风力发电场数据分析师考试试卷及答案

风力发电场数据分析师考试试卷一、选择题（每题3分，共30分）以下哪种数据不属于风力发电场SCADA系统常规采集数据？（）A.风速风向数据B.齿轮箱油温数据C.周边居民用电数据D.发电机功率数据根据《风力发电机组状态监测系统第1部分：通用要求》（GB/T36465.1-2018），状态监测系统应能连续记录机组运行数据，数据采样间隔不宜大于（）。A.1秒B.5秒C.10秒D.30秒对风力发电机组功率曲线进行分析时，若实测功率明显低于理论功率曲线，最不可能的原因是（）。A.叶片表面污垢堆积B.风速传感器故障C.电网电压过高D.机舱偏航误差过大在风力发电场数据统计中，“可利用率”的计算公式是（）。A.（总时间-故障停机时间）/总时间×100%B.（总时间-计划停机时间）/总时间×100%C.（总时间-故障停机时间-计划停机时间）/总时间×100%D.发电时间/总时间×100%以下哪种数据清洗方法可用于处理风力发电场传感器采集的异常跳变数据？（）A.插值法B.回归分析法C.聚类分析法D.主成分分析法《风电场工程安全设施竣工验收规程》（NB/T10391-2020）规定，风电场安全设施竣工验收时，需提供近（）的设备运行数据及分析报告。A.1个月B.3个月C.6个月D.12个月利用Python进行风力发电场数据分析时，以下哪个库常用于数据可视化？（）A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn当风力发电机组振动值持续偏高，依据《风力发电机组振动状态监测第1部分：陆地风力发电机组》（GB/T20960.1-2017），应优先检查（）。A.叶片平衡状态B.基础沉降情况C.润滑油品质D.变桨系统同步性以下关于风电场电能质量分析指标，表述错误的是（）。A.电压偏差应符合GB/T12325要求B.频率偏差应控制在±0.2Hz以内C.谐波电压限值依据GB/T14549规定D.三相电压不平衡度不应超过10%对风电场年度发电量进行预测时，不包含以下哪种预测方法？（）A.数值天气预报法B.时间序列分析法C.随机森林算法D.实地走访调研法二、填空题（每题3分，共30分）风力发电场数据分析师需遵循的核心国家标准是___________。风电机组齿轮箱润滑油温度的正常运行范围一般为___________℃。SCADA系统中，数据传输的常用通信协议是___________。风力发电机组的___________是指在额定风速下，机组能够输出的最大功率。进行数据相关性分析时，常用___________系数衡量变量间线性相关程度。依据相关规范，风电场应建立___________系统，实现对设备运行状态的实时监测与预警。数据分析师在处理缺失数据时，若缺失比例小于5%，可采用___________法进行填充。风力发电场的___________是评估其经济效益的关键指标之一，反映了单位时间内实际发电量与理论发电量的比值。在Python中，用于读取和处理结构化数据的常用库是___________。风电场功率调节系统应满足电网对___________、无功功率和电压调节的要求。三、判断题（每题2分，共20分）风力发电场数据分析师仅需关注设备运行数据，无需考虑气象数据。（）设备故障停机时间属于非计划停机时间。（）对功率曲线进行分析时，只需选取高风速段数据即可准确评估机组性能。（）数据清洗的目的是去除重复数据和异常值，保证数据的准确性和完整性。（）依据相关规程，风电场每年至少进行一次电能质量全面检测。（）采用机器学习算法进行发电量预测时，训练数据量越大，预测精度一定越高。（）风速传感器的安装位置对风力发电机组的功率输出无影响。（）状态监测系统的报警阈值一经设定，不可随意更改。（）三相电压不平衡度超标可能导致风力发电机组发电效率下降。（）数据分析师在撰写分析报告时，可省略数据来源和分析方法的说明。（）四、简答题（每题10分，共20分）简述风力发电场数据分析师在设备故障预警中的主要工作内容。结合现行规范，说明风力发电场数据统计与分析应包含哪些核心指标，并阐述其意义。风力发电场数据分析师考试试卷答案一、选择题答案1.C2.B3.C4.C5.A6.C7.C8.A9.D10.D二、填空题答案1.《风力发电场运行指标及评价规程》（GB/T32826-2016）2.30-803.MODBUS4.额定功率5.皮尔逊相关6.状态监测7.均值填充8.容量系数9.Pandas10.有功功率三、判断题答案1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.×四、简答题答案风力发电场数据分析师在设备故障预警中的主要工作内容包括：①收集并整理SCADA系统、状态监测系统等多源数据，涵盖设备运行参数、振动数据、油温油压等；②运用统计分析、机器学习等方法，建立设备健康状态评估模型，分析数据趋势，识别异常波动；③根据设备历史故障数据和行业标准，合理设定预警阈值；④实时监测设备运行数据，当数据触发预警阈值时，及时生成预警信息，并结合数据分析结果，初步判断故障类型和可能原因；⑤定期对预警系统进行评估和优化，提高预警的准确性和及时性，为设备维护提供有力支持。风力发电场数据统计与分析的核心指标及意义如下：①发电量：反映风电场实际发电能力，是评估经济效益的基础；②可利用率：体现设备运行可靠性，可利用率越高，设备非计划停机时间越少，发电潜力发挥越充分；③容量系数：衡量风电场发电效率，反映实际发电量与理论发电量的比值，体现风电场对风能资源的利用程度；④功率曲线：用于评估机组性能，通过对比实测功率曲线与理论曲