DeepSeek教育智创营：AI驱动下的教学研一体化解决方案

AI驱动下的教学研一体化解决方案刘涛从事IT教育行业25年工信部DeepSeek应用专家原达内教育教研副总裁三节课、AIPPT特邀讲师出版专业图书100本未来属于拥抱人工智能的人拥抱人工智能的人我们以前要跟电脑沟通，要学程式语言，非常复杂。但是ChatGPT来了之后，你已经具备了跟电脑沟通的能力，因为它现在能够学习理解自然语言，只不过现在主要是用文本的方式来呈现。所以这就是一个人工智能的iPhone时刻，打破沟通的樊笼，每个人都能够很简单、易用、易得地去用这个AI，也就是人工智能。——刘念宁/英伟达NVIDIA全球副总裁AIGC网址导航名词解释：多模态-跨模态跨模态技术极大地丰富了信息的表达和传递方跨模态技术极大地丰富了信息的表达和传递方式，创造无限可能文本生成图像生成音频生成视频生成文本理解、结构化写作、文本生成图像生成音频生成视频生成文本理解、结构化写作、非结构化写作、交互性文本图像融合、图像编辑、多风格图像生成视频内容创作、画质增强修复、视频风格切换、动态面部编辑文本生成图像、文本生成音、视频、图像本生成代码跨模态生成语音克隆、语音克隆、语音机器人、音乐生成多模态应用能力文本图片音频视频输入大语言模型LLM输出文本图片音频视频名词解释大语言模型大语言模型LLM（LargeLanguageModels简称LLMs，是指经过大量文本数据训练，能够理解、预测和生成人类语言文本的人工智能模型。这些模型能够根据给定的文本生成连贯、相关的回复，广泛应用于机器翻译、文本摘要、内容推多模态多模态是指处理和理解多种不同类型的信息，如文本、图像、声音等。多模态人工智能系统能够整合来自不同模态的数据，并提供更丰富和直观提示词提示词Prompt在AIGC中扮演着至关重要的角色，它是指提供给模型的一组词语、短语或句子，用以引导模型生成特定风格或主题的内容。通过精心设计的提示词，可以提高内容生成的质量和相关性。名词解释智能体智能体Agent智能体（agent）就像是你的一个智能小助手。你可以给它下命令，它就会按照你的要求去完成任务。它会自己思考怎么去做，还能在遇到问题时调整方法。比如，你让它帮你查一下明天的天气，它就会先理解你的意思，然后去查询天气信息，最后把结果大语言模型知识库大语言模型知识库大语言模型的知识库是用于存储和管理信息的系统，它能帮助用户快速找到所需答案。在实际应用中，知识库可以为智能客服提供支持，让机器人更准确地回答客户问题；也可用于企业内部，方便员工快速查询资料，提高工作效率；还能在教育领域，为学生提供学习资源，大语言模型的幻觉大语言模型的幻觉大语言模型的幻觉指的是模型在没有真正理解内容的情况下，能够生成看似合理但可能缺乏实际意义或逻辑错误的文本。也叫AIGC多模态应用场景生成纯音乐生成歌曲声音训练有声读物口语教练文本转语音生成纯音乐生成歌曲声音训练有声读物口语教练文本转语音多语种读物实时翻译广告设计图片生成图片风格转换创意字体卡通形象设计照片换脸创意字体设计风格模型训练生成短视频制作微电影文字转视频数字人播报数字人直播视频自动剪辑图片生成视频视频风格转换写代码头脑风暴行业专家短视频脚本解释概念文章口语化PPT制作商业信息查询聊天机器人数据分析翻译API生成文档分析生成思维导图 现代教育AI应用大全（）掌握一项技能，只需要3分钟AI写文案AI做海报AI生成音乐AI做PPTAIGC千模大战不同的工具特点不不同的工具特点不一·目前市面上的AIGC工具有数百种（国内外）·不同的AIGC工具具备的多模态能力不同·没有一个AIGC工具能够解决所有的问题（多个工具综合使用）·AIGC工具在快速的迭代和更新·了解AIGC工具的极限科大讯飞星火大模型阿⾥大模型通义千问商汤大模型“秒画”昆仑万维大模型天工阿里语音转文字工具月之暗面KimiChatAI昆仑万维大语言模型豆包创建AI智能体豆包创建AI智能体豆包AI生成海报即梦3.0海报生成32腾讯ima-添加共享知识库DeepSeek-国运级别的科技成果DeepSeek-V3发布R全与道德风险”全与道德风险”6000亿美元，创下2024.12.262025.1.192025.1.202025.1.212025.1.242025.1.272025.1.292025.1.30DeepSeek的核心优势MoEMoE混合专家模型MoE就像让多个“专家”分工合作：每个专家擅长不同任务（如数学、编程），处理问题时只激活相关专家。比如解答数学题时，系统自动调用数学专家，其他专家休息。这种设计让大模型保持高能力，但计算量只有5%，适合手机等设备运行，降低部署成本。蒸馏技术蒸馏技术蒸馏是“大模型教小模型”：比如老师（671B大模型）把解题思路教给学生（7B小模型）。老师生成详细推理步骤（如“先移项再约分”），学生模仿思路而非死记答案。这样小模型在客服、教育等场景也能像老师一样解题，且速度更快，成本直降90%。低成本算力需求低成本算力需求通过MoE和蒸馏技术，模型只需少量计算资源。比如671B参数的模型，每次仅激活32B参数，相当于用10台电脑完成100台的工作。企业用普通显卡就能部署，甚至手机也能运行复杂AI，省去千亿级训练成本，让中小公司用得起顶尖AI。通用模型VS推理模型•需显式引导推理步骤（如通过CoT提•依赖提示词补偿能力短板（如要求分步•提示词更简洁，只需明确任务目标和需•无需逐步指导，模型自动生成结构化推DeepSeekV3和R1的区别与使用DeepSeek版本V3（模糊处理）R1（精确执行器）天马行空的头脑风暴按部就班的计算执行写的方案可能不接地气1.明确需求：在使用DeepSeek之前，先明确自己的需求。如果需求存在灰色地带，需需求非常明确，需要精确执行且不允许出错，2.场景匹配：根据不同的应用场景选择合适的版本。例如，策划创意活动或解决模糊问题时，使用V3；而3.混合模式：对于复杂任务，可以结合使用V3和R1。例如，在规划旅行时，可以用V3提出创意的旅行目的地和活动4.避免误区：不要让V3处理需要精确计算的任务，也不要让大语言模型界面构成-以DeepSeek为例DeepSeek平替深度求索DeepSeek阶跃星辰跃问AI腾讯元宝360纳米AI大语言模型的使用逻辑单一主体对话原则：在一个聊天窗口内，尽量围绕单一主题进行对话。上下文理解：大语言模型能够处理和理解对话中的上下文信息，包括之前的对话内容和当前的对话环境。记忆和引用：它们可以记住对话中的关键信息，并在之后的回复中引用这些信息，以保持对话的连贯性。意图识别：大语言模型能够识别用户的意图，即使在多轮对话中，也能根据用户的指令或问题提供恰当的回答。学习方法充分利用充分利用AIGC在思考和创作过程中，积极借助AIGC工具提升效率。多途径学习和实践多途径学习和实践利用多样化资源学习，多看别人怎么使用AIGC工具，多实践；注意，看新闻不是学习。不懂就问，多问、追问不懂就问，多问、追问所有需要思考的问题，都可以向AIGC寻求帮助和启发。跨工具探索跨工具探索在不同的AIGC工具中比较和选择，以找到最适合的解决方发散性思维发散性思维激发右脑的潜能，创意、创新，探索问题的多维解决方案。学以致用学以致用思考，如何将学习成果应用于实际问题，实现知识与行动的统一。不要思考把所有的问题都交给大模型FBIWARING在当今数字化时代，信息安全至关重要。警告：切勿将加密信息提交或上传至大型语言模型。此类行为可能导致敏感数据泄露，给个人或组织带来不可估量的损失。请始终确保您的数据安全，避免在不安全的平台上分享任何形式的加密信息。Inthedigitalage,informationsecurityisofutmostimportance.Warning:Neversubmitoruploadencryptedinformationtolargelanguagemodels.Suchactionscanleadtotheleakageofsensitivedata,causingimmeasurablelossestoindividualsororganizations.Alwaysensurethesecurityofyourdataandavoidsharinganyformofencryptedinformationoninsecureplatforms.专业经验效率&知识库AI时代下职场人的核心竞争力=（垂直专精×人机协作）+（创造力×学习力）提升效率的AIGC工具（实时更新）大语言模型大语言模型数字人AI音乐文字提取AI视频通义千问、Kimi、夸克讯飞星火、剪映会员破解版本豆包、海绵音乐、音疯通义千问即梦、可灵、智谱清言AI绘画工具AI搜索智能体知识库DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、豆包商汤秒画、即梦、可灵、扣子秘塔AI搜索、360AI搜索、天工AI搜索豆包、智谱清言、通义千问、扣子通义智文、Kimi、腾讯ima、智谱清言DeepSeek王炸组合高质量总结复杂文档内容根据需求生成AI绘高质量总结复杂文档内容根据需求生成AI绘画提示词根据需求生成AI短视频提示词++根据主题和要求生成PPT大纲内容++Xmind一键生成逻辑清晰的思维导图输入提示词生成原创图片Xmind一键生成逻辑清晰的思维导图输入提示词生成原创图片输入提示词生成爆款视频根据PPT大纲内容生成高质量PPTAI短视频根据主题和要求生成爆款新媒体文案根据需求生成前端/根据主题和要求生成爆款新媒体文案根据需求生成前端/Python代码根据需求生成歌词和音乐风格++根据要求生成Excel++批量生成小红书笔记或短视频文案直接生成可运行的批量生成小红书笔记或短视频文案直接生成可运行的前端/Python代码根据歌词和音乐风格生成音乐可以进行表格合并、数据运算、分析放量AI音乐生成爆款短视频脚本选题根据脚本自动匹配素材高效剪辑质量短视频根据需求生成修图脚本+导入脚本自动修图批量自动修图拥抱AI的正确方式是学会提问！DeepSeek万能的提示词公式+任务+要求+背景作为培训发展经理（专注制造业技能提升方向），您需为新入职的智能制造生产线操作员设计为期6周的阶梯式培训方案。任务涵盖：①分析2024年设备故障报告中80%的误操作案例，提炼5大技能短板；②开发融合VR设备实操模拟与安全生产理论的混合式课程。要求采用“4-3-3”时间分配模式（40%理论/30%模拟/30%考核），输出带风险预警标记的培训手册，并引用《国家智能制造技术人员能力标准》Level2认证要求。背景信/main/gdetail/67dcc3a163f38167d59c9bf1?lang=zh请忘掉那些过时的学习方法再也没有必要死记硬背,唯一需要思考的是,不同的知识，用什么方法可以变成好用的提示词。绝大部分人都不懂PESTEL分析这几个字母分别代表：政治（Political）、经济（Economic）、社会文化（Sociocultural）、技术（Technological）、环境（Environmental）和法律（Legal）因素，但这有什么关系呢？可以很轻松地告诉AI：请用PESTEL分析，帮我分析一下为什么我今年又没有赚到钱？所有经典的思考框架，都是优质提示词知识复利公式经典框架（如波士顿矩阵、SWOT分析）×AI执行力=指数级决策效率提出解决方案（SCQA）汇报工作成果（STAR）提出观点立场（PREP） 介绍产品方案（FABE）把你看过的干货，都变成AI提示词未来竞争力-未来的竞争不再是比谁看的书多，而是比谁掌握的AI提示词多且强。提升方法-如何让你的提示词变得更多更强?关键在于不断学习收集并改造为提示词。的核心KPI息息相关，如果要向AI提问学习新思维：选择“信息—行动比”高的书去读当文青还在摘抄‘万物皆有裂痕’时，狠人已用当文青还在摘抄‘万物皆有裂痕’时，狠人已用《麦肯锡方法》喂出年薪百万的AI副手暴力提纯公式高信息/行动比书=AI弹药库：方法论/步骤/框架→直接转化为Prompt→秒杀“伪干货”干货鉴定黑标SWOTSWOT模板>行业八卦1234步骤>鸡汤金句情绪价值陷阱故事/金句书=知识安慰剂：读时颅内高潮，合书依旧不会实操实战红利公式选书标准=“可AI化指数”：（书中模型数量×步骤清晰度）/鸡汤含量思.维.框.架香港现代教育香港现代教育学会追问，让AI给你惊喜 明需求你提到的内容比较宽泛，请针对[具体场景/某一点]展开说明。 分步骤请用9第一、第二、第三9的结构重新组织回答。 换表达用更[通俗/专业]的语言解释这个 补背景假设目标用户是[某类人群]，请重 做对比从[行业A]和[行业B]的不同角度， 定边界你提到的结论是否适用于[某特殊情况]？ 补漏洞你提到[A结论]，但[某现象/数据] 举案例举一个实际案例说明这个理论的 引深思如果抛开常规方案，有哪些创新复杂的问题，要形成思维链把把一个大问题拆解成一组连贯的小问题，一步步引导AI给出结果我想让大模型给我关于求职方面的专业建议2.我的年龄是____，学历是____，专业是____，擅长技能____，目前在____工作，工作了____年，曾任职于____单位，没有结婚，性格是i人，我3.我现在每个月收入不到____元，想找一份月薪____元的工作，你对我有什么具体的建议?解锁AI的四种身份导师教练助理朋友养成3个新的习惯AI会越来越好用传统搜索引擎VSAI搜索查找阅读整合结果传统搜索引擎 查找阅读整合结果传统搜索引擎 搜索结果问题结果问题但是用AI搜索也是有技巧的何汇报，可以突出我的苦劳，突出我为明年布局打好了工作基础、培养了团队能力，从而让领导继DeepSeek案例-不同模型的对比玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，请你用李世民的语气，你觉得他会说什么DeepSeek案例-玄学你是一个顶尖的八字大师，我出生于1979年4月26日晚上，性别男，出生地湖北省武汉市湖北中医院，请你以一个专业四柱八字研究者的角色，对我的八字进行分析，不用过多考虑身强身弱，分析大运流年和十神关系用盲派技法步骤深度分析，体用平衡，不用考虑我是否迷信，注意逻辑合理，综合各种信息文本判断准确的关系模型，交叉验证，多次迭代后输出最终正确的结果，顺带请算一下我详细的历史事件做一下验证。用紫微斗数分析我的夫妻宫要求结合流年四化给出可执行建议按奇门遁甲起局，解读我的财帛宫，如果结论负面，请用三明治分析法给予可行化建议请抛开社交礼仪，直击要害DeepSeek应用案例-制作PPT帮我生成一份主题为XXX的PPT，用来做XDeepSeek应用案例-生成AI绘画、视频提示词让deepseek来帮助我们生成专业的提DeepSeek应用案例-制作知识卡片我要做成小红书知识卡片。（背景）请你提取总结下面文章的内容，设计卡片数量（不少于6张）和每个卡片的内容。（需求）小红书卡片要简洁美观，每张卡片里内容要丰富，卡片里的内容务必是完整清晰的，不能是模棱两可的。（约束）{文章内容，略}提示词2：请你把上面总结的6张卡片内容用html格式输出，符合小红书知识卡片风格，配色要有科技感高级感，务必保证文字显示清晰，布局要有呼吸感，卡片内容包含五颜六色的图标，活泼漂亮。要完整输出6张卡片的html代码。除配图建议外,其他内容完整保留。提示词3：现在我要把这些卡片发到小红书上，请你帮我写一个匹配的爆款文案，既要有吸引力也要包含卡片的关键内容。提示词4：保持原来的内容不要变，在每张卡片下面加一个下载按钮，能把卡片以PNG格式下载到本地，确保卡片内容完整，下载后的图片里没有下载按钮。DeepSeek提示词公式1.身份：你是谁？（学生/打工人/新手妈妈…）2.任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）3.细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）4.格式：想要什么形式的结果？（表格/分段/口语化…）学术：“怎么查文献”我是临床医学研一学生，需要近5年阿尔茨海默症早期诊学术：“怎么查文献”我是临床医学研一学生，需要近5年阿尔茨海默症早期诊作为快消品运营，请对比元气森林与农夫山泉2023年小红书营销策略，列出爆款笔记共性，用Excel表格输出博主：“写母婴文案”作为90后宝妈博主，针对9宝宝厌奶期9痛点设计3个解②用9过来人9语气③结尾引导评论区互动”职场：“年终工作总结”3.结尾提出2024年考CPA的学习计划”4.输出可直接提交的总结，合伙人评价“有数据有思考”DeepSeek提示词公式拆解第一步，填写下面的表格：•我要解决______问题•必须包含______细节•想要______格式的结果作为油痘肌博主，针对情人节设计‘持妆12小时不翻车’3.结尾发起‘最惨脱妆经历’投票”4.视频播放量破50万，品牌方主动邀约•按“身份→任务→细节→格式”顺序重组问题：•作为（身份），请（任务），要求（细节），用（格式）输出•增加：“请重点说明______”•限制：“排除______情况”•调整：“改为______风格”使用ima结合DeepSeek构建本地知识库ima是腾讯公司的产品，知识库是你的个人专属知识体系，你可以随时增添、管理和检索自己的在手机应用市场搜索“豆包”APP、下载安装，并注册登录智能体的应用场景有哪些？例如人工智能客服、家长的人工智能分身……在手机应用市场搜索“豆包”APP、下载安装，并注册登录智能体的应用场景有哪些？例如人工智能客服、家长的人工智能分身……11223344 实操案例-AI数字形象在微信小程序中搜索“可图”、并注册登录在微信小程序中搜索“可图”、并注册登录 实操案例-AI数字形象在微信小程序中搜索“可图”、并注册登录慧慧 实操案例-数字人形象在手机应用市场搜索“阿里通义”APP、下载安装并注册登录 实操案例-AI音乐创作在浏览器中访问“海绵音乐”在浏览器中访问“海绵音乐”并注册登录 实操案例-数字人舞蹈在手机应用市场搜索“阿里通义”APP、下载安装并注册登录 大语言模型的输出格式大语言模型（LLM）在文章创作领域的应用非常广泛，它们能够以多种格式输出文本，包括但不限于以下几种：•纯文本：这是最常见的输出格式，模型生成连续的文本段落，适用于大多数写作任务。•列表：模型可以生成有序或无序的列表，适用于创建条目、步骤说明或项目符号列表。•表格：LLM能够创建和填充表格，这对于需要组织数据和信息的场景非常有用，如数据摘要、比较分析等。•代码块：模型可以生成代码块，这对于编程相关的写作任务或技术文档非常有用。•JSON格式：LLM能够理解和生成JSON格式的数据，这对于需要结构化数据交换的应用程序非常有价值。•伪代码：模型能够理解和生成伪代码，这对于算法描述和逻辑流程的展示非常有用。•Markdown格式：LLM能够生成Markdown格式的文本，这对于需要格式化文档，如加粗、斜体、链接、图片等•HTML格式：在某些情况下，LLM也能够生成HTML格式的文本，这对于Web内容创作和页面布局非常有用。•LaTeX格式：对于需要生成科学文档或数学公式的场景，LLM能够输出LaTeX格式的文本。 大语言模型的文档编写能力大模型写作框架（可选） 实操案例-生成自我介绍在电脑浏览器中访问“在电脑浏览器中访问“KimiChat”官网并注册登录 提示词基础-MarkDown语法语法元素语法示例描述直接敲击回车键换行使用两个星号**或两个下划线__来创建粗体，使用一个星号*或一个下划线_来有序列表使用方括号包围链接文本，圆括号包含URL。使用单个反引号来标记行内代码，三个反引号来创建代码块。使用短横线和方括号来创建任务列表项。分隔线\*星号 提示词进阶-MarkDown语法案例“写一个公司年度报告总结，包括财务总结，员工概况，市场趋势分析，新项目介绍这几部分”按以下格式编写一份公司年度报告总结：#公司年度报告大纲##1.绪论-公司简介-年度报告目的和范围##2.市场分析-行业趋势-竞争对手分析-市场机遇与挑战##3.财务表现-收入概述-成本和支出-利润分析##4.业务成就-重要项目和成果-客户和合作伙伴关系-创新和技术发展##5.员工和组织发展-员工结构-培训和职业发展-组织文化和工作环境##6.未来规划与展望-短期目标-长期战略-风险管理和应对策略##7.附录-财务报表-市场研究数据-管理层声明实操案例-图片内容识别在浏览器中访问“跃问在浏览器中访问“跃问AI”或“海螺AI”并注册登录实操案例-图片内容识别在浏览器中访问“跃问在浏览器中访问“跃问AI”或“海螺AI”并注册登录实操案例-图片内容识别在浏览器中访问“在浏览器中访问“KimiChat”并注册登录临床诊断为高血压，这是化验单，求指教！我妈妈今年53岁，前段时间忽然左胳膊发麻，有时候能麻到头皮。一天麻一两次，这样麻了有三四天，去化验的前一天麻到脸都抽搐了，第二天就去医院了，医生诊断为高血压，在候诊的时候护士给量的是145,90，然后过了一会儿在门诊医生又给量的是182,115。随后做了个脑部CT，没什么问题，然后又给验了血，下面是验血结果，妈妈没有亲自去拿单子，所以也没问医生这单子反 AIGC图片内容识别工具对比月之暗面Kimi阶跃星辰跃问AI希宇科技海螺AI清华智谱清言同时上传图片数量多张（对比分析）多张（对比分析）一张一张内容识别类型只能识别文字文字+内容文字+内容文字+内容 实操案例-图片去水印变清晰在浏览器中访问“百度在浏览器中访问“百度AI图片助手”并注册登录 实操案例-一键生成长图在浏览器中访问“跃问在浏览器中访问“跃问AI”并注册登录 实操案例-数字人播报在电脑浏览器中访问“讯飞星火”官网并注册登录在电脑浏览器中访问“讯飞星火”官网并注册登录实操案例-文档分析在电脑中安装“360在电脑中安装“360AI浏览器”并注册登录提示词模板-提炼文档数据提示词模板-提炼文档大纲 提示词模板-提炼文档核心观点-Examples:文档主题：可持续发展核心概念：提示词模板-生成文档摘要提示词模板-生成文档摘要件-次级节点2.1：飓风频 实操案例-一键制作PPT在浏览器中访问“讯飞智文”、“天工在浏览器中访问“讯飞智文”、“天工AI”、“万知AI”并注册登录 实操案例-音频视频分析在在360AI浏览器、天工、通义效率中打开需要分析的音频或视频文件 实操案例-AI工具与智能体使用使用AI工具和智能体提升工作效率 什么是提示词工程“提示词工程”（PromptEngineering）是一种通过输入文本指令让模型按照要求输出期望结果的技术。这项技术的核心在于精心设计输入语句——即我们称之为“提示词”——以引导AI模型产生特定的、高质量的输出。想象一下，你正在与一个高度先进的聊天机器人交谈。你问的问题和你提供的信息就像是给机器人的指令，它们决定了机器人回答的方式。提示词工程正是这样的一个过程，它关注于如何用最有效的方式提问或提供信息，以便得到最准确、最相关的答案。如果把大语言模型比作人，那么提示词就是你对这个“人”下的命令，命令下的好，它的执行自然出色。所以提示词的本质在于每个学习者的自身素养，一个拥有清楚头脑、清晰思路的学习者一定可以把提示词学习好！ 为什么要学习提示词工程技术提高工作效率提高工作效率提示词技术的实用性在于它能够简化复杂的信息处理过程。它使用户能够通过简洁的指令获取精确的信息或执行特定的任务，从而在各种场景下提高生产力和决策效率。提升竞争优势提升竞争优势在当前的工作环境中，掌握技术和数据处理的能力变得越来越重要。提示词技术是一种强大的工具，它可以帮助专业人士更有效地处理大量数据，提高工作效率，并在职场中保持竞争优势。抢占未来先机抢占未来先机掌握提示词技术使学习者在未来的技术和职业竞争中占据有利位置。随着技术的快速发展和工作要求的不断变化，这种技能将成为一种重要的资产，帮助他们适应新的挑战，保持在行业中的领先地位。大语言模型理解提示词的原则单单一主题对话原则在与大语言模型的交互中，在一个聊天窗口内，尽量围绕单一主题进行对话。这是因为模型在进行上下文推理时，集中在一个主题上会更有效。避免在同一个对话中混合多个不同的任务或主题。无歧义精准的表达无歧义精准的表达使用提示词时，清晰和精确的表达至关重要。模型的性能在很大程度上依赖于输入信息的清晰度和准确性。因此，使用直接、无歧义的语言可以提高模型提供有用回应的可能性。例如：“推荐一款蓝牙耳机”和“推荐一款价格在200元以内，音质最好的蓝牙耳机”。不同语种有差异不同语种有差异大语言模型对英文的理解好于中文，这个差异的根本性问题在于模型训练时采用的不同语种的语料占比与词汇表内容导致的，在没有充分进行中文训练的情况下，使用中文提示词效果可能并不理想，其他语种以此类推。字符顺序不影响结果字符顺序不影响结果对于训练良好的模型来说，语句中字符的顺序，并不会影响其理解能力（例如使用倒装句）。但要注意的是，语言逻辑顺序（如提示词模板词序）过乱会对模型的理解能力产生干扰。 提示词框架-BROKEBROKE是Background,Role,Objectives,KeyResult,Evolve的缩写，它包括四个部分：•Background：阐述背景，为大语言模型提供充足信息。•Role:设定角色，让大语言模型进入角色。•Objectives:定义任务目标，告诉大语言模型我们希望实现什么。•KeyResults：定义关键结果，让大语言模型知道实现目标所需要达成的具体、可衡量的结果。改进•Evolve改进背景+角色结果 提示词的基础编写技巧1.直接了当的说明你的要求（不要用询问句，不要客气）错误的示例正确的示例你好，请你写一个会议纪要，可以吗？写一个会议纪要2.说清楚你要做的事情完善前的示例完善后的示例写一个会议纪要写一个会议纪要，这份会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部分，你需要按我说的顺序依次输出。 提示词的基础编写技巧3.告诉大语言模型，它生成的东西对你来说有多么重要完善前的示例完善后的示例写一个会议纪要，这份会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部分，你需要按我说的顺序依次输出。写一个会议纪要，会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部你写出的会议纪要将对我的工作产生重要影响，所以你必须把这份会议纪要写好。 提示词的基础编写技巧4.给大语言模型“画大饼”完善前的示例完善后的示例写一个会议纪要，会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部你写出的会议纪要将对我的工作产生重要影响，所以你必须把这份会议纪要写好。写一个会议纪要，会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部你写出的会议纪要将对我的工作产生重要影响，所以你必须把这份会议纪要写好。如果你一次性写好而且不需要我自己修正的话，我会奖励你100美元！ 提示词的基础编写技巧5.让模型深度思考后再做出回复完善前的示例完善后的示例写一个会议纪要，会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部你写出的会议纪要将对我的工作产生重要影响，所以你必须把这份会议纪要写好。如果你一次性写好而且不需要我自己修正的话，我会奖励你100美元！写一个会议纪要，会议纪要应该包含会议名称、会议时间、会议地点、参会人员、会议内容、会议结论这几部你写出的会议纪要将对我的工作产生重要影响，所以你必须把这份会议纪要写好。如果你一次性写好而且不需要我自己修正的话，我会奖励你100美元！此外，你有充分的回答时间，你要深度思考后再进行回复，不要着提示词进阶-角色扮演在提示词原则中，角色扮演是指指导大型语言模型扮演特定的角色或人物，以提供特定视角的回答或行为。这种方法可以增强模型回复的相关性和准确性，特别是在需要特定知识、经验或风格的场景中。例如，扮演历史学家可以提供专业的历史分析，扮演医生可以提供医疗建议等。一个完整的角色设定应该包含的内容如下：明确的角色设定明确的角色设定角色的背景、特性和能力范围应该被清晰定义。符合角色的语言风格符合角色的语言风格使用与角色相符的词汇和语调。角色相关的知识角色相关的知识定义角色应其特定领域的知识或专业技能。适当的情感和态度适当的情感和态度角色的回答应反映其可能的情感和态度。根据以上内容，生成让人工智能生成角色设定。 提示词进阶-角色扮演常见问题1：角色一致性问题错误指令：“你是一位著名的和平主义者。请谈谈战争的积极作用。”（错误在于和平主义者的角色与正确指令：“你是一名中世纪的药剂师，请常见问题2：过度人格化有时角色设定可能过度模拟人类情感或反应，超出了合理的角色扮演范围。错误指令：“你是一个计算机程序，请描述你的感情。”（错误在于计算机程常见问题3：超出角色设定能力范围错误指令：“你是一名中世纪的药剂师，请解释现代的量子物理正确指令：“你是一名中世纪的药剂师，请提示词进阶-提供例子提供例子原则指的是在给大语言型模型发送指令时附带一个或几个相关例子，以帮助模型更好地理解和执行特定任务。通过具体例子，模型可以更准确地捕捉到用户的意图，尤其在处理复杂或需要特定知识的任务时，能够提供更加精准和深入的回复。一个好的例子应该有以下几点特质：相关性相关性例子应该与指令的主题紧密相关。明确性明确性例子应该清楚、具体，易于理解。代表性代表性例子应该能够代表或概括更广泛的概念或情境。简洁性简洁性例子应该简洁，避免不必要的复杂性。 提示词进阶-提供例子常见问题1：例子与主题不相关错误指令：“解释健康饮食的概念，并以汽车发动机保养为例。”正确指令：“解释健康饮食的概念，并以食物金字塔为例。”常见问题2：例子过于模糊或不具体有时角色设定可能过度模拟人类情感或反应，超出了合理的角色扮演范围。错误指令：“解释经济衰退，并提供一个相关例子。”正确指令：“解释经济衰退，并以2008年全球金融危机为例。”常见问题3：例子与指令主题的连接不清晰正确指令：“讲述健康饮食的重要性，并以提示词进阶-指定所输出的长度“指定所输出的长度”原则，是指用户可指定大语言模型按照预定的目标长度生成输出内容。该目标长度可依据单词数量、句子数、段落数或要点总数等不同维度来设定。例如500字、3个句子、5个段落、10个要点等。需注意，在中文环境下，以字数作为长度指标时，精确度可能不高，因为模型提供的仅是一个大致的字数范围。相对而言，以段落数作为指标时，输出结果的准确性通常会更优。如果仍需对每个段落进行扩充或缩减，请使用对应指令进行迭代修改（在使用扩充和缩减指令时也要清晰明确的表达出自己的要求，这样，模型输出的结果才场景设定：制作一份为期一周的健康饮食计划。目标长度：7段落（每天一段）。模拟指令：“请根据给定的结构制作一份为期一周的健康饮食计划。确保计划包括七个段落，每个段落描述一天的饮食安排” 提示词进阶-调用工具增强能力调用工具增强模型能力（如联网搜索），指的是在与模型交互时，除了基本的文本输入，还可以利用大语言模型产品配备的一系列周边工具来获取最新或额外的信息。通过调用这些工具，模型可发挥出各种增强能力（如能够访问最新信息或由用户指定范围的数据），为用户提供更及时、全面的回答。常见的增强工具调用增强工具的指令（参考）指令：在网上搜索“XXXXX”内容，然后总结给我传统的页面交互，选择图片，上传图片。之后围绕图片进行提问传统的页面交互，选择文件，上传文件。之后围绕文档进行提问，文档一般支持PDF、Word、TXT等各类插件指令：使用“XXX”插件来做“XXXX”任务（比如：使用“DocMaker”插件总结我上传的文档，总结格式指令：利用Python计算100的10次方是多少，给出计算过程，并且在代码块中输出（Python是目前大模型支持最好的编程语言之一，推荐在指令中明确说明使用Python进行数学运算）直接开启语言对话，有逻辑有条理的说出你的内容，但一般推荐这种形式是在设定好完整提示词模板并于模型提示词进阶-给模型思考时间如果让你计算17乘以28，你可能不会立刻知道答案，但是给予一些时间你仍然可以算出来。同样地，模型在试图立即回答问题时会犯更多的推理错误，而不是花时间去算出一个答案。在给出答案之前要求一个“思考链条”（即CoT）可以帮助模型更可靠地推理出正确的答案。给模型思考时间，本质上是通过更精细的提示和问题分解来引导模型进行深入的分析，值得注意的是，这种策略需要我们对问题有深入的理解，并能够有效地指导模型的思维链（CoT）思维链（CoT）技术通过提示模型展示推理过程，提高其在复杂推理任务中的表现。这种方法增加了答案的准确性和可解释性。模型自主推理技巧先自主推理，后判断，提高模型准确性。让模型在急于得出结论之前找出自己的解决方案。隐藏推理过程技巧使用内心独白隐藏模型推理过程。内心独白策略让模型在输出中隐藏部分信息，便于解析并仅展示部分结果给用户。查漏补缺技巧询问模型是否遗漏信息。在处理长文本时，通过后续提示让模型回顾并补充遗漏的信息。提示词进阶-思维链（CoT）思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种用于提高大型语言模型（如GPT-3或GPT-4）在复杂推理任务中表现的提示词技术。这种方法鼓励模型在回答问题时展示其推理过程，从而提高答案的准确性。与简单地给出答案的指令相比，CoT通过展示推理过程中的中间步骤来提高结果的准确性和可解释性。提示词进阶-任务拆解任务拆解是将一个复杂的任务分解成若干个简单、明确的子任务。这种方法有助于模型更清楚地理解每个部分的需求，并逐一解决，尤其是在处理复杂或多步骤的问题时。如何判断一个任务需要拆解：超出了模型的记忆上限超出了模型的记忆上限不同的模型都有不同的上下文记忆限制，如果一个任务过于冗长，模型则会逐渐忘记之前发生的事情需要多个“人”来共同执行任务需要多个“人”来共同执行任务任务已经不能满足原子性要求，例如PPT制作看似是单一任务，但单一任务中无法使用模型一次性生成完整PPT，而需要使用多个角色设定来分工协作单个提示词过长单个提示词过长单个提示词过长，已经超过单次输入的限制（比如2000字以上的提示词） 提示词进阶-任务拆解STAR模型STAR模型是一种用于描述和分析问题解决过程的框架，它由四个部分组成：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）和结果（Result）。这个模型常用于培训、面试、案例研究和个人发展等领域。下面是对STAR模情境（情境（Situation）●描述问题或挑战发生的具体背景和环境。●包括时间、地点、涉及的人员和事件的基本情况。●情境描述应该清晰、具体，让听众或读者能够理解问题发生的环境。任务（任务（Task）●明确在特定情境中需要完成的目标或任务。●任务应该具有可衡量性，能够明确指出需要达成的具体目标。●任务描述应该简洁明了，避免模糊不清。行动（行动（Action）●描述为了完成上述任务所采取的行动或策略。●行动应该具体、有序，展示解决问题的方法和步骤。●包括决策过程、资源分配、团队协作等方面。结果（结果（Result）●描述行动的结果，包括成功或失败的方面。●结果应该客观、量化，能够反映行动的效果。●可以包括对结果的反思和总结，以及从中学到的教训。提示词进阶-任务拆解模式递归拆解递归拆解递归拆解常用于长文本总结，主张通过多次总结的形式将总结内容逐步收敛，最终达到长文本总结的效果。分工拆解分工拆解-多角色当遇到需要分工协作的任务，一般使用此种拆解模式，最常见的做法就是抽象这个任务需要哪些“人”完成，然后开出若干个对话框，每个对话框单独做一件事。工作流拆解工作流拆解这种方式适用于提示词复杂，但没有到达分工拆解的地步时采用的手段，工作流拆解是将一