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文档简介

《人工智能通识》教学进度表一、基本信息（1）课程名称：人工智能通识（2）课程代码：[待定]（3）课程学分：2学分（4）总学时：32学时（理论学时：24学时，实践学时：8学时）（5）适用对象：高等院校各专业学生、对人工智能感兴趣的社会人士（6）授课教师：[教师姓名]（7）授课学期：[20XX—20XX学年第X学期]二、教学进度安排序号校历周次章，或实验、习题课等名称与内容学时教学方法课后作业布置1第1周引言项目1掌握人工智能基础概念1.1熟悉计算机基础1.2定义人工智能2课堂教学作业与实训2第2周项目2培养数学素养与计算思维2.1理解数学素养与计算思维2.2掌握计算思维与学科基础2课堂教学作业与实训3第3周项目3熟悉数据科学与大数据技术3.1从机械思维到数据思维3.2大数据思维与思维变革2课堂教学作业与实训4第4周项目4理解智能体与智能体AI4.1理解智能体和环境4.2熟悉智能代理与智能体AI2课堂教学作业与实训5第5周项目5熟悉机器学习5.1什么是机器学习5.2机器学习算法2课堂教学作业与实训6第6周项目6理解神经网络与深度学习6.1熟悉神经系统与神经网络6.2了解卷积神经网络2课堂教学作业与实训7第7周项目7熟悉图像识别与计算机视觉7.1熟悉模式识别与图像识别7.2掌握智能图像处理技术2课堂教学作业与实训8第8周项目8熟悉NLP与LLM8.1理解NLP的功能与能力8.2大语言模型工作原理2课堂教学作业与实训9第9周项目9掌握生成式人工智能技术9.1熟悉生成式人工智能9.2熟悉多模态生成技术9.3掌握提示工程原理2课堂教学作业与实训10第10周项目10掌握人工智能技术的应用10.1掌握AIGC文本生成技术10.2理解预测、推荐和游戏技术2课堂教学作业与实训11第11周项目11熟悉机器人及其智能化11.1熟悉传统机器人学11.2结合机器人与AIGC2课堂教学作业与实训12第12周项目12掌握群体智能技术12.1向蜜蜂学习群体智能12.2群体智能的应用与发展2课堂教学作业与实训第13周项目13理解人工智能伦理与安全13.1AI面临的伦理挑战13.2构建“可信赖”AI系统2课堂教学作业与实训第14周项目14求索人工智能创新发展14.1人工智能创新发展与社会影响14.2通用人工智能架构2课堂教学作业、学习与实训总结三、教学方法（1）课堂教学：以讲授为主，结合案例分析、小组讨论等方式。（2）实践操作：通过实训项目，帮助学生将理论知识应用于实际操作。（3）自主学习：鼓励学生在课后进行自主学习，拓展知识面。四、课后作业与实训（1）每个项目均布置相应的课后作业，巩固理论知识。（2）每个项目设置“实训与思考”环节，提升实践能力。（3）学生需撰写课程学习与实训总结，反思学习过程。五、填表信息（1）填表人（签字）：[教师姓名]（2）日期：[填写日期]（3）系（教研室）主任（签字）：[主任

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