家务活中的男女分工的调查统计分析和研究

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家务活中的男女分工的调查统计分析和研究2目录经验研究对社会科学发展的重要性。量化研究的客观性。以议题及理论作为选择不同研究方法的判准。量化研究的资料来源。家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素。结论。31.经验研究对社会科学发展的重要性实征(证)∕经验研究(empiricalstudy)的重要性：学科领域如何累积知识；典范移转也是一种知识的累积。都需要有经验研究的基础。理论与经验研究可以分割清楚吗？---以MaxWeber或EmileDurkheim的研究为例。42.量化研究的客观性与非侵入特质量化研究的定义。研究强调客观性∕中立的意义： 信度与效度的达成。社会学家常用的统计方法之一—回归分析： 是一种有用的工具，以统计方法来测量不易捉摸的相关性。作法是聚焦于两个变量，此外其他变量均维持不变，以找出两者如何共变。

～摘自《苹果橘子经济学》（StevenD.Levitt&StephenJ.Dubner着、李明译，2006）52.量化研究的客观性与非侵入特质举例： 假设希望回答有关子女教养与教育的一个基本问题：家中藏书丰富，是否会让小孩在校表现良好？回归分析对此无法提供明确解答，不过倒是可以回答另一个稍微不同的问题：家中藏书丰富的小孩，是否会比家中没有书的小孩表现得好？这两个问题之间的差异，乃是第一个问题具有因果性，而第二个只涉及相关性。回归分析可以显示相关性，但无法证明因果性（除非有理论可循）。

～摘自《苹果橘子经济学》（StevenD.Levitt&StephenJ.Dubner着、李明译，2006）63.以议题及理论作为

选择不同研究方法的判准议题：担任主管的性别差异。以下是一个假设性的例子：女性主管男性主管A公司510B公司820Q:是否A公司比B公司更平等或更不平等？A:有哪些指标可以作为判断的标准？

10÷5=2(男为女的倍数) 20÷8=2.5∴B公司比较有性别歧视但是否还有其他信息未被考虑，以致于会误判？73.以议题及理论作为选择不同研究方法的判准

—担任主管的性别差异（续1）在公司雇用人数相同的情况下，有两种解读：A公司仍比较公平，因为性别比例较接近。B公司比较公平，因为同样的女性员工人数，女性在B公司出任主管的机会高于在A公司。很可能由于B公司的组织阶层较繁复，A公司较扁平，女性在B公司任职时出任主管的机会反而增加。女性员工人数男性员工人数A公司1,500(5)500(10)B公司1,500(8)500(20)8但是，还需要更多信息才能帮助我们下定论：主管的位阶：过去的研究显示女性虽有机会出任低阶主管，但少有机会成为高阶主管。所以，如果有这些信息（统计术语：变项）就可以进一步分析。年资的差异：如果女性在公司的年资（工作经验）较长，却仍无升迁机会，那性别歧视的可能性即会增加。其他的可能影响变项，如：个人教育程度、产业差别、组织内的层级、部门别…3.以议题及理论作为选择不同研究方法的判准

—担任主管的性别差异（续2）9类似上述的例证，有许多变项需要同时考虑，也需要较大的样本才能找出一些规则，质性分析难以达到这个目的。如果是想要了解组织内部的运作机制，或是某些特例（例如：为何年资长但却无法高升），则用质性或女性主义访问方式进行较易达到效果。3.以议题及理论作为选择不同研究方法的判准

—担任主管的性别差异（完）104.量化研究的资料来源官方的调查资料：

﹂多年期、样本大、变项简单。

﹂仍须注意资料的质量。学术调查：

﹂样本小、变项复杂、主题明确。

﹂面对面的访问、电话访问、网络调查、 自填日记∕日志。

﹂中央研究院调查研究专题中心数据库

(.tw/as/survey/)。11性别指标： 人口、就业、教育、医疗保健、公共安全、社会福利、社会参与、公务人员数、所得分配（行政院妇女权益促进委员会）。可作为初步的信息来源。民间调查中心的民意调查。民间公司各自的调查（几乎不能相信其调查结果）。4.量化研究的资料来源125.家务性别分工研究：

寻求最有解释力的观点及因素

（张晋芬与李奕慧合著）根据行政院主计处的一项调查(2005)，在符合劳动力定义的女性中，有超过460万人没有进入正式劳动市场，最主要的原因是需要「料理家务」(54.5%)。家务负担对女性劳动者形成就业的障碍，但却很少有男性会因为这个因素而影响其事业生涯。大多数的家务，如洗衣、烹饪、或是育幼等，被认为具有女性特质、也只有女性才适合从事，因此都被定义为「女人的家事」。13家务性别分工不仅是性别权力不平等关系下的产物，同时也复制了不平等的性别权力关系。家务工作的性别化或许并不是令人意外的社会现象，更值得研究者关心的是为何这个现象会持续。透过长期性的资料，我们将可分析家务分工性别化现象的变化，以及是受到哪些因素的影响。除可藉此辨别个人或是结构性因素的相对重要性之外，分析的结果也应可呈现改善家务负担性别不平等分配的关键。5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素14已有的研究主要采取相对资源论（夫妻相对的教育程度或收入）、时间可得性（工作时间的多寡或就业状态的差异）、或是主观的性别态度（性别角色态度或对家务性别分工的看法），作为理论观点。基于所使用的资料、测量家务性别分工的指标、或是分析模型设定上的差异，不同的研究对于这些理论有不同程度的支持。5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素15综合台湾学者的发现，相对资源的解释似乎获得较多的支持，性别角色的效果有些不一致，而时间可得性的解释力较弱。但较少研究重视家庭背景的因素。本文利用「台湾社会变迁基本调查」二期二次(1991)、三期二次(1996)、和四期三次(2002)三个时点的调查结果进行分析，比较这11年间台湾社会家务分工性别化的变动与解释。我们以这三个时点已婚有偶的受访者为分析对象，各期的样本人数分别是1,956人、1,592人，及1,260人。5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素16描述性统计资料的呈现：一方面让读者了解样本的特性，另一方面则有助于检视资料的可能错误。如，年长世代的平均教育程度不应高于较年轻的世代；通常女性在正式劳动市场的就业率低于男性；闽南籍的受访者应该占75％左右等。171991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性年龄1,02892877581763962040.142.144.446.745.749.8(10.3)(9.97)(12.7)(12.4)(12.7)(14.2)性别角色态度妻子全职工作对家庭生活不好9358337137675795562.292.302.252.202.832.75(.68)(.65)(.63)(.68)(.51)(.55)男人的责任是赚钱女人则是照顾家庭9748567377865064772.262.142.282.112.442.24(.82)(.76)(.81)(.80)(.72)(.66)表1三次调查中已婚男女性受访者的特质5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素单位：人；%185.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表1（续1）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性本人教育程度1,028928775817639621小学以下48.035.648.334.337.429.6国、初中16.719.211.617.513.816.3高中、职24.325.127.224.228.226.7专校、大学或以上11.020.212.924.020.727.3配偶教育程度1,028928747802637621小学以下36.345.834.945.426.837.7国、初中17.120.216.115.717.118.4高中、职24.722.425.224.828.425.8专校、大学或以上21.911.723.814.127.718.2单位：人；%195.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表1（续2）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性本人就业状态1,026927774817639617全职家务劳动或其他53.65.849.715.141.910.4为自己事业工作9.639.511.431.710.833.1为家里事业工作7.96.49.04.46.12.8为别人工作28.848.329.848.841.253.8籍贯1,026926774815638620闽南人76.777.678.471.774.968.4客家人9.110.711.411.412.716.3外省人10.89.69.216.28.413.1原住民族与其他3.42.11.00.74.42.3单位：人；%205.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表1（完）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性母亲教育程度985896749789626608无或自修59.662.762.963.451.653.6小学或以上40.437.337.136.648.446.4单位：人；%21表2三次调查的家庭劳务分配模式5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素1991年1996年2002年P-Value*洗衣服1,9541,5861,237主要是太太做78.669.272.5<.0001主要是先生做

2.8

5.8

6.6分工

4.7

7.315.4其他人做13.917.7

5.5简单修缮1,9451,5391,244主要是先生做37.061.970.6<.0001主要是太太做

3.2

8.0

7.6分工

1.3

3.8

9.4其他人做58.426.412.4*Chi-SquareTestStatistics单位：人；%22表3洗衣服主要由太太做(=1)的决定因素：二项式逻辑回归分析5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性控制变项年龄0.20**0.40***0.18**0.18**-0.00-0.01(0.07)(0.08)(0.05)(0.06)(0.06)(0.06)年龄平方值-0.00**-0.00***-0.00***-0.00**0.000.00(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)性别角色态度妻子全职工作对家庭生活不好-0.27+-0.140.01-0.24+0.66**0.11(0.14)(0.15)(0.14)(0.12)(0.22)(0.21)男人的责任是赚钱女人则是照顾家庭-0.35**-0.27*0.01-0.12-0.21-0.15(0.13)(0.13)(0.13)(0.12)(0.18)(0.19)+P<.10;*P<.05;**P<.01;***P<.001235.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表3（续1）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性夫妻社经位置本人教育程度

(小学或国小以下=0)大学0.080.60*0.010.01-0.550.01(0.36)(0.30)(0.32)(0.25)(0.34)(0.34)高中∕国初中0.19-0.380.24-0.06-0.06-0.37(0.38)(0.33)(0.26)(0.22)(0.32)(0.28)配偶教育程度

(小学或国小以下=0)大学-0.32-0.240.28-0.84*0.27-1.16*(0.31)(0.47)(0.35)(0.36)(0.45)(0.51)高中∕国初中0.070.210.360.010.23-0.08(0.24)(0.25)(0.25)(0.22)(0.35)(0.32)本人就业状态

(为别人工作=0)全职家务劳动或其他0.70**-0.78*0.79***-0.110.66*0.41(0.20)(0.38)(0.22)(0.30)(0.28)(0.42)为自己事业工作0.300.080.62*0.280.430.90**(0.31)(0.22)(0.31)(0.20)(0.39)(0.27)为家里事业工作0.84*0.131.37**-0.320.92+1.08(0.40)(0.40)(0.40)(0.39)(0.54)(0.71)245.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表3（完）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性家庭背景父亲籍贯

(外省人=1)0.18-0.240.29-0.35-0.53-0.45(0.28)(0.31)(0.32)(0.24)(0.42)(0.33)母亲教育程度

(小学或以上=1)-0.48*-0.11-0.160.09-0.27-0.96***(0.20)(0.21)(0.23)(0.19)(0.27)(0.27)常数项-1.00-6.25**-3.61**-2.18-0.491.93(1.53)(1.81)(1.33)(1.56)(1.76)(1.63)样本数845756671716452422Loglikelihood-415.12-361.79-375.18-422.61-233.79-233.32PseudoR2(%)7.326.655.055.825.4911.5425表4简单修缮主要由先生做(=1)的决定因素：二项式逻辑回归分析5.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性控制变项年龄0.15*0.21**0.020.080.16**0.10+(0.07)(0.07)(0.05)(0.07)(0.06)(0.06)年龄平方值-0.00*-0.00**-0.00-0.00-0.00**-0.00*(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)(0.00)性别角色态度妻子全职工作对家庭生活不好-0.09-0.37**-0.38**-0.090.180.11(0.12)(0.13)(0.14)(0.13)(0.19)(0.22)男人的责任是赚钱女人则是照顾家庭-0.050.010.08-0.04-0.120.39*(0.11)(0.11)(0.12)(0.12)(0.17)(0.20)+P<.10;*P<.05;**P<.01;***P<.001265.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表4（续1）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性夫妻社经位置本人教育程度

(小学或国小以下=0)大学-0.400.000.10-0.07-0.460.43(0.33)(0.26)(0.29)(0.27)(0.34)(0.39)高中∕国初中0.74*0.46-0.150.42+0.130.05(0.35)(0.28)(0.23)(0.23)(0.30)(0.31)配偶教育程度

(小学或国小以下=0)大学0.71*0.530.59+0.14-0.87*0.38(0.29)(0.42)(0.33)(0.43)(0.41)(0.64)高中∕国初中0.57**0.49*0.62**-0.12-0.010.12(0.22)(0.20)(0.23)(0.23)(0.31)(0.34)本人就业状态

(为别人工作=0)全职家务劳动或其他-0.06-0.520.06-0.72*-0.58*0.27(0.18)(0.41)(0.21)(0.30)(0.26)(0.46)为自己事业工作-0.65*-0.38*-0.03-0.34-0.470.48+(0.32)(0.17)(0.29)(0.21)(0.37)(0.29)为家里事业工作0.13-0.440.27-0.94*-0.93*0.92(0.32)(0.33)(0.32)(0.43)(0.42)(0.81)275.家务性别分工研究：寻求最有解释力的观点及因素

—表4（完）1991年1996年2002年女性男性女性男性女性男性家庭背景父亲籍贯

(外省人=1)-0.300.76*-0.060.76*0.370.30(0.25)(0.30)(0.29)(0.30)(0.46)(0.40)母亲教育程度

(小学或以上=1)0.140.32+0.240.080.45+0.15(0.17)(0.17)(0.20)(0.20)(0.25)(0.30)常数项-3.55*-4.24*0.73-0.04-2.51-2.35(1.47)(1.65)(1.33)(1.73)(1.62)(1.74)样本数842755653695451425Loglikelihood-488.54-473.27-408.52-387.13-271.06-214.93PseudoR2(%)5.998.659.496.785.956.83286.结论通常会在结论中简要的讨论主要的发现，并说明其意义。根据我们对于跨越11年、三期「社会变迁调查」资料的分析结果，性别角色态度确实趋于较进步的走向，女性又比男性的改变更积极。但是，家务劳动的性别化分配却依然明显。也是经由比较不同时间点的资料，帮助我们看出各变项的相对重要性。性别角色态度对于男、女性家务参与行为变异的解释力相当有限。29在1996及2002年时，女性的教育程度在夫妻的权力关系运作中发挥作用。男性受访者配偶的教育程度如果具有大学或以上的程度，则家庭中的洗衣服工作比较不可能主要由太太承担。显示女性教育程度的提高有助于家务分工的去性别化。6.结论30就业状态的结果则显示，在这三期调查中对照于具有受雇身分者，女性如果专职于家务劳动或是为家里的事业工作，则家中洗衣服的工作主要仍由其承担的可能性显著较高。这个结果同时反映时间可得性及相对资源的影响。不过，根据前述表2的结果可知，太太负担的减少并不代表先生的参与增加，而较可能是由其他方式所替代。6.结论31有趣的发现之一：年龄的非线性影响。虽然我们并没有足够的资料可以了解其中的运作机制，但这的确可以破除老年人一定比较保守的刻板印象。Schnitt