《新编统计学原理》课件

1新编统计学原理2【本章知识点】第一节对统计的基本认识第二节统计工作方法第三节统计学基本概念

第一章概论【知识目标】理解统计特点，掌握统计基本概念，熟悉统计工作过程，了解我国统计管理体系。34第一节对统计的基本认识一、统计的含义统计工作统计资料统计学人们从事统计资料的搜集、整理和分析工作的过程。统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料，一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。统计学研究搜集、整理和分析统计资料的理论与方法。统计工作与统计学是理论与实践的关系，而统计工作与统计资料则是实践过程与实践结果的关系，需要全面地认识统计。5二、社会经济统计学的研究对象研究社会经济现象数量方面特征及其变动规律的方法论科学。6三、社会经济统计学的特点数量性总体性社会性社会经济统计学7第二节统计工作过程

与工作方法8一、统计工作的过程统计设计统计分析统计整理统计调查9二、统计工作方法大量观察法统计分组法综合指标法这几种统计方法分别运用于不同阶段统计工作。10第三节统计学的基本概念11一、统计总体和总体单位统计总体：客观存在的、由许多具有某种共同性质的个别事物组成的统计现象整体。例如：某企业的职工总体、产品总体、资产总体；任何统计总体都会表现出同质性的特征。总体单位：指组成统计总体的许多个体。例如：某企业职工总体中的每一为职工、产品总体中的每一件产品、资产总体中每一元资产。12二、标志和标志表现是用来描述总体单位的特征及属性的名称或项目。例如：某企业的产品规格、出厂价格、单位生产成本等；该企业每位职工的工种、工龄、技术级别等特征也属于标志。标志由标志名称和标志表现组成。13例如：某企业某职工的特征：性别女工龄20年工作岗位会计标志名称标志表现品质表现数量表现品质标志数量标志14标志的特点：现实生活中，许多事物都会表现出各种不同的变化。经济现象组成单位之间同样也会就某个方面表现出不同的差异变化。例如：同属一个企业的职工，其工龄、性别、工作岗位会因人而异，表现出不同。15三、变异和变量统计上把总体单位之间的特征差异描述成“变异”。在客观现象中，变化是绝对的，不变是相对的，有变异就有统计。16变量可以产生变异的数量标志称作变量。由于变量所表现的数值分布状态不同，变量有离散变量和连续变量之分。17四、统计指标和指标体系18（一）统计指标：统计指标是指用来表明社会经济现象数量特征的概念和数值。完整的统计指标由指标名称、计算方法、计量单位、时间与空间限制、指标数值等六部分元素组成。例如：某企业某年产品产量、资产总额、销售收入总额、利润总额、销售收入利润率等。19统计指标所表达的内容不同划分统计指标所起的作用划分数量指标质量指标考核指标非考核指标产品产量文化程度比重资产负债率人均工资额职工人数国有资本保值增值率三年主营业务收入平均增长率年度经营业绩年度利润总额净资产收益率统计指标的分类20统计指标的分类（续）：统计指标的表现形式划分总量指标相对指标平均指标21（二）统计指标体系：社会经济现象是多方位表现的，因此，从经济现象的若干观察，将它们的各方面表现指标整理成一系列有联系的统计指标群，这个指标群就称作统计指标体系。例如：描述企业经济实力的指标体系有资产总额、负债总额、资产负债率、总资产利润率等组成；描述企业职工素质的指标体系由职工人数、职工文化构成、职工收入构成、职工平均技术水平等组成。22第四节统计的组织管理与法制23一、统计的职能为科学管理提供依据；作为为科学管理、服务的手段，在提供相关数据的同时兼具有监督作用；是社会民众了解社会的“晴雨表”。24二、统计的组织与管理国家统计系统（政府统计系统）25国务院和各级人民政府的各部门设统计司（统计处）各级业务部门设置相应的统计机构或专职统计负责人部门统计系统：26【本章知识点】第一节统计调查的意义第二节统计调查方案设计第三节统计调查方式第四节统计调查问卷

第二章统计调查【知识目标】了解统计调查工作性质，掌握统计调查基本方法，理解统计调查种类，进而认识统计调查工作的重要性。2728第一节统计调查的意义统计调查就是按照预定的要求，采用科学的调查方法，有组织、有计划地向调查单位搜集真实、可靠的直接和间接资料的工作过程。直接资料即是指原始资料（第一手资料），间接资料即为已经过初步加工的资料（第二手资料）。29一、统计调查的意义是人们认识社会的基本方式；是统计工作的基础环节；统计调查的理论和方法在统计学原理中占有重要地位30统计调查的基本要求准确性及时性全面性指调查资料客观地反映现象和过程本质的程度。搜集资料完成的时间符合该项调查所规定的要求。对被选中的所有调查单位不重复、不遗漏，所列调查项目的资料搜集齐全。31二、统计调查的种类统计调查按组织形式划分统计报表专门调查按研究总体的范围划分全面调查普查非全面调查抽样调查重点调查典型调查按调查时间是否连续连续调查一次性调查按所搜集资料的来源划分直接调查凭证调查询问调查32第二节统计调查方案设计统计调查方案是指在开始调查之前对整个统计调查工作的通盘安排和周密的计划。统计调查方案是保证统计调查工作顺利开展的指导性文件。33调查方案调查目的调查组织与实施调查时间和时限调查项目与调查表调查对象34第三节统计调查方式普查是一种专门组织的、一次性的全面调查。例如：全国人口普查、工业普查、农业普查、经济普查等。抽样调查是按照随机的原则，从被研究的总体中抽取一部分单位进行调查，然后用调查的结果推算全部总体数量特征的一种调查方式。统计报表就是按照国家统一规定的表式、统一的指标项目、统一的报送时间，自下而上逐级定期提供基本统计资料的一种调查方法。重点调查是专门组织的一种非全面调查，它对所要调查的全部单位选择一部分重点单位进行调查。典型调查是在对现象总体进行初步分析的基础上，有意识的选择若干具有代表性的单位进行调查，借以认识事物发展变化规律的一种非全面调查方法。普查抽样调查重点调查原始资料35典型调查统计报表36第四节统计调查问卷调查问卷是调查者依据调查目的、要求和被调查者的特征，按照一定的理论假设设计出来的，由一系列问题、备选答案及答卷说明组成的，用来向被调查者搜集资料的一种工具。37调查问卷的基本设计1、标题：调查问卷的题目设计应该准确、醒目、简明具体，要突出调查任务的时空和事件。标题的格式一般是“调查时间+被调查地区或单位名称+调查任务关键词”。如：关于**年**大学毕业生就业情况的调查问卷。382、卷首语：语气亲切、诚恳而有礼貌，简明扼要，切忌啰嗦。3、问卷主体：即问卷的正文，就是问卷所问的问题及备选答案。4、问卷附加：包括问卷的填报说明、要求及注意事项，调查项目的解释，对被调查者的答谢语等。其目的主要是指导被调查者顺利填写调查问卷，保证问卷资料的采集质量。【本章知识点】第一节统计整理的意义第二节统计分组第三节统计分布第四节统计整理的结果

第三章统计整理【知识目标】了解统计整理在统计工作中承前启后的地位；掌握统计分组方法和汇总技术；认识统计分布是统计整理的重要表现形式。40第一节统计整理的意义统计整理是统计工作过程的中间环节，属于统计工作的第三个阶段。它既是统计调查的继续，又是统计分析的基础，在整个统计过程中起承上启下的作用。一、统计整理的概念统计整理就是根据统计研究任务的要求，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。对于已整理过的次级资料进行再整理，也属于统计整理。二、统计整理的步骤43对需要整理的原始资料进行预处理准确性检查和完整性、及时性检查，经过检查的原始资料，可能会存在着调查误差，需要及时修正统计分组把统计总体按照某一标志或某些标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分，以便于汇总原始资料汇总运用一定的汇总技术，整理汇总原始资料、次级资料第二节统计分组统计分组就是根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志或某些标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分的工作过程。科学的分组是统计整理的前提条件。统计分组的关键是确定分组标志45按分组标志的性质分品质分组变量分组按分组的任务和作用不同类型分组结构分组分析分组按分组标志的多少分简单分组复合分组统计分组的种类：第三节统计分布在分组的基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布，称为统计分布。统计分布的实质是把总体的全部单位按某种标志进行分组分配所形成的数列，又称分配数列或次数分布。统计分布的种类（一）品质数列：按照品质标志进行分组所形成的统计分布数列。（二）变量数列：按照数量标志进行分组所形成的分配数列。表3.162000底某企业职工性别构成情况性别人数（人）比重（%）男18060女12040合计300100频数或次数频率单项式变量数列示例49

某系录取新生按年龄分组年龄（岁）学生数比重（%）17203318203319132220712合计60100组距式变量数列示例50某企业按职工工资分组工资（元）工人数（人）比重（%）1000以下12410002000122412000-250097322500-30002893000-3500933500-4000524000以上41合计300100次数分布的主要类型钟型分布：“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少，其曲线图宛如一口古钟。

次数分布的主要类型（续）U型分布：“中间小，两头大”，与钟型分布恰恰相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布的次数多，呈U字型。例如人口死亡现象按年龄分布。次数分布的主要类型（续）53J型分布：“一边小、一边大”，一种是次数随着变量值的增大而增多，如，投资按利润率大小分布；二种是次数随着变量值的增大而减少，使图形变为倒J型。如，人口总体按年龄大小的分布。第四节统计整理的结果一、统计表（一）统计表的结构从形式上看，统计表是由标题、横行和纵栏、数字资料等部分构成。从统计表的内容看，包括主词和宾词两个部分。（二）统计表的种类简单表：主词未经任何分组的统计表。分组表：主词按某一标志进行分组的统计表。复合表：主词按两个或两个以上标志进行复合分组的统计表。二、统计图1、柱形图：用于显示一段时间内的数据变化或说明项目之间的比较结果。通过水平组织分类、垂直组织值可以强调说明一段时间内的变化情况。2、条形图可以显示各个项目之间的比较情况。纵轴表示分类，横轴表示值，它主要强调各个值之间的比较而不太关心时间。3、折线图显示相同间隔内数据的预测趋势。4、圆饼图显示构成数据系列的项目对于项目总和的比例大小。圆饼图只显示一个数据序列。当用户希望强调某个项目的相对大小时，圆饼图就很有用。圆饼图适用于定性的分类【本章知识点】第一节总量指标（绝对数）第二节相对指标（相对数）第三节平均指标（平均数）第四节标志变异指标第四章综合指标【知识目标】了解总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标的含义和分类；理解总量指标、相对指标的作用，能区分时期指标和时点指标；理解平均指标和标志变异指标的概念和关系。第一节总量指标总量指标是反映社会经济现象总体规模大小和水平高低的综合指标，通常用绝对数表示，也叫统计绝对数。它是社会经济统计中最基础的指标。例如：某国家或地区的粮食总产量、钢材总产量、零售商品总额、人口总数、国民生产总值（GNP）等；某企业的产品产量、工业总产值、职工人数、资产总额等。

（1）是认识社会经济现象的起点。反映一个国家基本国情、国力和一个企事业单位人、财、物的基本状况；（3）是计算相对指标和平均指标的基础。（2）是制定政策、编制计划、进行科学管理的重要依据，是实行目标管理的工具；总量指标的作用：总量指标的种类：

按反映总体的内容分按反映的时间状态分

按计量单位分标志总量总体单位总量时期总量时点总量实物量劳动量价值量1、总体单位总量：表明总体中总体单位总数量的指标，可用以说明总体本身规模的大小。例如，某地区的企业数、常住人口数；某企业的产品产量、职工人数等。2、总体标志总量：表明总体某方面数量特征的总量指标，可用以说明总体本身的水平高低。例如：某地区的国内总产值（GDP）、零售商品总额等；某企业的工业总产值、销售总额、资产总额、成本费用总额等。3、时期指标：反映社会经济现象在一段时期内发展变化的总量指标，例如：2009年某企业产品产量、工资总额、销售额等。时期指标特点：时期指标的数值需要连续记录取得；时期长短与指标数值的大小成正比，时期越长，指标数值越大；各期数值相加可以说明较长时期内经济现象发生的总量。4、时点指标：反映社会经济现象在某一时刻状况的总量指标，例如：某地区2009年末总人口数、年末零售商品库存量等；某企业2009年末职工人数、年末资产总额、年末银行存款额。时点指标特点：时点指标的数值只能间断计录，它的每个数据都表示社会经济现象发展到一定时点上所处的水平；时点数值的大小与时点之间的间隔长短没有直接联系；时点数值的相加一般没有实际意义。5、实物单位：根据事物的自然属性和特点确定计量单位所形成的总量指标，也称实物指标。实物指标具有表现总体数量具体、形象的特点，但是不易于进行综合、汇总。6、货币单位：以货币单位作为价值尺度来计量事物的总量指标，也称价值指标。价值指标可以弥补实物指标的局限，对不同总体可以进行综合与汇总，概括性强，但是它的抽象性较明显，不易从该数据中直接判断总体的实物形态。7、劳动单位：使用劳动时间表示计量单位的总量指标，也称劳动量指标，例如：使用工日、工时计量的总量指标。劳动量指标通常用于人力资源统计及劳动量统计分析。第二节相对指标相对指标是指用两个有联系的指标数值相比，描述分子与分母的数量差异，其数值表现为相对数。相对指标可用以表明各种经济现象之间的数量对比关系，例如：产品的品种构成、人口的性别比例、资产负债比率等。相对指标作用：可以反映社会经济现象的相对水平、普遍程度、比例关系和内部结构等。如：某企业销售额的年增长率、某地区的产业结构等。可以使一些不能直接对比的现象找到共同的比较基础，进行更为有效的对比分析。是进行宏观经济管理和评价企业经济活动成果的主要指标。结构相对指标比例相对指标比较相对指标强度相对指标计划完成相对指标动态相对指标1、结构相对指标结构相对指标是在对总体分组的基础上，以总体总量作为比较标准，求出各组总量占总体总量的比重，反映总体内部构成情况的综合指标。注意：结构相对指标必须以科学的分组为基础，才能正确反映总体的结构。总体各分组部分的结构相对指标之和等于100%。2、比例相对指标比例相对指标是反映总体内部各组成部分之间数量对比关系的相对指标。它可以表明总体内部各个部分、各个分组之间在数量上的均衡关系。3、比较相对指标比较相对指标是同一时期同类现象的指标数值在不同空间内（地区与地区之间、部门与部门之间、单位与单位之间）进行的对比，表明同类现象在不同地区的差异程度。4、动态相对指标动态相对指标是指同类现象在不同时间上的对比关系，用以反映现象在时间上的发展变化方向和程度，也称为速度指标。常用百分数和倍数表示。5、强度相对指标强度相对指标是将两个性质不同但又相互联系的总量指标进行对比，反映在一个经济单位中某经济现象的强弱程度、密集程度或普遍程度，一般用有名数表示。6、计划完成程度相对指标又称为计划完成相对数，是现象在某一段时间内实际完成数与计划任务数的比值，用以反映计划完成的程度，通常以百分数表示。六种相对数指标的比较不同时期比较动态相对数强度相对数不同现象比较不同总体比较比较相对数同一总体中部分与部分比较部分与总体比较实际与计划比较比例相对数结构相对数计划完成相对数同一时期比较同类现象比较正确运用相对指标的原则可比性原则：对比的分子指标和分母指标所包含的内容、计算范围要有可比性，对比的结果要有实际意义。相对指标和总量指标结合运用的原则；多种相对指标结合运用的原则。第三节平均指标平均指标是用以说明同质总体某一数量标志在具体的时间、地点条件下达到的一般水平，其数值表现为平均数。平均指标的计算方法：算术平均数几何平均数调和平均数中位数众数常用的几种平均数：概念 计算公式 特点 优点:①容易理解，便于计算；②灵敏度高；③稳定性好；④、和。缺点:①易受极值影响；②在偏斜分布和U形分布中，不具有代表性。1.算术平均数（）标志总量与总体单位总数的比值 简单：加权：常用的几种平均数：

概念计算公式特点 优点：①灵敏度高；②在某种不能计算的条件下，可以代替算术平均数。缺点：①不易理解；②易受极值影响；③有“0”值时不能计算。2.调和平均数（

）标志值倒数平均数的倒数简单：加权：常用的几种平均数：概念 计算公式 特点 优点:①灵敏度高；②受极值影响③适宜于各比率之积为总比率的变量求

平均。缺点:①有“0”或负值时不

能计算；②偶数项数列只能用正根。3.几何平均数（

）几个变量值连乘积的几次根简单：加权：常用的几种平均数：概念 计算公式 特点 4.中位数（Me）标志值由小到大顺序排列中居中间位置的标志值位置平均数 优点:①容易理解；②不受极值影响；③适宜于开口组资料和些不能用数字测定的事物。缺点:①灵敏度和计算功能差；②间断数Me。常用的几种平均数：

概念 计算公式 特点 5.众数（Mo）分配数列中出现次数最多的标志值位置平均数 上限公式：下限公式：优点：①容易理解；②不受极值影响。缺点：①灵敏度和计算功能差；②稳定性差；③具有不唯一性。价格（元）3.32.52.0合计销售量（斤）34512算术平均求某种商品三种零售价格的平均价格调和平均价格（元）3.32.52.0合计销售额（元）9.9101030例例求95%、93%、90%的几何平均数（计算误差：0.0007）应用平均指标应注意的几个原则平均指标只能在同质总体中进行计算；要用组平均数补充总平均数；要用分布数列来补充说明总平均数。第四节标志变异指标标志变异指标是用以反映总体各单位标志值差异程度的指标。标志变异指标可以反映总体各单位标志值分布的离中趋势，说明平均指标的代表性大小。说明现象变动的均匀性和稳定性程度。标志变异指标在抽样调查具有重要作用。标志变异指标的大小，与抽样方式的选择和必要抽样数目的确定有着密切关系。常用的几种标志变异指标概念 计算 特点 数列中最大值与最小值之差1.极差（R）R=最大值-最小值优点：容易理解，计算方便。缺点：不能反映全部数据分布状况。2.平均差（A.D）各标志值与均值离差绝对值的算术平均 简单：加权：优点：反映全部数据分布状况。缺点：取绝对值，数字上不尽合理。 概念 计算 特点 各标志值与均值离差平方的平均。方差的平方根（取正根）3.方差(σ2)和标准差

(σ) 优点：反映全部数据分布状况，数字上合理。缺点：受计量单位和平均水平影响，不便于比较。4．标准差系数(Vσ)标准差与均值之商，是无量纲的系数 简单：加权：优点：适宜不同数据集的比较。缺点：对数据结构变化反应不灵敏。 方差（σ2）和标准差（σ）是应用最广的标志变异指标第五章时间数列

第一节时间数列概述第二节时间数列的水平指标

第四节时间数列分析

第三节时间数列的速度指标【本章知识点】【知识目标】101了解时间数列的基本概念；理解时间数列的水平、速度分析指标；掌握各种分析指标的计算公式和方法，特别是要学会各种分析指标的应用。第一节时间数列概述时间数列是指将现象在不同时间的指标数值按时间先后顺序排列而成的数列。时间数列的作用通过时间数列可以观察事物发展变化的升降起伏，把事物发展变化的过程描绘得更加清楚；时间数列可以揭示社会经济现象发展变化的规律，预测未来发展趋势。时间数列的构成

时间数列由两个要素构成：社会经济现象所属的时间；社会经济现象在各个时间的指标数值。时间数列的种类总量指标数列相对指标数列平均指标数列1、总量指标数列由同一总量指标按时间先后顺序排列而成的不同数值数列，用以反映社会经济现象的总体规模或总体水平在不同时间条件下发展变化的情况。总量指标数列也分为时期数列和时点数列：时期数列：如果反映的是某种现象在一段时间内的发展变化过程的总量，这种数列就是时期数列；时点数列：如果反映的是某种现象在某一时点上所达到的数量状态，这种数列就称为时点数列。时期数列和时点数列的区别区别的项目时期数列时点数列所反映现象的性质反映现象在某一时间内发展的总量反映现象在某一时点的状况和水平指标有无可加性数列中各项指标可以相加，以反映总量的变动情况数列中各项指标不能相加，加总后的值没有意义指标大小与时间的关系指标值的大小与所属时期长短直接相关，时期越长，指标值越大；反之则越小

指标值大小与时间间隔的长短没有直接联系，间隔时间长不一定值就大，反之也不一定小指标数值资料来源指标值是通过连续统计所得各个指标值只需在某个时点进行登记即可，不需连续统计2、相对指标数列相对指标数列是指相对指标按时间先后顺序排列而成的数列，用以反映社会经济现象在不同时间条件下的比例、结构、程度、速度等及其发展变化情况。例如：某公司每年市场占有率情况年

份19971998199920002001200220032004市场占有率（%）12.515.616.316.818.720.222.1253、平均指标数列平均指标数列是指平均指标按时间先后顺序排列而成的数列，用以反映社会经济现象在不同时间条件下一般水平的发展趋势。例如：某公司员工平均工资情况年

份19971998199920002001200220032004年平均工资（元）530560690850900110013001590时间数列的编制原则时期数列中的各指标时期长短的一致性；总体范围的一致性；指标经济涵义的前后一致性；指标计算方法的前后一致性。第二节时间数列的水平分析指标1、发展水平：时间数列中的每一项具体指标数值，反映社会经济现象在各个不同时期或不同时点上发展所达到的水平。它可以是总量指标、相对指标或平均指标。2、平均发展水平平均发展水平是根据时间数列中各个不同时期发展水平加以平均而得到的平均数，又称为序时平均数，用来反映现象在较长时期内发展所达到的一般水平。1153、增长量增长量是指社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量，是用报告期水平减去基期水平所得的差。

增长量=报告期水平-基期水平116增长量有正有负，正数表示增长或增加，负数表示减少或降低。按照选择的基期是否相同，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。117逐期增长量=报告期水平-相邻前期水平累计增长量=报告期水平-固定期水平二者之间的关系表现为：逐期增加量之和=累计增长量1184、平均增长量平均增长量是指逐期增长量的平均数，用来反映现象在一定时期内平均每期增长的数量。

平均增长量=逐期增长量之和/逐期增长量的期数平均增长量=累计增长量/（时间数列期数-1）119时间数列的水平分析指标水平动态指标1.序时平均数（平均发展水平指标）计算公式适用于时期总量指标和按日连续登记的时点指标数列。说明适用于不连续登记、间隔相等的时点指标数列。适用于不连续登记间隔不相等的时点指标数列。分子和分母按各自数列的指标形式参照上述求序时平均数。水平动态指标 2.增长量计算公式逐期增长量。说明水平法，适用于多期增长量平稳变化的数列。总和法，适用于各期增长变化较大的数列。累计增长量。3.平均增长量接上表第三节时间数列的速度指标1、发展速度是同一社会经济现象在两个不同时期发展水平对比得出的动态相对数，反映社会经济现象发展变化的速度。发展速度=报告期水平/基期水平由于采用不同的基期，发展速度分为：环比发展速度：将报告期发展水平与前一期发展水平相除，用来反映现象在相应的时期内（或时间间隔内）变化相对程度。定基发展速度：将报告期水平与某一固定期水平（通常是最初水平）相除，用来反映现象在较长时间内变化的相对程度。1232、平均发展速度指标平均发展速度是指被研究对象在一段时间内各个环比发展速度的平均数，用来说明某种现象在一个较长时期中逐年平均发展变化的速度。平均发展速度指标可以用来比较和说明各个历史阶段社会经济的一般发展水平，可以在制定社会经济发展规划时，用作预测的依据等。1243、增长速度指标增长速度是指增长量与基期水平之比，用来反映社会经济现象在一定时期内增长的相对程度。

增长速度=增长量/基期水平

=（报告期水平-基期水平）/基期水平=发展速度-1125由于选择了不同的基期，增长速度也分为：环比增长速度：是逐期增长量与前一期水平之比，表明经济现象现象逐期增长的程度。定基增长速度：是累计增长量与固定的基期发展水平之比，说明经济现象累计增长（降低）的相对程度。1264、平均增长速度指标是说明某种经济现象在一段时期内平均每年增长的程度。

平均增长速度=平均发展速度-1127时间数列的速度指标速度动态指标1.发展速度计算公式环比发展速度。说明水平法－各环比发展速度的几何平均数。定基发展速度。2.平均发展速度方程法可查《平均发展速度查对表》。3.（平均）增长速度＝（平均）发展速度－100％第六章统计指数【本章知识点】第一节统计指数概述第二节综合指数第三节平均指数第四节指数体系与因素分析【知识目标】理解统计指数的概念，理解统计综合指数、平均指数的编制原理和编制方法；在理解指数体系和因素分析法原理的基础上，能够运用因素分析法对影响经济现象变化的各因素进行分析。第一节统计指数概述广义的统计指数是指任何可以说明经济现象变动的数据对比得到的相对数。狭义的统计指数概念是专门用来说明不能直接加总的复杂经济现象综合变动程度的特殊相对数，它所要解决的是复杂总体的综合可比问题。例如：物价总指数是说明各种不同属性的商品价格综合变动的相对数。编制统计指数的意义综合反映各种复杂经济现象总体在数量上总的变动方向和变动程度；对现象总体进行影响因素分析；测定现象数量变动受总体内部各组水平和总体单位结构变动的影响方向和程度；可以研究某一经济现象在较长的时期内发展变化的趋势和规律。统计指数的种类按其所反映现象的范围不同个体指数总指数按计算和编制方法不同综合指数平均指数按对比基期不同分定基指数环比指数按反映现象总体的性质不同数量指标指数质量指标指数第二节综合指数综合指数是用来描述复杂现象总体综合变动的综合统计指标。编制原理：先综合后对比。134综合指数编制原理（续）在综合指数编制过程中，将复杂现象的总量分解为两个或两个以上的指标，然后选择其中一类作为同度量因素，并对另一因素即指数化因素进行不同时期的对比，比较的结果就是综合指数。编制综合指数的一般方法原则：（1）同度量因素与指数化因素相乘后必须是有实际经济意义的总量指标；（2）数量指标指数以质量指标为同度量因素，质量指标指数以数量指标为同度量因素；（3）同度量因素的固定时期必须以指数的经济意义为依据。2、综合指数的编制（1）

数量指标的综合指数（例：销售量指数）报告期和基期的销售量，为指数化因素基期价格作为同度量因素基期实际销售额以基期价格计算的报告期销售额该指数说明多种商品销售量的综合变动程度。分子、分母之差：说明由产量变动带来的销售额的增（减）量。（2）

质量指标的综合指数（例：价格指数）报告期和基期的价格，为指数化因素报告期销售量作为同度量因素报告期实际销售额以报告期销售量计算的基期销售额该指数说明多种商品价格的综合变动程度。分子、分母之差：说明由价格变动带来的销售额的增（减）量。平均数指数是以总量指标为权数对个体指数进行加权平均的总指数。编制方法：1.加权算求平均数指数通常用来计算数量指标指数（如销售量指数）销售量个体指数与销售量个体指数相对应的销售额占总销售额的比重第三节平均数指数2.加权调和平均数指数通常用来计算质量指标指数（如价格指数）价格个体指数与价格个体指数相对应的产品销售额占总销售额的比重销售量指数价格指数比较：用哪种公式好？实际工作中，常采用相对固定的权数。某个经济发展较稳定时期的产值或销售额的结构。三种指数的比较性质资料计算方法差额分析综合指数平均数指数狭义指数广义指数全面资料样本资料先综合后对比先对比后综合分子、分母之差为总量差异，有经济意义。分子、分母之差，不形成实际总量，无经济意义。总平均数指数广义指数分组资料 三种形式的总平均数对比自成体系分子、分母之差为平均数差异，有意义。 一、总量指标指数的因素分析1.方法：利用综合指数的指数体系进行因素分析。构造有实际经济意义的指标体系：分析对象：S=A·B

（因素指标）将指标体系转换为指数体系：分析某一因素变动影响时，将其他因素固定：分析相对变动影响时，也分析绝对差额影响：方法步骤(A1-A0)B0;(B1-B0)A1A1

B0

A1B1A0

B0

A1B0______;_____第四节

指数体系和因素分析两因素分析

产值=产量×价格

产值指数=产量指数×价格指数指数体系注意：（1）固定因素时期的选择要满足平衡的要求；（2）因素的排序要使相邻两变量能分能合。S=A·B·C；

D·C

或S=A·B·C

A·E

原材料支出总额指数=产量指数×单耗指数×原材料单价指数原材料支出总额=产量×单耗×原材料单价指数体系多因素分析二、平均数指标指数的因素分析1.特点：总平均数指数是对总平均指标变动程度的测定：（1）属于广义指数；（2）以组平均数为基础，突出结构因素；（3）有三种形式。可变构成指数固定构成指数结构变动影响指数2.例：（资料见教材139页表6-4）（1）可变构成指数（包含组平均数变动和结构变动双重影响）报告期和基期单位变量值报告期和基期各变量值数所占比重（2）固定构成指数（只反映各组平均数变动影响）各单位报告期、基期变量值（3）结构变动影响指数报告期和基期各单位变量值数所占比重三个指数的关系：可变构成指数=固定构成指数×结构变动影响指数平均指标变动的差额：第七章抽样推断【本章知识点】

第一节

抽样推断概述

第二节

抽样误差

第三节

简单随机抽样估计的方法

第四节

抽样组织设计【知识目标】理解抽样推断的基本概念、基本原理，掌握抽样推断和抽样估计方法。第一节抽样推断概述抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。抽样推断的特点抽样推断是由部分推断全体抽样推断建立在随机抽样的基础上抽样推断主要运用概率估计的方法抽样误差可以事先计算并加以控制抽样推断的作用适用于不可能进行全面调查的无限总体；适用于不可能进行全面调查而又需要了解全面情况的社会经济现象；适用于不必要进行全面调查的现象；可用于对全面调查资料进行评价与修正；适用于工业生产过程的质量控制。154全及总体与样本总体全及指标与样本指标155抽样推断的几个基本概念全及总体样本总体简称总体或母体，它是指所要调查研究对象的全体。对于某一具体问题来说，全及总体是唯一确定的。简称样本或子样，它是指从全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。样本总体不是惟一确定的。全及指标总体平均数总体标准差样本指标样本平均数样本标准差抽样方法重复抽样：也称重置抽样、回置抽样，即指从全及总体N个单位中，每次随机抽取一个总体单位进行调查，把结果登记下来后再把它放回总体中参加下一次的抽取，直到抽取n个总体单位。重复抽样的样本是由n次相互独立的连续抽样构成的。不重复抽样：即从全及总体N个单位中，每次抽取一个总体单位进行调查，把结果登记下来后不再把它放回总体中参加下一次的抽取，依此抽选直到抽取n个总体单位。第二节抽样误差调查误差是指调查所获得的统计数据与调查总体未知真实数据之间的差别。抽样误差抽样组织方式抽样方法总体各单位标志变异程度样本单位数抽样误差的影响因素抽样平均误差抽样平均误差是指以全部可能样本指标为变量，以总体指标为平均数计算得到的标准差。它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的主要作用表现在它能够说明样本指标代表性的大小。抽样平均误差的计算公式平均数的抽样平均误差总体成数的抽样平均误差在重复抽样条件下：在不重复抽样的条件下：抽样极限误差抽样极限误差是指样本指标可允许变动的上限或下限与总体指标之差的绝对值，是以样本估计总体所允许的最大误差范围。抽样极限误差的计算抽样误差的概率度与估计的可靠程度：

基于概率估计的要求，以绝对数表示的抽样极限误差通常需要以抽样平均误差为标准单位来衡量。用极限误差分别除以抽样平均误差所得相对数t，表示误差范围为抽样平均误差的t倍。t称为抽样误差的概率度，它是测量抽样估计可信程度的一个重要参数。第三节简单随机抽样估计的方法抽样估计的方法之一——总体参数的点估计1．总体均值的点估计值：用样本均值作为总体均值的点估计值。2．总体方差与标准差的点估计值：用样本方差作为总体方差的点估计值。3．总体成数点估计值：

用样本成数p作为总体成数估计值。抽样估计的方法之二——总体区间估计区间估计就是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个区间。其中给定的概率值称为置信度。指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率。建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间。是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围。区间估计既表明估计结果的准确程度，又同时给出这个估计结果的可靠程度。抽样估计的概率保证程度（即抽样估计的置信度）与概率度（t）是函数关系，表示为F(t)：总体平均数和总体成数的区间估计公式分别为：170第四节抽样组织设计抽样组织方式简单随机抽样整群抽样多阶段抽样等距抽样类型抽样抽样调查的组织方式：1.简单随机抽样（纯随机抽样）方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或随机数表抽取样本单位。适用：总体规模不大；总体内部差异小。2.类型抽样（分层抽样）方法：将总体全部单位分类，形成若干个类型组，后从各类型中分别抽取样本单位，合成样本。总体N样本n等额等比例最优······3.等距抽样（机械抽样）方法：将总体单位按某一标志排序，而后按一定的间隔抽取样本单位。排序依据的标志：（1）无关标志；（2）有关标志。（总体单位按某一标志排序）············4.整群抽样方法：将总体全部单位分为许多个“群”，然后随机抽取若干“群”，对被抽中的各“群”内的所有单位登记调查。总体群数R=16样本群数r=4样本容量例：ABCDEFGHIJKLMNOPLHPD例：在某省100多万农户中抽取1000户调查农户生产性投资情况。5.多阶段抽样第一阶段：从省内部县中抽取5个县第二阶段：从抽中的5个县中各抽4个乡

第三阶段：从抽中的20个乡中各抽5个村

第四阶段：从抽中的100个村中各抽10户样本n=100×10=1000(户)第八章相关与回归分析【本章知识点】

第一节

相关分析的意义和内容

第二节

直线相关的测定

第三节

回归分析【知识目标】理解相关关系和回归关系，掌握相关关系的评价方法以及回归分析方法，并能运用这两种方法进行经济现象的分析与预测。第一节相关分析的意义和内容函数关系：是指变量之间存在着严格的、确定性的、一一对应的依存关系。在这种关系中，对于某一变量的每一个数值，都有另一个变量完全确定的值与之相对应，并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。相关关系：是指现象之间客观存在的、但关系数值是不确定的、不严格的一种相互依存关系。相关关系的特征现象之间确实存在数量上的依存关系；现象之间的数量依存关系是不确定和不严格的。相关关系的种类相关关系相关的密切程度不相关不完全相关完全相关相关变量变化的方向正相关负相关相关关系的表现形态线性相关非线性相关相关关系涉及影响因素的多少单相关复相关第二节直线相关的测定相关关系的判断方法1、根据对现象的定性认识来判断从认识的一般规律来讲，只有在定性判断的基础上，才能够进行定量的分析和判断。定性认识是否准确，取决于研究者的理论知识、专业知识、实际经验和分析研究能力。对现象进行定性判断是进行相关分析的基础和前提。2、利用相关表进行判断相关表是根据现象变动的实际数据资料编制出来的，是用以反映两个变量之间相关关系的统计表。例如：体重与肺活量分组相关表185体重（kg）平均肺活量（ml）50以下330050～55375055～60392060～65427065～70436070～75459075以上46303、利用相关图来判断从图中可以看出，我国城镇居民人均可支配收入和人均消费支出呈现直线相关的趋势，而且关系非常密切，从这个图我们确信这两个变量是相关的。另外，由于这些点散布在从左下角到右上角的区域，说明这两个变量是正相关的，也就是说，城镇居民人均可支配收入越多，人均消费支出就越高。4、利用相关系数测定相关系数是在直线相关条件下，反映两个变量之间相关关系密切程度的最主要的统计分析指标。