Python数据分析基础与应用电子活页4-22模块4在线练习与考核

Python数据分析基础与应用模块电子活页4-22在线练习与考核1．选择题（1）以下关于pandas的描述错误的是（）。A．pandas是基于NumPy的Python库B．pandas中有两个主要的数据结构：Series和DataFrameC．Series结构只能保存整数、浮点数等数值类型的数据D．DataFrame是一个类似二维数组的对象参考答案：C（2）以下关于Series结构的描述错误的是（）。A．Series是一个类似一维数组的对象B．Series主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成C．Series的values属性用于获取该对象的数据D．只能使用列表构建Series对象参考答案：D（3）以下关于DataFrame结构的描述错误的是（）。A．DataFrame结构每列的数据可以是不同的数据类型B．DataFrame结构由索引和数据组成C．DataFrame不仅有行索引，还有列索引D．DataFrame对象只能使用列索引方式获取每列的数据参考答案：D（4）CSV文件默认的分隔符是（）。A．制表符B．逗号C．分号D．空格参考答案：B（5）能够实现输出数据集data1中前5行数据的函数是（）。A．data1.head()B．data1.tail()C．data1.headD．data1.tail参考答案：A（6）df.iloc[2:5,1:4]表示（）。A．选取数据集df中行索引为2至4，列索引为1至3的数据B．选取数据集df中行索引为2至5，列索引为1至4的数据C．选取数据集df中行索引为2至4，列索引为1至4的数据D．选取数据集df中行索引为2至5，列索引为1至3的数据参考答案：A（7）导入pandas时需要执行（）语句。A．importpandasaspdB．importsysC．importmatplotlibD．importnumpyasnp参考答案：A（8）df.tail()函数的功能是（）。A．用来创建数据B．用来展现数据C．用来分析数据D．用来删除数据参考答案：B2．填空题（1）导入pandas库并为其设置别名为pd，再输出版本号，对应的代码为（）。参考答案：importpandasaspdpd.__version__（2）从以下定义的列表arr创建Series，对应的代码为（）。arr=[0,1,2,3,4]参考答案：df=pd.Series(arr)#如果不指定索引，则索引默认从0开始（3）从以下定义的字典dict创建Series，对应的代码为（）。dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}参考答案：df=pd.Series(dict)（4）从以下定义的字典data创建DataFrame，设置索引为labels，对应的代码为（）。importnumpyasnpdata={'animal':['cat','cat','snake','dog','dog','cat','snake','cat','dog','dog'],'age':[2.5,3,0.5,np.nan,5,2,4.5,np.nan,7,3],'visits':[1,3,2,3,2,3,1,1,2,1],'priority':['yes','yes','no','yes','no','no','no','yes','no','no']}labels=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']参考答案：df=pd.DataFrame(data,index=labels)（5）显示DataFrame的基础信息，包括行的数量、列名、每一列值的数量、数据类型，对应的代码为（）。参考答案：()（6）查看数据集的形状，对应的代码为（）。参考答案：df.shape（7）查看每列的数据类型，对应的代码为（）。参考答案：df.dtypes（8）查看数值型列的统计信息，对应的代码为（）。参考答案：df.describe()（9）查看数据集df前3行数据，对应的代码为（）。参考答案：df.head(3)（10）取出数据集df第33行数据，对应的代码为（）。参考答案：df.loc[32]（11）展示数据集df前3行数据，对应的代码为（）。参考答案：df.iloc[:3]或者df.head(3)（12）取出数据集df的animal和age列，对应的代码为（）。参考答案：df.loc[:,['animal','age']]或者df[['animal','age']]（13）取出行索引为[3,4,8]的animal和age列，对应的代码为（）。参考答案：df.loc[df.index[[3,4,8]],['animal','age']]（14）取出age值大于3的行，对应的代码为（）。参考答案：df[df['age']>3]（15）先按age降序排列，再按visits升序排列，对应的代码为（）。参考答案：df.sort_values(by=['age','visits'],ascending=[False,True])（16）将createTime列设置为索引，对应的代码为（）。参考答案：df.set_index("createTime")（17）生成一个和df1长度相同的随机数DataFrame，对应的代码为（）。参考答案：df1=pd.DataFrame(pd.Series(np.random.randint(1,10,135)))df1（18）将salary列类型转换为浮点数，对应的代码为（）。参考答案：df['salary'].astype(np.float64)（19）将grammer列转换为list，对应的代码为（）。参考答案：df['grammer'].to_list()（20）读取当前文件夹下子文件夹data中的Excel文件pandas120.xlsx中的数据，对应的代码为（）。参考答案：df=pd.read_excel(r'.\data\pandas120.xlsx')（21）从CSV文件test.csv创建DataFrame，分隔符为“;