚的地理位置优势，其经济增长和趋同态势与内陆地区存在显著差异。沿海地区拥有众多优良港口，如上海港、深圳港、宁波舟山港等，这些港口是连接国内外市场的重要枢纽，为对外贸易提供了便利条件。据统计，2020年，中国沿海港口货物吞吐量达到93.45亿吨，占全国港口货物吞吐量的80.2%。发达的海运网络使得沿海地区能够便捷地与世界各地进行贸易往来，降低了运输成本，提高了贸易效率。大量的货物通过沿海港口运往世界各地，同时也吸引了大量的外资和先进技术进入沿海地区，促进了当地经济的快速发展。便捷的交通网络不仅促进了沿海地区与国内外市场的联系，还加强了区域内部的经济交流与合作。沿海地区高速公路、铁路等交通基础设施完善，形成了密集的交通网络。长三角地区的沪宁杭高速公路、京沪高铁等交通干线，将上海、南京、杭州等城市紧密连接在一起，促进了区域内人员、物资和信息的快速流动，推动了产业协同发展和区域经济一体化进程。良好的交通条件使得沿海地区能够更好地承接国际产业转移，发展外向型经济。在改革开放初期，沿海地区凭借其交通优势，吸引了大量的劳动密集型产业从发达国家和地区转移过来，迅速发展成为全球重要的制造业基地。相比之下，内陆地区地理位置相对偏远，交通不便，在经济增长和趋同方面面临诸多挑战。内陆地区远离海洋，缺乏直接的出海口，对外贸易主要依赖公路、铁路等运输方式，运输成本较高。一些内陆省份的货物需要经过长途运输才能到达沿海港口，增加了物流时间和成本，降低了产品的市场竞争力。交通基础设施建设相对滞后，一些偏远地区的公路、铁路等交通线路不够完善，制约了地区经济的发展。由于交通不便，内陆地区在吸引外资和承接产业转移方面相对困难，经济发展速度相对较慢。地理位置优势对中国省际经济增长趋同产生了重要影响。沿海地区凭借其优越的地理位置和交通条件，在经济增长方面具有明显优势，与内陆地区的经济差距逐渐拉大。为促进区域经济协调发展，实现经济增长趋同，应加大对内陆地区交通基础设施建设的投入，改善交通条件，提高内陆地区的对外开放水平，加强与沿海地区的经济合作与交流，充分发挥内陆地区的资源优势和产业基础，缩小地区间的经济差距。5.4.2区域经济联系省际间的经济联系，如贸易往来和产业关联，对经济增长和趋同具有重要的促进或阻碍作用。省际贸易是区域经济联系的重要体现，对经济增长和趋同产生着深远影响。东部沿海地区的省份，如广东、江苏、浙江等，凭借其发达的制造业和外向型经济，与其他省份之间的贸易往来频繁。广东作为中国的制造业大省，其电子产品、服装、玩具等产品畅销全国各地，与内陆省份之间形成了紧密的贸易合作关系。2020年，广东省对内陆省份的货物贸易出口额达到了1.2万亿元，占其货物贸易出口总额的25%。这种频繁的贸易往来促进了资源的优化配置，提高了生产效率，推动了经济增长。通过贸易，沿海地区的先进技术和管理经验能够传播到内陆地区，促进内陆地区产业的升级和发展，缩小地区间的经济差距，有利于经济增长趋同。中西部地区的一些省份之间也存在着一定的贸易往来，但贸易规模相对较小，贸易结构也较为单一。一些中西部省份主要以资源型产品和初级产品的出口为主，在贸易中处于相对劣势地位。山西省是中国的煤炭大省，煤炭及其相关产品的出口在其对外贸易中占据较大比重。由于煤炭等资源型产品附加值较低，且受市场价格波动影响较大，山西省在与其他省份的贸易中获取的经济收益相对有限，对经济增长的促进作用也相对较弱。这种贸易结构的差异使得中西部地区在经济增长和趋同方面面临一定的挑战。产业关联是区域经济联系的另一个重要方面，对经济增长和趋同也具有重要影响。在一些产业集群发展较好的地区，上下游企业之间形成了紧密的产业关联，促进了产业协同发展和经济增长。以长三角地区的汽车产业集群为例，上海、江苏、浙江等地的汽车制造企业与零部件供应商之间建立了长期稳定的合作关系，形成了完整的产业链。上汽集团作为国内领先的汽车制造企业，其零部件供应商分布在长三角地区的各个省份，通过产业关联，实现了资源的共享和协同创新，提高了整个产业集群的竞争力，推动了区域经济的增长。这种产业关联还能够促进技术和知识的传播，使得产业集群内的企业能够共同进步，缩小地区间的经济差距，有利于经济增长趋同。在一些地区，由于产业结构不合理，产业关联度较低，导致资源配置效率低下，制约了经济增长和趋同。一些资源型地区过度依赖单一资源产业，缺乏上下游产业的配套发展，产业结构单一，经济发展的稳定性和可持续性较差。内蒙古自治区的一些煤炭资源型城市，主要以煤炭开采和初级加工为主，缺乏对煤炭资源的深度开发和综合利用，产业附加值较低，与其他产业之间的关联度较弱。这种产业结构使得这些地区在经济增长过程中面临较大的风险，一旦煤炭市场价格下跌，经济增长就会受到严重影响，与其他地区的经济差距也会进一步拉大。省际间的贸易往来和产业关联对中国省际经济增长趋同具有重要影响。加强省际间的经济联系，优化贸易结构，提高产业关联度，有利于促进资源的优化配置，推动产业协同发展，缩小地区间的经济差距，实现经济增长趋同。六、结论与政策建议6.1研究结论总结本研究通过运用多种趋同检验方法，对1990-2020年中国省际经济增长数据进行系统分析，深入探究了中国省际经济增长趋同的趋势、影响因素以及俱乐部趋同现象，得出以下主要结论：中国省际经济增长趋同趋势：δ趋同分析显示，1990-2020年中国省际人均收入水平差异呈现出先扩大、后缩小、再扩大、又缩小的复杂变化趋势。1990-1995年差异扩大，1995-2003年差异缩小，2003-2008年差异再次扩大，2008-2020年差异总体呈波动下降趋势。绝对β趋同分析表明，中国省际经济增长存在绝对β趋同现象，初始人均GDP较低的地区经济增长速度相对较快，各地区经济增长有趋向于同一稳态的趋势。条件β趋同分析结果显示，在控制了外商直接投资、人力资本、产业结构等变量后，中国省际经济增长存在条件β趋同现象，各地区经济增长有趋向于自身稳态的趋势。俱乐部趋同现象：通过聚类分析发现，中国省际经济增长存在三个明显的趋同俱乐部，即东部发达地区俱乐部、中部崛起地区俱乐部和西部开发地区俱乐部。东部发达地区俱乐部经济发展水平高，以高端制造业、现代服务业和高新技术产业为主导；中部崛起地区俱乐部经济发展水平处于中等，产业结构以传统制造业、农业和资源型产业为主，同时积极推进产业结构升级；西部开发地区俱乐部经济发展水平相对较低，产业结构以资源型产业、农业和传统制造业为主。各俱乐部的形成与国家的区域发展战略、政策支持以及自身的资源禀赋等因素密切相关。影响省际经济增长趋同的因素：要素投入差异方面，物质资本投资规模和效率的差异使得东部地区在经济增长方面具有优势，中西部地区面临追赶压力；教育水平和人才流动造成的人力资本差异对经济增长趋同产生重要影响，东部地区在人力资本储备上具有优势，中西部地区则在人才竞争中处于劣势。产业结构差异方面，产业结构升级速度的差异导致不同省份经济增长速度的分化，进而影响省际经济增长趋同；各省份主导产业类型