大学数据治理管理办法

大学数据治理管理办法一、引言在当今数字化时代，数据已成为大学发展的核心资产之一。有效的数据治理对于提升大学的管理效率、决策科学性以及教学科研质量至关重要。本管理办法旨在规范大学数据的管理与应用，确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性，为学校的持续发展提供有力支持。二、适用范围本办法适用于大学内各部门、各学院以及全体教职员工和学生在数据产生、收集、存储、使用、共享、交换等过程中的管理活动。三、数据治理目标1.建立健全数据治理体系，明确各部门的数据管理职责，确保数据管理工作有序开展。2.提高数据质量，保证数据的准确性、完整性和一致性，为学校各项工作提供可靠的数据支持。3.加强数据安全保护，防止数据泄露、篡改和丢失，保障学校和师生的合法权益。4.促进数据的有效利用，推动数据在教学、科研、管理等领域的深度融合，提升学校的整体竞争力。四、数据治理原则1.合规性原则：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据治理活动合法合规。2.整体性原则：从学校整体利益出发，统筹规划数据治理工作，实现数据的统一管理和共享。3.准确性原则：确保数据的真实、准确，避免数据错误和虚假信息。4.安全性原则：采取有效措施保障数据的安全，防止数据泄露和滥用。5.可持续性原则：建立长效机制，不断优化数据治理流程，适应学校发展的需要。五、数据治理组织架构1.数据治理委员会成立由学校领导、各相关部门负责人组成的数据治理委员会，作为数据治理的决策机构。负责审议数据治理的战略规划、政策制度、重大项目等，协调解决数据治理过程中的重大问题。2.数据治理工作小组在数据治理委员会下设数据治理工作小组，负责具体的数据治理工作实施。工作小组由各相关部门的数据管理人员组成，明确各成员的职责分工，确保工作顺利开展。3.数据所有者各部门、各学院的数据产生者即为数据所有者，负责本部门数据的源头管理和质量把控。数据所有者应确保数据的准确性、完整性，并及时更新维护数据。4.数据管理者学校设立专门的数据管理部门，负责数据的统一存储、管理和维护。数据管理者应建立健全数据管理制度，保障数据的安全和正常运行。5.数据使用者全体教职员工和学生根据工作和学习需要，有权使用学校的数据资源。数据使用者应遵守数据使用规定，合理使用数据，不得擅自泄露和滥用数据。六、数据生命周期管理1.数据产生鼓励各部门、各学院在业务活动中规范数据的产生，确保数据的原始性和准确性。明确数据产生的流程和标准，要求数据产生者对数据进行初步审核，保证数据质量。2.数据收集数据收集应遵循合法、合规、必要的原则，避免重复收集和过度收集。建立数据收集渠道和机制，确保数据能够及时、准确地收集到指定存储位置。3.数据存储数据管理者应根据数据的类型、规模和重要性，选择合适的存储方式和存储设备。对存储的数据进行分类管理，建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。4.数据使用数据使用者在使用数据前，应向数据管理者提出申请，说明使用目的、范围和方式。数据管理者对申请进行审核，批准后方可使用。数据使用者应按照批准的用途使用数据，不得擅自扩大使用范围。5.数据共享学校鼓励各部门、各学院之间开展数据共享，促进数据的流通和利用。建立数据共享机制，明确共享的数据范围、共享方式和共享流程。数据共享应遵循自愿、平等、互利的原则，确保数据安全。6.数据交换在与外部机构进行数据交换时，应签订数据交换协议，明确双方的权利和义务。对交换的数据进行严格审核和安全处理，防止数据泄露和非法使用。7.数据销毁对于已失去保存价值的数据，应按照规定的程序进行销毁。数据销毁应采用安全可靠的方式，确保数据无法恢复。七、数据质量管理1.建立数据质量标准制定涵盖数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面的数据质量标准。明确各数据项的定义、取值范围、数据格式等要求，为数据质量管理提供依据。2.数据质量监控建立数据质量监控机制，定期对数据质量进行检查和评估。采用自动化工具和人工审核相结合的方式，及时发现数据质量问题。3.数据质量问题整改对于发现的数据质量问题，数据所有者应及时进行整改。数据管理者负责跟踪整改情况，确保问题得到彻底解决。4.数据质量考核将数据质量纳入部门和个人的绩效考核体系，对数据质量管理工作表现优秀的部门和个人进行表彰和奖励。对数据质量问题严重的部门和个人进行问责。八、数据安全管理1.数据安全策略制定制定数据安全策略，明确数据安全的目标、原则和措施。涵盖数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复、数据安全审计等方面。2.数据访问控制根据用户的角色和权限，设置不同的数据访问级别。采用身份认证、授权管理等技术手段，确保只有授权用户能够访问相应的数据。3.数据加密对重要数据在传输和存储过程中进行加密处理，防止数据被窃取和篡改。定期更新加密密钥，确保加密的安全性。4.数据备份与恢复建立完善的数据备份机制，定期对重要数据进行备份。制定数据恢复计划，确保在数据遭受破坏或丢失时能够及时恢复。5.数据安全审计开展数据安全审计工作，记录和监控数据访问行为。及时发现和处理异常行为，防范数据安全风险。6.数据安全培训加强对全体教职员工和学生的数据安全培训，提高数据安全意识。培训内容包括数据安全法律法规、数据安全操作规范等。九、数据治理流程1.需求调研定期开展数据治理需求调研，了解各部门、各学院的数据管理现状和需求。根据调研结果，制定数据治理工作计划和方案。2.方案制定数据治理工作小组根据需求调研结果，制定具体的数据治理实施方案。方案应明确治理目标、任务、步骤、责任人等内容。3.项目实施按照数据治理实施方案，组织开展数据治理项目。在实施过程中，加强沟通协调，及时解决遇到的问题。4.效果评估定期对数据治理项目的效果进行评估，检查是否达到预期目标。根据评估结果，总结经验教训，对数据治理方案进行调整和优化。十、数据治理监督与评估1.建立数据治理监督机制数据治理委员会负责对数据治理工作进行监督检查。定期听取数据治理工作汇报，对工作进展和存在的问题进行指导和督促。2.数据治理评估每年对数据治理工作