Python数据分析与可视化（第2版） 课件2.7 Python函数操作

第2章Python基础2.7Python函数操作在程序设计中，有很多操作是完全相似的，只是处理的对象不同，遇到这种情况比较好的做法是将反复用到的某些程序写成函数，当需要时调用函数就可以了。Python自带了很多内置函数，如输入函数input和输出函数print。当然，用户也可以自己创建函数，称为自定义函数。一、定义函数函数的定义需要注意几点：（1）函数定义是以关键字def开始，后面跟函数名，函数后面跟括号括起来的形式参数，当函数有多个参数的时候，形式参数之间要用逗号隔开。形式参数在定义的时候并不占用内存地址。（2）函数体描述了函数的主要功能，函数体往往包含return语句，该语句用于传递函数的返回值，如果没有return语句，则表示函数不返回任何值。一、定义函数在Python中，将一个程序段的运算或处理放在函数中完成，这就需要先定义函数，然后根据需要调用函数，而且可以多次调用，这也体现了函数的特点。Python函数定义的一般方法为：def函数名(形式参数1,形式参数2,…)： 函数体 一、定义函数示例代码如下：deffun(x,y):result=(x**2+y**2)/2#计算(x^2+y^2)/2returnresult二、调用函数当定义了函数之后，就可以调用函数，调用函数需要在形式参数的位置输入实际参数值，调用有参数函数的形式：函数名(实际参数值1,实际参数值2,…)其中，实际参数值在输入时，要保证与形式参数一一对应，并且参数类型也要兼容。实际参数在使用时会占用内存地址。二、调用函数示例代码如下：deffun(x,y):result=(x**2+y**2)/2#计算（x^2+y^2）/2returnresultprint("两个数2和3的平方和的平均值为:",fun(2,3))二、调用函数三、匿名函数在程序设计中，有的函数需要反复使用，就可以通过前面的方法定义函数并进行调用。而有的函数仅仅是临时使用，使用一次后就不再使用，这样的函数就是匿名函数，匿名函数就是可以不用定义函数名而直接使用的函数。三、匿名函数非匿名函数在定义时，就已经创建函数对象和作用域对象，所以即使未调用非匿名函数，也占用内存空间。而匿名函数，仅在调用时，才临时创建函数对象和作用域链对象；调用完，立即释放，所以匿名函数比非匿名函数更节省内存空间。三、匿名函数1.匿名函数的定义在Python中，可以使用lambda关键字来定义一个匿名函数，lambda的一般方法为：lambda参数1,参数2,…:表达式其中，关键字lambda表示匿名函数，冒号前面表示参数名，参数可以有多个，但是只有一个返回值，因此只能有一个表达式，返回值就是该表达式的结果。三、匿名函数1.匿名函数的定义示例代码如下：f=lambdax,y:(x**2+y**2)/2print("两个数2和3的平方和的平均值为:",f(2,3))三、匿名函数1.匿名函数的定义三、匿名函数2.匿名函数的操作由于匿名函数lambda里面不能处理for循环之类的复杂运算，所以如果要对匿名函数lambda进行复杂运算，就需要与map、filter等运算结合起来使用。三、匿名函数2.匿名函数的操作（1）map操作匿名函数的map操作可以使用匿名函数作用于可迭代对象（如列表、元组等序列）的每一个元素。三、匿名函数2.匿名函数的操作（1）map操作map操作一般方法为：map(function,iterable)其中，iterable表示使用可迭代对象，function表示lambda匿名函数。map操作的结果仅仅是一个迭代结果，如<mapobjectat0x000001C12226B128>，要查看结果必须用list进行输出，即list(map(function,iterable))。三、匿名函数2.匿名函数的操作（1）map操作三、匿名函数2.匿名函数的操作（1）map操作示例代码如下：print("输出1到20的平方构成的列表:")result=list(map(lambdax:x**2,range(1,21)))print(result)三、匿名函数2.匿名函数的操作（2）filter操作匿名函数的filter操作可以使用匿名函数的布尔值结果应用于可迭代对象（如列表、元组等序列）的每一个元素，返回所有为True的元素，并放在一个迭代结果中。filter操作的一般方法为：filter(function,iterable)三、匿名函数2.匿名函数的操作（2）filter操作示例代码如下：print("输出100以内6的倍数的列表:")result=list(filter(lambdax:x%6==0,range(1,101)))print(result)三、匿名函数2.匿名函数的操作（2）filter操作任务实训2-21：创建函数fun_sum，该函数包含1个形式参数n，函数的作用是计算：1+2+……+n。并调用该函数，输入实际参数值10。任务实训2-21具体代码如下：deffun_sum(n):sum=0foriinrange(n+1):sum=sum+ireturnsumprint("前10个整数的和=",fun_sum(10))任务实训2-21任务实训2-22：定义函数fun_list，该函数有两个形式参数，第1个形式参数为一个输入列表，第2个形式参数表示列表的多个输出结果。第2个形式参数也是一个列表，该列表有3个取值，0表示输出列表的长度，1表示输出列表所有元素的和，2表示输出列表所有元素的平均值。输入列表[2,3,4,1,6,7,5]，通过函数fun_list输出列表的长度和列表所有元素的平均值。任务实训2-22具体代码如下：deffun_list(list,n):result=[]list_len=len(list)result.append(list_len)list_sum=0foriinlist:list_sum=list_sum+ilist_mean=list_sum/list_lenresult.append(list_sum)result.append(list_mean)print("输入的列表为:",list)returnresult[n]list=[2,3,4,1,6,7,5]print("列表长度为:",fun_list(list,0))print("列表所有元素的平均值为:",fun_list(list,2))任务实训2-22任务实训2-23：利用匿名函数的map操作，将列表[0.22,0.34,0.44]中的每一个元素都转换成百分比形式。任务实训2-23具体代码如下：print("原始列表为:",[0.22,0.34,0.44])result=list(map(lambdax:"%.2f%%"%(x*100),[0.22,0.34,0.44]))print("转换后的列表为:",result)%.2f是格式符，表示2位小数的浮点数，%%是格式符，表示百分号%任务实训2-23任务实训2-24：利用匿名函数的filter操作，生成一个由个位为2的二位数组成的列表list1，即list1=[12,22,32,…,92]，再用map操作将这个列表中每个元素除以10，生成一个新列表list2，即list=[1.2,2.2,3.2,…,9.2]，list2的前3三个元素组成的切片列表list3，以此输出list1、list2、list3。任务实训2-24具体代码如下：list1=list(filter(lambdax:x%10==2,range(101)))print("list1=",list1)list2=list(map(lambdax:x/10,list1))