标准解读
《DB32/T 3876-2020 工业企业能耗大数据采集质量评价规程》是江苏省地方标准之一,旨在规范工业企业能耗大数据的采集过程,确保数据的质量和准确性。该标准适用于指导和评估工业企业能耗数据的采集活动,包括但不限于电力、水、气等能源消耗的数据。
根据此标准,工业企业能耗大数据采集应遵循一定的原则和技术要求。首先,在数据采集前需要明确采集的目标与范围,这包括了确定要采集哪些类型的能耗数据以及这些数据将用于何种分析或决策支持。其次,对于采集设备的选择也有具体的规定,要求选用精度高、稳定性好的计量器具,并定期进行校准以保证其测量结果的准确性。此外,还强调了对采集环境条件的要求,如温度、湿度等因素可能影响到数据的真实性和可靠性。
在数据处理方面,《DB32/T 3876-2020》规定了从原始数据到最终可用数据之间的转换流程,包括数据清洗、格式化及标准化等步骤。通过去除异常值、填补缺失值等方式提高数据质量;同时采用统一的数据结构便于后续分析使用。
另外,该标准还提出了关于数据存储与管理的具体措施,建议采用安全可靠的方法保存所收集的信息,并建立相应的管理制度来保障数据的安全性与完整性。对于敏感信息的处理也给出了指导方针,比如采取加密技术保护隐私不被泄露。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2020-10-13 颁布
- 2020-11-13 实施





文档简介
ICS27101
F01.
江苏省地方标准
DB32/T3876—2020
工业企业能耗大数据采集质量评价规程
Evaluationregulationofenergyconsumptionbigdataadaptationqualityfor
industrialenterprise
2020-10-13发布2020-11-13实施
江苏省市场监督管理局发布
DB32/T3876—2020
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
质量评价指标
4……………1
采集数据一致率
4.1……………………1
采集数据及时性
4.2……………………2
采集数据覆盖率
4.3……………………3
采集数据准确率
4.4……………………3
质量评价等级评价
5………………………4
采集数据一致率评价
5.1………………4
采集数据及时性评价
5.2………………4
采集数据覆盖率评价
5.3………………5
采集数据准确率评价
5.4………………5
采集数据综合评价
5.5…………………6
评价方法及应用范围
6……………………6
评价条件
6.1……………6
评价主体
6.2……………6
评价方法
6.3……………6
应用范围
6.4……………7
DB32/T3876—2020
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任
。。
本标准由江苏省软件和信息技术服务标准化技术委员会提出并归口
。
本标准起草单位南京擎天科技有限公司江苏擎天工业互联网有限公司江苏省节能技术服务中
:、、
心中国信息通信研究院
、。
本标准主要起草人辛颖梅汪晓刚吴炎孙洁晶施健健张皓源仇卫文陈妍珺朱燕李论
:、、、、、、、、、、
陈建赵沐雯王卫刘思佳
、、、。
Ⅰ
DB32/T3876—2020
引言
本标准的制定旨在促进工业行业全产业链的能耗信息整合为评价能耗大数据采集质量提供依据
,,
逐步提升工业行业能耗大数据的总体应用水平
。
Ⅱ
DB32/T3876—2020
工业企业能耗大数据采集质量评价规程
1范围
本标准规定了工业企业能耗大数据采集数据质量评价的指标说明等级评价和应用标准
、。
本标准适用于企业内部能耗采集的数据质量查检评价行业大数据应用单位查检采集数据质量
、,。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
用能单位能源计量器具配备和管理通则
GB17167—2006
3术语和定义
下列术语和定义适用于本标准
。
31
.
工业大数据industrialbigdata
工业企业自身及生态系统产生或使用的数据的总和
。
32
.
能耗数据energyconsumptiondata
反映能源消费水平和节能降耗状况的主要指标说明单位经济活动中对能源的利用程度反映经济
,,
结构和能源利用率的变化
。
33
.
数据采集dataadaptation
从传感器和其他待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集数据信号发送到上位机中进行分析
,、
处理的过程
。
4质量评价指标
41采
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