AI时代社会大课堂实践活动学历案的创新设计研究

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正经历着深刻的变革。世界各国纷纷将人工智能教育纳入国家教育发展规划中，2017年，我国中央文件首次提及“在中小学阶段设置人工智能相关课程”{1]。自此，我国开启了面向中小学生开展人工智能教育的探索。作为政策先行区域，于2025年3月印发了《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025一2027年）》，明确提出要加快建成具有首都特色的中小学人工智能教育体系与模式。从2025年秋季学期起，中小学校每学年需开展不少于8课时的人工智能通识教育，并探索拓展社会资源单位等人工智能教育场域。这一方案标志着我国中小学人工智能教育发展进入了新阶段，同时也更加凸显北京市中小学生社会大课堂资源在开展中小学人工智能教育中的重要性。本文结合当下政策背景，探讨如何基于社会大课堂资源设计高质量人工智能实践活动学历案，以期为相关人员开展人工智能实践活动提供参考。社会大课堂实践活动学历案概念学历案的概念最早由华东师范大学的崔允教授提出[2。2014年，中国知网首次收录相关主题的研究文献，近年来其研究热度持续攀升。所谓学历案，是指教师在班级教学情境下，围绕一个具体的学习单位（如主题、课文或单元），从期望学生“学会什么”出发，设计并展示“学生如何学会”的过程，以便学生自主建构或社会建构经验与知识的专业方案3]。作为学生认知地图的学历案，强调从学生的学习需求出发，其包含的关键要素包括：主题与学时、学习目标、评价任务、学习过程、学习检测、学后反思。所谓社会大课堂实践活动学历案，即由资源单位教育专员或学校教师围绕某一活动主题设计的文本，旨在引导学生在实践学习中使用，是帮助学生达成学习目标的脚手架，其特点更加突出跨学科性和实践性。社会大课堂实践活动学历案设计自2008年“北京市中小学生社会大课堂”启动以来，社会大课堂为学校教育提供了形式多样、内涵丰富的教育资源，特别是近年来，为积极响应教育改革的需求，社会大课堂不断培育和发展高质量的实践场所。2025年3月，北京市中小学生社会大课堂首批创新实践教育基地发布会召开，为开展以人工智能教育为代表的实践教育提供了特色资源。那么，如何充分利用这些社会资源引导学生开展深度学习，正是本文探讨的核心意义所在。1.社会大课堂实践活动学历案设计流程基于社会大课堂的中小学人工智能教育学历案，其设计流程可采用ADDIE教学设计模式，即包含分析（Analysis）、设计（Design）、开发（Development）、实施（Implement）、评价（Evaluation）五个阶段，这五个阶段彼此之间相互联系、互为支持。分析阶段，即首先要进行学情分析，要明确不同学段学生的学习需求，要分析资源单位的哪些资源可以为学生实践活动服务，资源能支持人工智能哪个维度的学习需求。设计阶段，即在前一阶段的基础上，根据不同学段学生确定相应的活动主题，设计该主题下学生学习目标以及学时分配，并提出如何对学生的学习过程进行评价。开发阶段，即要结合与主题相匹配的资源，分学段学情进行学习活动的设计、具体学习任务、学后反思设计，并在小范围内进行试学试用，从而进一步调整优化。实施阶段，就是教育专员或者学校教师组织学生开展相关主题活动，并进一步优化完善。而评价则贯穿于各阶段进行，要根据教学设计者、学习试用者的实际情况，不断修改完善，形成最终的学历案。2.社会大课堂实践活动学历案设计原则根据《北京市推进中小学人工智能教育工作方案》，中小学阶段的人工智能课程每学年不少于8课时，可以独立设置，也可以与信息科技（信息技术）、综合实践等课程融合开展，可融入跨学科、大单元、项目式教学设计。因而，基于社会大课堂的人工智能实践活动，一定是一个由行前、行中、行后三个阶段构成的大单元学习。学习目标、评价任务、学习过程是学历案六要素中的核心要素。学习目标是学生在学习过程中要达成的学习结果，所以在设计时一定要注意其行为主体是学生，自标表述要能准确传达学生应学会什么，怎样习得，学生通过学习能获得什么。所以，目标的表达一般采用三维叙写，可采用类似“通过什么过程或方法学习什么，获得什么知识技能，发展什么能力，形成什么情感态度，具备什么品格价值观”的句式表达。例如，通过实地参观京西稻智慧农场、观看动画视频，能说出传感器技术原理及其应用场景。另外，要注重不同学段学习的侧重点，小学阶段的人工智能学习重在体验，其目标设计可以采用过程性目标的叙写方式，可用“感受”“体验”等动词；初中阶段重在引导对人工智能技术的认知，可采用成果性目标的叙写方式，如用到“能说出”“能记住”等动词；高中阶段重在对技术的创新应用，可采用创造性目标来表述，如用到“设计”“制作”“编写”等动词。评价任务是为检测学生的学习目标达成情况而设计的检测项目。任务的设计要遵循三个原则，从任务形式角度，可以将传统的试题做答任务与表现性任务相结合，传统试题（如选择题、填空题）侧重检测记忆、理解等低阶思维能力，而表现性任务通过真实情境中的问题解决（如设计智能除草机器人）考查分析、评价与创造等高阶思维；从任务难度设置角度，应遵循低阶思维学习任务与高阶思维学习任务相结合的原则；从任务数量角度，应遵循“少即是多”的原则”，每课时（环节）设计聚焦核心概念下的1～2个关键问题即可。总之，评价任务的设计要清晰可执行，要能体现学生的差异性，还要让学生看了就能明白要做什么、怎么做、在哪里做。采用逆向设计的学历案，在完成目标、任务设计之后，就可以考虑学习过程的设计。社会大课堂人工智能实践学习过程的设计，要体现出学生能真正经历完整的知识的发现、形成、应用全过程，能对资源单位某一类资源相关的人工智能技术有所体验，要体现深度学习，而不只是流于表面的走马观花式学习，对资源单位展开全方位的参观学习。所以，在学习过程设计上要能为学生提供精准学习支架，如具体的学习线路、学习资源、学习工具包等信息。社会大课堂实践活动学历案中学习检测可以渗透在行前、行中、行后各阶段。其中，行后即是学后反思，这部分的设计可包含两部分内容：一是相关学习资源；二是围绕人工智能与人类生活、人工智能应遵循的伦理等方面引导学生思考。结语社会大课堂实践