“人工智能+”音乐教育的实践探寻

何伟，江苏省特级教师，江苏省“333高层次人才培养工程”第三层次培养对象，“宁教名家”培养对象，教育部课程教材研究所“义务教育艺术（音乐）课程标准实验研究”项目核心成员。领衔南京市何伟（全学段音乐）名师工作室。主持省市级课题7项，合作主编《音乐学科大单元教学问答与案例》等3部专著。获江苏省教学成果奖（基础教育类）特等奖。提出“以音乐文化情怀促进人格构建”教育教学主张及“MCRP”教学模式，全域推进“五维一体音乐育人”新探索。随着人工智能（AI）的快速发展与普及应用，“人工智能+”的教育形态逐渐被认可。数字时代，为深人实施国家教育数字化战略行动和基础教育课程教学改革深化行动，中小学音乐教师如何更好地将AI技术应用于音乐教学和支持学生的艺术学习呢？为此，我们研读相关政策文件和理论，充分领会其内涵要求和指导意义，尝试从三个层面探索人工智能与音乐教学深度融合的思路与方法：一是明确人工智能时代培养什么样的人才能适应未来社会；二是如何运用数字技术支持音乐课程教学；三是如何利用数据开展实质性培训，形成实施路径，提升教师人工智能素养。一、精研政策文件，定向人工智能教育2025年1月，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024一2035年）》，明确提出了“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”的重点任务。随着科技的快速发展与进步，人工智能与教育、教学和学习的融合正在深入推进。由此，我们首先需要审思一个问題：人工智能时代要培养什么样的学生，才能适应未来的社会和生活？学习文件、领会精神、把握方向，是探寻人工智能赋能音乐教育改革与创新路径的首要前提。2021年9月，教育部发布《教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，要求教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。2022年4月，教育部印发义务教育课程方案和各学科课程标准，其中课程方案提出要积极探索新技术背景下学习环境与育人方式、方法的变革；《义务教育艺术课程标准（2022年版）》（以下简称《艺术课标》）也反复提出要借助现代信息技术和人工智能技术整合艺术课程资源，促进教学方式的转变和创新发展。同年，教育部发布《教师数字素养》教育行业标准，制定了教师数字素养框架，明确了数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个维度的具体要求。2024年3月，我国启动人工智能赋能教育行动，开启“人工智能+教育”的应用与变革。2024年底，在教育部召开的全国教育数字化工作总结会上，教育部部长怀进鹏指出，教育部启动实施国家教育数字化战略行动三年来，实现了助学助教助管助研，2025年将开启教育数字化战略的新三年，要求教育系统继续增强推进教育数字化工作的责任感、使命感，坚定不移奋力书写教育数字化高质量发展新篇章。通过研读和领会相关文件精神，结合国家教育数字化战略行动实施三年来的成效与经验，我们不难发现，人工智能与教育教学的深度融合，是新时代教育信息化的重要特征。然而，在深化人工智能助力教育变革的同时，“人工智能+”的中小学音乐教育还面临音乐教师信息技术应用能力参差不齐、教学资源整合与筛选难度大、合理使用多模态数据经验缺乏、运用人工智能解决问题意识不强的挑战。可见，要实现人工智能与音乐教学深度融合，教师不只是面临软件及技术使用的问题，更要对育人目标、课程内容、学习资源、教学评价模式，甚至教育理念、教学方法和培训支持进行重新思考。2016年，国际教育技术协会（ISTE）制定的学生标准提出了学生能力素质的7个维度，即赋能学习者、数字公民、知识建构者、创新设计者、计算思维者、创意传播者和全球合作者。这也给我们带来新的启示：培养具有创造性、综合性、合作性，同时具有同理心、伦理道德、正确价值观，且能终身学习和动手实践的人，已然成为“人工智能+”音乐教育发展的必然趋势和时代要求。二、巧用智能技术，助力艺术素养培育大部分音乐教师在教学媒体使用中经历了磁带、光盘、DVD、多媒体电脑、PPT、网络及多媒体触屏一体机、音视频软件、人机交互的过程。信息技术的发展，丰富了师生音乐教学方式，提高了音乐教学质量。然而，伴随知识的更新迭代，学生的音乐学习需求日趋增长。加之新时代技术带来的巨大变化，将人工智能融人音乐教育，用信息技术解决音乐教学问题，不仅是音乐教师需要研究的重要内容，更是促进师生数字素养提升的突破点。（一）目的性：为了学生更好地“学”教学中，我们常常遇到伴奏音乐音调太高或太低、学生跟唱困难的情况，这时可以运用AdobeAudition3.0、GoldWave等音频编辑软件，或数字化教学软件做降调或升调处理；遇到有限课时无法满足长篇幅音乐作品完整听赏，需要将各音乐主题剪切出来单独聆听，或者几段音乐之间总有多次重复间奏时，同样可以运用音频、视频编辑软件进行剪切和拼接处理，并通过二维码生成软件上传音频，引导学生课后复听和完整听；当音乐主题需要多角度理解和创造表达，甚至更换原有视频中的音频，或加话外音、字幕时，可以通过剪映、喀秋莎、妙极课等工具调整音乐速度、音乐力度、乐器音色，拓宽学生音乐视野，丰富他们的想象力…此外，网络微课和数字资源课制作时的录音录屏、学生演出时的音画短片制作、混合式学习环境的创设、音乐学习追踪和学业质量监测数据等，无一不需要教师在教育教学中使用通用软件、学科软件、数字教育资源、智慧教育平台、智能分析评价工具、智能教室等数字教育产品，赋能音乐教育，从而为学生提供更好的学习环境与资源，让学生更直观、更主动、更多维地“学”。（二）必要性：为了教师更好地“教”《教师数字素养》教育行业标准对“教师数字素养”的定义为：教师适当利用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息和资源，发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任。但不是说每个音乐教学素材都要重新处理、每节课都使用生成式人工智能，而是根据实际所需，清楚每一次技术处理的目的和价值。以音视频剪辑为例，其运用目的是什么？很明显是更好地补充教学中教师无法复原的资源、内容或进行评估，所以要对原音频、视频素材进行选择、取舍、分解与组接，最终生成主题鲜明、内涵明确、衔接流畅、表现力变化的新作品，为音乐教学营造有特殊文化语境且声音美、画面美、艺术美的场域环境。再如，创设情境时，可用“豆包”制作想要的人物形象、动物形象、虚拟场景等个性化图片，也可用“数字人”对话，通过虚拟现实技术增强真实情境的现场具身体验。还有些教师制作微课时会使用“剪映”，将所有图文、视频、音频素材导人软件进行剪辑，然后利用软件自带的AI功能插入音频淡入淡出、视频转场特效等设置，或将数字人和教师智能抠像并调至合适的位置，抑或利用AI语音识别，自动生成字幕，等等。相较之前的剪辑软件，“剪映”以大量AI功能加持的特点，降低了运用教学工具制作视频的门槛，让教师节省出大量时间和精力，使教学更高效、更智能。这些都是恰当使用“人工智能+”的例子。教育数字化行动强调“用得好才是硬道理”，时刻提醒我们在实践过程中不要本末倒置，明确AI的工具性，利用“人工智能+”促进教学任务更好开展，进行艺术创造的实践与传播。（三）有效性：为了师生更精准地“用”随着人工智能在教育领域的应用，教育主体正由教师与学生转变为人机交互，由此教师与学生的二元结构开始向“师一生一机”三元结构过渡，提高思维品质与知识运用的能力正在逐渐取代传递知识与技能的教育内容，提升师生数字素养已是形势所趋。合理而巧妙地使用数字工具协助学生个性化学习、教师差异化教学和多模态数据研究，能将师生从重复性工作中解放出来，让教师有更多时间专注于优化教学，让学生有更多精力专注于深度学习。目前，中小学音乐教学的数字智能应用包括多媒体课件、音乐教学软件辅助、在线音乐课程资源利用、音乐测评数据统计、巡课系统跟踪监测等。条件好的学校已配备了专业数字音乐教室和录播教室，内置电子钢琴、数字音乐教学软件等设施。教师可通过这些工具完成课程准备、教学设计、课件制作、艺测命题、学习评价，还可利用人工智能巡课系统对自身教学行为和教学内容、学生学习行为和学习效果进行数据采集、动态监测及分析，为教师精准地“教”、学生投入地“学”提供有效的指导。对此，我们要从课前、课中、课后、社团、家社、评测等方面进行反思，发现问题，选用适切的、合法的、安全的软件工具和在线学习平台，根据各自学习进度和个性化学习需求，精准而创新地辅助音乐教学。三、深析问卷数据，探寻教育实施新径《艺术课标》指出，有条件的地区和学校可借助网络、现代信息技术和人工智能技术等开展教学，促进教学方式、方法的转变和创新发展。然而，仍有不少学校，尤其是偏远乡村学校，目前还无法配置数字智能教室。加之教师的数字素养参差不齐，我们更应通过互学研磨、多元培训、共同建设等途径缩小城乡差距、校际差距和师资差距。为此，我们通过问卷形式，以本区域不同年龄、教龄和任教学段的音乐教师为调查对象，结合音乐教学与信息技术深度融合现状与发展趋势进行数据收集和分析，尝试寻求解决方案。（一）发现问题：通过调查挖掘数据本次调查采用“问卷星”收集和分析数据，共收到126份有效问卷。问卷共18道题，通过单选或不定项选了解教师音乐教学中信息技术，尤其是人工智能的应用现状、面临问题及未来展望。随后，我们用“豆包”工具将得出的数据生成调查报告，为进一步做好“促进人工智能助力教育变革”的行动计划提供思路与参考。部分数据如表1所示。数据分析发现，本区域音乐教师相对年轻，技术使用频繁群体主要集中在小学阶段，且在一定程度上开展了音乐教学与信息技术深度融合实践，但在使用熟练程度、应用深度和面临问题等方面存在差异。同时，教师对培训有较高需求，对未来“人工智能+”的音乐教育充满期待，期望得到进一步支持。表1调查问卷数据分析（二）解决问题：透过数据寻求方案1.“个体一群体一个性”的学习与进阶问卷显示，有些教师在日常教学中常常使用信息技术，特别是制作微课时经常使用生成式人工智能技术。据此，在从个体走向群体的过程中，我们可以先尝试组内、校内的互相学习和帮助，接着通过区域层面的专题系列培训，以个体教师的研究成果和经验，引领、指导和带动全区教师大胆实践，并结合学生实情、教学内容所需、教学风格等因素进行个性化深化与创造。本区域组织过音乐课件制作培训，讲解教师以PPT自带功能为主，以学习强国素材资源、小红书技术解答、手机计时器为辅，向教师分享了旋律线、图形谱、动态谱、动画短片、场景晕染等课件制作方法和技巧。再如，在音乐教学常用音视频剪辑人门操作技巧培训中，讲解教师以常用的音频、视频编辑软件，向教师分享了变调、变速、裁剪、拼接、单（多）轨录音、尺寸调整、视频中音频处理等经验，为日常课堂教学、线上资源学习、数字资源建设做了很好铺垫。区域教师经由全员培训后，开始积极参加国家中小学智慧教育平台学科课程教学资源建设、基础教育精品课录制、网络培训课程资源建设等活动。近期的微课视频制作培训中，我们已看到教师与时俱进地加人了人工智能技术，在提高效率与质量的同时，充分展示了教师的个性化教学实践。2.“单点一多面一全能”的建构与迁移2022年义务教育课程方案和课程标准发布，音乐学科的课程标准不再以独立形式呈现，而是融入《艺术课标》之中，彰显了本轮课改的“课程综合”。人工智能时代，艺术·音乐课程更具知识领域、审美思维、数字素养、实践能力等多元化、结构化、综合化和共享化的特点。智能学习机、平板电脑等电子设备，人工智能软件和工具的使用，与他人合作交流的能力，以及符合伦理道德地使用AI及安全等问题，都会引发师生在音乐学习或创作过程中，主动思考如何将音乐与姊妹艺术、文化、历史、伦理、生活和人工智能结合起来，尝试“构思动机或主题一AI生成初稿一甄别、连接、融合、迁移、修改方案一AI优化一定稿”的步骤，使得“人工智能+”的音乐教育更具开放性和迁移性。诚如之前所述，从指导学生运用人工智能编创一小段旋律，或讲授一小点音乐常识，抑或播放一小段音乐短片开始，我们就已关注学生人工智能思维的培养。学生在多模态的方式中进行跨学科、跨领域的学习，借助数字工具管理资源和与他人合作，利用技术尝试创新并解决问题。最重要的是，他们还会合理、合法地运用适合目标的平台、工具和数字媒体，进行交流实践和学习完善。面对未来发展需要，我们首先要做好人工智能跨学科运用的准备。3.“经验一数据一维护”的评估与管理面对人机交互愈发复杂的未来，建设学习型社会，形成终身学习能力，势不可当。然而，学习的本质是什么？大量科学研究成果和实践表明，学习是一个发展性的、建构性的过程，融入信息技术的音乐教学，将为培养学生的综合素养搭建优质平台。这也正是我们提出“经验一数据一维护”的评估与管理策略的重要缘由。综观常规的音乐教学评价手段，它们大多偏向于经验或直觉，基于数据的循证研究相对缺乏，“教一学一评一研”一体化的教育模型还未常态化落实。因此，我们借助人工智能学习平台，灵活使用学业监测工具（如图1），以人机交互模式收集数据、分析数据、诊断问题、修正方案，通过数智赋能活化学习方式和追踪学习过程。标题数据监测曾发